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출산율 예측모형을 이용한 한국의 출산력 시나리오 분석
Scenario Analysis of Fertility in Korea using the Fertility Rate Prediction Model 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.28 no.4, 2015년, pp.685 - 701  

김기환 (고려대학교 응용통계학과) ,  전새봄 (고려대학교 응용통계학과)

초록
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한국의 지속적인 저출산은 세계적으로 유례가 없을 정도의 급격한 고령화 속도와 맞물려 국가경쟁력 및 사회보장 시스템을 약화시키는 요인이 되었다. 저출산 문제를 해결하기 위하여 정부에서는 각종 출산장려정책을 실시하고 있으나, 현재까지 저출산에서 벗어나지 못하고 있어 정책이 효과적이지 못하였던 것으로 평가된다. 그러므로 본 연구에서는 보다 효과적인 정책개발의 근간을 마련하기 위하여 조건부 순위별 출산율을 제안하고, 이를 이용하여 한국의 출산정책 효과를 파악하였다. 조건부 순위별 출산율을 사용하면 순위별 출산율을 사용하는 것보다 합계출산율의 변화와 효과를 명확히 산출할 수 있으므로, 다양한 순위별 출산율의 시나리오에 따라 합계출산율의 변화를 비교하였다. 이를 통하여 현재 정부의 셋째 아 출산지원 정책으로 도달할 수 있는 합계출산율 및 둘째 아 또는 첫째 아의 출산지원을 하였을 때 도달할 수 있는 합계출산율을 산출할 수 있었다. 또한 지속적인 저출산으로 빠르게 감소하고 있는 가임여성(15-49세)을 고려하여 합계출산율에 따른 출생아수를 함께 제시하여 실질적인 출생아수의 증가를 유도하는 정책개발에 도움이 될 수 있도록 연구결과를 정리하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The low fertility rate and the unprecedented rapid pace of population aging is a significant factor degrading the national competitiveness and the social security system of Korea. The government has implemented various maternity incentives to alleviate the low birth problem; however, the policy seem...

주제어

#합계출산율   #조건부 순위별 합계출산율   #출산전이단계   #출산 시나리오  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
출산 수준 및 출산 현상에 관한 연구 중 미시적 접근과 거시적 접근이란? 출산수준 및 출산현상에 관한 학문적 연구는 크게 미시적 접근과 거시적 접근으로 구분할 수 있다. 우선, 미시적 접근은 주로 개인의 출산행위나 계획에 영향을 미치는 요인을 파악하고 이에 대한 인과관계를 통제 및 증진시킴으로써 예상되는 출산력을 연구한다 (Eun, 2001; Kim, 2007). 반면, 거시적 접근은 외부 정책 효과를 반영하기보다는 출산율의 시계열적 분석을 통해 출산력 변화추이를 파악하고 향후 출산력의 수준을 예측한다 (Choi, 2004; Kim 등, 2006; Park과 Chun, 2004). 출산율 예측을 일반화로그 감마(generalized log gamma; GLG) 모형, PK 모형 등을 이용하여 연령별 출산율 예측까지 확장한 연구 (Jun, 2006; Yoon과 Kim, 2011)도 있었으며 Eom과 Kim (2013)은 출산율에 영향을 미치는 혼인관계를 반영한 연령별 출산 예측 모형을 제안한 바 있다.
저출산이 국가적 이슈인 이유는 무엇인가? 최근 우리나라의 저출산·고령화 문제는 국가의 가장 중요한 아젠다로 인식될 정도로 심각한 상황이다. 특히 저출산은 생산인구 감소의 근본적인 원인이며, 나아가 국가경쟁력을 약화시키는 요인이 되므로 더 이상 개인의 문제가 아닌 국가적 이슈라 할 수 있다. 출산력은 장기적 관점에서 인구의 증가 및 변동을 결정하는 가장 중요한 요인이므로 국가의 존속을 위해서는 출산에 대한 깊은 이해가 필수적이다.
한 국가의 출산력을 논의할 때 대표적인 출산지표는 무엇인가? 한 국가의 출산력을 논의할 때 대표적인 출산지표는 연령별출산율(age-specific fertility rate; ASFR)을이용한 합계출산율(total fertility rate; TFR)이다. 특히, 시간에 따른 출산력 추이 및 변동을 살피기 위해서는 코호트합계출산율(cohort total fertility rate)보다는 기간합계출산율(period total fertility rate; PTFR)이 주로 사용되며, t년도 기간합계출산율은 해당년도의 연령별출산율을 이용하여 식 (2.
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참고문헌 (25)

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