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문제 정의
- 그러나 이러한 한계점에도 불구하고 본 연구는 전국적인 자료를 이용하여 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 조사하였다는 데 의의가 있다. 이와 함께 본 연구결과는 추후 청소년들의 문제적 인터넷 사용을 줄이고 더 나아가 인터넷 중독을 예방하는 전략을 설계하는데 있어서 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 청소년들이 인터넷 사용시간을 스스로 조절함으로써 문제적인 인터넷 사용을 사전에 예방하는 접근은 매우 중요한데, 이를 위해서 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인이 무엇인지에 대한 조사가 반드시 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 다각적 요인들을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 통하여 청소년들이 인터넷을 과다하게 사용하는 것을 예방 및 관리할 수 있도록 지원하는 등의 융복합적 해결방안을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
- 따라서 본 연구는 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 다각적 요인들을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 통하여 청소년들이 인터넷을 과다하게 사용하는 것을 예방 및 관리할 수 있도록 지원하는 등의 융복합적 해결방안을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
제안 방법
- 가구유형요인은 소년소녀 가구, 한부모 가구, 조손가구, 거주시설 가구, 다문화 가족, 북한이탈주민 가족, 그리고 양부모 가구 등으로 구분하였다. 소년소녀 가구는 성인보호자 없이 미성년자만으로 구성된 가구로, 한부모가구는 아버지나 어머니 중 한 명이 연구대상자를 양육하는 가구로, 조손가구는 부모 없이 조부모와 연구대상자로 구성된 가구로 측정하였다.
- 거주시설 가구는 연구대상자가 현재 보육시설(보육원, 사회복지시설 등)에 거주하는 경우로 측정하였다. 다문화 가족은 부모 중 아버지 또는 어머니가 외국에서 태어난 경우, 북한이탈주민가족은 부모 중 한쪽이 북한에서 태어난 경우로 측정하였다. 양부모 가구는 친부모 혹은 양부모의 관계없이 연구대상자가 아버지 또는 양아버지와 어머니 또는 양어머니와 함께 사는 가구로 측정하였다.
- 선행연구에서 인터넷 사용시간과 심리·사회적 문제의 정적 관계를 입증하였고[26], 인터넷 이용시간이 많을수록 인터넷 중독이 높은 것으로 나타났다[15]. 따라서 본 연구에서는 인터넷 사용시간을 종속변수로 사용하였다. 인터넷 사용시간은 최근 30일 동안 학습목적 이외의 하루 평균 인터넷 사용시간으로 측정하였다.
- 본 연구는 제10 차(2014년) 청소년건강행태 온라인 조사를 활용하여 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 인구사회학적 관련 요인, 가구유형 관련 요인, 사회적지지 관련 요인, 건강 관련 요인을 통해 탐색하였다. 연구결과, 인구사회학적 관련 요인에서 남학생인 경우에, 가계의 경제수준이 낮은 경우에, 중학생인 경우에, 학업성적이 낮을수록 인터넷 사용시간의 증가에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 본 연구에서 건강관련 요인은 운동, 스트레스 수준, 주관적 행복감 등을 포함하고 있다. 운동은 최근 7일 동안 직접 운동을 한 횟수로 없음, 일주일에 1번, 일주일에 2번, 일주일에 3번 이상으로 측정하였다.
- 본 연구에서는 성별, 가계의 경제적 수준, 학업성적 등을 인구사회학적 요인으로 사용하였다. 성별은 남, 여로,가정의 경제적 수준은 하, 중, 상의 세 단위로, 학년은 중학교와 고등학교로, 학업성적은 하, 중, 상의 세단위로 측정하였다.
- 본 연구에서는 질병관리본부가 실시한 2014년 제10차 청소년건강행태 온라인 조사(Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey) 자료를 활용하여 2차 분석을 실시하였다. 청소년건강행태 온라인 조사는 16개 시도의 각각 400개 중·고등학교 1학년부터 3학년 학생을 대상으로 총 800개교의 74,167명을 대상으로 조사하였으며, 조사에 참여한 대상은 72,060명으로 97.
- 사회적지지는 개인이 평상시 고민이나 힘든 일이 있을 때 상담을 받을 수 있는 대상으로 측정하였다. 사회적 지지 요인은 가족지지, 친구지지, 선생님지지, 그 밖의 지지, 그리고 지지없음의 5개 유형으로 측정하였다.
- 운동은 최근 7일 동안 직접 운동을 한 횟수로 없음, 일주일에 1번, 일주일에 2번, 일주일에 3번 이상으로 측정하였다. 스트레스 수준과 주관적 행복감은 하, 중, 상의 세 단위로 측정하였다.
- 본 연구에서 건강관련 요인은 운동, 스트레스 수준, 주관적 행복감 등을 포함하고 있다. 운동은 최근 7일 동안 직접 운동을 한 횟수로 없음, 일주일에 1번, 일주일에 2번, 일주일에 3번 이상으로 측정하였다. 스트레스 수준과 주관적 행복감은 하, 중, 상의 세 단위로 측정하였다.
- 따라서 본 연구에서는 인터넷 사용시간을 종속변수로 사용하였다. 인터넷 사용시간은 최근 30일 동안 학습목적 이외의 하루 평균 인터넷 사용시간으로 측정하였다. 점수가 높을수록 인터넷 사용시간이 많은 것을 의미한다.
- 회귀분석을 위해 운동, 스트레스, 행복감을 더비변수로 전환하였다. 운동은 주 3회 이상(1)과 그렇지 않는 경우(0), 스트레스와 행복감은 하와 중(0), 상(1)으로 더미 변수화하였다.
대상 데이터
- 청소년건강행태 온라인 조사는 16개 시도의 각각 400개 중·고등학교 1학년부터 3학년 학생을 대상으로 총 800개교의 74,167명을 대상으로 조사하였으며, 조사에 참여한 대상은 72,060명으로 97.2%의 참여율을 보였다.
데이터처리
- 첫째, 인터넷 사용시간, 인구사회학적 특성 요인, 가구유형 요인, 사회적지지 요인, 건강 관련 요인의 특성을 파악하기 위해 빈도분석 및 평균과 표준편차를 알아보는 기술통계를 사용하였다. 둘째, 각 독립변수에 따른 인터넷 사용시간과의 차이가 있는지 살펴보기 위해 t-test와 one-way ANOVA를 사용하여 분석하였다. 셋째, 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다.
- 본 연구에서는 자료분석을 위하여 Stata 12 프로그램을 사용하였다. 첫째, 인터넷 사용시간, 인구사회학적 특성 요인, 가구유형 요인, 사회적지지 요인, 건강 관련 요인의 특성을 파악하기 위해 빈도분석 및 평균과 표준편차를 알아보는 기술통계를 사용하였다.
- 둘째, 각 독립변수에 따른 인터넷 사용시간과의 차이가 있는지 살펴보기 위해 t-test와 one-way ANOVA를 사용하여 분석하였다. 셋째, 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 통계적 유의성 판정을 위한 유의수준(α)은 0.
- 본 연구에서는 자료분석을 위하여 Stata 12 프로그램을 사용하였다. 첫째, 인터넷 사용시간, 인구사회학적 특성 요인, 가구유형 요인, 사회적지지 요인, 건강 관련 요인의 특성을 파악하기 위해 빈도분석 및 평균과 표준편차를 알아보는 기술통계를 사용하였다. 둘째, 각 독립변수에 따른 인터넷 사용시간과의 차이가 있는지 살펴보기 위해 t-test와 one-way ANOVA를 사용하여 분석하였다.
- 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 다중회귀분석을 실시하였으며 분석의 결과는 [Table 3]에 제시하였다. 다중회귀분석을 실시하기 전 독립변수 간 다중공선성 여부를 검토하기 위해 공차 한계(tolerance)와 분산팽창계수(VIF값)를 분석하였고, 그 결과 공차한계가 .
성능/효과
- 연구결과, 인구사회학적 관련 요인에서 남학생인 경우에, 가계의 경제수준이 낮은 경우에, 중학생인 경우에, 학업성적이 낮을수록 인터넷 사용시간의 증가에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가구유형 관련 요인에서는 소년소녀 가구, 한부모 가구, 조손가구, 다문화 가족, 그리고 북한이탈주민 가족이 인터넷 사용시간에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적지지 관련 요인에서는 가족지지, 친구지지, 그리고 선생님지지가 없는 경우에, 건강관련 요인에서는 운동시간이 적을수록, 스트레스 수준이 높을수록, 주관적 행복감이 낮을수록 청소년들은 인터넷을 더 많이 사용하는 것으로 나타났다.
- 인구사회학적 관련 요인, 가구유형 관련 유인, 사회적 지지 관련 요인, 건강 관련 요인에 따른 청소년의 인터넷사용시간의 차이는 [Table 2]에 제시된 바와 같다. 결과를 살펴보면 인구사회학적 관련 요인에서는 성별, 가계의 경제적 수준, 학업성적에 따라 인터넷 사용시간에 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 즉 남학생이 여학생보다(t=30.
- 넷째, 가구 유형 중 소년소녀 가구, 한부모 가구, 조손 가구, 다문화 가족, 그리고 북한이탈주민 가족의 청소년들은 인터넷을 더 많이 사용하였다. 이는 취약한 환경에 살고 있는 청소년들의 경우 적절한 인터넷 사용을 지도할 수 있는 보호자가 부재하거나 보호자가 있더라도 인터넷 사용에 대해서 적극적인 개입이나 지도감독 하는 것이 어렵다는 것을 짐작하게 한다.
- 넷째, 건강 관련 요인 중 운동에서는 일주일에 3일 이상 운동한 청소년이 25,198명(34.97%)으로 가장 많았고 일주일에 2번 운동한 청소년이 20,871명(28.96%), 일주일에 1번 운동한 청소년이 13,093명(18.17%), 일주일에 한 번도 하지 않은 청소년이 12,898명(17.90%)인 것으로 나타났다. 스트레스 수준에서는 중이 30,981명(42.
- 다섯째, 양부모 가족의 청소년에 비해 다문화 가족 및 북한이탈주민 가족의 청소년이 인터넷 사용에 더 많은 시간을 소비하는 것으로 나타났다. 이는 다문화 가족 및 북한이탈주민 가족의 청소년과 부모 간의 문화 및 언어장벽으로 의사소통양식의 문제로 대화할 시간이 상대적으로 적거나 또는 자녀들이 한국의 문화 및 언어를 학습하고자 인터넷 사용에 더 많은 시간을 보내는 것으로 유추해 볼 수 있다.
- 다섯째, 인터넷 사용시간은 최근 30일 동안 하루 평균 2.58±1.99(최소 0시간 - 최대 10시간)인 것으로 나타났다.
- 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 다중회귀분석을 실시하였으며 분석의 결과는 [Table 3]에 제시하였다. 다중회귀분석을 실시하기 전 독립변수 간 다중공선성 여부를 검토하기 위해 공차 한계(tolerance)와 분산팽창계수(VIF값)를 분석하였고, 그 결과 공차한계가 .1보다 크고 분산팽창계수가 10보다 작으므로 다중공선성의 문제가 없는 것으로 나타났다.
- 둘째, 가계의 경제수준이 낮을수록 인터넷 사용시간이 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 경제적 수준이 높은 학생의 경우 다양한 방과 후 활동, 가족과의 여행, 여가 생활 등에 참여할 수 있는 반면 경제적 수준이 낮은 학생의 경우는 이러한 기회가 상대적으로 적어 인터넷 매체에 의존하는 경향을 보이는 것으로 사료된다[18].
- 둘째, 가구 유형별 분포는 양부모 가구 56,730명(78.98%), 조손가구 6,912명(9.62%), 한부모 가구 6,772명(9.43%), 다문화 가족 666명(0.93%), 소년소녀 가구 373명(0.52%), 거주시설 가구 332명(0.46%), 북한이탈주민가족 46명(0.06%)의 순으로 나타났다.
- 본 연구 모형에 대한 적합성 검정결과 F=184.49, p<.001로 모형은 적합함을 알 수 있으며, 청소년의 인터넷 사용시간의 예측 요인들의 설명력은 8.0%(R2=0.08)로 나타났다.
- 가구유형 관련 요인에서는 소년소녀 가구, 한부모 가구, 조손가구, 다문화 가족, 그리고 북한이탈주민 가족이 인터넷 사용시간에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적지지 관련 요인에서는 가족지지, 친구지지, 그리고 선생님지지가 없는 경우에, 건강관련 요인에서는 운동시간이 적을수록, 스트레스 수준이 높을수록, 주관적 행복감이 낮을수록 청소년들은 인터넷을 더 많이 사용하는 것으로 나타났다.
- 셋째, 고등학생에 비해 중학생이 인터넷 사용을 더 많이 하는 것으로 나타났다. 이는 고학년이 될수록 대학 입시 등을 준비함으로써 상대적으로 인터넷 사용 시간이 줄어든다는 것으로 해석해 볼 수 있다.
- 셋째, 사회적지지 관련 요인에서는 친구지지가 27,180명(37,72%), 가족지지가 25,604명(35.53%), 지지없음이 16,093명(22.33%), 그 밖의 지지가 1,951명(2.71%), 선생님지지가 1,232명(1.71%)으로 나타났다.
- 여섯째, 사회적지지의 경우, 고민이 있을 때 도움을 요청할 가족, 친구, 그리고 선생님이 없는 경우에 인터넷 사용시간이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 기존의 관계 형성을 통해 위기 시 필요한 자원을 활용하여 문제해결을 도모한다는 측면에서 선행연구에서 언급한 청소년의 부모와의 관계, 친구와의 관계, 그리고 선생님과의 관계 수준이 낮을수록 인터넷 사용시간이 증가한다는 결과[29]와 유사하다.
- 본 연구는 제10 차(2014년) 청소년건강행태 온라인 조사를 활용하여 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 인구사회학적 관련 요인, 가구유형 관련 요인, 사회적지지 관련 요인, 건강 관련 요인을 통해 탐색하였다. 연구결과, 인구사회학적 관련 요인에서 남학생인 경우에, 가계의 경제수준이 낮은 경우에, 중학생인 경우에, 학업성적이 낮을수록 인터넷 사용시간의 증가에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가구유형 관련 요인에서는 소년소녀 가구, 한부모 가구, 조손가구, 다문화 가족, 그리고 북한이탈주민 가족이 인터넷 사용시간에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 001). 즉 북한 이탈주민 가족의 청소년이 인터넷 사용시간이 가장 많았으며, 소년소녀 가구, 거주시설 가구, 다문화 가족, 조손 가구, 한부모 가구, 그리고 양부모 가구의 순으로 나타났다. 또한 사회적지지 관련 요인에 따라 인터넷 사용시간의 차이에 있어서 통계적으로 유의미한 차이가 나탔다(F=183.
- 001). 즉 사회적지지가 없을 경우 인터넷사용시간이 가장 많았으며, 그 밖의 지지, 선생님지지, 친구지지, 가족지지의 순으로 나타났다. 건강관련 요인에서는 운동 시간이 적을수록(F=51.
- 첫째, 여학생에 비해 남학생의 경우 인터넷 사용을 더 많이 하는 것으로 나타났는데, 이는 Gross[27]의 연구와도 일치한다. 따라서 대안을 마련할 때 청소년의 성별 특성을 고려하는 것이 요구된다.
- 연구대상자 및 주요 변수의 특성은 [Table 1]과 같다. 첫째, 인구사회학적 관련 요인 중 성별에서는 남학생이 36,470명(50.61%), 여학생이 35,590명(49.39%)으로 남자 청소년이 다소 많은 편으로 나타났다. 가계의 경제적 수준에서는 중이 35,040명(48.
후속연구
- 특히소년소녀 가구와 같이 보호자가 부재한 경우에는 이러한 역할을 학교와 지역사회가 대신하여 수행할 수 있도록 보다 세심한 관심과 이들의 역할이 중요하다. 그리고 이러한 노력들은 청소년이 인터넷을 사용하는데 있어서 자기조절 능력을 강화하는데 중요한 역할을 할 것이라 기대한다.
- 먼저 본 연구에서 사용한 학습목적 외 인터넷 사용시간 항목에는 취미, 여가활동 또는 유의한 정보습득 등 인터넷의 긍정적 측면에 관한 내용이 포함되어있지 않아 인터넷 사용시간을 모두 부정적이라고 전제한 점은 한계가 있을 수 있다. 따라서 후속 연구에서는 인터넷 사용의 긍정적 및 부정적 측면을 면밀하게 측정할 수 있는 도구를 활용하여 반복 연구를 통해 동일한 결과가 도출되는지 살펴보는 것이 필요하다. 둘째, 회귀분석 결과 모형의 설명력이 유의한 수준이지만 그 설명력의 수준이 낮은 점에 대한 한계가 있다.
- 끝으로 본 연구의 한계와 후속 연구 과제를 다음과 같이 제시한다. 먼저 본 연구에서 사용한 학습목적 외 인터넷 사용시간 항목에는 취미, 여가활동 또는 유의한 정보습득 등 인터넷의 긍정적 측면에 관한 내용이 포함되어있지 않아 인터넷 사용시간을 모두 부정적이라고 전제한 점은 한계가 있을 수 있다. 따라서 후속 연구에서는 인터넷 사용의 긍정적 및 부정적 측면을 면밀하게 측정할 수 있는 도구를 활용하여 반복 연구를 통해 동일한 결과가 도출되는지 살펴보는 것이 필요하다.
- 후속 연구에서는 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 다양한 요인들과 그들의 상호작용을 좀 더 면밀히 살펴볼 필요가 있다. 셋째, 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인들 간의 구조적 및 경로 관계를 파악하기 위해 구조방정식 모형을 적용한 연구가 이루어질 필요가 있다.
- 그러나 이러한 한계점에도 불구하고 본 연구는 전국적인 자료를 이용하여 청소년의 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인을 조사하였다는 데 의의가 있다. 이와 함께 본 연구결과는 추후 청소년들의 문제적 인터넷 사용을 줄이고 더 나아가 인터넷 중독을 예방하는 전략을 설계하는데 있어서 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 둘째, 회귀분석 결과 모형의 설명력이 유의한 수준이지만 그 설명력의 수준이 낮은 점에 대한 한계가 있다. 후속 연구에서는 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 다양한 요인들과 그들의 상호작용을 좀 더 면밀히 살펴볼 필요가 있다. 셋째, 인터넷 사용시간에 영향을 미치는 요인들 간의 구조적 및 경로 관계를 파악하기 위해 구조방정식 모형을 적용한 연구가 이루어질 필요가 있다.
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