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문제 정의
- 또한 더욱 강력하고 복잡해지는 고객의 요구에 대한 기업의 신속하고 효율적인 대응력이 생존에 중요한 성공요소로 이해되는 상황으로 변화되었다. 다양한 요구에 대하여 현 상황에 대한 분석과 변화를 위한 의사결정의 신속성을 확보하기 위하여 노력하였다. 세계 시장에서의 저가의 우수한 원재료 및 부품확보의 중요성, 생산과 판매를 위한 원거리 배송 그리고 국가별 세금 제도의 다양성 등에 대한 다각적인 조사·분석과 해결 방안의 개발 그리고 적용과 같은 활동이 진행되었다.
- 각 모듈별 모델링이 완성되면 다음 [Figure 12]와 같이 설계된 공급사슬네트워크가 완성되며 각각의 요소를 더블클릭하면 앞에서 설명한 각 구성요소별 Input GUI화면이 보여 지고 이를 통하여 다시 각종 데이터의 입력과 수정이 가능하다. 또한 Transportation Input GUI를 통하여 각 구성요소간의 운송경로를 설정이 가능하고 이들의 입력값을 설정 또는 변경이 가능토록 하였다. 다음 [Figure 12]는 공급사슬 네트워크를 구성한 결과를 나타낸 그림이다.
- 본 연구는 다품종제품을 여러 지역에 흩어져 있는 각종 시설과 설비를 활용하여 원재료, 부품 그리고 제품을 생산하고 고객으로의 운송을 위한 생산량, 재고량 그리고 운송량을 최소의 비용으로 달성하기 위한 의사결정을 지원하는 공급사슬 네트워크에서의 최적생산-분배계획에 관한 연구이다. 최적생산-분배결정을 위하여 고객의 주문량에 따른 공급자와 생산자에서 생산될 제품생산량, 운송을 위한 운송량, 각 구성요소에서의 재고보유량 등을 결정하는데 있어 불확실성을 고려한 최적의 방법론인 시뮬레이션을 활용한 시뮬레이터를 개발하였다.
- 본 연구는 확정적모형의 한계성을 극복하고 실제공급사슬네트워크와 유사한 환경의 모델링과 분석이 가능한 시뮬레이션 방법론을 활용하여 사용자도 손쉽게 시뮬레이션 모델링과 분석이 가능한 시뮬레이터의 개발에 대한 연구를 수행한다.
- 본 연구에서는 공급사슬 네트워크상의 불확실성을 실제와 유사하게 반영할 수 있으며 또한 이에 대한 분석을 통해 기업의 의사결정에 활용할 수 있는 시뮬레이션을 활용한 시뮬레이터를 개발하는 것이다. 공급사슬 네트워크는 고객주문에 의해 공급자의 원재료 및 부품, 생산자에서의 제품, 필요에 따라 DC, 도매상, 소매상을 거쳐 최종고객에 전달하는 네트워크상의 흐름 중 불확실성이 발생하는 생산 및 재고 그리고 운송과 관련된 요소들에 확률변수를 적용하여 실제와 유사한 환경에서 의사결정을 위한 자료의 제공이 가능하게 해주는 모형의 개발이 필수이다.
- 본 연구에서는 글로벌 시장에서 부품 및 원재료의 수급을 통한 글로벌 생산기지에서의 생산과 글로벌시장으로의 판매를 위한 공급사슬 네트워크에서 효율적이고 신뢰성있는 생산과 수송을 위한 계획수립에 있어 중요한 의사결정지원을 위한 시뮬레이터의 개발에 대한 연구를 수행하였다.
- 본 연구에서는 상업용 시뮬레이션 개발 소프트웨어인 Arena를 이용하여 공급사슬네트워크를 모델링하였고 사용자편의성과 인터렉티브한 작업환경의 제공을 통하여 다양한 실험이 가능하도록 하는 시뮬레이터를 개발하였다. 또한, 개발된 시뮬레이터의 유효성과 실용성을 평가하기 위하여 임의의 실험환경을 구성하고 데이터를 생성하여 실험을 수행하여 결과를 분석하여 그 유효성을 확인하였다.
- 일반적으로 시뮬레이션은 전용 Tool이나 고도의 프로그래밍기술을 사용하여 모델링하므로 전문적인 지식과 프로그래밍 기술이 요구되어 일반사용자가 상황의 변화에 따른 임의변경이 불가능한 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 사용의 한계를 극복하고자 개발자가 아닌 일반사용자도 쉽게 공급사슬네트워크의 상황변화에 따른 입력값 및 구성요소의 변경 등을 통해 실제상황과 유사한 환경으로 모델링이 가능하고 분석을 수행할 수 있는 시뮬레이터를 개발하고자 한다. 개발된 시뮬레이터의 GUI를 통하여 비전문적인 일반사용자도 쉽게 활용이 가능하여 직접 공급사슬 네트워크를 설계하고 입력값을 조정하여 시뮬레이션을 수행하고 출력값을 도출하여 결과를 분석하고 평가할 수 있다.
가설 설정
- 시뮬레이션 결과의 분석과 시뮬레이터의 유효성검증을 용이하게 공급사슬 네트워크상의 초기데이터는 동일하다고 가정하였다. 고객의 주문은 1000개로로 재주문점은 500개로 가정하였다.
- 공급사슬 네트워크의 공급자, 생산자, 그리고 고객간의 제품별의 운송시간 관련 데이터는 다음 <표 3>과 같다. 시뮬레이션 결과의 분석과 시뮬레이터의 유효성 검증을 용이하게 위하여 공급사슬 네트워크상의 각 구성요소별 운송시간은 동일하다고 가정하였다.
- 제품별 각 구성요소에서 발생하는 생산비용, 재고비용, 운송비용과 같은 각종 비용관련 데이터는 다음 <표 4>와 같다. 시뮬레이션 결과의 분석과 시뮬레이터의 유효성검증을 용이하게 공급사슬 네트워크상의 각종 소요비용은 동일하다고 가정하였다.
- 초기재고량, 주문량, 재주문점 데이터는 다음 <표 5>와 같다. 시뮬레이션 결과의 분석과 시뮬레이터의 유효성검증을 용이하게 공급사슬 네트워크상의 초기데이터는 동일하다고 가정하였다. 고객의 주문은 1000개로로 재주문점은 500개로 가정하였다.
- 제품별 고객의 주문을 나타내는 수요 및 생산시간 데이터는 다음 <표 2>와 같다. 시뮬레이터의 유효성검증과 시뮬레이션 결과분석을 용이하게 수행하기 위하여 공급사슬 네트워크상의 제품에 대한 고객수요 및 공장별 생산시간은 동일하다고 가정하였다.
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