최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국항공우주학회지 = Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, v.43 no.10, 2015년, pp.859 - 867
신종호 (Agency for Defense Development) , 김승균 (Department of Aerospace Engineering, Chungnam National University) , 석진영 (Department of Aerospace Engineering, Chungnam National University)
This study proposes a robust formation flight control technique of multiple unmanned aerial vehicles(UAVs) using behavior-based decentralized approach. The behavior-based decentralized method has various advantages because it utilizes information of neighboring UAVs only instead of information of wh...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
선도기-추종기 기법의 단점은? | 무인기 군집비행에 관한 대부분의 연구는 집중형 구조에 기반한 선도기-추종기 기법을 사용하고 있다. 이는 선도기의 외란이 추종기로 전파되면서 오차가 증폭될 수 있으며, 선도기의 고장에 대응하기 어렵다는 단점이 있다. 선도기-추종기 구조와는 달리 행위기반 접근법은 철새들의 편대비행 행위와 유사하며, 로보틱스 분야에서 활발하게 연구가 수행되어 왔다. | |
무인기의 활용분야가 증가되고 있는 이유는? | 최근 항공전자공학이 급속도로 발전함에 따라 무인기(unmanned aerial vehicle: UAV)의 활용분야가 크게 증가되고 있다. 특히, 정찰(reconnaissance), 공중 재급유(air refueling) 등의 복잡한 임무를 더욱 효과적으로 수행하기 위해 무인기의 협업과 관련된 많은 연구가 진행되고 있다[1,2]. | |
복수 무인기의 편대비행을 두 가지 방법으로 접근하면 무엇인가? | 복수 무인기의 편대비행은 크게 두 가지 방법으로 접근할 수 있다[1]. 첫 번째는 집중형 (centralized) 방법으로서, 리더 무인기, 혹은 지상국(ground station)이 편대비행의 매니저가 된다[3]. 집중형 기법은 위험상황에서 사람의 결정권이 보장되는 장점이 있지만, 많은 양의 통신이 이루어져야 한다는 단점을 갖는다. 또한, 통신 지연 등의 문제는 전체 편대기동 성능을 크게 떨어뜨릴 수 있다. 두 번째 기법은 분산형(decentrali zed) 기법으로서 편대를 이루는 복수의 무인기들이 주변 무인기들의 정보만을 활용함으로서 독립 적인 의사결정을 보장할 수 있는 기법이다[4-12]. |
F. Giulietti, L. Pollini, and M. Innocenti, "Autonomous Formation Flight," IEEE Control Systems Magazine, Vol. 20, No. 6, 2000, pp. 34-44.
A. Dogan, and S. Venkataramanan, "Nonlinear Control for Reconfiguration of Unmanned-Aerial-Vehicle Formation," Journal of Guidance, Control, and Dynamics, Vol. 28, No. 4, 2005, pp. 667-678.
M. Patcher, J. D'Azzo, and M. Veth, "Proportional and Integral Control of Nonlinear Systems," International Journal of Control, Vol. 64, No. 4, 1996, pp. 679-692.
A.W. Bloy, and M. Jouma'a, "Lateral and Directional Stability and Control in Air-to-air Refueling," Journal of Aerospace Engineering, Vol. 209, 1995, pp. 299-305.
S. Kim, and Y. Kim, "Three dimensional optimum controller for multiple UAV formation flight using behavior-based decentralized approach." International Conference on Control, Automation and Systems, 2007.
S. Kim, and Y. Kim. "Optimum design of three-dimensional behavioural decentralized controller for UAV formation flight," Engineering Optimization, Vol. 41, No. 3, 2009, 199-224.
J. R. T. Lowton, R. W. Beard, and B. J. Young, "A Decentralized Approach to Formation Maneuvers," IEEE Transactions On Robotics and Automation, Vol. 19, No. 6, 2003, pp. 933-941.
R. L. Raffard, C. J. Tomlin, and S. P. Boyd, "Distributed Optimization for Cooperative Agents: Application to Formation Flight," IEEE Conference on Decision and Control, Nassau, Bahamas, 2004.
W. Ren, and R. Beard, "Decentralized Scheme for Spacecraft Formation Flying via the Virtual Structure Approach," Journal of Guidance, Control, and Dynamics, Vol. 27, No. 1, 2004, pp. 73-82.
F. Giulietti, L. Pollini, and M. Innocenti, "Formation Flight Control: A Behavioral Approach," AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference, Montreal, Canada, 2001.
J. D. Wolfe, D. F. Chichka, and J. L. Speyer, "Decentralized Controllers for Unmanned Aerial Vehicle Formation Flight," AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference, San Diego, CA, 1996.
T. Lee, "Robust adaptive tracking on SO(3) with an application to the attitude dynamics of a quadrotor UAV," IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 21, no. 5, 2013, pp.1924-1930.
R. A. Horn ; C. R. Johnson, Matrix analysis, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1985.
H. K. Khalil, Nonlinear Systems, 3rd edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2002.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.