선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그러나 백미밥 섭취가 영양과 건강에 미치는 영향에 대한 조사는 거의 없는 실점이다. 따라서 본 연구에서는 제 1기(1998), 제 4기(2007~2009), 제 6기 1차(2013)연도 국민건강영양조사 자료를 이용하여 한국인 백미밥의 섭취 정도에 따른 식품군 섭취와 영양 섭취 실태 및 대사증후군 위험수준과의 관련성을 연구하고자 하였다.
- 본 연구에서는 백미밥 섭취가 지난 15년간 한국인의 식생활과 건강에 어떠한 영향을 미쳤는지를 조사하기 위해 제 1기(1998), 제 4기(2007~2009), 제 6기(2013) 국민건강영양조사의 10세 이상 대상으로 백미밥 섭취정도를 통해 영양과 식품 섭취 실태, 대사증후군 위험 수준을 분석하였다.
제안 방법
- 백미밥 섭취군의 분류를 위하여 각 분석 연도의 국민 건강영양조사 자료에서 분석대상자의 24시간 회상법에 의한 식품섭취 자료를 검토하였다. 국민건강영양조사의 식품 섭취 자료로 쌀밥의 종류를 재분류하였으며 그 중에 잡곡밥 등을 제외하여 백미밥의 하루 섭취량을 삼분위수를 이용하여 3개 그룹으로 나누어(Low, Medium, High) 대상자를 분류하였다. 분석 대상자의 세부상황은 [Table 1]과 같으며 각 조사연도 백미밥 섭취량의 분류 기준은 [Table 2]와 같다.
- 대상자들의 일반사항은 국민건강영양조사의 건강 설문조사에서 수집된 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 가구원수, 가구수입 등의 자료를 사용하였다. 연령은 ‘10세~19세’, ‘20세~29세’, ‘30세~39세’, ‘40세~49세’, ‘50세~64세’ ‘65세 이상’, 그리고 결혼상태는 ‘미혼자’, ‘기혼자’로 구분하였으며 교육 수준은 ‘초등학교 이하’, ‘중·고등학교’, ‘대학교 및 이상’으로 구분하였다.
- 가구원수는 1명, 2~4명, 4명 이상으로 나누었다. 백미밥 섭취군의 분류를 위하여 각 분석 연도의 국민 건강영양조사 자료에서 분석대상자의 24시간 회상법에 의한 식품섭취 자료를 검토하였다. 국민건강영양조사의 식품 섭취 자료로 쌀밥의 종류를 재분류하였으며 그 중에 잡곡밥 등을 제외하여 백미밥의 하루 섭취량을 삼분위수를 이용하여 3개 그룹으로 나누어(Low, Medium, High) 대상자를 분류하였다.
- 백미밥 섭취량과 대사증후군을 포함한 만성 질환의 관련성을 알아보기 위하여 체질량지수, 허리둘레, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 혈중 중성지방 농도, 혈중 콜레스테롤 농도, 혈중 HDL-콜레스테롤 농도, 공복 시 혈당 등 8가지 대사 위험 요인의 현황을 알아보았다. 대사증후군은 NCEP-ATP III (National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III)에서 제시한 진단 기준에 근거하여 복부 비만, 고혈압, 고중성지방혈증, 저 HDL-콜레스테롤 및 공복혈당장애 등 5가지 평가 항목 중 3개에 해당되면 대사증후군으로 정의하였다.
- 본 연구는 국민건강영양조사에서 제공하는 영양 코드자료집 중인 식품코드자료를 검토하여 한국영양학회의 한국인 영양섭취기준 개정판(2010)에서 제시한 6가지 식품군인 곡류, 고기·생선·달걀·콩류, 채소류, 과일류, 우유·유제품류, 유지·당류로 분류하여 하루에 섭취한 식품군 섭취량을 계산하였다.
- 영양 질적 지수는 각 영양소별로 1,000 kcal 당 영양소 섭취량을 1,000kcal 당 영양권장량과 비교하여 나타낸 것이다. 본 연구에서는 단백질, 식이섬유, 칼슘, 인, 철분, 나트륨, 칼륨, 비타민A, 비타민 B1, 비타민 B2, 나이아신, 비타민 C의 12개 영양소에 대하여 영양 질적 지수를 평가하였다. 영양 질적 지수가 1 이상인 경우에는 특정 영양소를 충분히 섭취한 것을 의미하며, 1 미만일 때는 영양권장량을 총족시키기 위해 그 영양소를 식사에서 더 많이 섭취해야 함을 의미한다(Lim 1997; Lee 2013).
- 본 연구에서는 선행연구(Drewnowski et al. 1997; Kim et al. 2003)를 바탕으로 서로 다른 조리법을 사용한 음식이라도 같은 식품을 재료로 사용한 경우에는 한 가지 식품군을 섭취한 것으로 간주하여 17개의 식품으로 분류하였다.
- 3, SAS Institute, Cary, NC, USA) 프로그램을 이용하였다. 자료처리는 국민건강영양조사 결과자료를 근거로 해서 복합표본설계를 적용하였으며, 국민건강영양조사를 주관한 질병관리본부에서 제시한 가중치 적용방법을 사용하였다. 각 조사연도 대상자의 일반사항 자료는 빈도와 백분율로 나타내었고 chi-square test로 분석하였다.
대상 데이터
- 1. 제 1기(1998), 제 4기(2007~2009), 제 6기(2013) 국민 건강영양조사 자료 중 각각 4,604명, 15,976명, 5,219명 총 25,799명 10세 이상 대상으로 분석을 수행하였다. 제 1기부터 제 6기까지 한국인 백미밥의 섭취량이 50%로 감소하는 것을 볼 수 있었다.
- 본 연구는 국민건강영양조사(Korea National Health And Nutrition Examination Survey: KNHANES) 자료 중 제 1기(1998년), 제 4기(2007~2009년), 제 6기 1차(2013년) 조사 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 조사 대상자는 각 조사 연도에 총 39,060명, 24,871명, 8,018명이었고 이 중 다음에 해당하는 대상자는 분석에서 제외되었다.
- 본 연구는 국민건강영양조사(Korea National Health And Nutrition Examination Survey: KNHANES) 자료 중 제 1기(1998년), 제 4기(2007~2009년), 제 6기 1차(2013년) 조사 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 조사 대상자는 각 조사 연도에 총 39,060명, 24,871명, 8,018명이었고 이 중 다음에 해당하는 대상자는 분석에서 제외되었다. 즉, 만 10세 미만의 대상자, 하루에 섭취한 에너지가 500 kcal/day 미만 혹은 5,000 kcal/day 초과인 자, 임신부, 결측치가 있는 대상자를 제외하여 최종 제 1기 4,604명, 제 4기 15,976명, 제 6기 5,219명 등 총 25,799명을 대상으로 분석을 수행하였다.
- 조사 대상자는 각 조사 연도에 총 39,060명, 24,871명, 8,018명이었고 이 중 다음에 해당하는 대상자는 분석에서 제외되었다. 즉, 만 10세 미만의 대상자, 하루에 섭취한 에너지가 500 kcal/day 미만 혹은 5,000 kcal/day 초과인 자, 임신부, 결측치가 있는 대상자를 제외하여 최종 제 1기 4,604명, 제 4기 15,976명, 제 6기 5,219명 등 총 25,799명을 대상으로 분석을 수행하였다.
데이터처리
- 자료처리는 국민건강영양조사 결과자료를 근거로 해서 복합표본설계를 적용하였으며, 국민건강영양조사를 주관한 질병관리본부에서 제시한 가중치 적용방법을 사용하였다. 각 조사연도 대상자의 일반사항 자료는 빈도와 백분율로 나타내었고 chi-square test로 분석하였다. 영양소 섭취량, 식품군 섭취량과 식사질의 평가는 3개 그룹(Low, Medium, High) 간의 평균 비교를 위해서 일원분산분석(One way analysis of variance; ANOVA)을 시행하였고 그 결과 유의 적인 차이를 보이는 변수에 대해 Tukey’s multiple rang test를 사용하여 사후검정을 실시하였다.
- 영양소 섭취량, 식품군 섭취량과 식사질의 평가는 3개 그룹(Low, Medium, High) 간의 평균 비교를 위해서 일원분산분석(One way analysis of variance; ANOVA)을 시행하였고 그 결과 유의 적인 차이를 보이는 변수에 대해 Tukey’s multiple rang test를 사용하여 사후검정을 실시하였다. 대사증후군과 관련 위험유인의 관계를 분석하기 위해 다중 로지스틱 회귀분석 모델을 사용하였으며 교란인자 연령, 성별을 보정한 분석 모델(Model 1: Age, sex-adjusted)과 연령, 성별, 흡연, 음주를 보정한 분석 모델(Model 2: Age, sex, smoking, drinking-adjusted), 연령, 성별, 음주, 흡연, 에너지 섭취량과 BMI를 보정한 분석 모델(Model 3: Age, sex, smoking, drinking, energy intake, BMI-adjusted)이 이용되었다. 본 연구에서 사용된 모든 통계분석은 α=0.
- 모든 자료의 분석은 SAS (Statistical Analysis System, version 9.3, SAS Institute, Cary, NC, USA) 프로그램을 이용하였다. 자료처리는 국민건강영양조사 결과자료를 근거로 해서 복합표본설계를 적용하였으며, 국민건강영양조사를 주관한 질병관리본부에서 제시한 가중치 적용방법을 사용하였다.
- 본 연구에서 사용된 모든 통계분석은 α=0.05 수준에서 유의성을 검정하였다.
- 영양소 섭취량, 식품군 섭취량과 식사질의 평가는 3개 그룹(Low, Medium, High) 간의 평균 비교를 위해서 일원분산분석(One way analysis of variance; ANOVA)을 시행하였고 그 결과 유의 적인 차이를 보이는 변수에 대해 Tukey’s multiple rang test를 사용하여 사후검정을 실시하였다.
이론/모형
- 비만은 세계보건기구(WHO)의 아시아-태평양 지역의 기준에 따라 BMI ≥25.0인 경우로 판별하였다.
- 식사의 질을 평가하기 위해 영양 질적 지수(Index of Nutritional Quality: INQ)를 이용하였다. 이는 영양밀도의 개념을 바탕으로 에너지 섭취량이 충분한 조건에서 각 영양소의 충족 정도를 평가할 수 있는 지수이며, 영양 질적 지수를 통하여 식사 적정성과 식사의 질을 평가할 수 있다(Korea Centers for Disease Control and Prevention 2010).
성능/효과
- 2. 분석 대상자가 백미밥 섭취 정도에 따른 곡류군의 섭취량은 백미밥 고섭취군에서 가장 높았으며 고기·생선·달걀·콩류군 및 유지류의 저섭취군에서 가장 높은 것으로 나타났다.
- 3. 본 연구에서 총 식품 점수(DVS) 및 식품군 점수(DDS)는 백미밥 저섭취군에서 가장 높게 나타났으며 조사연도로 살펴보았을 때 점차 높은 결과를 나타냈다.
- 4. 백미밥 섭취정도에 따른 대상자들의 영양 질적지수 상황은 본 연구에서 제 1기와 제 4기 조사연도에 백미밥 고섭취군에서 모든 낮은 것을 확인하였으며 전반적인 백미밥 섭취량이 감소한 제 6기 조사 연도의 결과에서는 차이가 적어졌다.
- 5. 백미밥 섭취정도에 따른 만성질병 관련 지수 결과는 백미밥 섭취량이 가장 높은 제 1기 조사연도의 경우 백미밥 고섭취군에서 BMI, 허리둘레, 고중성지방혈증, 공복혈당의 지수가 높은 결과를 조사하였다. 그러나 본 연구에서 제 4기와 제 6기 조사 연도에서 백미밥의 섭취정도와 대사증후군과 관련 지수에는 유의적인 차이가 없었다.
- 6. 각각 조사연도에서 백미밥의 섭취량과 대사증후군의 관계를 살펴보았을 때 전체 백미밥 섭취량이 가장 높은 제 1기 조사 연도에서 백미밥 고섭취군에서 복부비만과 고중성 비만혈증의 위험이 나타났는데 전반적인 백미밥의 섭취량이 점차 감소함에 따라 제 4기 조사 연도에서 유의적인 결과를 확인하지 못하였으며 백미밥 섭취량이 제일 낮은 제 6기 조사 연도에서 백미밥 고섭취군에서 이완기혈압이 감소되는 경향을 볼 수 있었다.
- 백미밥 섭취정도에 따른 만성질병 관련 지수 결과는 백미밥 섭취량이 가장 높은 제 1기 조사연도의 경우 백미밥 고섭취군에서 BMI, 허리둘레, 고중성지방혈증, 공복혈당의 지수가 높은 결과를 조사하였다. 그러나 본 연구에서 제 4기와 제 6기 조사 연도에서 백미밥의 섭취정도와 대사증후군과 관련 지수에는 유의적인 차이가 없었다.
- Hossein(2013)의 연구에서도 백미밥의 섭취 정도에 따른 심혈관질병과 관련 위험요인의 관계가 유의적인 결과가 확인하지 못하는 것이 조사되었다. 그리고 본 연구에서도 제 4기와 제 6기 조사연도에 전체적인 백미밥의 섭취량이 감소하였으나 백미밥의 섭취정도에 따른 BMI, 허리둘레, 고중성지방혈증의 지수는 최근으로 올수록 증가하는 경향을 볼 수 있었다. 이를 통해 본 연구에서 각 조사연도 백미밥의 섭취정도에 따른 식품군의 섭취변화 결과와 연관성이 있을 것으로 생각된다.
- 또한 백미밥 저섭취군과 비교해볼 때 고섭취군에서 고중성지방혈증의 위험이 Model 1, Model 2, Model 3에서 각각 OR 1.17 (95%CI: 1.26~2.32), OR 1.57 (95%CI: 1.15~2.14), OR 1.58 (95%CI: 1.13~2.21)로 높은 것으로 조사되었다.
- 백미밥 저섭취군에서 고기·생선·달걀·콩류군(p<0.001), 과일군 (p<0.01), 유제품(p<0.05)의 섭취량이 유의적으로 높게 나타났다.
- 백미밥을 많이 섭취할수록 곡류군의 섭취가 많았으며 고기·생선·달걀·콩류군 및 유지류 섭취량을 적은 것으로 나타났고 이러한 경향은 모든 조사연도에 공통적이었다.
- 한국인의 전통적인 식사 특징은 지방 섭취가 적고 채소류 섭취가 많아 서구 식사에 비해 건강식으로 알려져 왔지만 저지방 식은 상대적으로 고탄수화물식이 되기 쉽다(Lee 2002). 본 연구에서 백미밥 고섭취군의 대상자는 곡류군의 섭취량이 높았으며 고탄수화물 식사하는 것을 확인할 수 있었다. 전통적인 쌀 중심으로 되는 식사패턴이 한국 성인 대상으로 비만의 위험에 음(−)의 영향을 미치는 결과가 있었으며(Kim 2012) 복부비만은 대사증후군의 중요한 인자이며 대학병원 건강센터에 방문한 대상자 중 24시간 회상법으로 얻은 음식 섭취자료를 분석한 결과 하루에 섭취하는 열량 중 60% 정도를 탄수화물로 섭취하는 40~60세 사이의 중년 여성에서 탄수화물 섭취량과 허리둘레 간에 유의한 상관관계가 관찰되었다고 하였다(Park et al.
- 본 연구에서 백미밥 섭취량이 가장 높은 제 1기 조사연도에서 섭취그룹에 따른 복부비만과 고중성지방혈증의 위험이 나타났는데 백미밥의 전체 섭취량이 점차 감소함에 따라 제 4기 조사연도에서 유의적인 결과를 확인하지 못하였으며 제6기 조사연도에서 백미밥 섭취량이 증가하여 이완기 혈압에 감소되는 경향을 볼 수 있었다. 이것은 본 연구에서 백미밥 섭취정도에 따른 식품군 섭취 결과에 의하면 백미밥 저섭취군의 대상자가 육류, 채소와 유지류의 섭취량이 높은 결과를 나타났으며 특히 최근 백미밥 섭취량이 가장 낮은 제 6기 조사 연도에서 육류과 유지류의 섭취량이 전반적으로 높았고 백미밥 저섭취군에서 육류와 유지류의 섭취량이 가장 높은 경향을 볼 수 있었다.
- 7가지 이상의 식품군을 섭취 하는 것을 확인 할 수 있었다. 본 연구에서 총 식품 점수 (DVS) 및 식품군 점수 (DDS)는 최근으로 올수록 증가하여 다양성이 증가하였고 백미밥 섭취량에 따라서는 백미밥 섭취량이 많을수록 감소하는 경향을 보였으며 조사연도로 살펴보았을 때 점차 높은 결과를 나타났다. 이에 의하면 과거에는 먹을거리가 부족하였으나 최근에는 경제발전 하여 다양한 식품의 영양적, 기능적 우수성 등이 알려지면서 식품 섭취의 다양성이 증가함을 알 수 있었다.
- 본 연구의 결과를 바탕으로 밥 중심으로 한국 전통 식생활에서 최근에 쌀밥의 섭취량이 큰 폭으로 감소하는 상황이 건강에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 현재의 백미밥 섭취는 비록 고섭취군이라는 과거에 비해 매우 적은 양이다.
- 본 연구에서 백미밥 섭취량이 가장 높은 제 1기 조사연도에서 섭취그룹에 따른 복부비만과 고중성지방혈증의 위험이 나타났는데 백미밥의 전체 섭취량이 점차 감소함에 따라 제 4기 조사연도에서 유의적인 결과를 확인하지 못하였으며 제6기 조사연도에서 백미밥 섭취량이 증가하여 이완기 혈압에 감소되는 경향을 볼 수 있었다. 이것은 본 연구에서 백미밥 섭취정도에 따른 식품군 섭취 결과에 의하면 백미밥 저섭취군의 대상자가 육류, 채소와 유지류의 섭취량이 높은 결과를 나타났으며 특히 최근 백미밥 섭취량이 가장 낮은 제 6기 조사 연도에서 육류과 유지류의 섭취량이 전반적으로 높았고 백미밥 저섭취군에서 육류와 유지류의 섭취량이 가장 높은 경향을 볼 수 있었다. 오래전부터 이미 많은 연구에서 지방의 섭취량이 혈압과 유의적인 관계가 있는 것이 조사되었다(James et al.
- 05). 제 1기(1998) 조사연도부터 제 6기 1차(2013)까지 하루에 평균적으로 총 식품 점수를 통해 9~11가지 이상의 식품을, 식품군점수를 통해 평균적으로 3.6~3.7가지 이상의 식품군을 섭취 하는 것을 확인 할 수 있었다. 본 연구에서 총 식품 점수 (DVS) 및 식품군 점수 (DDS)는 최근으로 올수록 증가하여 다양성이 증가하였고 백미밥 섭취량에 따라서는 백미밥 섭취량이 많을수록 감소하는 경향을 보였으며 조사연도로 살펴보았을 때 점차 높은 결과를 나타났다.
후속연구
- 현재의 고섭취군에서 이완기혈압이 오히려 감소하는 경향을 보인 것은 백미밥의 섭취가 줄어드는 동시에 육류, 유지류 등 동물성 식품의 섭취가 증가함으로써 건강에 부정적인 결과를 보였다. 따라서 앞으로 장기적, 지속적인 백미밥 섭취와 건강에 대한 연구가 필요하다. 백미밥의 섭취가 무조건 건강에 해롭다는 인식을 바꾸어 다양한 쌀식품을 섭취하며 밥 중심의 식사패턴에서 적절한 양과 구성을 갖추어 먹는 것이 건강에 도움이 된다는 것에 대한 적극적인 홍보 및 식생활 교육이 필요한 것이다.
- 본 연구가 백미밥의 섭취 감소하는 동시에 다른 식품군의 섭취수준과 유의적으로 연결되어 있으므로 추후 다중회귀분석의 연구를 통해 공변량 변수들 포함하여 분석을 실시할 필요가 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.