선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 복합재료 구조물의 손상을 예측하기 위해서는 동적시험 결과나 고유진동데이터 등과 같은 강도를 추정할 수 있는 데이터가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 유한요소해석 프로그램인 Abaqus를 이용하여 고유진동해석을 수행하고 그 데이터를 기반으로 GFRP 박판 구조의 섬유 강성저하추정을 수행하였다. 복합재료를 미시역학적 관점을 고려하기 위해서는 모재와 섬유의 물성이 각각 필요하다.
- 최근 마이크로 알고리즘이나 신경망-유전 하이브리드 알고리즘 등의 개선된 기법은 고유진동수만으로부터 보 혹은 뼈대구조물의 손상을 추정하기 위하여 개발되었다[10]. 따라서 본 연구에서는 박판 구조물로 확장하여 모드형상이 아닌 몇 개의 고유진동수 만을 가지고 수치해석 관점에서 손상을 역추정하는 방법을 사용하기로 한다. 본 연구는 크게 세가지 특징을 갖는다.
- 세 번째로 복합소재 구조물의 주요 설계 변수인 적층배열 변화가 섬유의 물성저하 추정에 미치는 영향을 상세 분석한다. 본 연구는 적은 수의 계측 자료임에도 불구하고 제안한 알고리즘을 적용하여 자유 진동하는 유리섬유보강(GFRP) 적층판의 섬유 물성저하 위치 및 정도를 수치적 효율성 관점에서 효과적으로 추정할 수 있음을 입증하고자 한다.
- 본 연구에서는 진동하는 GFRP 구조에 대하여 섬유 물성저하 탐지를 위한 시스템 인식 기법을 개발하였다. 본 논문의 특징은 시스템 인식기법을 실행하기 위하여 역문제 해결로 유전알고리즘을 적용하였으며, 상용프로그램과 연동기법을 개발한 것이다.
가설 설정
- 식 (4)와 (5)는 섬유가 모재에 일정한 간격으로 정렬이 되어 있다는 가정 하에 유도된 것이다. 본 연구에서는 복합소재 적층판 구조의 손상을 전술한 미시역학 기반의 섬유의 물성 저하로 가정하고, 손상으로 인한 고유진동의 변화로부터 물성저하 위치 등을 추정하도록 한다.
- 는 전체 복합소재 체적에 대한 섬유와 모재의 체적 비율을 각각 나타낸다. 재료역학적 접근법에서 가장 중요한 가정 사항은 F1방향 섬유 보강 복합재료의 최대변형률은 섬유의 최대 변형률과 같아야 한다는 것이다. 그 이유는 섬유가 모재보다 더 적은 변형률에 파괴가 되기 때문이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.