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학습환경에서 불쾌적온도에서 쾌적온도로의 변화시 생체신호 및 주관적 반응에 대한 실험적 연구
An Experimental Study of the Bioelectrical Signals and Subjective Response in Changing from Unpleasant to Pleasant Temperatures in a Learning Environment 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.27 no.11, 2015년, pp.596 - 602  

임광현 (조선대학교 대학원) ,  김진현 (조선대학교 대학원) ,  박차식 (호서대학교 기계공학부) ,  조홍현 (조선대학교 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, experiments using bioelectronic signals and questionnaire surveys were carried out in learning conditions when temperatures changed from low- and high-uncomfortable to comfortable. As a result, the stress factor Photoplethysmography (PPG) decreased, while the Root Mean Square of Stand...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 많은 연구들이 국내외에서 활발히 진행되고 있으나 최근의 연구동향은 쾌적온도 범위에서만 생체전기신호 변화에 관련한 연구가 대부분이며 불쾌적한 온도영역에서 쾌적한 환경으로 변화에 따른 인간의 생체전기신호 변화에 대한 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 상대습도 50%에서 불쾌적온도(15℃, 35℃) 조건에서 쾌적온도(22.5℃, 25℃) 대역으로 변화하는 동안 피험자의 뇌파와 맥파 신호를 측정 및 분석하였으며 이를 통하여 차후 스마트 실내 공조시스템 또는 사람장치 간 인터페이스(Human Machine Interface)에 적용 될 알고리즘에 기초 자료를 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 저온 또는 고온의 불쾌적온도 조건에서 쾌적온도 조건으로 실내온도가 변화하면서 피험자들에게 자가 학습을 수행하는 동안 신체의 안정도를 확인하기 위하여 피험자의 생체신호를 측정하였으며 실험결과 아래와 같은 결론을 얻었다.

가설 설정

  • 위 식을 이용하여 착의량을 계산한 결과 약 0.43 clo(≒ 0.067 m2․℃/W)가 나왔으며 대사량은 피험자가 편안한 상태로 앉아있으면서 가벼운 대화와 설문지를 작성하는 상태이므로 1.2 met(= 70 W/m2)로 가정하였다. (14)
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
현재 실내 공조시스템이 가지는 한계는 무엇인가? 그러나 현재 실내 공조시스템의 대부분은 중앙 제어설비에 의하여 실내 환경이 조절되기 때문에 근무자가 직접 실내 환경을 조절할 수 없다는 단점이 있다. 또한 사람은 각각의 체형과 체질에 따라서 다른 온열만족감을 가진다.
자동차와 같은 밀폐된 공간에서의 공조기술이 점점 중요시되고 있는 배경은 무엇인가? 현대사회에서 사람은 하루 중 80% 이상의 시간을 실내공간에서 생활하고 있다. 이에 신축건축물은 단열건축자재를 사용하여 기밀성을 향상시킴과 동시에 중앙공조시스템을 이용하여 실내공기를 제어하며 에너지 절약 및 효율성 향상을 도모하고 있다.
인체쾌적성의 정도를 객관적으로 측정할 수 있는 방법은 무엇인가? 인체의 온열 쾌적성은 온열감(Thermal Sensation Vote,CSV), 쾌적감(Comfort Sensation Vote, TSV)과 같은 주관적 쾌적성 측정기법을 이용하여 측정되어 왔으나 생체전기신호 측정기술의 발달로 인하여 대뇌피질의 전기적 활동을 측정하여 뇌기능의 변화를 관찰하는 뇌전도(Electroencephalography, EEG)와 심장에서 분출되는 혈액이 유한한 속도로 전달되는 맥동을 근적외선을 이용하여 측정한 광용적 맥파측정법(Photoplethysmography,PPG)을 이용하여 인체쾌적성의 정도를 객관적으로 측정할 수 있게 되었다. 최근 삶의 질과 에너지 문제와 연관되어 실내 환경에서 학습 집중력 또는 업무의 생산성 및 쾌적성을 만족하는 최적의 환경에 대한 관심이 지속적으로 높아지고 있어 이러한 기술을 활용한 연구의 중요성이 대두되고 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Lee, H. J., Choi, Y. R., Chun, and C. Y., 2012, Effect of indoor air temperature on the occupants' attention ability based on the electroencephalogram analysis, Journal of the Architectural Institute of Korea Planning and Design, Vol. 28, No. 3, pp. 217-225. 

  2. Lee, H. J. and Chun, C. Y., 2010, The effect of floor surface temperature on occupant's relaxation, Conference of the Architectural Institute of Korea Planning and Design, Vol. 30, No. 1, 377-378. 

  3. Kum, J. S., Kim, D. G., and Kim, H. C., 2007, A study of physiology signal change by air conditioner temperature change, Jour. Fish. Mar. Sci. Edu, Vol. 19, No. 3, pp. 502-509. 

  4. Kum, J. S., Kim, D. G., Choi, K. H., Lee, N. B., Im, J. J., Choi, H. S., and Bae, D. S., 2002, Evaluation of thermal comfort on temperature differences between outdoor and indoor thermal conditions in summer, Korea Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 14, No. 11, pp. 890-896. 

  5. Kim, D. G., Kum, J. S., and Park, J. I., 2006, Evaluation of thermal comfort during sleeping in summerpart II : about mean skin temperatures and physiological signals-, Korea Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 18, No. 1, pp. 1-6. 

  6. Kim, D. J. and Kim, H. H., 2004, Comfortableness evaluation method using EEGs of the frontopolar and the parietal lobes, Trans. KIEE, Vol. 53D, No. 5, pp. 374-379. 

  7. Kang, K. N. and Song, S. D., 2013, Study on the evaluation of amenity and physical characteristic of airconditioning systems applying fluctuation characteristic on natural wind, Journal of the Architectural Institute of Korea Planning and Design, Vol. 29, No. 12, pp. 267-275. 

  8. Lan, L., Pan, L., Lian, Z., and Lin, H. H. Y., 2014, Experimental study on thermal comfort of sleeping people at different air temperatures, Building and Environment, Vol. 73, pp. 24-31. 

  9. Liu, Y., Wang, L., Liu, L., and Di, Y., 2013, A study of human skin and surface temperatures in stable and unstable thermal environments, Journal of Thermal Biology, Vol. 38, pp. 440-448. 

  10. Nguyen, A. T., Singh, M. K., and Reiter, S., 2012, An adaptive thermal comfort model for hot humid South-East Asia, Building and Environment, Vol. 56, pp. 291-300. 

  11. Yao, Y., Lian, Z., Liu, W., and Shen, Q., 2008, Experimental study on physiological responses and thermal comfort under various ambient temperatures, Physiology and Behavior, Vol. 93, pp. 310-321. 

  12. McCullough, E. A. and Jone, B. W., 1984, A comprehensive data base forestimating clothing insulation. IER Technical Report 84-01, Institute for Environmental Research, Kansas State University, Manhattan. ASHRAE Research Project RP-411, Final Report. 

  13. DuBois, D. and DuBois, E. F., 1916, A formula to estimate approximate surface area, if height and weight are known, Archives of Internal Medicine, Vol. 17, pp. 863-871. 

  14. ASHRAE, 2009, ASHRAE Handbook-Fundamental, Chapter 9, pp. 6-7. 

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