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문제 정의
- 그러나 외상체계가 이제 막 구축되고 있는 우리나라에서는 이에 대한 보고가 전무한 실정이다. 저자들은 권역외상센터를 정식 개소하여 1년간 운영한 자료를 분석하여 기초 통계자료를 통해 기존의 보고들과의 차이점등을 알아보고, 추후 외상센터 운영의 질평가를 위한 기초 조사로 활용하기 위하여 조사를 진행 하였다.
제안 방법
- 대상 환자는 본원의 자체 KTDB 입력 프로그램을 통하여 마이크로소프트-엑셀 시트로 전환하였다. KTDB 입력 항목과 응급의료 정보망(NEDIS) 입력 항목인 나이, 성별, 국적, 거주지역, 손상기전, 내원시간 및 수상시간, 이송수단, 전원 여부, 응급실 내원시 수축기 혈압(SBP), 맥박(PR), 호흡수(RR), Glasgow Coma Scale (GCS), Revised Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS), Trauma Injury Severity Score (TRISS), 수혈량, 사망여부, 사인 등의 자료를 수집하였다.
대상 데이터
- 이를 통해 외상 소생구역, 외상 중환자실(TICU) 20병상, 외상 전용 수술실 2실, 외상 전용 혈관 조영실 1실, 외상 병동을 설치하였다. 2015년 3월 현재 국비로 인건비를 지원하는 외상외과 전담 전문의 10명, 외상센터 지원전문의 3명(응급의학과, 마취과, 영상의학과)이 근무하고 있다. 그 외 외상 코디네이터 2명, 외상 전담팀 간호사 7명 등이 보조 인력으로 배치되어 있다.
- 대상 환자는 본원의 자체 KTDB 입력 프로그램을 통하여 마이크로소프트-엑셀 시트로 전환하였다. KTDB 입력 항목과 응급의료 정보망(NEDIS) 입력 항목인 나이, 성별, 국적, 거주지역, 손상기전, 내원시간 및 수상시간, 이송수단, 전원 여부, 응급실 내원시 수축기 혈압(SBP), 맥박(PR), 호흡수(RR), Glasgow Coma Scale (GCS), Revised Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS), Trauma Injury Severity Score (TRISS), 수혈량, 사망여부, 사인 등의 자료를 수집하였다. 통계 분석은 SPSS 18.
- 본원은 인구 약 280만명의 대도시에 위치한 1500병상 규모의 상급종합병원으로, 2012년 11월 제 1차 권역외상센터 지원사업 공모에서 대상기관으로 선정되어 약 1년여의 준비를 거쳐 2014년 1월 시설공사 및 장비 설치를 마치고 운영을 시작하였으며 같은 해 7월 보건복지부의 지정 절차를 거쳐 공식 개소 하였다. 본원 응급센터는 권역응급센터로 지정되어 있었으며 연간 약 8만명의 환자가 방문하며 이중 약 2만명이 외상 환자였다. 권역외상센터 설치에는 국비 87억 2천만원, 자부담 86억 900만원 등 총 173억 2,900만원이 투입되었다.
- 본원은 인구 약 280만명의 대도시에 위치한 1500병상 규모의 상급종합병원으로, 2012년 11월 제 1차 권역외상센터 지원사업 공모에서 대상기관으로 선정되어 약 1년여의 준비를 거쳐 2014년 1월 시설공사 및 장비 설치를 마치고 운영을 시작하였으며 같은 해 7월 보건복지부의 지정 절차를 거쳐 공식 개소 하였다. 본원 응급센터는 권역응급센터로 지정되어 있었으며 연간 약 8만명의 환자가 방문하며 이중 약 2만명이 외상 환자였다.
- 0001). 외상 관련성이 없는 사망원인을 제외한 입원 후 사망 환자는 총 73명이었고, 나이는 중앙값 56세, 남성이 75.3%, 둔상성 손상이 95.9%였다. 사망자들의 ISS, TRISS(Ps) 중앙값은 각각 26.
- 이에 본 기관에서는 전산 프로그램 개발이 완료된 2013년 8월부터 외상등록체계 대상환자에 대한 정보를 입력하고 있다. 외상등록체계 대상 환자는 본원 응급실 또는 외상소생구역 내원 환자 중 S-, T- 상병을 부여 받은 환자 중 귀가자를 제외한 입원 환자를 그 대상으로 한다. 전술 한 바와 같이 본원 권역외상센터는 실질적으로 2014년 1월 1일부터 운영을 시작하였고, 따라서 실질적인 권역외상 센터 개소 후부터 KTDB에 등록된 환자군을 연구 대상으로 하였다.
- 외상등록체계 대상 환자는 본원 응급실 또는 외상소생구역 내원 환자 중 S-, T- 상병을 부여 받은 환자 중 귀가자를 제외한 입원 환자를 그 대상으로 한다. 전술 한 바와 같이 본원 권역외상센터는 실질적으로 2014년 1월 1일부터 운영을 시작하였고, 따라서 실질적인 권역외상 센터 개소 후부터 KTDB에 등록된 환자군을 연구 대상으로 하였다.
- 23였다. 총 사망 환자는 138명이었으며 이중 87명이 입원 후 사망한 환자였다.(Table 1) 연령별 발생 빈도는 45~54세 군에서 19.
데이터처리
- 05 미만인 경우를 통계학적으로 유의한 것으로 하였다. 모든 자료는 빈도분석을 하였으며, 명목변수인 경우 카이제곱 검정을 하였으며, 연속형 변수는 독립표본 T 검정, 일원배치 분산 분석을 이용하였다.
- KTDB 입력 항목과 응급의료 정보망(NEDIS) 입력 항목인 나이, 성별, 국적, 거주지역, 손상기전, 내원시간 및 수상시간, 이송수단, 전원 여부, 응급실 내원시 수축기 혈압(SBP), 맥박(PR), 호흡수(RR), Glasgow Coma Scale (GCS), Revised Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS), Trauma Injury Severity Score (TRISS), 수혈량, 사망여부, 사인 등의 자료를 수집하였다. 통계 분석은 SPSS 18.0 (SPSS Inc, Chicago, USA)을 이용하였으며, p값이 0.05 미만인 경우를 통계학적으로 유의한 것으로 하였다. 모든 자료는 빈도분석을 하였으며, 명목변수인 경우 카이제곱 검정을 하였으며, 연속형 변수는 독립표본 T 검정, 일원배치 분산 분석을 이용하였다.
성능/효과
- 6%를 차지하였다.(1) 특히 외상 환자는 생산가능 연령대에서 사망률이 높아서 사회경제적 손실이 크다. 외상의 사회경제적 비용은 2003년 약 13조 7천억원으로 추산되었으며, 전체 사회경제적 비용 중 손상 사망으로 인한 생산성 손실비용이 차지하는 비율은 60.
- (10-12) ISS는 외상 환자의 사망 가능성 예측, 병원 또는 외상센터 자원 요구량의 정도 예측, 환자의 입원기간과 회복기간의 예측 등에 유용하게 사용될 수 있다.(13) 즉, ISS가 증가 할수록 치명률이 높아지고 중환자실 재원일수나 인공호흡기 사용일수 등이 증가 하는데,이는 본 연구의 ISS 그룹별 발생 빈도와 치명률, 중환자실 재원기간, 인공호흡기 치료일수의 관계에서도 같은 결과를 보이고 있다. 하지만 ISS는 각 신체부위별 손상의 중요도를 잘 반영하지 못한다는 단점이 있다.
- 6%로 조사 되었다.(3,4) 이를 개선하고자 보건복지부에서는 2009년부터 중증외상특성화센터 사업을 시작하였으나, 2011년 20개 중증외상특성화센터를 대상으로 한 조사에서 예방가능사망률은 35.2%로 소폭 증가 한 것으로 조사되었다.(4) 따라서 보건복지부는 실제적인 투자의 필요성을 인지하고 2012년부터 권역외상센터 설치 지원사업을 시작하였다.
- ISS 점수 별 환자 수는 ISS 1-8, ISS 9-15, ISS 16-24, ISS>24인 군에서 각각 60.3%, 23.8%, 9.7% 6.2%였고, 치명률은 각각 0.4%, 0.5%, 8.7%, 24%로 나타났다(Table 3, Fig.2).
- ISS군 별로 분석한 중환자실 재원일수 및 인공호흡기 유지일 수는 ISS 점수가 높아 질수록 증가하였다(Table 5, p<0.0001).
- 9%였다. NTDB에서는 최다빈도 발생 연령 군이 25~34세 군이었고 65세 이상 고령 환자의 비율은 약 22%였으며, JTDB의 최다빈도 발생 연령 군은 80~84세 군이었으며, 65세 이상 환자의 비율은 약 39%였다.(7-9) 또한 본 연구에서 ISS 15 초과의 중증 외상환자를 분석하면 65세 이상 환자의 비율은 약 29%로 증가하고, 이는 NTDB, JTDB 결과에서도 유사하여 연령이 높을수록 중증도가 증가하는 경향을 보이고 있다.
- 2%로 발생 빈도가 높았다. 또한 연령이 높아질수록 치명율과 중증도(ISS)가 높아지는 경향을 보였다(Fig. 1).
- 전체 환자에서 ISS 중앙값은 5, 평균 RTS, GCS, TRISS (Ps)는 각각 7.65±1.16, 14.4±2.6, 0.97±0.15였다.
- 4%로 더 많았고, 발생 연령의 중앙값은 49세였다. 특히 ISS 15가 넘는 중증외상 환자에서 둔상성 손상, 남성환자 비율이 더 많았고 연령도 높았다. 전체 환자에서 ISS 중앙값은 5, 평균 RTS, GCS, TRISS (Ps)는 각각 7.
후속연구
- (15-18) 이는 외상센터의 중중 외상 환자를 치료할 적정 수의 전담 의료진과 시설, 다학제 외상팀과 질향상 프로그램 가동, 그리고 정부의 적절한 재정적 지원이 있어야 가능하다.(19) 비록 다른 선진국들에 비해 늦었지만 이제 막 인프라가 갖추어진 권역외상센터와 국내 외상체계를 발전 시키기 위해서는 KTDB를 통한 활발한 후속 연구가 필수적이다.
- (7-9) 또한 본 연구에서 ISS 15 초과의 중증 외상환자를 분석하면 65세 이상 환자의 비율은 약 29%로 증가하고, 이는 NTDB, JTDB 결과에서도 유사하여 연령이 높을수록 중증도가 증가하는 경향을 보이고 있다. 물론 KTDB 자료 전체의 검토가 필요하겠지만, 우리나라 인구구조나 외상 발생기전을 고려하면 추후 연령에 따른 외상 환자 발생 양상이 일본의 외상 발생 양상과 비슷하게 전개될 가능성이 높다고 생각된다. 이에 대비하여 고령 외상 환자에 대한 지속적인 연구와 이에 따른 임상 치료지침 확립이 필요하다고 생각된다.
- (14) 이를 보완하기 위하여 NISS (New Injury Severity Score), TRISS, ICISS (ICD based Injury Severity Score)를 이용한 SRR (Survival Risk Ratio) 등이 사용되고 있다. 앞으로 이들의 유용성과 타당성에 대하여 KTDB 전체 자료를 활용한 조사가 필요할 것으로 생각되고, 이를 바탕으로 외상 센터 평가에 사용 될 적절한 지표를 선택하여야 할 것이다.
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