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[국내논문] MongoDB를 활용한 풀 스택 플랫폼 설계
Full Stack Platform Design with MongoDB 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.53 no.12 = no.469, 2016년, pp.152 - 158  

홍선학 (서일대학교 컴퓨터응용과) ,  조경순 (서일대학교 컴퓨터응용과)

초록
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본 논문에서는 오픈소스 플랫폼 라즈베리파이 3 모델을 기반으로 몽고DB 데이터베이스를 활용하여 풀 스택 플랫폼을 구현하였다. 가속도 센서를 사용하여 무선 통신으로 데이터를 로깅하는 도구로써 이벤트 구동 방식을 사용하였으며, 리눅스 라즈비안 Jessie 버전으로 초당 28 프레임으로 USB 카메라(MS LifeCam 시네마) 이미지를 획득하며, 안드로이드 모바일 기기와 인터페이스를 구축하기 위하여 블루투스 통신 기술을 확장하였다. 따라서 본 논문에서는 가속도 센서 동작을 검출하여 이벤트 트리거링을 감지하는 풀 스택 플랫폼 기능을 구현하고, IoT 환경에서 온도와 습도 센서 데이터를 수집한다. 특히 몽고 DB가 MEAN 스택과 가장 좋은 데이터 연결성을 갖고 있기 때문에 풀 스택 플랫폼 성능을 개발 향상시키는데 MEAN 스택을 사용하였다. 향후 IoT 클라우드 환경에서 풀 스택 성능을 향상시키고, 몽고 DB를 활용하여 보다 쉽게 웹 설계 성능을 향상시키도록 기술을 개발하겠다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we implemented the full stack platform design with MongoDB database of open source platform Raspberry PI 3 model. We experimented the triggering of event driven with acceleration sensor data logging with wireless communication. we captured the image of USB Camera(MS LifeCam cinema) wi...

Keyword

#Full stack platform   #Event driven recognition   #MongoDB 3   #2   #MEAN Stack   #RPi 3  

AI 본문요약
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제안 방법

  • It combines the ability to scale out with features as a secondary indexes, range queries, sorting, aggregation, and geospatial indexes. In this paper, we mainly try to take care of the connection points between existing popular frameworks and solve common integration efforts for capturing image at the moment of triggering acceleration sensor action under MEAN stack.
  • In this paper, we used the Raspberry Pi 3 Model , an USB camera(MS LifeCam) and acceleration sensors(GY-521), with an 16 GB SD card, and the Raspbian Jessie OS because it has the advantage of cost and performance respects against other platforms. Figure 1 showed the overview of MEAN stack architecture system which had an server including Node.
  • The proposed platform took a modular type for accumulating the individual modules in order to extend the abilities. Figure 9 showed the flow of SFTP file transferring with system functions.
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참고문헌 (21)

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  21. Drew Conway, John Myels White, "Machine Learning for Hackers", Insight, 01, 2014. 

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