청년 취업자의 이직 준비 관련 요인: 청년패널 2007-2013 자료 분석 Factors Associated with Preparation for Turnover in Youth Employees: a Pooled Analysis of Data from the Youth Panel 2007-2013원문보기
본 연구의 목적은 청년 취업자의 이직 준비 관련 요인을 실증적으로 분석하는 것이다. 관련 요인을 확인하기 위해 청년패널조사(Youth Panel)의 1-7차 연도인 2007-2013년 자료를 분석하였다. 최종 연구대상은 취업자인 17,037개의 표본이며, 일반화 추정 방정식 방법을 이용한 패널로짓모형을 사용하였다. 분석 결과, 인구사회적 특성에서는 연령, 성별, 최종 학력, 월 소득, 고용 형태가 유의하였으며 근무 관련 특성은 교육수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성과 권한, 직장내 인간관계가 유의한 것으로 나타났다. 직무환경과 근무조건에 불만족할수록 이직 준비를 하는 것을 알 수 있으며, 청년 취업자의 이직 준비는 후생을 높이고 자신에게 적합한 일을 찾기 위한 일련의 활동으로 볼 수 있을 것이다.
본 연구의 목적은 청년 취업자의 이직 준비 관련 요인을 실증적으로 분석하는 것이다. 관련 요인을 확인하기 위해 청년패널조사(Youth Panel)의 1-7차 연도인 2007-2013년 자료를 분석하였다. 최종 연구대상은 취업자인 17,037개의 표본이며, 일반화 추정 방정식 방법을 이용한 패널로짓모형을 사용하였다. 분석 결과, 인구사회적 특성에서는 연령, 성별, 최종 학력, 월 소득, 고용 형태가 유의하였으며 근무 관련 특성은 교육수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성과 권한, 직장내 인간관계가 유의한 것으로 나타났다. 직무환경과 근무조건에 불만족할수록 이직 준비를 하는 것을 알 수 있으며, 청년 취업자의 이직 준비는 후생을 높이고 자신에게 적합한 일을 찾기 위한 일련의 활동으로 볼 수 있을 것이다.
This study aims to determine the factors associated with preparation for turnover in youth employees, using a data from the Youth Panel 2007-2013. Study population were composed by 17,037 employees and a generalized estimating equations (GEE) using panel logit model was performed. It was identified ...
This study aims to determine the factors associated with preparation for turnover in youth employees, using a data from the Youth Panel 2007-2013. Study population were composed by 17,037 employees and a generalized estimating equations (GEE) using panel logit model was performed. It was identified that socioeconomic(age, sex, level of education, monthly income and type of employment) and work-related factors(perception of difficulties in performing tasks compared to level of education, perception on the Job-Major match, stabilization of employment, autonomy and empowerment of jobs, peer relationship in workplace) were statistically significant variables. Based on the analysis, dissatisfaction on working environment or condition might lead to employees prepare to turnover and it is a series of activities that to improve welfare and find a suitable job for oneself.
This study aims to determine the factors associated with preparation for turnover in youth employees, using a data from the Youth Panel 2007-2013. Study population were composed by 17,037 employees and a generalized estimating equations (GEE) using panel logit model was performed. It was identified that socioeconomic(age, sex, level of education, monthly income and type of employment) and work-related factors(perception of difficulties in performing tasks compared to level of education, perception on the Job-Major match, stabilization of employment, autonomy and empowerment of jobs, peer relationship in workplace) were statistically significant variables. Based on the analysis, dissatisfaction on working environment or condition might lead to employees prepare to turnover and it is a series of activities that to improve welfare and find a suitable job for oneself.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 직무관련 요인과 상관이 높은 근무관련 특성들을 주요 변수로 설정하여 청년근로자의 이직이 더 나은 직장을 얻기 위함이 아닌 자신의 내적인 만족도를 높이려는 수단일 수 있음을 확인하고자 한다.
본 연구에서는 청년패널(Youth Panel) 1-7차 연도인 2007-2013년도 자료를 이용하여 청년 취업자의 이직 준비와 연관된 요인을 살펴보았다. 특히 기존의 이직 의사와 같이 조직 구성원임을 포기하고 현재 근무하고 있는 직장을 떠나려는 행동의 인지적 상태가 아닌, 정확한 이직 준비 여부에 대한 분석을 시행하고자 하였다.
이러한 한계에도 불구하고 본 연구는 2007-2013년도 청년패널 자료를 이용하여 청년층의 이직 준비 관련 요인을 살펴보았으며, 이를 통해 청년층의 이직 준비 현황을 파악하고 해소하기 위한 대안이 필요함을 알 수 있었다. 일반적으로 일의 경력이 짧은 청년층들에게 직무만족과 같은 요인은 이직준비와 관련이 높다는 것을 확인할 수 있었다.
이러한 선행연구는 이직이 청년층에게 있어서 자발적인 직업탐색의 과정일 수 있음을 배제한 것이며, 생애주기적 특성을 제대로 고려하지 않은 것이라 할 수 있다[13]. 이에 본 연구에서는 대표성 있는 자료를 사용하여 청년 취업자의 이직 준비와 관련 있는 요인이 무엇인지 규명하고자 한다.
청년층의 이직 준비와 관련된 다양한 요인들을 분석하기 위하여, 본 연구에서는 한국고용정보원에서 주관하는 청년패널조사(Youth Panel) 자료를 활용하였다. 청년패널조사는 청년실업 해소를 위해 청년층의 개인적, 사회적 요인 등을 반영하는 기초자료를 수집하여, 고용정책의 수립 및 관련 연구 분야의 발전을 목적으로 한다. 이는 15-29세의 연령층을 대상으로 구축된 표본을 매년 추적 조사하는 종단면조사(longitudinal survey)로 우리나라 최초의 개인단위 패널조사이다.
본 연구에서는 청년패널(Youth Panel) 1-7차 연도인 2007-2013년도 자료를 이용하여 청년 취업자의 이직 준비와 연관된 요인을 살펴보았다. 특히 기존의 이직 의사와 같이 조직 구성원임을 포기하고 현재 근무하고 있는 직장을 떠나려는 행동의 인지적 상태가 아닌, 정확한 이직 준비 여부에 대한 분석을 시행하고자 하였다. 독립변수는 인구사회적 특성과 직무관련 특성을 선정하였다.
제안 방법
YP2007의 구축에서는 각 주제(설문)별로 과거 경험력(event history) 정보 수집에 초점을 맞추었으며, 이를 기초로 하여 이후 추적 조사에서는 지난 1년간 변화가 있었던 사항에 대해 중점적으로 정보 수집을 하였다. 개인용 유형 설문은 중고등학생, 대학생 및 대학원생, 취업자, 미취업자용 등으로 구분하여 진행하였는데, 이를 위해 해당 유형 판정설문을 우선 진행한 뒤, 해당 유형에 맞는 설문만 진행하도록 컴퓨터를 이용한 대인면접법(computer assisted personal interview) 시스템을 구현하였다. 청년패널조사는 청년층의 학교에서 직업으로의 이행과정 및 노동시장 경로(career path)에 대한 광범위한 자료를 포함하고 있으며, 청년과 관련된 여러 측면의 현황 파악은 물론 교육, 훈련, 고용안정 실태까지 알아볼 수 있어 본 연구의 목적에 적합한 자료원이라고 할 수 있다.
공공기관에는 공기업(정부투자 기관, 정부출연기관, 공사합동기업), 재단 및 사단의 법인단체, 정부부처를 포함하였으며, 그 외의 집단에는 민간회사 또는 개인사업체, 외국인회사 등을 포함하였다[30]. 고용 형태는 정규직과 그 외(계약직, 임시직 등)군으로 구분하였다. 교육 수준 대비 업무 난이도는 ‘매우 낮음(쉬움)’에서 ‘매우 높음(어려움)’의 리커트 5점 척도로 조사되었는데, 이를 ‘낮음’(‘매우 낮음’ 포함), ‘보통’ 및 ‘높음’(‘매우 높음’ 포함)의 세 군으로 구분하여 분석하였다.
교육 수준 대비 업무 난이도는 ‘매우 낮음(쉬움)’에서 ‘매우 높음(어려움)’의 리커트 5점 척도로 조사되었는데, 이를 ‘낮음’(‘매우 낮음’ 포함), ‘보통’ 및 ‘높음’(‘매우 높음’ 포함)의 세 군으로 구분하여 분석하였다.
근무 관련 특성을 나타내는 변수로는 근로소득, 직장 유형, 고용 형태, 교육 수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 직무 만족도(직장의 사회적 공헌도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성, 직장 내 인간관계)를 대상으로 하였다. 근로소득은 월평균 혹은 연봉을 이용하여 조사하였으며, 취업한지 1개월이 안 된 사람은 예상임금을 기준으로 조사하였다. 임금 근로자의 경우 세금, 상여금 등을 모두 포함하며, 비임금 근로자는 세금을 포함하여 조사하였다[29].
다변량 분석에 앞서 이직준비 여부와 관련된 요인의 각 요인별 영향력을 평가하기 위하여 단변량 분석을 수행하였다. 연령이 높을수록 이직 준비를 할 가능성이 낮았다(p<0.
다음으로 다른 요인의 영향력을 보정한 전체 연구모형인 다변량 분석을 수행하였다. 여자인 경우(p<0.
특히 기존의 이직 의사와 같이 조직 구성원임을 포기하고 현재 근무하고 있는 직장을 떠나려는 행동의 인지적 상태가 아닌, 정확한 이직 준비 여부에 대한 분석을 시행하고자 하였다. 독립변수는 인구사회적 특성과 직무관련 특성을 선정하였다. 분석 결과, 인구사회적 특성에서는 연령, 성별, 최종학력, 월소득, 고용형태가 유의하였으며, 직무 관련 특성은 교육 수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 직무 만족도(자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성과 권한, 직장 내 인간관계)가 유의한 것으로 나타났다.
본 연구에서는 청년층의 이직과 연관된 요인을 알아보기 위하여 이직 준비 여부를 종속변수로 설정하였으며, 임금 수준, 직장 유형, 고용 형태, 교육 수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 직무 만족도(직장의 사회적 공헌도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성, 직장 내 인간관계), 그 외 인구사회적 특성을 독립변수로 정하였다.
본 연구에서는 행동의사가 아닌 정확한 이직 준비 여부의 물음에 대한 응답으로 측정하였으며, ‘준비 한다’와 ‘준비하지 않는다’로 구분하였다.
업무의 전공 일치도는 ‘전혀 맞지 않는다’에서 ‘매우 잘 맞는다’의 리커트 5점 척도로 조사되었는데, ‘보통’ 응답을 기준으로 그 미만을 ‘불일치’, 그 이상을 ‘일치’의 두 군으로 구분하여 분석하였다.
독립변수는 크게 인구사회적 특성과 근무 관련 특성으로 구분할 수 있다. 인구사회적 특성은 나이, 성별, 혼인 여부, 최종학력을 고려하였다. 혼인 여부는 기혼과 미혼(별거, 이혼, 사별 포함)의 두 군으로 구분하였다.
대상 데이터
최종학력은 고등학교 졸업 이하, 전문대졸, 대졸 이상으로 구분하였다. 근무 관련 특성을 나타내는 변수로는 근로소득, 직장 유형, 고용 형태, 교육 수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 직무 만족도(직장의 사회적 공헌도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성, 직장 내 인간관계)를 대상으로 하였다. 근로소득은 월평균 혹은 연봉을 이용하여 조사하였으며, 취업한지 1개월이 안 된 사람은 예상임금을 기준으로 조사하였다.
이는 15-29세의 연령층을 대상으로 구축된 표본을 매년 추적 조사하는 종단면조사(longitudinal survey)로 우리나라 최초의 개인단위 패널조사이다. 본 연구에서는 YP2007의 1-7차 연도인 2007-2013년 자료를 사용하였다. 최종 연구 대상은 원자료의 37,408개 표본 중학생을 제외한 취업자인 17,037개의 표본으로 정하였다.
청년층의 이직 준비와 관련된 다양한 요인들을 분석하기 위하여, 본 연구에서는 한국고용정보원에서 주관하는 청년패널조사(Youth Panel) 자료를 활용하였다. 청년패널조사는 청년실업 해소를 위해 청년층의 개인적, 사회적 요인 등을 반영하는 기초자료를 수집하여, 고용정책의 수립 및 관련 연구 분야의 발전을 목적으로 한다.
본 연구에서는 YP2007의 1-7차 연도인 2007-2013년 자료를 사용하였다. 최종 연구 대상은 원자료의 37,408개 표본 중학생을 제외한 취업자인 17,037개의 표본으로 정하였다. 취업자는 학생이 아니면서 지난 1주간 수입을 목적으로 일한 적이 있는 사람을 나타낸다.
데이터처리
인구사회적, 근무 관련 특성에 따라 이직 준비에 차이가 있는지를 검증하고, 이직준비 여부의 관련 요인을 분석하기 위해 일반화 추정 방정식(generalized estimating equations, GEE) 방법을 이용한 패널로짓모형을 사용하였다. 각 요인별 영향력을 평가하기 위하여 단변량 분석을, 다른 요인의 영향력을 보정한 전체 연구모형인 다변량 분석을 순차적으로 수행하였으며 통계량으로 승산비(odds ratio, OR) 및 95% 신뢰구간을 제시하였다. 모든 통계적 처리에는 Stata/MP version 14.
대상자의 일반적인 특성을 파악하기 위하여 빈도분석 및 기술통계분석을 수행하였다. 통계량으로 이산형 변수에 대하여 빈도와 백분율을, 연속형 변수에 대하여 평균과 표준편차를 제시하였다.
대상자의 일반적인 특성을 파악하기 위하여 빈도분석 및 기술통계분석을 수행하였다. 통계량으로 이산형 변수에 대하여 빈도와 백분율을, 연속형 변수에 대하여 평균과 표준편차를 제시하였다. 인구사회적, 근무 관련 특성에 따라 이직 준비에 차이가 있는지를 검증하고, 이직준비 여부의 관련 요인을 분석하기 위해 일반화 추정 방정식(generalized estimating equations, GEE) 방법을 이용한 패널로짓모형을 사용하였다.
이론/모형
각 요인별 영향력을 평가하기 위하여 단변량 분석을, 다른 요인의 영향력을 보정한 전체 연구모형인 다변량 분석을 순차적으로 수행하였으며 통계량으로 승산비(odds ratio, OR) 및 95% 신뢰구간을 제시하였다. 모든 통계적 처리에는 Stata/MP version 14.2(StataCorp, College Station, TX, USA)을 사용하였으며, 유의 수준은 양측 5%로 설정하였다. 본 연구는 을지대학교 기관생명윤리위원회의 승인을 득하였다(EU14-55).
통계량으로 이산형 변수에 대하여 빈도와 백분율을, 연속형 변수에 대하여 평균과 표준편차를 제시하였다. 인구사회적, 근무 관련 특성에 따라 이직 준비에 차이가 있는지를 검증하고, 이직준비 여부의 관련 요인을 분석하기 위해 일반화 추정 방정식(generalized estimating equations, GEE) 방법을 이용한 패널로짓모형을 사용하였다. 각 요인별 영향력을 평가하기 위하여 단변량 분석을, 다른 요인의 영향력을 보정한 전체 연구모형인 다변량 분석을 순차적으로 수행하였으며 통계량으로 승산비(odds ratio, OR) 및 95% 신뢰구간을 제시하였다.
성능/효과
본 연구는 청년층의 이직이 단순히 더 나은 직장을 얻기 위함이 아닌 직무의 내적인 측면의 만족을 더 높이려는 수단일 수 있으며, 청년층에게 직업이란 자신의 정체성을 나타내는 중요한 발달과정으로서 생애주기적 관점에서 접근하여야 할 필요성이 있음을 확인하였다.
독립변수는 인구사회적 특성과 직무관련 특성을 선정하였다. 분석 결과, 인구사회적 특성에서는 연령, 성별, 최종학력, 월소득, 고용형태가 유의하였으며, 직무 관련 특성은 교육 수준 대비 업무 난이도, 업무의 전공 일치도, 직무 만족도(자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성과 권한, 직장 내 인간관계)가 유의한 것으로 나타났다.
업무의 전공 일치도는 ‘일치’에 비해 ‘불일치’인 경우에 이직 준비를 할 가능성이 높았다(p<0.001, OR=3.224, CI 2.760-3.767).
일반적 특성 이외에도 청년층 근로자는 직무관련 요인이 이직에 영향을 미치는 중요한 요인인 것으로 나타났다. 이와 관련된 선행연구를 종합해보면, 근무환경, 자기발전, 직업특징 등과 같은 직무관련 요인이 이직에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이러한 변인들은 직무만족도와 높은 관련성을 보였다[20].
직무 만족도(직장의 사회적 공헌도, 자기발전의 추구, 고용의 안정성, 일의 자율성, 직장 내 인간관계)는 ‘매우 불만족’에서 ‘매우 만족’의 리커트 5점 척도로 조사되었으며, 이를 ‘불만족’(‘매우 불만족’ 포함), ‘보통’ 및 ‘만족’(‘매우 만족’ 포함)의 세 군으로 구분하였다.
청년근로자의 임금과 관련하여, 임금이 가장 적은 집단에서 이직준비를 할 가능성이 높았다. 이는 선행연구에서 임금 수준에 대한 만족도가 높을수록 이직 발생 가능성이 낮아지는 경향을 보인 결과와도 일치한다[7][32][34].
후속연구
본 연구에서는 직장의 유형을 통해 현재 근무하고 있는 직장을 구분하였지만, 구체적인 직장의 질(개인복지, 사업체 규모 등)을 구분하지 않고 분석하였기 때문에 해당결과를 청년층의 모든 이직 준비 형태로 일반화하는 것에는 주의가 필요하다. 또한 자발적 이직과 비자발적 이직의 명확한 구분 및 시간적 선후관계에 따른 원인과 결과를 판별하기 어려웠다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
청년실업은 어떤 악역향을 가져오나?
2%로 역대 최고치를 보였다[3]. 청년실업은 해당 개인의 문제에 그치지 않고 사회 전체에 여러 부정적 영향을 미친다. 처음 노동시장에 진입하여 맞게 되는 청년실업은 당사자에게 좌절, 자존감 상실의 문제를 유발하며, 실업기간이 길수록 육체적 건강 및 정신적 건강 상태가 나빠진다[4]. 일반적으로 젊은 시기에 훈련을 쉽게 받을 수 있고 높은 적응력을 보이며 젊은 시기에 만들어진 행동패턴은 평생 동안 영향을 미칠 수 있기 때문에 초기 실업상태는 개인에게 장기적으로 부정적 영향을 미칠 수 있다[5]. 또한 청년층의 실업은 경제적 빈곤에 그치지 않고 사회적 고립과 소외로 이어져 새로운 계층 고착화를 초래하며, 실업의 지속은 결혼시기를 늦추고 출산율 감소의 문제를 발생시켜 사회의 전반적인 구조에도 악영향을 미칠 것이다[6]. 이는 개인은 물론이고 나아가 사회의 잠재성장력및 미래의 국가경쟁력에도 부정적인 영향을 미치게 되는 것이다[6].
이직이란?
이직이란 넓은 의미로 사회시스템의 구성원으로서 경계를 이동하는 것을 의미한다[14]. 이직은 이직행위를 한 당사자뿐만이 아닌 해당 조직 모두에게 다양한 영향을 미치기에 많은 연구가 이루어졌다.
첫 직장 평균 근속기간이 매우 짧은 이유는?
8개 월로 매우 짧은 것을 알 수 있다[16]. 청년층은 중장년층에 비해 자발적 이직을 통해서 본인에게 적합한 직장을 탐색하는 등 다양한 활동을 하며, 이는 직업경력이 상대적으로 적은만큼 기회비용이 적게 발생하기 때문인 것으로 볼 수 있다[6][7]. 이러한 청년층의 이직은 다양한 요인에 의해 영향을 받는 것으로 조사되었다.
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