[논문]시계열 분석을 통한 보육교사 수급 전망

이미화; 박진아; 강은진

doi:10.14698/jkcce.2016.12.06.123

시계열 분석을 통한 보육교사 수급 전망
Forecasting Demand of Childcare Teachers using Time Series Analysis 원문보기

한국보육지원학회지 = Korean Journal of Childcare and Education, v.12 no.6, 2016년, pp.123 - 137

이미화 (육아정책연구소) , 박진아 (육아정책연구소) , 강은진 (육아정책연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to forecast demand of childcare teachers based ion four different scenarios. In order to, the demand for childcare teachers from 2015 to 2024 were forecasted using time series techniques with data on the number of childcare teachers from 2003 to 2014. Results were as followings. Firstly, the demand for childcare teachers was expected to increase until 2019, but after 2020 steadily decreased in terms of scenario 1(child teacher ratio regulation). According to scenario 2(child teacher ratio based on 17 cities and provinces), the demand for childcare teachers was expected to need 440 teachers more until 2016. Then, according to scenario 3(two teachers each class), Scenario 4-1(one teacher and one staff each 2 toddler class and 3 older class) and scenario 4-2(one teacher and one staff each class), the demand of childcare teachers and staffs were estimated. These results implicated that childcare teachers and staffs supply policy would be established according to forecast demand.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 보육교직원 인력의 투입에 대한 다양한 시나리오를 설정하여, 정책 결정에 따라 예상되는 보육교사의 수요를 예측하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 시계열 자료의 분석 방법을 활용하였으며, 결과를 중심으로 논의하면 다음과 같다.
그러나 연구 결과에서 보육교사와 담임교사의 수만 예측하고 있어 보육의 질을 확보하기 위해 다양한 보육인력의 투입에 따른 수요를 정확히 예측하지 못했다는 한계가 있다. 이에 따라 선행연구들이 제시한 인력 투입 시나리오를 설정하고, 이를 기반으로 보육교사의 수급을 예측하여 보육교직원 수급정책을 위한 기초 자료를 마련하는데 본 연구의 목적이 있다. 이러한 연구목적에 따른 연구문제는 다음과 같다.
이미화, 신나리, 김현철 그리고 김문정(2007)은 현행 교과목 이수만으로 보육교사 자격취득이 가능한 보육교사 자격제도와 배출구조는 장기적으로 보육교사의 공급과잉을 초래할 것이라고 예고하였으며, 이를 위해 보육교사 자격기준 상향조정을 통한 공급규모 축소를 제안하였다. 이외에도 보육교사의 정확한 수요와 공급 정책 마련을 위한 교사 수 예측 방안에 대해 제시하였다. 고영미와 이상희(2009)는 교사 수요에 영향을 미치는 요인으로 취학생수, 교육과정의 변화, 교원의 퇴직률, 인구의 변화, 학교체제, 출생률, 학교교육에 투자되는 예산, 타 직종의 상대적 처우 등을 들었으며, 교사의 공급에는 교사 양성 및 자격제도, 선발 및 임용정책, 교육 예산 등이 영향을 미치므로 이러한 부분은 고려해야 한다고 하였다.

가설 설정

따라서 어린이집 0세의 이용률과 이용 영아 수 예측을 위해서는 장래추계인구 자료에서 0, 1세에 해당하는 연령이 모두 필요하여 장래추계인구 자료의 기준일을 12월 31일로 보정하고 17개 시도별 연령별 어린이집 대상아수를 예측하였다. 7월 1일 기준의 장래추계인구 자료를 12월 31일로 보정하기 위해 월별로 발생하는 인구변동이 같다는 가정으로 예측하였다.

제안 방법

어린이집 이용률 예측은 시도별, 연령별로 이루어져 전국 단위의 이용률 예측치가 추정되는 것은 아니다. 그러나 전국 단위의 이용률 변화 추이를 살펴보기 위해, 시도별, 연령별 이용률 예측값에 어린이집 이용 대상아 수를 곱하여 시도별, 연령별 어린이집 이용 영유아 수를 산출하고 시도별 예측값을 합하여 전국 단위의 어린이집 이용 영유아수를 산출하였다.
특히, 어린이집 0세 통계의 경우 0세 반에 재원하고 있는 영아를 12월 31일 기준으로 산출하고 있어 실제 0세 반에는 2개년도 출생아가 모두 다니고 있다. 따라서 어린이집 0세의 이용률과 이용 영아 수 예측을 위해서는 장래추계인구 자료에서 0, 1세에 해당하는 연령이 모두 필요하여 장래추계인구 자료의 기준일을 12월 31일로 보정하고 17개 시도별 연령별 어린이집 대상아수를 예측하였다. 7월 1일 기준의 장래추계인구 자료를 12월 31일로 보정하기 위해 월별로 발생하는 인구변동이 같다는 가정으로 예측하였다.
그러나 시도와 연령에 따라 2014년 기준으로 유치원·어린이집의 이용 비율이 1이 넘는 경우에는 모형의 상한을 1로 제한하여도 예측값에 미치는 영향은 크지 않았다. 또한, 어린이집 0세는 2012년을 기점으로 이용률이 감소하고 있어, 2012년의 관측치가 모형에 미치는 영향을 최소화하고 2013-2014년의 감소 추세가 반영되도록 상한값을 제한하고 예측하였다.
보육교사 수요 예측을 위해 2003년부터 2014년까지의 시계열 데이터를 활용하였고, 보육 대상 영유아 수 예측, 어린이집 이용률 예측, 어린이집 이용 예상 영유아 수 예측, 보육교사 수요 예측의 과정을 거쳤다. 또한, 지역에 따라 어린이집의 분포와 영유아의 이용 비율이 다른 것을 고려하여 시도별로 보육 수요 예측을 실시한 후 전국 규모를 예측하였다. 전체적인 분석 과정은〔그림 1〕과 같다.
보육 교사 수요 예측을 위해 우선, 2015년부터 2024년까지 17개 시도별 0~5세 영유아 수를 시도별, 연령별로 산출하여 어린이집 대상 영유아 수를 예측하였다. 이를 위해 가장 최근에 발표된 통계청의 장래인구추계 시도편: 2013-2040 자료를 활용하였다.
보육교사 수요 예측은 교사 대 아동 수 및 교사 배치 시나리오를 구성하여 어린이집 이용 영유아 수 예측 결과를 활용하여 예측하였다. 수요 예측은 17개 시도 별로 예측하여 전국 단위로 합산하였다.
보육교사 수요 예측은 교사 대 아동 수 및 교사 배치 시나리오를 구성하여 어린이집 이용 영유아 수 예측 결과를 활용하여 예측하였다. 수요 예측은 17개 시도 별로 예측하여 전국 단위로 합산하였다.
시나리오 3안은 한 반에 담임교사가 2인 배치되는 안으로 반당 구성 인원은 현행 법정 교사 대 아동 비율을 적용하였다. 시나리오 4안은 보조교사를 배치하는 안으로 4-1안은 0-2세는 2개 반당 1명을 배치, 3-5세는 3개 반당 1명 배치하고, 4-2안은 0-5세 전체 반당 1명씩 배치하는 것으로 예측하였다.
보육교사 수요 예측을 위한 핵심 변수는 어린이집 이용률 예측이라 할 수 있다. 어린이집 이용률 예측은 과거 2003년부터 2014년까지의 17개 시도의 연령별 어린이집 이용률을 변수로 하여 비선형 추세모형을 활용하여 실행하였다. 본 연구에서 사용되는 어린이집 이용률은 다음과 같이 정의된다.
이는 분석과정에서 추후에 2015년부터 20214까지 어린이집 이용률을 예측하여 어린이집 이용 영유아수를 산출할 때 적용하는 인구통계로 2014년 장래인구추계 자료를 활용하기 때문에 2003년부터 2014년까지 이용률의 분모에 해당하는 통계를 다른 통계로 대체할 경우 2014년과 2015년의 어린이집 이용 영유아 수의 차이가 크게 발생하는 것을 예방하기 위함이다. 위 식을 이용하여 2003년부터 2014년까지 시도별, 연령별 어린이집 이용률을 산출하였으며, 이 변수를 비선형 추세모형을 이용하여 2015년부터 2024년까지 시도별 연령별 어린이집 이용률을 각각 예측하였다.
본 연구는 보육교직원 인력의 투입에 대한 다양한 시나리오를 설정하여, 정책 결정에 따라 예상되는 보육교사의 수요를 예측하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 시계열 자료의 분석 방법을 활용하였으며, 결과를 중심으로 논의하면 다음과 같다.

대상 데이터

다음 는 2014년 통계청 장래인구추계 시도별 자료를 이용하여 연령기준 보정을 통해 예측된 2015년부터 2024년까지 어린이집 이용 대상아 수 예측값이다.
보육교사 수요 예측을 위해 2003년부터 2014년까지의 시계열 데이터를 활용하였고, 보육 대상 영유아 수 예측, 어린이집 이용률 예측, 어린이집 이용 예상 영유아 수 예측, 보육교사 수요 예측의 과정을 거쳤다. 또한, 지역에 따라 어린이집의 분포와 영유아의 이용 비율이 다른 것을 고려하여 시도별로 보육 수요 예측을 실시한 후 전국 규모를 예측하였다.
어린이집 이용 영유아수는 보육통계의 연도별 자료를 이용하였고, 어린이집 이용 대상아수는 12월31일 기준으로 보정한 2014년 장래인구추계 자료를 활용하였다. 이는 분석과정에서 추후에 2015년부터 20214까지 어린이집 이용률을 예측하여 어린이집 이용 영유아수를 산출할 때 적용하는 인구통계로 2014년 장래인구추계 자료를 활용하기 때문에 2003년부터 2014년까지 이용률의 분모에 해당하는 통계를 다른 통계로 대체할 경우 2014년과 2015년의 어린이집 이용 영유아 수의 차이가 크게 발생하는 것을 예방하기 위함이다.
보육 교사 수요 예측을 위해 우선, 2015년부터 2024년까지 17개 시도별 0~5세 영유아 수를 시도별, 연령별로 산출하여 어린이집 대상 영유아 수를 예측하였다. 이를 위해 가장 최근에 발표된 통계청의 장래인구추계 시도편: 2013-2040 자료를 활용하였다. 이 자료는 2010년 인구주택총조사와 2013년 세종시 특별센서스 결과를 기초로 시도별 출생, 사망, 인구이동의 최근 추이를 반영하여, 2040년까지의 시도별 장래인구를 전망한 결과이다(통계청, 2014).

이론/모형

2003년부터 2014년까지의 어린이집 이용률 변화 추이를 반영하여 2015년부터 2024년까지의 어린이집 이용률을 예측하기 위해 비선형 추세모형 중 성장곡선의 하나인 로지스틱 예측 모형을 적용하였다. 로지스틱 모형의 경우 성장곡선의 한 종류로 과거 자료의 변화 추이에 따라 미래의 예측값에 큰 영향을 주게 된다.
어린이집 이용률 예측을 위해 비선형 추세모형 중 다음과 같은 로지스틱(Logistic) 예측 모형을 활용하였다. 로지스틱 예측 모형은 성장곡선(Growth curve)에서 많이 사용하는 예측 모형으로 본 연구에서 활용한 모형은 다음과 같이 정의된다.

성능/효과

8%) 감소할 것으로 예측되었다. 각 연령별 어린이집 이용 대상아 수는 0세반 1.4%, 1세반 1.5%, 2세반 1.4%, 3세반 4.2%, 4세반 3.6% 감소하고 5세반은 0.5% 증가하는 것으로 예측되었다.
둘째, 2015년도 기준 17개시도 교사 1인당 영유아수를 기준으로 예측되는 보육교사 수요를 살펴본 결과는 시나리오 1에 비해 약 29,000명 정도 더 많은 교사가 공급되어야 함을 알려준다. 보육교사의 공급이 지역에 따라 격차가 크다(이미화 등, 2015)는 점을 고려할 때 보육교사의 수급이 어려운 지역을 위한 보육 인력의 확보 방안도 함께 필요하겠다.
그러나 2012년 이후의 정책변화가 대부분 반영된 상태에서 예측이 이루어져 어린이집 이용률의 변화 추이가 예측기간동안 크게 변화가 없었던 점을 고려하여 2015년 예측치를 함께 제시하였다. 본 논문에서 활용하고 있는 보육통계는 매해 12월 기준의 승인통계로 2016년 어린이집 이용자 현황은 아직 미공표되어 2016년 예측치에 대해서는 논의가 어려우나 2015년 보육통계의 어린이집 이용아 수는 1,452,830 명으로 본 과제의 예측치인 1,457,230명 보다 약간 낮은 수준임을 파악할 수 있어 예측 방향성이 크게 차이가 나지 않은 것으로 확인될 수 있다.
셋째, 한 반에 담임교사 2인을 배치했을 때 예측되는 보육교사 수요를 살펴본 결과, 2015년 예상 404,766명의 보육교사가 필요함을 알 수 있었다. 서영숙 등(2014)이 제안한 바와 같이 충분한 자격을 갖춘 시간제 근무교사의 배치나 종일반을 고려한 2교대 근무 교사를 배치할 때 적용할 수 있는 안이라고 할 수 있다.
다음 <표 2>는 2014년 통계청 장래인구추계 시도별 자료를 이용하여 연령기준 보정을 통해 예측된 2015년부터 2024년까지 어린이집 이용 대상아 수 예측값이다. 전체 어린이집이용 대상아 수는 2015년 3,194,562명에서 2021년 3,134,078명으로 60,484명(1.8%) 감소할 것으로 예측되었다. 각 연령별 어린이집 이용 대상아 수는 0세반 1.
첫째, 현행 법정 교사 대 아동비율을 유지하는 안으로 보육교사 수요를 예측한 결과, 2022년부터는 보육교사의 수요가 약 1,000명 정도 감소함을 알 수 있다. 현직 보육교사 종사자 수가 218,589명이고, 신규로 양성과정을 통해 매해 약 76,000~78,000명 가량 자격을 취득하고 있다는 점을 고려할 때도 교사의 수가 과잉 공급되고 있으며, 이는 선행연구(이미화 등, 2007)의 주장과도 맥을 같이 한다.

후속연구

또한 0~5세 전체 반당 1명씩 배치했을 때 예측되는 보육교사 수요 역시 담임교사 수만큼 요구되는 것으로 제안되고 있어, 보조교사의 유형을 다양화하고 시간제 일자리와의 연결을 통해 어린이집에서 보조인력이 필요한 시간만큼 투입할 수 있는 구조를 개선하는 방안도 검토될 필요가 있다. 표갑수와 허선(1999)은 보육교사의 공급체계는 보육 총 정원이 유지된다는 전제하에서 대학의 관련 핵심학과만으로도 이제는 그 공급이 충분하므로 보육교사 자격 조건을 강화하고 보육교사교육원의 운영목적과 방법을 달리해야 할 필요가 있다고 제안한 바 있다.
현재 이미 학점은행제 등을 통해 충분히 배출된 자격취득 인력, 보육교사교육원을 통해 배출된 인력, 보육교사 자격증을 지닌 경력단절 여성들이 보조교사로 근무를 통해 보육교사 2급으로 진입하는 안을 고려해 본다면, 보조교사의 수급은 충분할 것이라 예상된다. 또한 자격증 취득 후 3년 이상 현직에 종사하지 않은 경우 집체교육을 통해 보수교육(일반직무교육)을 필하고, 보조교사로의 일정기간 근무를 통해 담임교사 직위를 얻을 수 있도록 제안함으로써 전문성을 갖춘 담임교사의 확보와 보조교사의 수급의 문제 모두 해결할 수 있을 것이라 사료된다.
본 논문은 2015년 12월 기준의 보육통계가 공표되기 이전에 연구가 진행되어 2015년까지의 통계를 분석에 포함시키지 못해 이미 2016년이 상당히 진행된 현 시점에 2015년부터의 예측치를 제시하는 제한점을 지니고 있다. 그러나 2012년 이후의 정책변화가 대부분 반영된 상태에서 예측이 이루어져 어린이집 이용률의 변화 추이가 예측기간동안 크게 변화가 없었던 점을 고려하여 2015년 예측치를 함께 제시하였다.
이에 따라 어린이집의 수급과 보육교직원의 수요도 고려할 필요가 있다. 양육수당 지원액을 늘리거나 전업주부에게 시간제 보육을 허용하는 등 정책적 변화에 따라 어린이집의 수급과 교사의 수급 역시 달라질 수 있어, 정책적 변화에 따른 보육교직원의 수급 예측이 추후에는 모색될 필요가 있겠다. 그리고 이미화 등(2007)의 제안과 같이 보육교사의 수급관련 기본 자료 생성 및 관리, 기초 연구의 지속적 관리를 통해 보육교사의 질 관리와 더불어 어린이집의 보육 서비스의 질을 높이는데 힘을 기울일 필요가 있다.
고영미와 이상희(2009)는 유치원종일반과 어린이집 교사의 8시간 근무를 보장하기 위해 정교사 2인 배치를 제안하였으며, 이미화 등(2015)도 현재 학급 운영안에 대한 교사(408명), 원장(159명), 부모(150명)의 설문결과를 기초로 보조교사 배치와 한 학급에 교사 2명을 배치할 것을 제안하였다. 이와 같이 교사의 교대근무 및 교사 1인당 적정 원아수를 보장하는 교사수요를 예측함으로써 결과적으로 보육교사 공급 수준에 대한 정책 수립에 시사점을 제시할 수 있을 것이다. 한편 서영숙 등(2014)도 보육교직원의 근무여건 개선을 위해, 보육교사가 12시간 가깝게 연장근무를 하는 여건의 개선과 교사의 휴식 및 활동시간 중비를 위한 시간제 근무교사나 보조교사 배치가 요구된다고 하였다.
현재 어린이집에 배치되는 보조교사의 자격급수가 일반 담임교사와 역할이 차별화되지 않은 부분도 문제로 지적(이미화, 강은진, 2016) 되고 있는 만큼, 어린이집에 다양한 유형의 인력을 투입하고, 그 자격급수와 역할에 따른 차이를 두는 방안이 추후에는 검토될 필요가 있겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정부가 일․가정 양립을 위해서 추진하는 정책들은 무엇이 있는가?	정부는 저출산 극복과 일․가정 양립을 지원하기 위해 안심하고 맡길 수 있는 어린이집의 공급 확대, 양육비용 지원, 서비스의 질 관리, 맞춤형 보육지원 등의 큰 맥락에서 보육정책을 추진하고 있다. 그러나 어린이집의 공급이 꾸준히 증가함에도 불구하고 부모들의 어린이집 이용 만족도는 낮아, 보육의 질적 수준이 담보되지 못함에서 기인된 것이라 지적되고 있다(유해미, 강은진, 조아라, 2015).
	보육의 질적 수준에 가장 크게 관련된 요인은 무엇인가?	그러나 어린이집의 공급이 꾸준히 증가함에도 불구하고 부모들의 어린이집 이용 만족도는 낮아, 보육의 질적 수준이 담보되지 못함에서 기인된 것이라 지적되고 있다(유해미, 강은진, 조아라, 2015). 보육의 질적 수준은 무엇보다 보육 인력의 질과 직결되는 문제이다. 전문성 있는 보육교사의 확보는 어린이집에서 제공하는 보육서비스의 질을 높여주며 결과적으로는 수요자인 부모들의 만족도를 높여주고 정책에 대한 신뢰를 형성하기 때문이다.
	보육교사 2급 취득자들의 양성 경로는 어떻게 되는가?	2%에 해당되는 보육교사 2급 취득자들의 양성 경로를 살펴볼 필요가 있다. 현재 보육교사 2급 교사는 4년제 2~3년제의 일반대학교, 방송통신대, 사이버대학교, 학점은행제, 보육교사교육원을 통해 양성되며, 일부는 보육교사 3급 자격을 취득한 후 승급교육을 통해 자격을 취득하게 된다. 2014년 기준 78,224명이 이 과정을 통해 보육교사 2급 자격을 갖게 되었다.

참고문헌 (22)

김현철 (2000). 중장기 초등교원 수급예측(I): 교원수 예측. 교육행정연구, 18(2), 91-113.
김현철 (2000). 중장기 유아교육 수요예측(II): 원아수 예측. 유아교육연구, 20, 117-139.
김현철 (2002). 시계열분석에 의한 초등교원의 수요 예측: 설명변수의 탐색과 분석방법간 예측결과의 비교. 한국교육, 29(2), 113-130.
김현철 (2009). 보육과 유아교육 수요규모 예측과 시사점. 교육문제연구, 35, 117-139.
고영미, 이상희 (2009). 우리나라 유치원교사와 보육교사 수급정책의 장, 단기 발전 방안. 순천향인문과학논총, 24, 175-195.
김은영, 권미경, 조혜주 (2012). 교사양성과정 내실화를 위한 유치원과 어린이집 일과운영 및 교사의 직무분석(연구보고 2012-07). 서울: 육아정책연구소.
박진아, 박창현, 엄지원 (2015). 유아교육과 보육 중장기 수요 예측 및 재정 지출 전망(연구보고 2015-13). 육아정책연구소.
보건복지부 (2016). 2016 보육사업안내. 세종: 보건복지부.
보건복지부 (2015). 2015년 보육통계. http://www.mohw.go.kr/front_new/jb/sjb030301vw.jsp?PAR_ MENU_ID03&MENU_ID0321&CONT_SEQ330820&page1에서 2016년 4월 15일 인출
서영숙, 박진옥, 서혜전 (2014). 보육교직원. 한국보육지원학회지, 10(4), 5-28.

원문보기 상세보기
이미화, 신나리, 김현철, 김문정 (2007). 보육교사의 수요 전망. 아동학회지, 28(5), 285-296.

원문보기 상세보기
이미화, 강은진, 박진아, 윤재석, 조아라, 신혜원 등 (2015). 보육교직원 자격체계개편 연구(발간등록번호 11-1352000-001540-01). 서울: 보건복지부, 육아정책연구소.
이미화, 강은진 (2016). 보육교사 전문성 제고를 위한 양성과정과 보수교육과정의 쟁점 및 연계성 분석. 육아정책연구, 10(2), 105-123.
이미화, 김은설, 양미선, 오유정 (2012). 보육 중장기 수급 추계 및 양성체계 개편 방안 연구(발간등록번호 11-1352000-000823-01). 서울: 보건복지부, 육아정책연구소.
이소희 (1996). 보육교사 수요체계와 공급체계의 적정성 검토 및 개선방안. 한국영유아보육학, 3, 19-57.
유재언 (2015). 어린이집 정원충족률에 따른 폐쇄위험과 수급조절 방안. 보건사회연구, 35(4), 462-490.
유해미, 강은진, 조아라 (2015). 2015 보육정책 성과와 과제(연구보고 2015-21). 서울: 육아정책연구소.
정덕희 (2015). 보육교사의 소진에 대한 이야기. 미래유아교육학회지, 22(2), 77-99.
최윤경, 민정원, 이세원 (2013). 미래 육아지원정책 수요 전망 연구(연구보고 2013-16). 서울: 육아정책연구소.
표갑수, 허선 (1999). 보육시설 및 인력의 수급에 대한 평가. 한국영유아보육학, 17, 1-26.

상세보기
통계청 (2014. 12. 11). 장래인구추계 시도편: 2013-2040. 보도자료. http://kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/2/2/1/index.board?bmoderead&bSeq&aSeq332518&pageNo8&rowNum10&navCount10&currPg&sTargettitle&sTxt에서 2016년 4월 15일 인출
William, J. H., & Tabitha, M. B. (2016). Projections of Education Statistics to 2024. Retrieved April 15, 2016 from https://nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid2016013

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

시계열 분석을 통한 보육교사 수급 전망
Forecasting Demand of Childcare Teachers using Time Series Analysis 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (22)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

시계열 분석을 통한 보육교사 수급 전망 Forecasting Demand of Childcare Teachers using Time Series Analysis 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (22)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

박진아 (1) 강은진 (1)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

시계열 분석을 통한 보육교사 수급 전망
Forecasting Demand of Childcare Teachers using Time Series Analysis 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper