2000년대 들어 꾸준히 성장한 국내 게임시장 규모는 10조 원 대 진입을 눈앞에 두고 있다. 게임 시장의 규모만 커진 것이 아니라 온라인 게임의 사용 행태도 변하고 있다. 전통적인 비디오 게임과 다르게 온라인 게임은 인터넷을 통해 사회적 상호작용을 허용한다. 온라인 게임은 일상적인 활동이 되었고, 사회적 상호작용은 큰 영향을 미치고 있다. 사회적 상호작용이 긍정적인 영향만을 미치는 것이 아니라 이로 인해 온라인 게임을 과도하게 이용하는 경우도 발생하고 있다. 이러한 상황에서 포괄적으로 바라보았던 사회적 요인을 체계화하여 온라인 게임의 과도한 이용 행태에 미치는 영향을 살펴볼 필요가 있다. 본 연구에서는 사회적 상호작용 요인을 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화로 세분화하고, 이러한 사회적 상호작용 요인이 온라인 게임 과몰입에 미치는 영향을 파악하였다. 본 연구는 온라인으로 수집된 자료의 분석을 통해 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화 모두 온라인 게임의 과몰입에 통계적으로 유의한 영향을 준다는 점을 실증하였다.
2000년대 들어 꾸준히 성장한 국내 게임시장 규모는 10조 원 대 진입을 눈앞에 두고 있다. 게임 시장의 규모만 커진 것이 아니라 온라인 게임의 사용 행태도 변하고 있다. 전통적인 비디오 게임과 다르게 온라인 게임은 인터넷을 통해 사회적 상호작용을 허용한다. 온라인 게임은 일상적인 활동이 되었고, 사회적 상호작용은 큰 영향을 미치고 있다. 사회적 상호작용이 긍정적인 영향만을 미치는 것이 아니라 이로 인해 온라인 게임을 과도하게 이용하는 경우도 발생하고 있다. 이러한 상황에서 포괄적으로 바라보았던 사회적 요인을 체계화하여 온라인 게임의 과도한 이용 행태에 미치는 영향을 살펴볼 필요가 있다. 본 연구에서는 사회적 상호작용 요인을 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화로 세분화하고, 이러한 사회적 상호작용 요인이 온라인 게임 과몰입에 미치는 영향을 파악하였다. 본 연구는 온라인으로 수집된 자료의 분석을 통해 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화 모두 온라인 게임의 과몰입에 통계적으로 유의한 영향을 준다는 점을 실증하였다.
The market size of online games has been rapidly growing as well as the behaviors of online gaming users have been changed. Online games are different from the traditional video games, because they permit players to interact each other during playing games. Today online gaming is a part of everyday ...
The market size of online games has been rapidly growing as well as the behaviors of online gaming users have been changed. Online games are different from the traditional video games, because they permit players to interact each other during playing games. Today online gaming is a part of everyday life and social interaction has an impact on online gaming behaviors. Social interaction does not only have a positive impact on online game behaviors, but it also has a negative impact on them such as excessive online game usage. Previous research has a limitation to consider social interaction as a comprehensive concept. In order to fill the gap, we explore the factors of social interaction influencing on excessive online game usage. After reviewing previous literature, this study chooses three factors of social interaction such as escaping loneliness, expanding online social bridging capital, and reinforcing offline social bonding capital. The findings show that all of three factors of social interaction positively affect the excessive online game usage.
The market size of online games has been rapidly growing as well as the behaviors of online gaming users have been changed. Online games are different from the traditional video games, because they permit players to interact each other during playing games. Today online gaming is a part of everyday life and social interaction has an impact on online gaming behaviors. Social interaction does not only have a positive impact on online game behaviors, but it also has a negative impact on them such as excessive online game usage. Previous research has a limitation to consider social interaction as a comprehensive concept. In order to fill the gap, we explore the factors of social interaction influencing on excessive online game usage. After reviewing previous literature, this study chooses three factors of social interaction such as escaping loneliness, expanding online social bridging capital, and reinforcing offline social bonding capital. The findings show that all of three factors of social interaction positively affect the excessive online game usage.
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문제 정의
또한 사람들이 온라인 게임을 과도하게 이용하여 발생하는 부정적인 결과에 관심을 많이 보여 왔지만[12, 13], 사회적 상호작용을 설명변수로 제시하는 데는 인색하였다. 따라서 본 연구는 온라인 게임이 일상화된 상황에서 사회적 상호작용이 온라인 게임의 과다 이용을 예측할 수 있다는 점을 검증하였다는 데 의의가 있다.
온라인 게임의 과도한 몰입을 이끄는 데 있어 채팅 등 사회적 상호작용 기능은 필수적이다. 따라서 온라인 게임 이용자의 재미와 몰입을 한층 강화하기 위해서 온라인 게임 개발업체의 경우 원활한 사회적 작용의 지원을 고려할 필요가 있다는 점을 본 연구는 시사하고 있다.
본 연구는 연구 모델로 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화와 과몰입 간의 인과관계를 검증하는 구조모형을 상정하였다. 본 연구는 표본의 크기가 작다는 특징이 있다. 따라서 PLS는 본 연구 목적에 적합한 분석기법이라고 할 수 있다.
이와 같은 상황에서 포괄적으로 바라보았던 사회적 요인을 체계화하여 온라인 게임의 과도한 이용 행태에 미치는 영향을 살펴볼 필요가 있다. 본 연구에서는 사회적 상호작용 요인을 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화로 세분하고, 이러한 사회적 상호작용 요인이 온라인 게임 과몰입에 미치는 영향을 파악하고자 한다.
구체적으로 온라인 게임을 일상적으로 이용하며 그 속에서 사회적 상호작용을 수행하고, 나름대로 과도한 이용 성향을 갖고 있는 사용자이다. 사회적 상호작용과 관련하여 이들이 인지하고 있는 고독 탈피, 가상세계 연계 사회적 자본의 확대, 현실세계 결속 사회적 자본의 강화 등이 과도한 온라인 게임 이용에 어떠한 영향을 주는가를 탐구하는 것이 본 연구의 목적이다.
가설 설정
가설 1: 온라인 게임 이용자의 고독 탈피 성향은 온라인 게임의 과몰입에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2: 온라인 게임 이용자의 가상세계 연계 확대 성향은 온라인 게임의 과몰입에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3: 온라인 게임 이용자의 현실세계 결속 강화 성향은 온라인 게임의 과몰입에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
2장에서 살펴본 문헌에 기초하여 온라인 게임에서 이루어지는 사회적 상호작용을 바탕으로 [Fig. 1]과 같은 연구 모델을 개발하였다. 온라인 게임을 과다하게 이용 하는 부정적인 종속변수로 과몰입을 설정하고, 이에 영향을 주는 사회적 상호작용에 기반을 둔 독립변수로 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화 등을 제시하였다.
둘째, 본 연구는 온라인 게임에서 발생 가능한 사회적 상호작용 유형 중 온라인 연계 확대(유형 1)와 오프라인 결속 강화(유형 4)만을 살펴보았다. 향후 연구에서는 개인의 특성을 파악할 수 있는 변수를 포함하거나 본 연구에서 검증하지 못한 사회적 자본 유형인 오프라인 연계 확대(유형 2)나 온라인 결속 강화(유형 3)를 추가적으로 검증해 보는 것도 의미가 있다.
본 연구의 이후 구성은 다음과 같다. 먼저 사회적 자본 이론과 정체성에 대한 문헌을 살펴보았다. 문헌연구를 바탕으로 연구 모델과 가설을 설정하고, 온라인 게임 이용자를 대상으로 온라인 사이트를 활용하여 데이터를 수집하여 분석하였다.
먼저 사회적 자본 이론과 정체성에 대한 문헌을 살펴보았다. 문헌연구를 바탕으로 연구 모델과 가설을 설정하고, 온라인 게임 이용자를 대상으로 온라인 사이트를 활용하여 데이터를 수집하여 분석하였다. 이후 본 연구 결과와 이에 기초한 학문적ㆍ실무적 시사점을 밝혔다.
연구모델을 검증하기 위해 기존 문헌을 바탕으로 조사 대상과 상황에 적절한 설문을 개발하였다. 본 설문에 앞서 온라인 게임 관련 연구를 수행한 3명의 학계전문가의 의견을 반영하여 최종 설문문항을 정리하였다. 한 대학에서만 설문을 수집하게 되면 발생할 수 있는 편향성을 제거하기 위해 3개 대학의 학부생을 대상으로 하였다.
PLS는 구조방정식을 분석할 수 있는 방법 가운데 하나로 컴포넌트(components)를 기반으로 추정하기 때문에 표본 크기와 잔차 분포에 대한 요구사항이 비교적 엄격하지 않다는 장점이 있다[55]. 본 연구는 연구 모델로 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화와 과몰입 간의 인과관계를 검증하는 구조모형을 상정하였다. 본 연구는 표본의 크기가 작다는 특징이 있다.
연구 가설에서 설정한 구성개념을 측정하기 위해 기존 문헌에서 신뢰성과 타당성을 인정받은 설문항목을 본 연구 상황에 적합하도록 수정하여 활용하였다. 연구에서 사용한 4개의 구성개념, 즉 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 유대 강화, 과몰입 등을 활용하여 실증 연구를 수행한 문헌을 검토하고, 온라인 게임에 맞게 측정 항목을 조정하여 활용하였다([Table 2] 참조).
연구모델을 검증하기 위해 기존 문헌을 바탕으로 조사 대상과 상황에 적절한 설문을 개발하였다. 본 설문에 앞서 온라인 게임 관련 연구를 수행한 3명의 학계전문가의 의견을 반영하여 최종 설문문항을 정리하였다.
연구 가설에서 설정한 구성개념을 측정하기 위해 기존 문헌에서 신뢰성과 타당성을 인정받은 설문항목을 본 연구 상황에 적합하도록 수정하여 활용하였다. 연구에서 사용한 4개의 구성개념, 즉 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 유대 강화, 과몰입 등을 활용하여 실증 연구를 수행한 문헌을 검토하고, 온라인 게임에 맞게 측정 항목을 조정하여 활용하였다([Table 2] 참조). 모든 측정 항목은 리커트(Likert) 7점 척도를 이용하였다.
1]과 같은 연구 모델을 개발하였다. 온라인 게임을 과다하게 이용 하는 부정적인 종속변수로 과몰입을 설정하고, 이에 영향을 주는 사회적 상호작용에 기반을 둔 독립변수로 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 결속 강화 등을 제시하였다.
이후 온라인 게임을 통해 맺어지는 사회적 관계의 유형에 대한 관심으로 확대되었다[15]. 온라인 게임을 통해 기존 사회적 관계를 강화하는 결속 (bonding)과 새로운 관계를 형성하는 연계(bridging)로 구분하여 온라인 게임을 통해 결속과 연계 활동이 온라인 게임 행태에 미치는 영향에 대해서 탐구하였다. 하지만 온라인 게임을 통해 얻어지는 연계나 결속 사회적 자본의 형성 과정을 탐구하는 데 그치고 있다[18].
한 대학에서만 설문을 수집하게 되면 발생할 수 있는 편향성을 제거하기 위해 3개 대학의 학부생을 대상으로 하였다. 지리적으로 떨어진 수도권과 충청권에 소재한 대학에 다니는 학부생을 대상으로 설문을 수집하기 위해 온라인 조사 사이트를 활용하여, 3주에 걸쳐 설문조사를 실시하였다.
대상 데이터
20대의 경우 온라인 게임을 다른 연령대보다 과도하게 이용할 뿐만 아니라 온라인 게임 상에서 사회적 상호작용을 활발하게 수행하는 연령대이다. 따라서 본 연구에서는 온라인 게임을 이용하고 있는 학부생을 본 연구의 표본으로 선정하였다.
먼저 본 연구의 모델을 검증하기 위해서 표본을 학부생으로 한정하였다. 그 이유는 20대의 경우 온라인 게임을 과도하게 이용할 뿐만 아니라 온라인 게임 상에서 사회적 상호작용을 활발하게 수행하는 연령대이기 때문이다.
본 연구의 대상은 온라인 게임을 이용한 경험이 있는 사용자이다. 구체적으로 온라인 게임을 일상적으로 이용하며 그 속에서 사회적 상호작용을 수행하고, 나름대로 과도한 이용 성향을 갖고 있는 사용자이다.
설문 시작 전 온라인 게임 사용 여부에 대한 질문을 통해 응답자의 범위를 한정하여 데이터를 수집하였다. 최종적으로 수집된 설문은 202부였다.
설문 시작 전 온라인 게임 사용 여부에 대한 질문을 통해 응답자의 범위를 한정하여 데이터를 수집하였다. 최종적으로 수집된 설문은 202부였다. 하지만 하나의 번호만을 선택하거나 일정한 패턴으로 설문을 작성하는 등 불성실하게 응답한 23부의 설문을 제외하고 179부를 통계 분석에 사용하였다.
최종적으로 수집된 설문은 202부였다. 하지만 하나의 번호만을 선택하거나 일정한 패턴으로 설문을 작성하는 등 불성실하게 응답한 23부의 설문을 제외하고 179부를 통계 분석에 사용하였다.
본 설문에 앞서 온라인 게임 관련 연구를 수행한 3명의 학계전문가의 의견을 반영하여 최종 설문문항을 정리하였다. 한 대학에서만 설문을 수집하게 되면 발생할 수 있는 편향성을 제거하기 위해 3개 대학의 학부생을 대상으로 하였다. 지리적으로 떨어진 수도권과 충청권에 소재한 대학에 다니는 학부생을 대상으로 설문을 수집하기 위해 온라인 조사 사이트를 활용하여, 3주에 걸쳐 설문조사를 실시하였다.
데이터처리
구조방정식 모델(structural equation modeling, SEM)을 이용하여 본 연구에 사용된 요인에 대한 합성신뢰성 (composite reliability, C.R.)과 평균분산추출(average variance extracted, AVE)을 이용하여 신뢰도를 측정하였다. [Table 3]에서 보는 바와 같이 모든 값들은 Fornell & Larcker[56]와 Hair 등[57]이 제시하는 권장 기준치(합성신뢰성 .
집중타당성을 판단하기 위해 확증적 요인분석 (confirmatory factor analysis)을 실시하였다. 일반적으로 측정항목의 적재치가 .
판별타당성을 검증하기 위하여 평균분산추출(average variance extracted: AVE)의 제곱근을 이용하였다[60]. [Table 3]에서 보는 바와 같이 대각선에 보이는 AVE 제곱근의 값이 .
이론/모형
연구에서 사용한 4개의 구성개념, 즉 고독 탈피, 가상세계 연계 확대, 현실세계 유대 강화, 과몰입 등을 활용하여 실증 연구를 수행한 문헌을 검토하고, 온라인 게임에 맞게 측정 항목을 조정하여 활용하였다([Table 2] 참조). 모든 측정 항목은 리커트(Likert) 7점 척도를 이용하였다.
성능/효과
하지만 이는 병적인 중독의 형태가 아닌 과도한 이용행태일 뿐이다. 본 연구 결과에 따르면, 온라인 게임을 이용하는 데 있어 사회적 상호작용은 플레이어의 과도한 몰입에 영향을 주는 것으로 나타났다. 온라인 게임의 과도한 몰입을 이끄는 데 있어 채팅 등 사회적 상호작용 기능은 필수적이다.
본 연구는 수집된 자료의 분석을 통해 고독 탈피(가설 1), 가상세계 연계 확대(가설 2), 현실세계 결속 강화(가설 3) 모두 과몰입에 통계적으로 유의한 영향을 준다는 점을 실증하였다. 따라서 가설 1, 2, 3 모두 채택되었다.
2]와 같이 나타났다. 본 연구에서 모든 선행변수에 의해 설명되는 최종 종속변수인 과몰입의 설명력(R2)은 48.2%로 상당히 높게 나타났다.
연구모델에서 제시한 각 구성개념의 측정에 대한 분석 결과 신뢰성과 타당성 모두 추천 지수보다 높은 것으로 나타나 측정항목의 신뢰성과 타당성이 입증되었다.
9%)로 나타났으며, 이밖에 던전앤파이터, 메이플스토리, 서든 어택, 마비노기, 스타크래프트 등을 즐기는 것으로 나타났다. 온라인 게임 이용기간은 1년 이상이 전체 설문대상자의 72%를 차지하여, 꾸준히 온라인 게임을 즐기고 있는 것으로 나타났다. 하루 평균 온라인 게임 이용 시간은 과반수가 1시간 이상으로 나타났다.
후속연구
둘째, 본 연구 결과는 일상적으로 이용하는 온라인 게임은 규제의 대상이 아니라 적절한 사용방법을 마련해야할 대상임을 제시하고 있다. 기존 연구를 통해 온라인 게임은 일상적인 활동이 되었고[7], 온라인 게임을 통해 사회적 상호작용이 활발히 이루어지고 있다는 점도 알 수 있다[8].
그 이유는 20대의 경우 온라인 게임을 과도하게 이용할 뿐만 아니라 온라인 게임 상에서 사회적 상호작용을 활발하게 수행하는 연령대이기 때문이다. 하지만 본 연구의 결과를 일반화하기 위해서는 표본의 범위를 확대할 필요가 있다. 향후 연구에서는 온라인 게임이 가능한 연령 전체를 모집단으로 하여 이를 대표할 수 있는 표본을 선정하여 본 연구 모델을 검증할 필요가 있다.
둘째, 본 연구는 온라인 게임에서 발생 가능한 사회적 상호작용 유형 중 온라인 연계 확대(유형 1)와 오프라인 결속 강화(유형 4)만을 살펴보았다. 향후 연구에서는 개인의 특성을 파악할 수 있는 변수를 포함하거나 본 연구에서 검증하지 못한 사회적 자본 유형인 오프라인 연계 확대(유형 2)나 온라인 결속 강화(유형 3)를 추가적으로 검증해 보는 것도 의미가 있다.
하지만 본 연구의 결과를 일반화하기 위해서는 표본의 범위를 확대할 필요가 있다. 향후 연구에서는 온라인 게임이 가능한 연령 전체를 모집단으로 하여 이를 대표할 수 있는 표본을 선정하여 본 연구 모델을 검증할 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
200년대 들어 국내 게임시장 규모는 어느정도인가
2000년대 들어 꾸준히 성장한 국내 게임시장 규모는 10조 원 대 진입을 눈앞에 두고 있다. 게임 시장의 규모만 커진 것이 아니라 온라인 게임의 사용 행태도 변하고 있다.
온라인 게임의 사용 행태는 어떻게 변화고 있는가?
게임 시장의 규모만 커진 것이 아니라 온라인 게임의 사용 행태도 변하고 있다. 전통적인 비디오 게임과 다르게 온라인 게임은 인터넷을 통해 사회적 상호작용을 허용한다. 온라인 게임은 일상적인 활동이 되었고, 사회적 상호작용은 큰 영향을 미치고 있다. 사회적 상호작용이 긍정적인 영향만을 미치는 것이 아니라 이로 인해 온라인 게임을 과도하게 이용하는 경우도 발생하고 있다.
온라인 게임의 몰입과정은 어떻게 되는가?
사회적 상호작용은 전통적인 컴퓨터 게임과 구별되는 가장 중요한 요소이다[2, 3]. 온라인 게임은 많은 게이머가 동시에 이용할 수 있도록 개발되었고, 이곳에서 게이머들은 아바타를 통해 서로 상호작용을 하면서, 게임에 몰입할 수 있다[4]. 시간이 흐르면서 온라인 게임은 사회적 활동의 일종으로 여겨지고 있다[5, 6].
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