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한국에서 빅데이터를 활용한 범죄예방시스템 구축을 위한 연구
A Study on Construction of Crime Prevention System using Big Data in Korea 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.17 no.5, 2017년, pp.217 - 221  

김성준 (남서울대학교 빅데이터산업보안학과)

초록
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범죄는 사전적 예방이 중요하다. 과거 범죄는 사후적으로 대처하고 이를 처벌하는데 집중하였다. 그러나 빅데이터 기술을 적용하면 범죄는 사전적으로 예방될 수 있다. 빅데이터는 범죄자 또는 잠재적 범죄자의 행동을 예측할 수 있기 때문이다. 이 글은 범죄예방을 위해 빅데이터 시스템을 어떻게 구축할지에 대해 논의한다. 구체적으로는 빅데이터의 비정형 데이터와 기본의 정형데이터를 결합하는 방식을 다루고 그 결과로서 범죄예방시스템을 설계한다. 이 연구를 통해 범죄 예방을 위해 빅데이터가 활용되는 가능성을 지문을 통해 기술하였고 이를 기초로 향후 범죄예방프로그램 및 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Proactive prevention is important for crime. Past crimes have focused on coping after death and punishing them. But with Big Data technology, crime can be prevented spontaneously. Big data can predict the behavior of criminals or potential criminals. This article discusses how to build a big data sy...

주제어

#Big Data   #Crime Prevention   #Cloud   #Crime Prevention System   #Big Data Analysis   #Crime Forecasting   #Personal Information  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 글에서는 빅데이터를 활용한 범죄 예방 시스템을 제안하고 이를 연구한다. 그러나 단순히 범죄를 예방하는 시스템의 효율성에만 천착하지 않고 개인정보를 보호하면서 범죄를 예방할 수 있는 시스템이 필요하다고 사료하여 비식별화 기술이 탑재된 범죄예방 시스템을 분석하였다.
  • 이 연구는 빅데이터 즉 비정형을 포함하는 다양한 범죄 수사에 요구되는 데이터를 분석하고 이들이 어떤 데이터 흐름을 각 노드와 연관되어 소통되는지를 고찰하였다.
  • 시스템 분석은 개별 경찰 기능 및 재량 행위의 절차와 결과가 얼마나 능숙하고 성공적인지를 고찰한다. 이를 통한 프로그램 분석의 목적은 경찰의 성과를 제고시킬 수 있는 전략을 개발하고 방해요소를 확인하기 위한 것이다.[5]

가설 설정

  • 데이터의 노드 증가와 동시에 데이터의 취약점은 증가할 것이다. 표준어국어대사전은 치안을 ‘국가 사회의 안녕과 질서를 유지, 보전’하는 것으로 정의하고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사회구성적 토대가 마련되었음을 전제로 오늘날 우리나라의 범죄 예방 시스템의 주요 특징 세 가지는? 첫째, 과거의 범죄 이력과 지리적 정보를 결합하여 범죄 예방을 수행하고 있다. 이를 지리적 프로파일링이라고 한다. 여기서 지리적이란 범죄 이력을 가진 잠재적 범인의 이동과 심리적 특징을 추론하고 범죄 위험 지역을 선별하는 기능을 수행한다. 둘째, 경찰과학수사대의 과학수사관리관 등은 공개수배 정보와 각종 주요 범죄의 피의자 정보를 제공한다. 세부적으로는 과학수사기획계, 과학수사협력계, 과학수사기법계, 범죄분석기획계, 자료운영계, 증거분석계, 현장지원계 등이 있다.[1] 장비로는 시스템, 채증장비, 기타장비 등으로 구성된다. 셋째, 범죄첩보분석 시스템, 과학적 범죄 분석 시스템 등에 저장된 데이터 베이스이다. 이들 데이터는 하나의 범죄 사건 또는 잠재적 범인을 대상으로 데이터가 연동되거나 향후 인공지능 등 알고리즘을 통해 한국적 상황에 범죄 발생 예측 시스템을 구축하는데 주요 정보로 활용될 전망이다.
초연결이란? 초연결 사회가 도래하였다. 초연결이란 사물과의 연결, 사람과의 연결, 기계와의 연결, 나무 등 자연물과의 연결, 바위 등과의 연결 등이다. 초연결된다는 의미는 전에 없던 대화 즉 커뮤니케이션이 일어난다는 의미이기도 하다. 과학적으로는 나무, 바위, 기계, 사물에 연결된 센싱으로부터 데이터가 수집된다고 풀어쓸 수 있다.
빅데이터란? 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는대규모 데이터를 말한다.[2]
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참고문헌 (10)

  1. DOI: http://blog.naver.com/polinlove2/221041311948Gil 

  2. YC Jung,, "Bigdata", communicationbooks, 2013. DOI: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId1691554&cid42171&categoryId42183 

  3. Korea Instutition of korean language, DOI: http://stdweb2.korean.go.kr/(2014.10.25.) DOI: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId1691554&cid42171&categoryId42183 

  4. YunSoo Kim, changkook kwon, "The basic plan of police and science", police science institute, paper of policy research, 2014, p.9. 

  5. Wholey, Joseph S., Kathryn E. Newcomer, & Associates., Improving government performance-Evaluation strategies for strengthering public agencies and programs, San Francisco; Jossey-Bass, 1989. 

  6. Lockheed Martin Corporation, [Law Enforcement Technology needs asessment; future technologies to address the operational needs of law enforcement, Police executive research forum, 2009, pp. 93-98. 

  7. Voros, J. "A Generic Foresight Process Framework", Foresight, 5(2), 2003, pp. 10-21 DOI: http://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/14636680310698379 

  8. Kyung-Bae Min, Jang-Mook Kang, "Rights to Control Information and Related Security Technologies on the CyberSpace," The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, VOL. 10 No. 2, April 2010, pp 135-139. 

  9. Jang-Mook Kang, Woo-Jin Lee, You-Jin Song, "A Study for Vulnerability Analysis and Guideline about Social Personal Broadcasting Service based on Smart-Phone Environment(focus on SNS or U-Health)," The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, VOL. 10 No. 6, December 2010, pp. 162-165 

  10. Khalil Abuosba, "A logical data flow diagram of big data processing systems", Linkedin, 2016.04. DOI: https://www.linkedin.com/pulse/dataflows-bigdata-processing-system-khalil-abuosba-ph-d- 

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