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태블릿 PC에서의 스타일러스 펜 및 손 기반인터랙션을 위한 소프트 키보드 타입 비교
Comparison of Soft Keyboard Types for Stylus Pen and Finger-based Interaction on Tablet PCs 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.42 no.1, 2016년, pp.57 - 64  

안진호 (홍익대학교 산업공학과) ,  안준영 (홍익대학교 산업공학과) ,  이재일 (홍익대학교 산업공학과) ,  김경도 (홍익대학교 산업공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Pen-based interaction is universally available on smart devices and especially on Tablet PCs. Previous studies compared various input methods like fingers, a mouse or a stylus pen on PCs or on a touchscreen based devices such as smart phones. At the same time, various soft keyboard applications are ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 반면 Swype와 Gesture에서는 드래깅(dragging)이 많이 발생하는데 이는 펜을 사용할 때 필기하는 행위와 유사하기 때문에 스타일러스 펜을 사용할 때 좋은 성능을 보일 것을 기대할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기존에 가장 많이 쓰이던 QWERTY 소프트 키보드와 드래깅 발생이 높은 Swype 방식의 소프트 키보드, Gesture 방식의 문자 입력 어플리케이션을 실험에 활용하여 손과 스타일러스 펜을 통한 입력 시 성능에 차이가 있는지를 알아 볼 것이다. 각 소프트 키보드 애플리케이션은 다음과 같다[Figure 1].
  • 본 연구는 스마트 기기의 입력방식에 따라 위의 지표의 유의미한 차이가 있는지 알아보고 각 입력방식에 따른 최적의 조합을 찾는 것에 목적이 있다. 따라서 본 연구에서는 다음 두 가지 요인에 의해 접근하였다.
  • 본 연구는 스타일러스 펜을 사용하는 태블릿 PC를 비롯한 터치 기반의 스마트 기기에서 손과 스타일러스 펜의 입력 방식에 따라 최적의 소프트 키보드를 제안하는 시스템으로 활용이 될 수 있다는 점에 의의가 있다. 즉, 태블릿 PC와 같은 스마트 기기에서 사용자가 텍스트를 입력할 시 QWERTY 키보드를, 스타일러스 펜을 사용하고 있을 경우 Gesture 키보드를 띄어주어 입력할 수 있도록 활용이 가능하다는 점에서 향후 스마트 기기 서비스의 인터페이스에 적용하여 더욱 긍정적인 사용자경험이 가능하도록 설계되어야 할 것이다.
  • 따라서 현 스마트 기기의 환경이 반영된 스타일러스 펜을 통한 텍스트 입력 연구가 필요하다. 본 연구는 최근에 자주 사용 되는 정전식 태블릿 PC에서 여러 종류의 소프트 키보드 애플리케이션에 대해 손과 스타일러스 펜을 사용하여 텍스트를 입력할 때 성능 차이가 있는지를 알아 볼 것이다.
  • 이 연구의 결과에서는 Gesture 방식이 다른 두 방식보다 입력속도와 정확도가 떨어지는 것으로 나타났다. 본 연구에서 또한 스타일러스 펜을 이용한 입력 시에도 손과 비슷한 결과를 도출할 것으로 예상하여 다음과 같은 가설을 세웠다.
  • 본 연구에서는 QWERTY, Swype, Gesture 세 종류의 소프트 키보드에서 손과 스타일러스 펜 중 어떠한 입력 방식이 태블릿 PC에서 텍스트 입력 시 더 좋은 효과를 보이는지를 정확도와 입력속도의 두 가지 성능지표로 비교하여 알아보았다. 기존 선행 연구에서는 Gesture 방식이 다른 두 방식보다 입력속도가 떨어졌으나 본 연구의 실험결과에서는 QWERTY 만큼 좋은 입력속도를 보였다.
  • 다음으로 측정된 성능에 대한 정량적인 분석을 진행하여, 결과적으로 각 타입에서 손과 스타일러스 펜 중 어떠한 입력 방식이 태블릿 PC에서 텍스트 입력 시 우수한 성능을 내는지를 살펴본다. 본 연구에서는 이러한 실험의 결과를 토대로, 입력 방식에 따라 어떠한 소프트 키보드 애플리케이션이 선호되는지를 도출하여 향후 스마트 기기에서의 키보드 인터페이스에 제안하는 것에 목적이 있다.

가설 설정

  • 가설 1 : 스타일러스 펜으로 입력하는 방식이 손으로 입력하는 방식보다 정확도 및 입력 속도가 좋을 것이다.
  • 가설 2 : 애플리케이션의 종류에 의한 차이는 존재하며, 이중에서 Gesture 방식이 정확도 및 입력 속도가 가장 나쁠 것이다.
  • 가설 3 : 인터랙션과 애플리케이션간의 교호작용은 존재 하며, 이 중에서 스타일러스 펜의 경우 Swype 방식이, 손의 경우는 QWERTY 방식이 가장 좋은 성능을 보여줄 것이다.
  • 따라서 첫 번째 가설 “스타일러스 펜으로 입력하는 방식이 손으로 입력하는 방식보다 정확도가 좋을 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Gesture와 QWERTY 사이에 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않은 이유는 무엇인가? 707). 이는 일반적으로 스마트 기기를 사용하는 사용자들이 QWERTY 키보드에 익숙하기 때문에 손과 스타일러스 펜 입력 방식 모두 QWERTY가 높은 입력 속도를 보였다고 할 수 있다. 또한 Gesture 방식의 키보드가 이전보다 많이 진보하였기 때문에 필기 인식률이 높아졌고, QWERTY 자판을 따라 스타일러스 펜을 움직이는 것 보다(Swype) 스타일러스 펜으로 글씨를 쓰는 것이(Gesture) 일반적으로 더 익숙하기 때문에 드러난 결과로 볼 수 있다. 한편 two-way ANOVA 분석 결과, 입력 방식과 키보드 애플리케이션간의 교호작용은 유의하게 존재하였다(F2,853 = 51.
태블릿 PC란 무엇인가? 태블릿 PC는 산업계에서 ‘스마트 폰보다 큰 터치 기반의 디스플레이를 탑재한 멀티미디어 휴대 기기’로 정의된다(Beck et al., 2009).
텍스트 입력 중 일어나는 행동은 기존 연구 결과와 차이가 발생할 수 있는 이유는 무엇인가? 텍스트 입력 중 일어나는 행동은 Cockburn et al.(2012)에서 알아본 단순 탭핑과 드래깅 작업보다는 좀 더 복잡하고 연속적인 작업이 발생하기 때문에 기존 연구 결과와 차이가 발생할 수 있다.이에 따라 여러 종류의 소프트 키보드에 대하여 손과 스타일러스 펜을 사용하였을 시 나타날 수 있는 성능 차이를 비교해 볼 필요가 있다.
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참고문헌 (26)

  1. Al Faraj, K., Mojahid, M., and Vigouroux, N. (2009), Bigkey : A virtual keyboard for mobile devices, In Human-computer interaction. Ambient, ubiquitous and intelligent interaction, Springer Berlin Heidelberg, 3-10. 

  2. Beck, H., Mylonas, A., Harvey, J., and Rasmussen, R. (2009), Business communication and technologies in a changing world, Macmillan Education AU. 

  3. Castellucci, S. J. and MacKenzie, I. S. (2011), Gathering text entry metrics on android devices, In CHI'11 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, ACM, 1507-1512. 

  4. Cockburn, A., Ahlstrom, D., and Gutwin, C. (2012), Understanding performance in touch selections : Tap, drag and radial pointing drag with finger, stylus and mouse, International Journal of Human-Computer Studies, 70(3), 218-233. 

  5. Fischer, A., Suen, C. Y., Frinken, V., Riesen, K., and Bunke, H. (2013), A fast matching algorithm for graph-based handwriting recognition, In Graph-Based Representations in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 194-203. 

  6. Goonetilleke, R. S., Hoffmann, E. R., and Luximon, A. (2009), Effects of pen design on drawing and writing performance, Applied ergonomics, 40(2), 292-301. 

  7. Hoggan, E., Brewster, S. A., and Johnston, J. (2008), Investigating the effectiveness of tactile feedback for mobile touchscreens, In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems, ACM, 1573-1582. 

  8. Holzinger, A., Searle, G., Peischl, B., and Debevc, M. (2012), An answer to 'Who needs a stylus?' on handwriting recognition on mobile devices, In E-Business and Telecommunications, Springer Berlin Heidelberg, 156-167. 

  9. Kala, R., Vazirani, H., Shukla, A., and Tiwari, R. (2010), Offline handwriting recognition using genetic algorithm, arXiv preprint arXiv : 1004.3257. 

  10. Kienzle, W. and Hinckley, K. (2013), Writing handwritten messages on a small touchscreen, In Proceedings of the 15th international conference on Human-computer interaction with mobile devices and services, ACM, 179-182. 

  11. Koo, B. and Chung, K. (2013), Accuracy based on the Widths of the Buttons on Smartphone Touchscreens, Archives of Design Research, 26(2), 127-143. 

  12. Lee, H.-J. and Koh, E.-Y. (2012), A study on application GUI design on tablet PCs, Journal of Korea Design Knowledge, 22, 222-233. 

  13. Li, F. C. Y., Guy, R. T., Yatani, K., and Truong, K. N. (2011), The 1line keyboard : a QWERTY layout in a single line, In Proceedings of the 24th annual ACM symposium on User interface software and technology, ACM, 461-470. 

  14. Oh, S., Han, S., and Park, J. (2010), Touch key sizes for capacitive and resistive touchscreens, Proceedings of Korean Institute of Industrial Engineers Fall Conference, 382-385. 

  15. Page, T. (2013), Usability of text input interfaces in smartphones, Journal of Design Research, 11(1), 39-56. 

  16. Page, T. (2014), Touchscreen mobile devices and older adults : a usability study, International Journal of Human Factors and Ergonomics, 3(1), 65-85. 

  17. Park, E.-I. and Cho, K.-S. (2011), Approach for practical using stylus pen and touch-sensitive screen : usability in documentation, In Proceedings of the Human Computer Interaction Korea, 1062-1064. 

  18. Ren, X. and Mizobuchi, S. (2005), Investigating the usability of the stylus pen on handheld devices, SIGHCI Proceedings, 12. 

  19. Ren, X. and Zhou, X. (2011), An investigation of the usability of the stylus pen for various age groups on personal digital assistants, Behaviour and Information Technology, 30(6), 709-726. 

  20. Shapiro, S. S. and Wilk, M. B. (1965), An analysis of variance test for normality (complete samples), Biometrika, 591-611. 

  21. Smith, B. A. and Zhai, S. (2001), Optimised virtual keyboards with and without alphabetical ordering : A novice user study, In Proceedings of Interact 2001-IFIP International Conference on Human-Computer Interaction. 

  22. Song, J., Ryu, T., Bahn, S., and Yun, M. H. (2011), Performance analysis of text entry with preferred one hand using smartphone touch keyboard, In Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, SAGE Publications, 55(1), 1289-1292. 

  23. Trudeau, M. B., Catalano, P. J., Jindrich, D. L., and Dennerlein, J. T. (2013), Tablet keyboard configuration affects performance, discomfort and task difficulty for thumb typing in a two-handed grip, PloS one, 8(6), e67525. 

  24. Wang, J. S. and Chuang, F. C. (2012), An accelerometer-based digital pen with a trajectory recognition algorithm for handwritten digit and gesture recognition, Industrial Electronics, IEEE Transactions, 59(7), 2998-3007. 

  25. Yoo, Y.-G. and Lee, G.-B. (2011), Technical trend of input device for IT equipment. Journal of Communications and Networks, 28(11), 31-40. 

  26. Zou, Y., Liu, Y., Liu, Y., and Wang, K. (2011), Overlapped handwriting input on mobile phones, In Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2011 International Conference, IEEE, 369-373. 

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