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기상기후 빅데이터를 활용한 해양기상서비스 콘텐츠 개발
Development of Contents on the Marine Meteorology Service by Meteorology and Climate Big Data 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.11 no.2, 2016년, pp.125 - 138  

윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과)

초록
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현재 기상정보를 활용하고자 하는 수요는 증가하고 있으나 제공되는 기상기후정보는 한정적이다. 개선을 위해서는 기상기후 빅데이터 활용 플랫폼 지원, 정부 및 공공기관, 기업의 요구에 부응하는 기상기후 빅데이터 전문 인력 양성이 필요하다. 기상기후 빅데이터는 다양한 분야에서 활용 가능한 고부가가치 서비스 제공이 필요하며 서비스의 확대 및 새로운 콘텐츠 개발을 위하여 산업 분야별 유형별 특성에 맞는 맞춤형 서비스가 제공되어야 한다. 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 국가차원의 협업생태계 조성이 필수적이다. 협업생태계 조성 환경을 만들기 위해서는 해양정책과 기상정책의 융합, 해양학과 기상학의 융합, R&D 기초연구와 응용연구의 융합이 필요하다. 이후 수요분석, 생산정보공유, 단일화 순서로 협업생태계를 구축할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, there is increasing demand for weather information, however, providing meteorology and climate information is limited. In order to improve them, supporting the meteorology and climate big data platform use and training the meteorology and climate big data specialist who meet the needs of ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 지자체 및 산업계 등 분야별 신규 해양기상서비스 발굴․개발로, 해양기상서비스의 활용 확대를 시키는데 목적이 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
협업생태계 조성 환경을 만들기 위해 필요한 것은? 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 국가차원의 협업생태계 조성이 필수적이다. 협업생태계 조성 환경을 만들기 위해서는 해양정책과 기상정책의 융합, 해양학과 기상학의 융합, R&D 기초연구와 응용연구의 융합이 필요하다. 이후 수요분석, 생산정보공유, 단일화 순서로 협업생태계를 구축할 수 있다.
한정적인 기상기후정보를 개선하기 위해 필요한 것은? 현재 기상정보를 활용하고자 하는 수요는 증가하고 있으나 제공되는 기상기후정보는 한정적이다. 개선을 위해서는 기상기후 빅데이터 활용 플랫폼 지원, 정부 및 공공기관, 기업의 요구에 부응하는 기상기후 빅데이터 전문 인력 양성이 필요하다. 기상기후 빅데이터는 다양한 분야에서 활용 가능한 고부가가치 서비스 제공이 필요하며 서비스의 확대 및 새로운 콘텐츠 개발을 위하여 산업 분야별 유형별 특성에 맞는 맞춤형 서비스가 제공되어야 한다.
기상기후 빅데이터의 활용과 전문인력 양성을 위해 필요한 것은? 개선을 위해서는 기상기후 빅데이터 활용 플랫폼 지원, 정부 및 공공기관, 기업의 요구에 부응하는 기상기후 빅데이터 전문 인력 양성이 필요하다. 기상기후 빅데이터는 다양한 분야에서 활용 가능한 고부가가치 서비스 제공이 필요하며 서비스의 확대 및 새로운 콘텐츠 개발을 위하여 산업 분야별 유형별 특성에 맞는 맞춤형 서비스가 제공되어야 한다. 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 국가차원의 협업생태계 조성이 필수적이다.
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참고문헌 (8)

  1. S. Lee and H. Yoon, "The Study on Strategy of National Information for Electronic Government of S. Korea with Public Data analysed by the Application of Scenario Planning," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 6, Dec. 2012, pp. 1259-1273. 

  2. H. Yoon, "Research on the Application Methods of Big Data Within the Cultural Industry," Academic Association of Global Cultural Contents, vol. 10, no. 1, Feb. 2013, pp. 157-179. 

  3. S. Lee and H. Yoon, "The Study on Development of Technology for Electronic Government of S. Korea with Cloud Computiong analysed by the Application of Scenario Planning," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 6, 2012, pp. 1245-1258. 

  4. C. Kim, "A Study for Transaction Processing Supporting Scalability in the Cloud" J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 4, 2012, pp. 873-879. 

  5. D. Kim, S. Kim, M. Ha, T. Kim, and Y. Lee, "Technologies and Development Direction on Internet of Things," Information and Communications Mag., The Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 28, no. 9, 2011, pp. 49-57. 

  6. L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, "The Internet of Things : A Survey," Computer Networks, vol. 54, no. 15, 2010, pp. 2787-2805. 

  7. Y. Kim, Y. Jeon, and I. Chong, "Device Objectification and Orchestration Mechanism for IoT Intelligent Service," J. of Korea Information and Communications Society, vol. 38, no. 1, 2013, pp. 19-32. 

  8. V. Vajda, K. Furdik, J. Glova, and T. Sabol, "The EBBITS Project : An Interoperability Platform for a Real-world Populated Internet of Things Domain," Proc. of the Int. Conf. Znalosti (Knowledge), Technical University of Ostrava, Czech Republic, Jan. 2011, pp. 309-312. 

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