$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

건강한 기상을 위한 최적의 렘 수면기 알람기능 베개의 센싱 장치 개발
REM optimal sensoring devices sleeper pillow for the healthy development of the alarm function weather 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.11 no.2, 2016년, pp.223 - 228  

김희철 (광주대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

사람은 하루 7~8시간 잠자는 동안 20~30번 자세를 바꿈으로 해서 최적의 수면 활동을 유지하려 한다. 최적의 수면을 제공하기 위해서는 베개 내부에 코골이 습관은 물론이고 개인의 수면 패턴을 감지할 수 있는 Sensing시스템과 Sensor에서 출력되는 정보를 분석 가공하는 프로그램 및 정보를 제공하는 디스플레이 장치를 통해 파악된 각종 수면 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 센싱 장치의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 수면 중 인 사람의 뒤척임을 감지해 수면 패턴을 분석하고 분석된 자료를 바탕으로 수면 건강에 대한 적극적인 관리 할 수 있는 웰빙 베개를 개발하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

People try to maintain optimal sleep activity to a changing attitude 20-30 times while sleeping 7-8 hours a day. In order to provide optimal sleep, we need to develop sensing device for apply effective various sleep data acquired through display device that can provide program and information which ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 수면 중 인 사람의 뒤척임을 감지해 수면 패턴을 분석하고 수면 건강에 대한 적극적인 관리를 할 수 있는 웰빙 베개의 Sensing장치를 개발하고자 한다. 이는 개인의 수면 패턴을 감지할 수 있는 Sensing시스템과 Sensor에서 출력되는 정보를 분석 가공하는 프로그램 및 정보를 제공하는 디스플레이 장치를 통해 파악된 각종 수면 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 Sensing장치의 개발이 필요하다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최적의 수면 활동을 위해 사람은 잠자는 동안 어떻게 행동합니까? 이는 개인의 수면 패턴을 감지할 수 있는 Sensing시스템과 Sensor에서 출력되는 정보를 분석 가공하는 프로그램 및 정보를 제공하는 디스플레이 장치를 통해 파악된 각종 수면 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 Sensing장치의 개발이 필요하다. 평균 사람은 하루 7~8시간 잠자는 동안 20~30번 자세를 바꿈으로 해서 최적의 수면 활동을 유지하려 한다. 이는 인체의 원활한 혈액순환과 관련한 수면상태에 무의식중 뇌의 인체에 대한 명령 체계에 의해 뒤척임이 발생한다고 수면 연구 전문가 들은 말하고 있다[1-3].
수면연구 전문가들이 말하는 사람의 보통 수면 패턴은? 수면연구 전문가들에 의하면 사람은 보통 90분 주기로 렘 수면과 논렘 수면을 하고 있으며, 밤11시~12시, 연령에 관계없이 분비되는 것으로 몸과 뇌가 활력을 되찾는 데 빼놓을 수 없는 성장호르몬이 새벽2시~3시 2번 분비한다.
웰빙 베개의 Sensing장치를 개발할 때 필요한 것은 무엇입니까? 수면 중 인 사람의 뒤척임을 감지해 수면 패턴을 분석하고 수면 건강에 대한 적극적인 관리를 할 수 있는 웰빙 베개의 Sensing장치를 개발하고자 한다. 이는 개인의 수면 패턴을 감지할 수 있는 Sensing시스템과 Sensor에서 출력되는 정보를 분석 가공하는 프로그램 및 정보를 제공하는 디스플레이 장치를 통해 파악된 각종 수면 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 Sensing장치의 개발이 필요하다. 평균 사람은 하루 7~8시간 잠자는 동안 20~30번 자세를 바꿈으로 해서 최적의 수면 활동을 유지하려 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. P. Kamat, Y. Zhang, W. Trappe, and C. Ozturk, "Enhancing source-location privacy in sensor networking routing," In Proc. The 25th Int. Conf. on Distributed Computing Systems, Columbus, OH, Apr. 2005, pp. 1-10. 

  2. S. Ko, "Android Platform Trend," Communications of the Korea Contents Association review, vol. 8, no. 2, June 2010, pp. 45-49. 

  3. Y. Jian, S. Chen, Z. Zhang, and L. Zhang, "Protecting receiver-location privacy in wireless sensor networks," In Proc. of 26th Annual IEEE Conf. on Computer Communications IEEE INFOCOM 2007, Anchorage, AK, May 2007, pp. 1955-1963. 

  4. Y. Nam and Y. Lee, "The Ergonomic Study on the Height of the Pillow[II]," J. of the Ergonomics Society of Korea, vol. 8. no. 1, 1989, pp. 3-17. 

  5. S. Ye, S. Yang, and H. Ceong, "The Development on Component-based Environment Information Monitoring System," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 1, 2012, pp. 195-201. 

  6. J. Jung, "Contextualized mobile recommendation service based on interactive social network discovered from mobile users," Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 9, 2009, pp. 11950-11956. 

  7. J. Gene, F. Franklin, J. Powell, and A. Naeini, Feedback Control of Dynamic Systems, Fourth Edition. Brisbane, Australia : Prentice Hall, 2002, pp. 159-165. 

  8. Y. Jung, "Input Ripple Current Formula Analysis of Multi-Stage Interleaved Boost Converter," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 6, no. 6, 2011, pp. 865-871. 

  9. K. Mehta, D. Liu, and M. Wright, "Protecting location privacy in sensor networks against a global eavesdropper," IEEE Trans. Mobile Computing, vol. 11, no. 2, Feb. 2012, pp. 320-336. 

  10. E. Ngai and I. Rodhe, "On providing location privacy for mobile sinks in wireless sensor networks," Wireless Networks, vol. 19, no. 1, 2013, pp. 115-130. 

  11. H. Kim and Y. Jung, "Reference statements using the fingerprint watermarking Simplify system development," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 1, 2016, pp. 93-98. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로