선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 이에 본 연구에서는 건설 공사의 리스크 분석을 위해 건설 현장의 내재된 건설 공사 리스크 요인을 도출하고 위험 정량화 모델 개발을 목표로 한다[6]. 따라서 본 연구에서는 선행 연구를 토대로 리스크 인자를 수집하고 상관분석 및 다중회귀분석을 수행하고자 한다. 이를 위해 목적물 손해와 제 3자 손해를 보상한 A 보험사의 건설 현장 사고데이터를 토대로 종속변수인 피해액 및 총 공사금액을 수집하였다.
- 이를 토대로 피해율과 상관 관계있는 인자를 분석하기 위해 상관분석을 수행하였다. 또한 본 연구의 목적인 건설 현장의 사고데이터를 활용한 적정 피해액 정량화 모델을 개발하고자 회귀분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 향후 지속적인 피드백을 통해서 데이터의 축적 및 효과검증을 통해 발전해 나갈 수 있으리라 기대된다.
- 본 연구는 A보험사의 데이터를 총공사금액에 따른 보상금 지급액을 정량적으로 분석하는데 있다. 이를 위해 선행연구 분석 및 상기 분석을 토대로 식(3)과 같은 회귀모형을 구축하였다.
- 넷째, 최종적으로 다중회귀분석을 통해 모델 개발을 수행하며, 정규성 검토 및 회귀모델 검증을 실시하였다. 본 연구는 건설 공사의 특성에 따른 적정 피해 보상금 지급액을 분석을 목표로 하고 있으며, 이를 토대로 건설 공사의 리스크를 이해코자 한다.
- 본 연구는 실질적인 건설공사의 손해액 데이터를 활용하였으며, 정량적인 방법을 통해 분석하고자 한다. 따라서 Figure 1과 같이 연구를 진행하였다.
- 본 연구에서는 국내 환경에 맞는 건설 프로젝트의 보상금 지급액 예측모델 개발을 목적으로 하며, 이를 위해서는 영향 인자 도출이 필요하다.
- 둘째, 본 연구에서 사용하고 있는 274개의 데이터는 A보험사에서 12년간 수집된 자료의 표본으로 종속변수 및 독립변수로 분류하여 정리하였다. 셋째, 피어슨상관분석을 토대로 분류된 독립변수와 종속변수와의 상관관계 및 리스크 요인을 도출하고자 한다. 넷째, 최종적으로 다중회귀분석을 통해 모델 개발을 수행하며, 정규성 검토 및 회귀모델 검증을 실시하였다.
- 국내 건설 공사의 리스크 관리 방안에 대한 연구가 매우 중요한 시점이다. 이에 본 연구는 A보험사에서 12년간 발생한 건설 현장의 사고데이터를 토대로 피어슨상관 분석 및 다중회귀분석을 수행하여 예측모델을 개발하였다. 먼저, 선행 연구를 통해 리스크 인자를 자연재해, 현장조건, 시공사의 시공 방법 및 시공 능력, 프로젝트 규모로 선정하였으며, 피해율을 종속변수로 가변수 설정하여 정규성 검토를 수행하였다.
- 이에 본 연구에서는 건설 공사의 리스크 분석을 위해 건설 현장의 내재된 건설 공사 리스크 요인을 도출하고 위험 정량화 모델 개발을 목표로 한다[6]. 따라서 본 연구에서는 선행 연구를 토대로 리스크 인자를 수집하고 상관분석 및 다중회귀분석을 수행하고자 한다.
- 상기분석은 단순한 기술 통계 분석 및 상관분석으로 변수의 관계를 분석했지만 피해율 발생에 대한 정량적인 수치를 나타내기엔 한계가 있다. 이에 회귀분석을 수행함으로써 보상금 지급액을 확률론적인 추정방법으로 분석하고자 한다.
- 최종적으로 회귀모형을 검증하기 위해 예측값과 실측값의 비교 및 검증을 수행하고자 한다. 먼저, 식(4)의 모형은 종속 변수가 로그화된 변수를 이용하였으므로, 실측값과의 비교를 위해 식(5)와 같이 지수화를 통해 변환하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.