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문제 정의
- 본 연구는 노인의 신체활동 수준별 신체활동 예측요인을 파악하여 노인의 신체활동을 증진시키는 전략을 개발하는데 근거자료로 제시하기 위해 164명의 노인을 대상으로 신체활동 정도를 조사하고, 신체활동 수준별 신체활동 예측 요인을 분석하였다. 본 연구의 주요 분석결과를 요약하고 고찰하면 다음과 같다.
- 본 연구는 노인의 신체활동 정도와 신체활동 수준별 신체활동 예측 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 노인의 신체활동 정도와 신체활동수준별 신체활동 예측 요인을 규명함으로써 신체활동 수준별 신체활동 증진 전략을 개발하는데 기초 자료를 제공하고자 하며, 구체적인 목적은 다음과 같다.
제안 방법
- 대상자를 선정하기 위해 먼저 경상남도 J시에 소재하는 5개 노인대학, 복지관, 경로당의 기관장에게 연구 목적과 설문지 내용을 설명하고 연구를 승인받았다. 기관장이 자료 수집을 승낙한 노인대학, 복지관, 경로당을 방문하여 노인들에게 연구의 목적과 자료수집 방법에 대해 설명하고 연구 참여에 동의한 노인을 대상으로 조사하였다. 연구 대상자를 보호하기 위하여 대상자에게 연구내용, 연구목적, 연구 자료의 익명성, 사생활 보장, 연구 참여 중도 포기에 관한 의사표현이 가능함을 설명한 후 동의서에 서명을 받았다.
- 둘째, 노인의 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적지지에 따른 신체활동정도를 파악한다.
- 총 신체활동량은 걷기의 MET, 중등도 신체활동의 MET, 격렬한 신체활동의 MET를 합한 점수로 계산하였다. 범주형 점수는 전체 신체활동의 MET와 신체활동 유형과 시간을 근거로 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군 등 3단계로 분류하였다. 비활동군인 1군은 가장 낮은 신체활동을 하는 군으로 2군이나 3군에 해당되지 않으면 포함시킨다.
- 이와 같은 차이는 본 연구에서는 장문형 신체활동 측정도구를 사용하였고, 선행연구에서[16, 22]는 단문형 신체활동 측정도구를 사용하였기 때문으로 생각한다. 본 연구에서 사용한 장문형 신체활동 측정도구는 신체활동을 직업과 관련된 신체활동, 교통수단과 관련된 신체활동, 집안일, 집 유지보수, 가족돌보기, 레크레이션, 스포츠, 여가시간 신체활동, 앉아서 보내는 시간으로 구분하고 총 27개 문항으로 조사한 후 강도별 신체활동 시간을 측정하여 MET로 환산하였다. 그러나 선행연구[16, 22]에서 사용한 단문형 신체활동 측정 도구는 신체활동을 격렬한 신체활동, 중간정도 신체활동, 걷는 신체활동을 했는지, 했다면 시간은 어느 정도인지를 질문한 후 이를 MET로 환산하였기 때문에 본 연구 대상자의 신체활동량이 더 많은 것으로 생각한다.
- 사회적 지지는 Sallis 등[20]이 개발하고 Choi[21]가 번안하여 수정 보완한 여가활동 관련 사회적 지지 도구를 본 연구자가 신체활동에 맞게 수정하여 측정하였다. 사회적 지지는 7개 문항 5점 척도로, 1점은 ‘거의 그렇지 않다’, 5점은 ‘매우 그렇다’를 로 측정하였으며 점수가 높을수록 신체활동 관련 사회적 지지 정도가 높음을 의미한다.
- 장문형 신체활동 도구는 신체활동 영역을 ‘직업과 관련된 신체활동’, ‘교통수단과 관련된 신체활동’, ‘집안일, 집유지보수’, ‘가족돌보기와 관련된 신체활동’, ‘레크레이션, 스포츠, 여가시간 신체활동’, ‘앉아서 보내는 시간’ 등 5개 영역으로 구분하고, 지난 7일동안에 실시한 걷기, 중등도 신체활동, 격렬한 신체활동이 각각 며칠, 평균 몇 시간 몇 분이었는지 응답하도록 구성되어있다. 신체활동량은 각 강도별 신체활동의 시간을 분으로 환산한 후 MET(min/week)로 환산하여 연속형 점수와 범주형 점수로 도출하였다. metabolic equivalents (MET)란 활동할 때 소비한 에너지를 기초대사량으로 나눈 값으로 운동 강도를 표현하는 단위이며 안정시 산소이용률(3.
- 연구 대상자가 직접 설문지를 작성하는 것이 원칙이나 대상자의 요청이 있는 경우는 연구보조원이 읽어 주고 대상자의 의견을 표기하여 완성하였다. 이 때 연구보조원간의 차이를 최소화 하고 설문조사 방법 및 절차의 일관성을 유지하기 위해 조사 지침을 만들고 3명의 연구보조원들에게 자료수집 전에 1회, 60분 동안 설문조사와 관련된 교육을 실시하였다.
- 인구 사회학적 특성은 연령, 성별, 교육정도, 종교, 배우자 유무, 경제수준을 조사하였고, 건강 특성은 키와 체중을 이용하여 체질량지수를 산출하였으며, 만성질환 이환 유무를 조사하였다.
- 종속변수의 기준범주는 ‘비활동군’으로 정하였으며, 다항로지스틱 회귀분석 결과는 ‘최소활동군’과 ‘건강증진활동군’으로 구분하여 예측 요인을 분석하였다.
- 주관적 건강상태는 Northern Illinois University에서 개발한 Health Self Rating Scale[17]을 Shin, Kim과 Kim[18]이 현재의 전반적인 건강상태, 동년배 및 지난해와 비교한 건강상태의 3개 문항 5점 척도로 수정하였다. 본 연구에서는 Shin 등[18]이 수정한 3개 문항 5점 척도로 측정하였으며 점수가 높을수록 주관적 건강상태가 좋은 것을 의미한다.
- 첫째, 노인의 인구사회학적 및 건강 특성에 따른 신체활동정도를 확인한다.
- 3, 중등도 신체활동 4, 격렬한 신체활동 8이다. 총 신체활동량은 걷기의 MET, 중등도 신체활동의 MET, 격렬한 신체활동의 MET를 합한 점수로 계산하였다. 범주형 점수는 전체 신체활동의 MET와 신체활동 유형과 시간을 근거로 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군 등 3단계로 분류하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 2016년 4월부터 6월까지 자료를 수집하였다. 총 200부를 배부하여 180부의 자료가 수거되었으며 이 중 응답이 불완전한 16부를 제외하고 최종 164부의 설문지를 분석하였다.
- 본 연구의 대상자는 지역사회에 거주하는 65세 이상 노인이며, 말이나 글로 의사소통이 가능하고, 설문에 응답할 수 있는 인지기능을 가지고 있으며, 신체활동이 가능한 자로 제한하였다. 그리고 설문지 내용을 이해하고 연구에 참여할 것을 동의한 노인을 편의 추출하였다.
- 본 연구는 2016년 4월부터 6월까지 자료를 수집하였다. 총 200부를 배부하여 180부의 자료가 수거되었으며 이 중 응답이 불완전한 16부를 제외하고 최종 164부의 설문지를 분석하였다. 연구의 표본 크기는 G-power 3.
데이터처리
- 0 프로그램을 이용하여 통계처리 하였다. 대상자의 인구사회학적 및 건강 특성, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지, 신체활동정도는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차를 이용하여 분석하였다. 대상자의 인구사회학적 및 건강특성에 따른 신체활동정도의 차이는 Chi-square test, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지에 따른 신체활동정도의 차이는 ANOVA로 분석하였다.
- 대상자의 인구사회학적 및 건강 특성, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지, 신체활동정도는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차를 이용하여 분석하였다. 대상자의 인구사회학적 및 건강특성에 따른 신체활동정도의 차이는 Chi-square test, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지에 따른 신체활동정도의 차이는 ANOVA로 분석하였다. 신체활동군간의 차이는 Scheffe 사후 검정로 분석하였다.
- 신체활동 수준별 신체활동 예측요인을 추출하기 위해 교차분석과 분산분석 결과를 토대로 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타난 변수들을 독립변수들로 하여 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 다항로지스틱 회귀분석에 포함된 독립변수들은 성별, 배우자유무, 교육, 직업유무, 만성질환 이환 유무, 체질량지수, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지이다.
- 신체활동군간의 차이는 Scheffe 사후 검정로 분석하였다. 신체활동 예측 요인을 파악하기 위하여 다항 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였다.
- 대상자의 인구사회학적 및 건강특성에 따른 신체활동정도의 차이는 Chi-square test, 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지에 따른 신체활동정도의 차이는 ANOVA로 분석하였다. 신체활동군간의 차이는 Scheffe 사후 검정로 분석하였다. 신체활동 예측 요인을 파악하기 위하여 다항 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였다.
이론/모형
- 본 연구에서 지각된 장애성은 신체활동에 대해 지각하는 장애 정도를 의미하며 Nigg, Norman, Rossi와 Benisdvich[19]가 개발하고 Kang[4]이 운동행위에 따른 장애정도를 측정하기 위해 운동행위 의사결정 균형 도구로 번역하여 사용하였다. 본 연구에서는 이를 Kang과 Gu[19]가 수정·보완한 도구를 사용하였다.
- 주관적 건강상태는 Northern Illinois University에서 개발한 Health Self Rating Scale[17]을 Shin, Kim과 Kim[18]이 현재의 전반적인 건강상태, 동년배 및 지난해와 비교한 건강상태의 3개 문항 5점 척도로 수정하였다. 본 연구에서는 Shin 등[18]이 수정한 3개 문항 5점 척도로 측정하였으며 점수가 높을수록 주관적 건강상태가 좋은 것을 의미한다. Shin 등[18]의 연구에서 신뢰도 Cronbach α는 .
- 본 연구에서는 이를 Kang과 Gu[19]가 수정·보완한 도구를 사용하였다.
- 신체활동은 The International Consensus Group에서 개발한 장문형 국제신체활동설문(International Physical Activity Questionnaire, IPAQ)의 한국어판 설문지[6]를 이용하여 측정하였다. IPAQ는 6대륙 12개국의 14개 연구센터에서 18-65세 성인 2,450명을 대상으로 신뢰도와 타당도가 검증되었다[6].
성능/효과
- 결론적으로 지각된 장애성과 체질량지수의 증가는 ‘비활동군’에 포함되는 방향으로 영향을 미친다고 할 수 있다.
- 신체활동 수준은 남자가, 배우자가 있는 경우, 교육수준은 중졸이상이 건강증진 신체활동을 많이 하는 것으로 나타났다. 그리고 직업이 없는 경우에, 현재 병원 치료중인 만성질환이 없는 경우에, 정상체중인 경우에 건강증진 신체활동을 많이 하는 것으로 나타났다. 이는 신체활동과 의료이용간의 관련성을 규명하기 위해 입원노인과외래 노인환자의 신체활동을 비교한 선행연구[24]에서 입원한 노인 중 54.
- 넷째, 신체활동 수준별 신체활동 예측요인 종속변수의 기준범주를 ‘비활동군’으로 설정하고 다항로지스틱 회귀분석 결과, ‘최소활동군’의 신체활동 예측 요인은 지각된 장애성(OR=0.21)과 체질량지수(OR=0.75)로 나타났으며, ‘건강증진 활동군’의 신체활동 예측 요인은 주관적 건강상태(OR=2.01), 지각된 장애성(OR=0.26), 체질량지수(OR=0.70), 만성질환 이환 유무(OR=0.28)로 나타났다.
- 대상자가 응답한 신체활동에 대한 사회적 지지는 5점 만점에 평균 2.73점±1.27점이었다.
- 27점이었다. 대상자의 신체활동량을 MET(min/week)로 환산하여 분석한 결과, 1주간의 총 신체활동량은 3,688.91 MET-minute이었고, 이중 격렬한 신체활동량은 661.43 MET-minute이었고, 중등도 신체활동량 신체활동량은 661.43 MET-minute이었고, 중등도 신체활동량은 1,778.17 MET-minute이었으며 걷기 활동량은 1,248.27 MET-minute이었다. 신체활동을 수준별로 분류한 결과, 비활동군 47명(28.
- 대상자의 주관적 건강상태는 평균 5점 만점에 2.68±1.03점이었고, 신체활동에 대한 지각된 장애성은 5점 만점에 평균 2.16±0.81점으로 나타났다.
- 둘째, 본 연구에서 대상자를 신체활동 수준별로 구분한 결과, 비활동군 47명(28.7%), 최소활동군 51명(31.1%), 건강증진활동군 66명(40.2%)으로 분류되었다. 이는 Seo등(2016)의 연구에서 저강도 운동군 20%, 중강도 운동군33%, 고강도 운동군 47%로 보고한 결과와 유사하였다.
- 분석 결과, ‘최소활동군’의 신체활동 예측 요인은 지각된 장애성과 체질량지수로 나타났다.
- 셋째, 신체활동 정도에 따라 신체활동 수준을 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군으로 구분하고 세 군간에 차이를 검증한 결과, 세 군간에 주관적 건강상태, 지각된 장애, 사회적 지지는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 신체활동 수준은 남자가, 배우자가 있는 경우, 교육수준은 중졸이상이 건강증진 신체활동을 많이 하는 것으로 나타났다.
- 신체활동 수준에 따른 주관적 건강상태, 지각된 장애성, 사회적 지지 정도에 따른 신체활동 수준의 차이를 비교한 결과, 주관적 건강상태(F=29.340, p<.001), 지각된 장애(F=33.23, p<.001), 사회적 지지(F=17.56, p<.001)는 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군간에 유의한 차이가 있었다.
- 셋째, 신체활동 정도에 따라 신체활동 수준을 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군으로 구분하고 세 군간에 차이를 검증한 결과, 세 군간에 주관적 건강상태, 지각된 장애, 사회적 지지는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 신체활동 수준은 남자가, 배우자가 있는 경우, 교육수준은 중졸이상이 건강증진 신체활동을 많이 하는 것으로 나타났다. 그리고 직업이 없는 경우에, 현재 병원 치료중인 만성질환이 없는 경우에, 정상체중인 경우에 건강증진 신체활동을 많이 하는 것으로 나타났다.
- 신체활동 수준을 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군으로 분류한 후, 인구사회학적 및 건강특성에 따른 신체활동 수준의 차이를 비교한 결과, 신체활동 수준은 성별, 배우자유무, 교육수준, 직업유무, 만성질환 이환 유무, 체질량지수에 따라 유의한 차이를 보였다. 남자(χ2=13.
- 주관적 건강상태가 1점 증가할 때 ‘건강증진활동군’에 포함될 승산이 2.01배, 지각된 장애성은 1점 증가할 때 ‘건강증진활동군’에 포함될 승산이 0.26배, 체질량지수는 1점 증가할수록 ‘건강증진활동군’에 포함될 승산이 0.70배 증가하는 것으로 나타났다.
- 집단간 차이를 파악하기 위해 사후분석을 실시한 결과, 주관적 건강상태가 가장 좋은 군은 건강증진활동군이었고 다음이 최소활동군, 비활동군 순이었다. 지각된 장애성은 건강증진활동군과 비활동군, 최소활동군과 비활동군간에 유의한 차이가 있었으며 비활동군의 점수가 가장 높았다. 사회적지지는 건강증진활동군의 점수가 가장 높았다[Table 3].
- 지각된 장애성이 1점 증가 할때 ‘비활동군’보다 ‘최소활동군’에 포함될 승산이 0.21배증가하며, 체질량지수가 1점 증가할수록 ‘최소활동군’에 속할 승산이 0.75배 증가하는 것으로 나타났다.
- 001)는 비활동군, 최소활동군, 건강증진활동군간에 유의한 차이가 있었다. 집단간 차이를 파악하기 위해 사후분석을 실시한 결과, 주관적 건강상태가 가장 좋은 군은 건강증진활동군이었고 다음이 최소활동군, 비활동군 순이었다. 지각된 장애성은 건강증진활동군과 비활동군, 최소활동군과 비활동군간에 유의한 차이가 있었으며 비활동군의 점수가 가장 높았다.
- 첫째, 본 연구에서 대상자의 신체활동 정도를 1주간의 총 신체활동 정도를 측정한 결과, 3,688.91 MET이었고, 격렬한 신체활동량은 661.43 MET이었고, 중등도 신체활동량은 1,778.17 MET이었으며 걷기 활동량은 1,248.27MET이었다. 이는 Seo와 Eun[22]의 연구에서 노인의 신체활동량을 2,118 METs로 보고한 결과와, 1767.
후속연구
- 본 연구에서 사용한 장문형 신체활동 측정도구는 문항이 많기 때문에 측정하는데 어려움이 있으나 노인의 신체활동을 하부영역별로 구분할 수 있는 장점이 있다. 그러므로 장문형 신체활동 측정도구를 활용하여 노인의 신체활동을 측정하고, 이와 연계하여 신체활동 수준별 또는 신체활동 영역별 증진 전략을 개발한다면 노인의 신체활동 중 어떤 활동이 부족한지 확인하고 개인별로 가장 적합한 신체활동 증진 전략을 제안할 수 있을 것으로 판단된다. 그러나 단문형 뿐만 아니라 장문형 설문지도 노인의 기억에 의존하여 측정하기 때문에 신뢰도가 낮을 수 있다.
- 최근 정보통신 기술의 발달과 스마트폰의 보급이 확대되면서 정보통신 기술을 활용한 스마트폰 앱, 스마터워치 등 웨어러블 웰니스 디바이스를 개발하여 개인의 건강상태에 따른 맞춤형 건강관리서비스를 제공하고 있다[23]. 이와 같은 기계를 활용하여 노인의 신체활동을 측정한다면 노인의 신체활동량 뿐만 아니라 신체활동 패턴을 분석하여 이를 근거로 노인 개인의 특성에 초점을 둔 개인 신체활동 증진 전략을 제시할 수 있을 것이다.
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