[논문]모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 영향 - 기술수용모델(Technology Acceptance Model)을 적용 -

채진미

doi:10.5805/sfti.2016.18.1.38

모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 영향 - 기술수용모델(Technology Acceptance Model)을 적용 -
The Effect of Mobile Fashion Shopping Characteristics on Consumer's Purchase Intention - Applying the Technology Acceptance Model - 원문보기

Fashion & textile research journal = 한국의류산업학회지, v.18 no.1, 2016년, pp.38 - 47

Abstract ▼ AI-Helper

This research analyzes the influence of mobile commerce characteristics on consumer's purchase intention using a theoretical Technology Acceptance Model (TAM) constructed on previous studies and a review of the literature to explain the effect of mobile fashion shopping characteristics on consumer's purchase intention. In constructing structural equation model, Mobile commerce characteristics variables such as 'security', 'enjoyment', and 'personalization' were selected as external variables affecting TAM. A questionnaire was distributed to consumers in their 20's-30's who had purchased fashion products using a mobile shopping channel. Statistical methods of confirmatory factor analysis, correlation, and covariance structural analysis using Amos 19.0 package were employed for the analysis of 453 effective data responses. The results were as follows. First, extended TAM was shown be the appropriate model to explain the influence of mobile commerce characteristics on consumer's purchase intention in mobile fashion shopping. Second, 'security' had a significant positive influence on perceived usefulness (PU), however it affected perceived ease of use (PEOU) negatively. Third, 'enjoyment' had a significant influence only on PEOU, while 'personalization' was found to affect both PEOU and PU significantly. Fourth, PEOU affected PU significantly. Finally, both PEOU and PU had a significant influence on consumer's purchase intention.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

Kim and Shin(2014)은 기술수용모델에 영향을 주는 외부 변수로 모바일 쇼핑 특성을 선정하였으나, 모바일 쇼핑 특성의 하위차원을 분류하지 않고 통합적인 개념으로 기술수용모델에 적용시켜 인과관계를 검정하였다. 그러므로 본 연구에서는 모바일 환경 하에서 패션제품 구매 시 영향을 미치리라 예측되는, 소비자가 인지하는 모바일 상거래 특성의 하위요인을 밝히고, 기술수용모델을 적용하여 각각의 하위요인이 주는 영향력을 분석하고 소비자의 구매의도에 이르는 경로모형을 분석하고자 하였다.
Lee(2007)는 모바일 패션쇼핑 특성 중 개인화/유용성, 유희성, 용이성이 지각된 가치에 영향을 미치고 이어서 구매의도에 유의한 영향을 미친다고 밝혔고, Hong(2013)은 패션제품 구매 시 모바일 커머스 특성 중 개인화와 가시성이 구매의도에 영향을 미친다고 보고하였다. 그러므로 본 연구에서는 스마트 폰의 사용이 많은 20~30대 성인을 대상으로 이들이 모바일을 통해 패션제품을 구매할 때 인지하는 모바일 상거래 특성들을 분석하고자 하였다.
본 연구는 새로운 기술과 시스템을 수용하는 과정을 설명하는데 적용되는 기술수용모델을 적용하여 모바일 패션 쇼핑 특성을 기술수용모델에 영향을 주는 외부변인으로 선정하여 인과 모형을 구성하였다. 모바일 환경에서 패션제품을 구매한 경험이 있는 20~30대 성인을 대상으로 모바일 패션 쇼핑의 어떠한 특성이 소비자의 구매의도에 영향을 미치는지 그 경로를 검증하고자 하였다. 연구결과는 다음과 같다.

가설 설정

H1: 보안성은 지각된 사용용이성에 영향을 줄 것이다.
H2: 보안성은 지각된 유용성에 영향을 줄 것이다.
H3: 유희성은 지각된 사용용이성에 영향을 줄 것이다.
H4: 유희성은 지각된 유용성에 영향을 줄 것이다.
H5: 개인화는 지각된 사용용이성에 영향을 줄 것이다.
H6: 개인화는 지각된 유용성에 영향을 줄 것이다.
H7: 지각된 사용용이성은 지각된 유용성에 영향을 줄 것이다.
H8: 지각된 사용용이성은 구매의도에 영향을 줄 것이다.
H9: 지각된 유용성은 구매의도에 영향을 줄 것이다.

제안 방법

배리맥스 회전에 의한 주성분 분석(Principle Component Analysis: PCA)을 하였고 요인선택의 기준은 고유값(eigenvalue) 1로 설정하였다. 각 구성요인에 상호배타적이지 못한 측정문항과 요인적재량이 0.6 미만인 문항을 제거하여 반복적으로 요인분석을 시행하였다.
구성개념의 타당성 검정을 위해 수렴타당성과 판별타당성을 조사하였다. 확인적 요인분석(Confimatory Factor Analysis: CFA)을 실시하여 구성개념과 측정 변수간의 요인 적재값이 유의한지를 검토하였다.
그러므로 본 연구에서는 모바일 패션쇼핑 상황을 연구한 Chae(2015), Hong(2013), Kim(2009), Lee(2007)의 연구를 근거로 보안성, 유희성, 개인화를 기술수용모델에 영향을 미칠 것이라고 예측되는 외부변수로 결정하여 10문항을 구성하였다. 보안성은 거래과정에서 발생하는 개인정보 유출에 대한 보안과 결제과정에서의 안전함을 의미하는 것이며, 유희성은 모바일 환경에서 제품 및 서비스에 대한 정보를 검색하고 구매하는 과정에서 재미를 느끼며, 즐거워하는 감정적 혜택을 의미하고, 개인화는 모바일 환경에서 개인의 요구와 취향에 맞춤화된 제품과 서비스를 제공받을 수 있는 편리성에 대한 것이다.
기술수용모델에서 제안된 구성변수인 지각된 사용용이성과 지각된 유용성은 Agarwal and Karahanna(2000), Venkatesh (2000) 연구를 참고로 본 연구목적에 맞게 수정하여 각각 4문항씩을 구성하였다. 지각된 사용용이성은 특정 시스템을 사용하는 것이 용이할 것이라고 믿는 정도를 측정하는 것이며, 지각된 유용성은 특정 시스템을 사용하는 것이 작업수행에 도움이 되고 효율성을 향상시킬 것이라고 믿는 정도이다.
모바일 환경에서 패션상품을 구매하는 소비자들의 구매의도에 영향을 미칠 것이라고 예측되는 모바일 상거래 특성 요인들을 선정하여 혁신적인 기술이나 제품을 수용하는 과정을 설명하기 위해 가장 간명하고 설명력이 높다고 검증되어 온 기술수용모델을 확장한 인과모형을 구성하였다(Fig. 2). 선행연구들을 근거로 확장한 기술수용모델의 각 구성요인 간의 관계에 대하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
다항목으로 이루어진 모바일 패션 쇼핑 특성과, 지각된 사용 용이성, 유용성, 구매의도의 각 측정문항에 대한 타당성을 검증하고자 각 구성요인에 대한 탐색적 요인분석을 시행하였고, 내적 일관성 여부를 검증하기 위하여 크론바하알파(Cronbach's alpha)에 의한 신뢰성 분석을 하였다. 배리맥스 회전에 의한 주성분 분석(Principle Component Analysis: PCA)을 하였고 요인선택의 기준은 고유값(eigenvalue) 1로 설정하였다. 각 구성요인에 상호배타적이지 못한 측정문항과 요인적재량이 0.
본 연구는 새로운 기술과 시스템을 수용하는 과정을 설명하는데 적용되는 기술수용모델을 적용하여 모바일 패션 쇼핑 특성을 기술수용모델에 영향을 주는 외부변인으로 선정하여 인과 모형을 구성하였다. 모바일 환경에서 패션제품을 구매한 경험이 있는 20~30대 성인을 대상으로 모바일 패션 쇼핑의 어떠한 특성이 소비자의 구매의도에 영향을 미치는지 그 경로를 검증하고자 하였다.
구조방정식 모형은 다수의 변수사이에서 존재할 것으로 예상되는 복합적 인과관계를 동시에 관찰하는데 유용한 가설검증 방법이다. 본 연구에서는 AMOS 분석에서 기각여부를 판단할 수 있는 지표인 C.R. 즉 일반적인 t값에 해당하는 지표를 활용하여 구성개념 간의 인과관계 가설을 검정하였다. 즉 경로계수를 그 표준오차로 나눈 값이 t분포가 된다는 사실로부터, 표본이 충분히 클 경우 정규분포로 간주할 수 있으므로 t값이 1.
본 조사를 위하여 모바일 패션 쇼핑 특성, 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, 구매의도, 그리고 인구통계학적 특성에 대한 문항들로 설문지를 구성하였다. 모바일 패션 쇼핑 특성에 대해서는 유선의 전자상거래에 비교되는 특성으로 즉시연결성, 편재성, 접근성, 편리성, 보안성, 개인화, 위치확인성 등이 거론되어 왔다.
또한 혁신적인 기술이나 정보를 수용하는 과정에서 이용자들의 태도와 행동을 설명하는데 많이 적용되어온 이론이 Davis(1989)가 제안한 기술수용모델(Technology Acceptance Model: TAM)이다. 스마트 폰을 사용하여 제품을 구매하는 과정도 혁신적인 기술을 수용한다는 관점으로 판단되므로, 소비자가 인지하는 모바일 상거래 특성들이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 기술수용모델을 적용하여 인과모형을 구성, 검정하고자 하였다.
연구문제에서 제시한 인과모형과 상관관계 분석결과를 기초로, 전체 구성요인을 투입한 인과모형의 적합성을 분석하고, 인과모형의 경로를 검증하였다. 그 결과 χ²=409.
판별타당성(Discriminant Validity)을 검정하기 위하여 요인간의 상관분석을 실시하여 그 유의성을 살펴보았다. 그 결과 구성요인 간의 상관관계가 모두 유의한 것으로 나타났으며, 모든 구성요인 간에 양의 방향을 보이고 있어 연구가설에서 제시된 차원들 간의 관계와 일치하는 것으로 나타났다(Table 6).

대상 데이터

Kim et al.(2013)의 연구에 의하면 모바일 쇼핑경험이 있는 집단이 없는 집단에 비해 모바일 커머스 특성인식이 이용의도에 미치는 영향이 크다고 밝힌 바 있고, 또한 모바일쇼핑 경험이 있는 소비자가 모바일 상거래 특성을 잘 인지할 것이라고 판단되므로, 모바일이나 무선인터넷을 통해 패션제품(의류, 가방, 신발, 액세서리 기타 패션잡화)을 구매한 경험이 있는 표본을 대상으로 조사를 진행하였으며, 모바일 폰의 사용이 가장 많은 20~30대 성인으로 한정하였다. 성의없는 응답으로 판단된 것을 제외한 총 453부의 유효 표본을 분석에 사용하였다.
(2013)의 연구에 의하면 모바일 쇼핑경험이 있는 집단이 없는 집단에 비해 모바일 커머스 특성인식이 이용의도에 미치는 영향이 크다고 밝힌 바 있고, 또한 모바일쇼핑 경험이 있는 소비자가 모바일 상거래 특성을 잘 인지할 것이라고 판단되므로, 모바일이나 무선인터넷을 통해 패션제품(의류, 가방, 신발, 액세서리 기타 패션잡화)을 구매한 경험이 있는 표본을 대상으로 조사를 진행하였으며, 모바일 폰의 사용이 가장 많은 20~30대 성인으로 한정하였다. 성의없는 응답으로 판단된 것을 제외한 총 453부의 유효 표본을 분석에 사용하였다.
전국에 거주하는 인터넷 리서치 전문 기관의 패널을 이용하여 2015년 4월 15일부터 4월 22일까지 온라인 설문지조사를 실시하였다. Kim et al.

데이터처리

다항목으로 이루어진 모바일 패션 쇼핑 특성과, 지각된 사용 용이성, 유용성, 구매의도의 각 측정문항에 대한 타당성을 검증하고자 각 구성요인에 대한 탐색적 요인분석을 시행하였고, 내적 일관성 여부를 검증하기 위하여 크론바하알파(Cronbach's alpha)에 의한 신뢰성 분석을 하였다.
모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 경로를 검증하기 위하여 공분산 구조모형을 구성하였고, AMOS 19.0 package를 사용하였다.
구성개념의 타당성 검정을 위해 수렴타당성과 판별타당성을 조사하였다. 확인적 요인분석(Confimatory Factor Analysis: CFA)을 실시하여 구성개념과 측정 변수간의 요인 적재값이 유의한지를 검토하였다. 그 결과 요인을 구성하고 있는 문항들의 C.

이론/모형

지각된 사용용이성은 특정 시스템을 사용하는 것이 용이할 것이라고 믿는 정도를 측정하는 것이며, 지각된 유용성은 특정 시스템을 사용하는 것이 작업수행에 도움이 되고 효율성을 향상시킬 것이라고 믿는 정도이다. 구매의도는 모바일 쇼핑몰에서 패션제품을 구매할 의사가 있는지를 측정하기 위하여 Chae(2015)의 연구에서 사용한 3문항들을 사용하였다.
그러므로 본 연구에서는 모바일 상거래 특성요인 중에서 모바일 패션쇼핑 시 소비자들이 인지한다고 판단되는 대표적인 특성을 모바일 패션쇼핑 상황을 연구한 Chae(2015), Hong (2013), Kim(2009), Lee(2007)의 연구를 근거로 선정하였다.
또한 혁신적인 기술이나 정보를 수용하는 과정에서 이용자들의 태도와 행동을 설명하는데 많이 적용되어온 이론이 Davis(1989)가 제안한 기술수용모델(Technology Acceptance Model: TAM)이다. 스마트 폰을 사용하여 제품을 구매하는 과정도 혁신적인 기술을 수용한다는 관점으로 판단되므로, 소비자가 인지하는 모바일 상거래 특성들이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 기술수용모델을 적용하여 인과모형을 구성, 검정하고자 하였다.
인과모형의 경로가설을 검정하기 위하여 구조방정식 모형을 이용하였다. 구조방정식 모형은 다수의 변수사이에서 존재할 것으로 예상되는 복합적 인과관계를 동시에 관찰하는데 유용한 가설검증 방법이다.

성능/효과

2 요인은 모바일 쇼핑을 하는 행동자체에서 즐거움을 느끼는 감정적인 혜택을 의미하므로‘유희성’이라 명명하였고(총분산의 17.251%), 3요인은 개인의 요구에 맞는 개인화된 정보와 서비스를 제공받는 것을 의미하므로 ‘개인화’라 명명하였다(총 분산의 11.571%).
가장 지배적으로 나타난 1 요인은 모바일 쇼핑을 하는 것이 안전하다고 믿는 것으로 총 분산의 49.532%를 차지하였고 ‘보안성’이라 명명하였다.
그 결과 χ2=409.637(df=158, p=.000), GFI=0.916, AGFI=0.889, NFI=0.934, RMR=0.070으로 나타나 수용할 만하다고 판단되었다.
판별타당성(Discriminant Validity)을 검정하기 위하여 요인간의 상관분석을 실시하여 그 유의성을 살펴보았다. 그 결과 구성요인 간의 상관관계가 모두 유의한 것으로 나타났으며, 모든 구성요인 간에 양의 방향을 보이고 있어 연구가설에서 제시된 차원들 간의 관계와 일치하는 것으로 나타났다(Table 6).
그 결과 요인을 구성하고 있는 문항들의 C.R.(Critical Ratio)값이 p<.001 수준에서 모두 2 이상으로 유의하게 나타났으며, 모수 추정값도 표준오차의 2배보다 큰 값을 갖고 있는 것으로 나타났고, AVE값은 0.5 이상, Construct Reliability 값은 0.7 이상으로 나타나 수렴타당성이 확인되었다.
둘째, 모바일 패션 쇼핑 특성 중 보안성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 주었으나 지각된 사용용이성에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 모바일 쇼핑몰 이용이 안전할 것이라고 믿을수록 시스템 이용이 용이하지는 않을 것으로 믿는 것으로 판단되었다. 유희성이 지각된 사용용이성에 미치는 영향은 다른 경로에서보다 상대적으로 크게 나타난 것으로 볼 때, 모바일 쇼핑을 즐겁게 생각하는 소비자들은 시스템 사용도 매우 쉬울 것이라고 믿는다고 추론할 수 있다.
804로 채택되었으나, H4의 유희성은 지각된 유용성에 영향을 줄 것이다는 통계적으로 유의하지 않아 기각되었다. 모바일 쇼핑몰 사용이 즐겁다고 생각하는 소비자들은 시스템 사용이 쉬울 것이라고 생각하는 경향이 있었으나, 시스템 사용을 유용하다고 생각하는 것과는 관계가 없는 것으로 나타났다. 유희성이 지각된 사용용이성에 이르는 경로계수도 상대적으로 매우 높게 나타난 것을 볼 때, 정보를 검색하고 구매 행동과정을 즐기는 소비자들은 그만큼 검색이나 시스템 사용에 익숙하여 어렵지 않게 생각한다고 추론할 수 있다.
첫째, 구성한 확장된 기술수용모델은 모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 설명하기에 적합한 것으로 판명되었다. 모바일 패션 쇼핑 특성 중 도출된 보안성, 유희성, 개인화는 모두 기술수용모델에 영향을 주는 요인인 것으로 밝혀졌다.
셋째, 지각된 사용용이성과 지각된 유용성은 모두 소비자의 구매의도에 유의한 영향을 미쳤다. 특히 소비자들이 모바일 쇼핑몰 이용 시 시스템을 쉽게 사용함으로 인해 구매의도에 이르기도 하지만, 용이한 시스템 이용으로 인해 시스템 이용이 매우 유용하고 도움을 준다는 믿음을 갖게 되고 결국 구매의도에 이르는 경우가 많은 것으로 분석되었다.
05 이상이 바람직) 등의 지표를 이용한다 (Kim, 2004). 적합도 검정결과 표본크기를 고려할 때 수용할만한 것으로 판단되었다(Table 5).
지각된 사용용이성, 유용성, 구매의도에 대한 탐색적 요인분석 결과는 각각 Table 2, Table 3, Table 4와 같다. 지각된 사용용이성, 유용성, 구매의도 모두 단일 차원성임이 입증되었고 크론바하알파도 각각 .879, .859, .853으로 신뢰성이 확보되었다.
첫째, 구성한 확장된 기술수용모델은 모바일 패션 쇼핑 특성이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 설명하기에 적합한 것으로 판명되었다. 모바일 패션 쇼핑 특성 중 도출된 보안성, 유희성, 개인화는 모두 기술수용모델에 영향을 주는 요인인 것으로 밝혀졌다.
모바일 패션 쇼핑 특성에 대한 탐색적 요인분석 결과는 Table 1과 같다. 총 9문항이 3요인으로 분류되어 나타났으며, 이들이 설명하는 총 설면변량은 78.354%였고, 구성요인의 크론바하알파는 .831 이상으로 측정상에 신뢰성이 확보되었다고 판단되었다. 가장 지배적으로 나타난 1 요인은 모바일 쇼핑을 하는 것이 안전하다고 믿는 것으로 총 분산의 49.

후속연구

둘째, 현재 많은 소비자들은 정보검색뿐만 아니라 교신, 놀이, 구매 등 다양한 활동을 모바일 기기를 통해 해결하고 있으며, 때로는 여가시간을 활용하며 재미를 느낀다. 그러므로 모바일 기기를 사용하면서 느낄 수 있는 고객의 재미와 즐거움을 극대화할 수 있는 프로그램을 개발하고, 모바일 기기의 특성을 활용한 혜택, 즉 이동전화 요금할인이나 마일리지 적립 등 다른 유통경로와 차별화되는 서비스를 제공하여 고객의 만족도를 높일 수 있는 방법을 모색해야 할 것이다.
그러므로 개인의 일반적인 정보뿐 아니라 위치정보까지 파악할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 또한 분석결과 모바일 패션 쇼핑 특성 중 개인화는 지각된 사용용이성과 유용성에 영향을 미치는 요인으로 나타났으므로 모바일 쇼핑몰 운영자는 개개인의 면밀한 정보를 가공하여 개별 고객에게 유용하고 맞춤화된 정보와 서비스를 제공하는 노력이 필요할 것이며, 이러한 환경조성으로 인해 모바일 쇼핑에 대한 고객의 이용을 더 유도할 수 있으리라 본다.
본 연구에서는 모바일 패션 쇼핑을 경험했던 소비자를 대상으로 선정하다 보니 가장 모바일 폰 사용이 많은 20~30대에 국한하여 분석을 진행하였으므로 연구결과의 일반화에는 한계가 있을 수 있다. 현재 중, 장년층의 스마트 폰의 사용이 꾸준히 증가하는 추세이므로 다양한 연령대를 대상으로 모바일 패션 쇼핑 특성과 소비자 만족도, 구매의도에는 어떤 관계가 있는지 파악할 필요가 있겠다.
셋째, 본 연구결과 고객이 모바일 쇼핑시스템을 쉽게 인지할 수록 제품의 구매 의도가 증가할 수 있다고 판단되므로, 소비 자들의 사용이 용이하도록 쇼핑몰의 시스템을 구성하고 컨텐츠 를 개발해야 할 것이다.
이밖에 즉시 연결성은 쉽고 빠르게 무선 인터넷에 접속하여 이용 가능함이며, 편리성 또한 사용자가 시간과 공간적 제약 없이 편리하게 상거래활동이 가능함이다. 앞으로도 하드웨어 측면의 기술적인 발달을 통해 메모리 저장용량 증가, 배터리 용량 강화, 단말기 화면구성의 개선 등을 통해 무선단말기의 기능은 보다 편리해질 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	온라인 쇼핑채널이 PC에서 모바일로 옮겨가고 있는 이유는?	스마트 폰의 사용이 일상화됨에 따라 모바일을 통한 소비자의 구매행동이 증가하면서 온라인 쇼핑채널이 PC에서 모바일로 옮겨가고 있다. 대한상공회의소에서 발간한 2015년 유통산업백서(“Korea Chamber of Commerce & Industry”, 2015)에 의하면, 모바일 쇼핑 시장의 매출은 2012년도에는 1조 8천억원대였던 것이 2014년도에는 13조 1천억 원대를 기록해 약 10조 이상의 증가를 보였다고 하였다.
	2015년 유통산업백서에 의하면 모바일 쇼핑 시장의 매출은 어떻게 변화되었는가?	스마트 폰의 사용이 일상화됨에 따라 모바일을 통한 소비자의 구매행동이 증가하면서 온라인 쇼핑채널이 PC에서 모바일로 옮겨가고 있다. 대한상공회의소에서 발간한 2015년 유통산업백서(“Korea Chamber of Commerce & Industry”, 2015)에 의하면, 모바일 쇼핑 시장의 매출은 2012년도에는 1조 8천억원대였던 것이 2014년도에는 13조 1천억 원대를 기록해 약 10조 이상의 증가를 보였다고 하였다. 또한 2014년도 PC를 통한 온라인매출은 1조 8천억 원이 감소한 반면, 모바일 쇼핑 매출은 7조 2천억 원이 증가한 것으로 집계됐다.
	모바일시장이 계속 증가함을 알 수 있는 지표는 무엇인가?	스마트 폰의 사용이 일상화됨에 따라 모바일을 통한 소비자의 구매행동이 증가하면서 온라인 쇼핑채널이 PC에서 모바일로 옮겨가고 있다. 대한상공회의소에서 발간한 2015년 유통산업백서(“Korea Chamber of Commerce & Industry”, 2015)에 의하면, 모바일 쇼핑 시장의 매출은 2012년도에는 1조 8천억원대였던 것이 2014년도에는 13조 1천억 원대를 기록해 약 10조 이상의 증가를 보였다고 하였다. 또한 2014년도 PC를 통한 온라인매출은 1조 8천억 원이 감소한 반면, 모바일 쇼핑 매출은 7조 2천억 원이 증가한 것으로 집계됐다. 이와 같은 수치는 앞으로도 모바일시장이 계속 증가할 것임을 자명하는 결과이며, 기업의 입장에서는 모바일 쇼핑 소비자들에 대한 분석과 판매 전략 모색, 모바일 시장개척을 위한 앱 개발 등을 추진해야 함을 시사한다.

참고문헌 (39)

Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you're having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage. MIS Quarterly, 24(4), 665-694. doi:10.2307/3250951

상세보기
Bae, G. S. (2004). A study on the factors which affect the intention to users in using mobile commerce in the view of technology acceptance model. Unpublished master's thesis, Sookmyung Women's University, Seoul.
Bruner, G. C., & Kumar, A. (2005). Explaining consumer acceptance of handheld internet devices. Journal of Business Research, 58(5), 553-558. doi:10.1016/j.jbusres.2003.08.002

상세보기
Chang, C. M., Kim, J. U., & Kim, T. U. (2004). Factors influencing mobile internet service acceptance: Extension of technology acceptance model using the flow theory. Asia Pacific Journal of Information Systems, 14(3), 93-120.

상세보기
Chae, J. M. (2015). The effect of perceived mobile commerce characteristics on consumers' purchase intentions according to consumer group based on fashion shopping orientation. Korea Science & Art Forum, 20(6), 441-453. doi:10.17548/ksaf.2015.06.20.441

상세보기
Chen, L. D., Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: An extended technology acceptance perspective. Information & Management, 39(8), 705-719. doi:10.1016/S0378-7206(01)00127-6

상세보기
Choi, H. (2009). A study on the factors which affect the usage intention of mobile shopping. Unpublished master's thesis, Hanyang University, Seoul.
Choi, S. G. (2004). A study on the factors which affect the purchase intention in mobile commerce: Focusing on the technology acceptance model and perceived system security. Unpublished master's thesis, Konkuk University, Seoul.
Chung, K. S., & Lee, W. B. (2008). Factors influencing on behavior intention for mobile commerce. The Journal of Information Systems, 17(3), 153-174. doi:10.5859/KAIS.2008.17.3.153

원문보기 상세보기
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Quarterly, 13(3), 319-340. doi:10.2307/249008

상세보기
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. doi:10.1287/mnsc.35.8.982

상세보기
Hong, S. B. (2013). A study on the mobile fashion commerce characteristics and consumer groups according to purchase intention. Unpublished master's thesis. Ewha Womans University, Seoul.
Hwang, H. J., Ko, I. S., & Park, K. H. (2009). Electronic commerce & e-business (3rd ed.). Seoul: Kyungmoonsa.
Jung, W. J. (2012). The effects of usability of mobile shopping malls on customer's intention to buy. Korea Journal of Business Administration, 25(3), 1769-1791.
Kang, Y. S. (2005). The effects of the site characteristics and the customer characteristics of internet shopping malls on perceived risks and purchase intention. Unpublished doctoral dissertation, Kookmin University, Seoul.
Kim, C. Y. (2012). The effect of shopping quality and shopping value on purchase intention in mobile fashion shopping. Unpublished master's thesis, Konkuk University, Seoul.
Kim, C. Y., Hwang, J. S., & Cho, J. J. (2015). Relationships among mobile fashion shopping characteristics, perceived usefulness, perceived enjoyment, and purchase intention: Mediating effect of ease of use. Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 39(2), 161-174. doi:10.5850/JKSCT.2015.39.2.161

원문보기 상세보기
Kim, D. W., Lee, T. M., & Kang, M. S. (2003). A study on the effects of perceived risk and perceived quality on the mobile-commerce adoption: An extension to the technology acceptance model. Korea Journal of Business Administration, 35, 171-193.
Kim, G. S. (2004). Analysis structural equation modeling. Seoul: Datasolution.
Kim, K. D., Yu, Y. M., & Kim, J. L. (2013). A study on the influence of mobile commerce characteristics perception on mobile shopping intentions. The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 13(6), 297-303. doi:10.7236/JIIBC.2013.13.6.297

원문보기 상세보기
Kim, H. Y., & Kim, J. W. (2002). An empirical research on important factors of mobile internet usage. Asia Pacific Journal of Information Systems, 12(3), 89-113.
Kim, J. H., & Shin, Y. S. (2005). The effects of mobile internet service characters on consumer's satisfaction and reuse intention. Proceedings of the Korean Scholars of Marketing Science, Summer Conference, Korea, pp. 1-12.
Kim, M. J. (2009). The study of the effects of factors on the attitude and the using intention of mobile fashion shopping: Focused on 20's-30's female. The Research Journal of the Costume Culture, 17(4), 709-722.
Kim, M. J., & Shin, S. Y. (2014). Effects of mobile fashion shopping characteristics on perceived usefulness, perceived ease of use, purchase attitude, and purchase intention of mobile fashion shopping mall: Focusing on smartphone users. The Research Journal of the Costume Culture, 22(2), 240-257. doi:10.7741/rjcc.2014.22.2.240

원문보기 상세보기
Ko, E. J., Kim, K. H., & Kim, S. S. (2009). A study on the introduction of mobile fashion shopping mall: Focusing on the characteristics of brands. Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 33(7), 1164-1179. doi:10.5850/JKSCT.2009.33.7.1164

원문보기 상세보기
Korea Chamber of Commerce & Industry. (2015). 2015년 유통산업 백서 [2015 Distribution Industry White Paper]. Retrieved May 13, 2014, from http://www.korcham.net/FileWebKorcham/PublishData/File/ECON_book2015.pdf
Korea Internet & Security Agency. (2015). 2014년 모바일인터넷이용실태조사 [2014 Survey on the Mobile Internet Usage]. Retrieved May 13, 2014, from http://isis.kisa.or.kr/board/index.jsp?pageId040100&bbsId7&itemId806&pageIndex1
Lee, E. K. (2007). A study on the effect of mobile fashion shopping characteristics and perceived risk on perceived value and purchase intention: Focusing on personal innovation and mobile internet lifestyle. Unpublished master's thesis, Yonsei University, Seoul.
Lee, T. M., & Jun, J. K. (2004). A study on the effects of ubiquitous connectivity and contextual offer on the mobile-commerce adoption: An extension of the technology acceptance model. Korean Management Review, 33(4), 1043-1071.
Min, C. H. (2007). A study on the analysis of critical factors affecting the user adoption in mobile-commerce. Unpublished doctoral dissertation, Soongsil University, Seoul.
Muller-Veerse, F. (1999). Mobile commerce report. London: Durlacher Research Ltd.
Noh, M. J. (2006). An empirical study on the factors influencing the user acceptance of mobile services. Unpublished doctoral dissertation, Kyungpook National University, Daegu.
Roh, H. J. (2003). SPSS/AMOS에 의한 사회조사분석: 범주형 데이터분석 및 공분산 구조분석 [Social research analysis by SPSS/AMOS]. Seoul: Hyungseul.
Ruth, C. J. (2000). Applying a modified technology acceptance model to determine factors affecting behavioral intentions to adopt electronic shopping on the world wide web: A structural equation modeling approach. Unpublished doctoral dissertation, Drexel University, Philadelphia.
Siau, K., Lim, E. P., & Shen, Z. (2001). Mobile commerce: Promises, challenges, and research agenda. Journal of Database Management, 12(3), 4-13. doi:10.4018/jdm.2001070101

상세보기
Statistics Korea. (2015). 2014년 4/4분기 및 연간 온라인쇼핑동향 [Online Shopping in the Fourth Quarter and in 2014]. Retrieved May 13, 2014, from http://kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/3/index.board?bmoderead&aSeq333423
Sung, H. W. (2013). A study on the determinants of attitude toward and intention to use mobile shopping through fashion apps: Comparisons of gender and age group differences. Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 37(7), 1000-1014. doi:10.5850/JKSCT.2013.37.7.1000

원문보기 상세보기
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), 342-365. doi:10.1287/isre.11.4.342.11872

상세보기
Yun, S. U. (2004). The study on the acceptance decision factor of the mobile internet. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 48(3), 274-301.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증