선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 해외건설사업 수주실적과 진출 지역 및 국가 경제변동과의 상관관계에 관한 선행 연구를 고찰하였다.
- 본 연구에서는 사우디아라비아를 대상으로 진출국가 경제변동이 공종별 국내 해외건설사업 수주실적에 미치는 영향을 분석하기 위해 다음과 같이 공종별 해외건설사업 수주금액 및 사우디아라비아 경제변수를 설정하였다.
- 이러한 시점에서 경제변동에 따른 국내 해외건설사업의 수주규모 유지 및 공종 다변화를 위한 고찰이 필요할 것으로 판단된다. 이에 본 연구는 사우디아라비아를 대상으로 진출국가 경제변동이 공종별 국내 해외건설사업 수주실적에 미치는 영향을 실증분석하였다.
- 이에 본 연구는 진출국가의 경제변동에 따른 국내 해외건설사업 수주실적 유지 및 공종 다변화를 위한 기초 연구로써, 국내 해외건설사업 최대 진출국인 사우디아라비아를 대상으로 진출국가 경제변동이 공종별 국내 해외건설사업 수주실적에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 한다.
- 도태호(2012)는 해외건설사업 수주실적이 국내 경제에 미치는 파급효과를 알아보기 위해 해외건설의 지역 및 공종별로의 준공액, 인건비, 영업이익 등을 실증 분석을 한 결과 지역별로는 중남미와 아프리카지역의 해외건설업 준공액 중 국내로 유입되는 비중이 높게 나타났고, 공종별 국내 유입비중은 용역공종이 가장 높게 나타났다. 이에 향후 해외건설의 경제적 파급력을 높이기 위해서 지역 차원에서 생산, 부가가치등이 높은 아프리카지역, 공종차원에서는 부가가치 및 고용유발계수가 높은 용역 공종에 대한 해외 건설 수주에 관심을 가질 필요가 있는 것으로 파악하였다.
제안 방법
- 공적분 검정(Johansen Cointegration Test) 결과 공적분이 존재함에 따라 본 논문은 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 경제변동이 공종별 국내 해외건설사업 수주실적에 미치는 영향을 분산분해분석(Forecast Error Variance Decomposition Analysis)과 충격반응분석(Impulse Response Analysis)을 통해 실증분석하였다. 본 논문에서는 실증분석을 위하여 Eviews-8 통계 소프트웨어를 사용하였다.
- 본 연구에서는 분석변수로 공종별(건축, 토목, 산업설비, 전기, 통신, 용역) 국내 해외건설사업 수주금액을 활용하였다. 또한 사우디아라비아 국가 경제 변수로는 기본적으로 국가 경제 성장 및 경제변동과 밀접한 GDP(%), 금리(%), 통화량(Riyal), 투자기금(Riyal), 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율을 활용하였다. 본 논문에 사용된 변수의 시계열 자료는 1998년 1분기부터 2014년 4분기까지의 분기별 자료이며, 공종별 국내 해외건설사업 수주금액은 해외건설협회, 사우디아라비아 국가 경제 변수 중 GDP는 세계은행(World Bank)1)에서 시계열 자료를 확보하였고 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율은 사우디아라비아 금융청(Saudi Arabia Monetary Agency)2)에서 시계열 자료를 확보하였다.
- 인관관계 검정은 시계열이 안정적인 변수일 때 가능하므로 단위근 검정 결과에 따라 1차 차분한 변수를 바탕으로 변수 간의 인과관계를 유의수준 5% 내에서 검정하였다. 본 연구에서는 Granger 인과관계 검정 결과를 바탕으로 변수 간의 인과관계를 고려하여 벡터오차수정모형을 구성하고 이를 통해 분산분해분석과 충격반응 분석을 수행하였다.
- 하지만 공적분 검정에서 변수 간 공적분 관계가 존재하는 경우 장기적인균형관계를 고려해야하므로 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model : VECM)을 이용하여 장기적인 균형관계를 이탈하는 부분을 단기적인 조정과정을 통해 점진적으로 수정하여야 한다(박종철 2007). 본 연구에서는 공적분 검정 결과 공적분 관계가 존재하여 벡터오차수정모형(VECM)을 통해 분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 분석변수로 공종별(건축, 토목, 산업설비, 전기, 통신, 용역) 국내 해외건설사업 수주금액을 활용하였다. 또한 사우디아라비아 국가 경제 변수로는 기본적으로 국가 경제 성장 및 경제변동과 밀접한 GDP(%), 금리(%), 통화량(Riyal), 투자기금(Riyal), 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율을 활용하였다.
- 우선적으로 사우디아라비아 내 국내 해외건설사업의 공종구분은 건축, 토목, 산업설비, 전기, 통신, 용역으로 설정하여 각각의 수주금액을 조사하였다. 또한 사우디아라비아 금융청(Saudi Arabia Monetary Agency)에서 사우디아라비아의 국가경제변수인 GDP, 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율에 대한 분기별 시계열 자료를 확보하였다.
- 도매물가지수의 경우 전기, 용역, 건축, 토목에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 인과관계 검정결과를 통한 변수 간 관계성을 근거로 벡터자기회귀모형(VECM) 활용을 구축하였다.
- 또한, 실질적으로 진출 국가에 대하여 해외건설사업 수주실적이 발생됨에도 불구하고, 연구 대상이 해외건설사업 수주실적에 대한 변수로 아시아, 중동, 아프리카 등의 권역(지역)별 수주금액으로 범위가 한정되어 있고, 수주규모의 측면에서 확연히 구별되는 공종별 해외건설사업 수주실적에 대한 실증분석을 실시한 연구가 미흡한 것으로 판단되었습니다. 이에 본 연구는 사우디아라비아 경제의 주요 변수인 GDP, 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율과 사우디아라비아 내 국내 해외건설사업 수주실적(금액)을 공종별로 구분하여 상호 간의 인과관계 및 영향에 대해 실증분석을 실시하였다.
대상 데이터
- 우선적으로 사우디아라비아 내 국내 해외건설사업의 공종구분은 건축, 토목, 산업설비, 전기, 통신, 용역으로 설정하여 각각의 수주금액을 조사하였다. 또한 사우디아라비아 금융청(Saudi Arabia Monetary Agency)에서 사우디아라비아의 국가경제변수인 GDP, 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율에 대한 분기별 시계열 자료를 확보하였다. 이를 기반으로 분석변수에 대한 기본검정인 단위근, 인과관계, 적정시차, 공적분 검정을 하였다.
- 또한 사우디아라비아 국가 경제 변수로는 기본적으로 국가 경제 성장 및 경제변동과 밀접한 GDP(%), 금리(%), 통화량(Riyal), 투자기금(Riyal), 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율을 활용하였다. 본 논문에 사용된 변수의 시계열 자료는 1998년 1분기부터 2014년 4분기까지의 분기별 자료이며, 공종별 국내 해외건설사업 수주금액은 해외건설협회, 사우디아라비아 국가 경제 변수 중 GDP는 세계은행(World Bank)1)에서 시계열 자료를 확보하였고 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율은 사우디아라비아 금융청(Saudi Arabia Monetary Agency)2)에서 시계열 자료를 확보하였다.
데이터처리
- 실증분석에 앞서 단위근 검정을 실시하였고 그 결과 수준변수의 경우 단위근이 존재하는 불안정한 시계열임으로 판단하여 이를 1차 차분하여 단위근이 존재하지 않음을 확인 하였다. 또한 Granger 인과관계 검정을 수행하여 이를 고려하여분석모형 구축에 활용하였다. 모형 구축에 앞서 시차 분석을 통해 적정 시차를 판명하였다.
- 모형 구축에 앞서 시차 분석을 통해 적정 시차를 판명하였다. 또한 Johansen 공적분 결과 공적분이 있음을 확인함에 따라 벡터오차수정모형(VECM)을 통해 실증분석을 하였다.
- 본 연구에서는 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model : VECM)을 구성하여 실증분석을 실시하였다. 실증분석을 위한 시계열 자료의 안정성 확보 및 모형 구성을 위해 사우디아라비아 경제변수와 공종별 수주금액의 단위근 검정 (Augmented Dickey-Fuller)을 실시하였고, 공종별 수주금액과 사우디아라비아 국가 경제 변수 간의 그레인저 인과관계 검정(Granger Causality)을 통하여 변수들 사이 인과성을 판별하였다. 이를 기반으로 적정시차를 검정하였고 벡터자기회귀모형(Vector Auto Regresstion : VAR)과 벡터오차수정모형(VECM)의 사용여부를 위해 Johansen 공적분 검정을 하여 가성회귀(Spurious regression) 문제를 갖는지 확인하였다.
- 또한 사우디아라비아 금융청(Saudi Arabia Monetary Agency)에서 사우디아라비아의 국가경제변수인 GDP, 금리, 통화량, 투자기금, 종합주가지수, 도매물가지수, SDR 환율에 대한 분기별 시계열 자료를 확보하였다. 이를 기반으로 분석변수에 대한 기본검정인 단위근, 인과관계, 적정시차, 공적분 검정을 하였다.
- 실증분석을 위한 시계열 자료의 안정성 확보 및 모형 구성을 위해 사우디아라비아 경제변수와 공종별 수주금액의 단위근 검정 (Augmented Dickey-Fuller)을 실시하였고, 공종별 수주금액과 사우디아라비아 국가 경제 변수 간의 그레인저 인과관계 검정(Granger Causality)을 통하여 변수들 사이 인과성을 판별하였다. 이를 기반으로 적정시차를 검정하였고 벡터자기회귀모형(Vector Auto Regresstion : VAR)과 벡터오차수정모형(VECM)의 사용여부를 위해 Johansen 공적분 검정을 하여 가성회귀(Spurious regression) 문제를 갖는지 확인하였다.
- 인관관계 검정은 시계열이 안정적인 변수일 때 가능하므로 단위근 검정 결과에 따라 1차 차분한 변수를 바탕으로 변수 간의 인과관계를 유의수준 5% 내에서 검정하였다. 본 연구에서는 Granger 인과관계 검정 결과를 바탕으로 변수 간의 인과관계를 고려하여 벡터오차수정모형을 구성하고 이를 통해 분산분해분석과 충격반응 분석을 수행하였다.
이론/모형
- 공적분 검정(Johansen Cointegration Test) 결과 공적분이 존재함에 따라 본 논문은 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 경제변동이 공종별 국내 해외건설사업 수주실적에 미치는 영향을 분산분해분석(Forecast Error Variance Decomposition Analysis)과 충격반응분석(Impulse Response Analysis)을 통해 실증분석하였다. 본 논문에서는 실증분석을 위하여 Eviews-8 통계 소프트웨어를 사용하였다.
- 본 연구에서는 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model : VECM)을 구성하여 실증분석을 실시하였다. 실증분석을 위한 시계열 자료의 안정성 확보 및 모형 구성을 위해 사우디아라비아 경제변수와 공종별 수주금액의 단위근 검정 (Augmented Dickey-Fuller)을 실시하였고, 공종별 수주금액과 사우디아라비아 국가 경제 변수 간의 그레인저 인과관계 검정(Granger Causality)을 통하여 변수들 사이 인과성을 판별하였다.
- 검정결과를 살펴보면, 본 연구에서 선정한 사우디아라비 아 경제변수 7개 모두가 유의수준 5%를 기준으로 공적분이 존재하는 것을 확인하였다. 이에 따라 벡터오차수정모형(VECM)을 이용하여 실증분석을 수행하였다.
성능/효과
- 건축공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.00% 정도에서 점차적으로 최종 10분기에는 약 21.18% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 산업설비공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.
- 검정결과를 살펴보면, 본 연구에서 선정한 사우디아라비 아 경제변수 7개 모두가 유의수준 5%를 기준으로 공적분이 존재하는 것을 확인하였다. 이에 따라 벡터오차수정모형(VECM)을 이용하여 실증분석을 수행하였다.
- 단위근 검정 결과를 살펴보면, 사우디아라비아 국가 경제 변수들의 유의확률값(p-value)이 1%, 5%, 10% 유의수준에서 단위근을 포함하고 있었다. 이에 수준변수(Level)를 1차 차분하여 단위근 유무를 다시 검정하였으며 그 결과 Table3과 같이 각 변수의 유의확률값(P-value)이 0.
- 종합주가지수의 경우 전기, 용역, 토목 공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 도매물가지수의 경우 전기, 용역, 건축, 토목에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 인과관계 검정결과를 통한 변수 간 관계성을 근거로 벡터자기회귀모형(VECM) 활용을 구축하였다.
- 분산분해분석 결과를 보면 대부분의 공종이 GDP와 투자 기금의 영향력이 높은 것으로 나타났다. 특히 산업설비의 경우 GDP변동의 영향력이 높은 것은 사우디아라비아 국가경제면에서 석유산업에 대한 의존도가 여전히 높음을 나타내는 것으로 볼 수 있다.
- 분산분해분석결과를 보면 건축공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 산업설비(플랜트) 공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 용역공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금에 가장 많은 영향을 받았고, 전기공종은 SDR환율변동에 많은 영향을 받았다.
- 사우디아라비아 내 국내 해외건설사업 수주금액이 가장 큰 산업설비(플랜트)공종의 경우 GDP, SDR환율, 종합주가지수, 도매물가지수와는 정(+)의 관계를 나타냈으며 투자기금,금리, 통화량과는 역(-)의 관계를 나타냈다. 건축공종의 경우SDR환율과는 정(+)의 관계를 나타냈으며 나머지 GDP, 투자기금, 금리, 통화량, 종합주가지수, 도매물가지수와는 역(-)의 관계를 나타냈다.
- 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 GDP변동에 초기에는 약 33.38%의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 0.48% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 투자기금변동에 초기에는 약 93.
- 08% 정도의 변동률로 음(-)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 SDR환율변동에 초기에는 약 119.51%의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는약 1.32% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 도매물가지수변동에 초기에는 약109.
- 32% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 도매물가지수변동에 초기에는 약109.32% 정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 1.80% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다.
- 48% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 투자기금변동에 초기에는 약 93.33%의 변동률로 음(-)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 2.08% 정도의 변동률로 음(-)의 반응을 보였다. 산업설비(플랜트)는 사우디아라비아 SDR환율변동에 초기에는 약 119.
- 18% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 산업설비공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.00%정도에서 점차적으로, 최종 10분기에는 약 10.33% 정도의 영향력을 받는 것으로 나타났다. 용역공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.
- 실증분석에 앞서 단위근 검정을 실시하였고 그 결과 수준변수의 경우 단위근이 존재하는 불안정한 시계열임으로 판단하여 이를 1차 차분하여 단위근이 존재하지 않음을 확인 하였다. 또한 Granger 인과관계 검정을 수행하여 이를 고려하여분석모형 구축에 활용하였다.
- 33% 정도의 영향력을 받는 것으로 나타났다. 용역공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.00%정도에서 점차적으로 최종 10분기에는 약 9.55% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 전기공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 SDR환율변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.
- 분산분해분석결과를 보면 건축공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 산업설비(플랜트) 공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 용역공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금에 가장 많은 영향을 받았고, 전기공종은 SDR환율변동에 많은 영향을 받았다. 통신공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받았고, 토목공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받았다.
- 단위근 검정 결과를 살펴보면, 사우디아라비아 국가 경제 변수들의 유의확률값(p-value)이 1%, 5%, 10% 유의수준에서 단위근을 포함하고 있었다. 이에 수준변수(Level)를 1차 차분하여 단위근 유무를 다시 검정하였으며 그 결과 Table3과 같이 각 변수의 유의확률값(P-value)이 0.01, 0.05, 0.1(즉, 1%, 5%, 10% 유의수준)보다 작으므로 단위근이 존재한다는 귀무가설(각 계열의 단위근이 존재함)을 기각하였으므로 각 계열은 단위근이 존재하지 않는 안정적인 시계열임을 확인하였다.3)
- 인관관계 검정 결과를 살펴보면, GDP의 경우 전기, 용역 공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 금리의 경우 용역공종에 영향을 주는 것으로 나타났다.
- 일반적인 적정 시차 선정 방법에는 AIC (Akaike Information Criteria), SIC (Schwarz Information Criteria) 등이 있으며 각 기준에서 최소화 되는 곳을 적정시차로 정한다(이희석 2007). 일반적으로 AIC 기준은 SIC 기준보다 과대 식별하는 경향이 있으며, 시차를 너무 넓게 결정하게 되면 효율성이 다소 떨어지므로, 본 논문에서는 벡터자기회귀모형(VARM)을 구축하기 위한 SIC 기준으로 적정 시차 검정을 수행한 결과는 Table 4와 같고, 시차 1이 적정 시차임을 확인하였다.
- 55% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 전기공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 SDR환율변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에 0.00%의 정도에서 점차적으로 최종 10분기에는 약 13.43% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 통신공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고,이는 초기에 0.
- 투자기금의 경우 전기, 토목공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 종합주가지수의 경우 전기, 용역, 토목 공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 도매물가지수의 경우 전기, 용역, 건축, 토목에 영향을 주는 것으로 나타났다.
- 충격반응분석 결과를 살펴보면, 대부분의 공종이 GDP, 투자기금, 금리, SDR환율의 단위충격에 큰 반응을 나타내고 있었다. GDP변동의 영향력이 높은 것은 사우디아라비아 국가경제면에서 석유산업에 대한 의존도가 여전히 높음을 나타내는 것으로 판단된다.
- 토목공종은 사우디아라비아 GDP변동에 초기에는 약 22.00%정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 1.14%정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 사우디아라비아 투자기금변동에 초기에는 약 70.
- 42% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 토목공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에는 0.00% 정도에서 점차적으로 최종 10분기에는 약11.39% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다.
- 00% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 사우디아라비아 금리변동에 초기에는 약 27.22% 정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 2.33% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 통화량변동에 초기에는 약 118.
- 14%정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 사우디아라비아 투자기금변동에 초기에는 약 70.35% 정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 2.00% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 사우디아라비아 금리변동에 초기에는 약 27.
- 33% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 토목공종은 통화량변동에 초기에는 약 118.05%정도의 변동률로 음(-)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 51.41%정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다.
- 통신공종은 사우디아라비아 GDP변동에 초기에는 약 22.06% 정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 12.7% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 통신공종 은 사우디아라비아 투자기금변동에 초기에는 약 698.
- 43% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 통신공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고,이는 초기에 0.00% 정도에서 점차적으로 최종 10분기에는 약 17.42% 정도의 영향을 받는 것으로 나타났다. 토목공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받고 있고, 이는 초기에는 0.
- 용역공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 투자기금에 가장 많은 영향을 받았고, 전기공종은 SDR환율변동에 많은 영향을 받았다. 통신공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받았고, 토목공종은 사우디아라비아 국가경제 변수 중 GDP변동에 가장 많은 영향을 받았다.
- 22% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다. 통신공종은 사우디아라비아 종합주가지수변동에 초기에는 약 105.95%정도의 변동률로 양(+)의 반응이며, 최종 10분기에는 약 4.02% 정도의 변동률로 양(+)의 반응을 보였다.
- 통화량의 경우 산업설비,토목공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 투자기금의 경우 전기, 토목공종에 영향을 주는 것으로 나타났다. 종합주가지수의 경우 전기, 용역, 토목 공종에 영향을 주는 것으로 나타났다.
후속연구
- 상기의 실증분석 결과를 통해 진출 국가 경제변동의 영향으로 국내 기업의 하락이 예상되는 공종의 수주실적 대응을 위한 주요 진출 국가 공종다변화 전략이 필요할 것으로 판단된다. 이러한 공종다변화 전략을 위해 단기적인 주력 공종만의 편중된 투자 및 기술개발 보다는 장기적인 측면에서 최소한 두 가지 이상의 주력 공종에 대한 투자 및 기술개발이 필요할 것으로 판단된다.
- 토목공종의 경우 건축, 투자기금, 금리,통화량, 도매물가지수와는 정(+)의 관계를 나타냈으며 SDR 환율, 종합주가지수와는 역(-)의 관계를 나타냈다. 이를 통해 GDP와 정(+)의 관계인 산업설비(플랜트)공종은 사우디아라비아 국가경제 침체를 통해 GDP의 변동에 따라 수주규모(금액)가 영향을 받아 감소할 상황이라면, GDP와 역(-)관계인건축공종이 수주규모 유지를 위한 대체관계의 진출 공종으로써 적극적인 수주전략을 모색할 필요가 있을 것으로 판단된다. 마찬가지로 투자기금의 변동으로 인해 산업설비(플랜트)공종이 영향을 받아 수주규모(금액)가 감소할 상황이라면, 대체관계의 진출 공종인 토목공종의 수주전략을 구사해야 할 것으로 판단된다.
- 사우디아라비아 내 토목 공종에서는 사업비가 약 40억달러로 예상되는 메가 메트로 프로젝트, 건축 공종에서는 사우디아라비아 주택난 해결을 위한 15년 동안 매년 약 30만호(총 450만호)의 주택 공급 프로젝트가 사우디아라비아 국왕을 중심으로 계획 및 수행되면서 토목 및 건축공종의 발주량이 늘어나고 있다. 이에 본 연구의 실증분석 결과와 같이 산업설비(플랜트)의 대체 공종으로 건축, 토목 공종의 수주 전략을 구사해야 할 것으로 보인다
- 충격반응분석 결과를 보면, 사우디아라비아 내 국내 해외건설사업 수주금액이 가장 큰 산업설비(플랜트), 건축, 토목공종과 사우디아라비아 경제변수들의 정(+), 역(-) 관계파악을 통해서 산업설비(플랜트)공종의 국가경제변동으로 인한 수주금액 감소 시의 대응전략으로 건축공종과 토목공종을 모색할 필요가 있음으로 사료된다.
- 향후에는 중동지역에 대한 국가별 분석이 필요하며, 최근 중동지역을 대체할 지역으로 중남미, 아프리카 지역으로 진출하려는 건설기업이 늘어나고 있기에 중남미, 아프리카 지역의 진출 국가로 연구 대상을 확장하여 실증연구를 실시해 필요도 있을 것으로 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.