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[국내논문] 소프트웨어 신뢰성 예측을 위한 객체지향 척도 분석
Analysis of Object-Oriented Metrics to Predict Software Reliability 원문보기

신뢰성응용연구 = Journal of the applied reliability, v.16 no.1, 2016년, pp.48 - 55  

이양규 (서원대학교 글로벌경영대학 유통경영정보학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The purpose of this study is to identify the object-oriented metrics which have strong impact on the reliability and fault-proneness of software products. The reliability and fault-proneness of software product is closely related to the design properties of class diagrams such as coupling b...

주제어

#Object-Oriented Metrics   #Software Fault-Proneness   #Software Reliability   #ROC analysis   #Logistic Regression   #Artificial Neural Network  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 소프트웨어의 오류 발생에 따른 비용과 위험을 방지하기 위하여 소프트웨어 분석 및 설계 단계에서 고려해야할 품질 척도를 검증하였다. 소프트웨어 오류 및 작동 불량 등이 자주 발생하게 될 수 있는 객체지향 척도는 객체와 객체간의 연관성(CBO), 상속성의 깊이(DIT), 객체 내 메서드의 속성값 사용 비율(LCOM), 객체 내에서 구현된 메서드의 수(RFC)가 있으며 객체지향 척도는 아니지만 오류에 관련성이 큰 척도는 라인의 수(LOC)가 있었다.
  • 본 연구에서는 척도와 오류의 개수에 대한 분석을 실시하여 오류의 발생빈도와 객체지향 척도 간의 관계를 파악하였다. 오류와 척도와의 관계를 파악하기 위해서 본 연구에서는 로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 이용하였다.
  • 기존의 연구에서는 클래스 다이어그램이나 유스케이스 다이어그램 각각에 대한 품질 척도를 개발하였으며 대체적으로 클래스 기준의 척도를 개발하였다. 본 연구에서는 클래스 다이어그램 척도를 실증적으로 분석하여 소프트웨어 개발 초기단계에서 제품의 신뢰성을 향상시키기 위한 주요 설계특성을 제시하려고 한다.

가설 설정

  • 향후 연구로는 객체지향 설계에서 가장 많이 사용하는 유스케이스 분석의 결과로 도출되는 유스케이스 다이어그램을 객체지향 척도 분석에 이용하는 것이다. 유스케이스 다이어그램은 사용자 요구사항 도출의 주요 결과물이고 이를 이용하여 클래스를 설계하기 때문에 유스케이스 다이어그램 척도는 오류 및 신뢰도에 대한 척도로 매우 유용할 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
CBO의 역할은 무엇인가? 클래스의 연관관계 척도는 클래스간의 결합도를 측정하는 CBO(Coupling Between Objects)가 있다. CBO 는 메서드 호출, 필드 액세스, 상속, 인수, 반환 유형, 예외 등의 결합을 통하여 특정 클래스에 결합된 클래스의 수를 측정한다. 이것은 몇 개의 실증적 연구를 통하여 유용성이 검증되어 추후에 연구에서 척도의 근거로 많이 사용되었다.
클래스 상속 구조에 대한 척도란 무엇인가? 클래스 상속 구조에 대한 척도는 클래스 상속 트리 구조의 깊이를 측정하는 DIT(Depth of Inheritance Tree), 그리고 하위 클래스의 개수를 측정하는 NOC (Number of Children)이다. DIT는 “클래스 상속의 깊이”로 정의한다.
객체지향 설계에 대한 여섯 개의 척도는 어떻게 구분되는가? 이 척도의 목적은 설계 복잡성을 측정하고 유지보수성, 재사용성 등의 품질 특성과의 관련성을 밝히려는 것이다. 제안된 여섯 개의 척도는 크게 클래스 상속 구조, 클래스의 복잡도, 클래스 간 연관관계로 구분할 수 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Boehm, B. W. (1981). "Software engineering economics". Prentice-Hall. 

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  3. Daly, J., Brooks, A., Miller, J., Roper, M. and Wood, M. (1995). "An empirical study evaluating depth of inheritance on the maintainability of object-oriented software". Empirical Software Engineering: An International Journal. Vol. 1, No. 2, pp. 109-132. 

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  5. Cartwright, M. (1998). "An empirical view of inheritance". Information and Software Technology, Vol. 40, No. 14, pp. 795-799. 

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  6. Li, W. and Henry, S. (1993). "Object-oriented metrics that predict maintainability". Journal of systems and software, Vol. 23, No. 2, pp. 111-122. 

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  7. Melo, W. (1996). "Evaluating the impact of object-oriented design on software quality". In Software Metrics Symposium, 1996, Proceedings of the 3rd International, pp. 90-99. 

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  9. Lorenz, M. and Kidd, J. (1994). "Object-oriented software metrics: a practical guide". Prentice-Hall. 

  10. Bansiya, J. and Davis, C. G. (2002). "A hierarchical model for object-oriented design quality assessment". Software Engineering, IEEE Transactions on, Vol. 28, No. 1, pp. 4-17. 

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  11. Malhotra, R., Kaur, A. and Singh, Y. (2010). "Empirical Validation of Object-Oriented Metrics to Predict Fault Proneness Using Open Source Software". Software Quality Professional Magazine, Vol. 13, No. 1. 

  12. Shirabad, J. S. and Menzies, T. J. (2005). "The PROMISE repository of software engineering databases". School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, Canada, 24. 

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