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고위험군 운전자의 운행행태 판단기술 개발
Development of technology in estimating of high-risk driver's behavior 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.11 no.5, 2016년, pp.531 - 538  

진주현 ((주)엘비씨소프트 연구사업팀) ,  유봉석 ((주)엘비씨소프트 연구사업팀) ,  이욱수 ((주)엘비씨소프트) ,  김규호 (대전광역시청 교통정책과)

초록
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교통사고의 발생의 주요 원인의 대부분은 운전자의 법규 위반 행위이며, 특히 과속 및 불법유턴은 대형 사고로 이어질 잠재적 위험성을 내포한다. 사업용 차량의 경우 불법유턴 위험성에 대한 지각이 부족하고, 단속장비 및 감시 인력 또한 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 사업용 운전자의 불법유턴 위반행위를 예방하고, 안전운행 습관을 유도하고자, 맵 연동기반 운행행태 판단 기술을 개발에 대해 소개한다. 이를 위해 전국 총 26만개 링크자료 중 23,782 건의 유턴 허용 정보와 14만 6천 건의 제한속도 정보를 수집하였다. 또한 운행행태 분석을 위해 판단알고리즘을 구축하였으며, 최종적으로 안드로이드 기반 애플리케이션을 개발하였다. 개발된 애플리케이션의 맵 매칭, 운행행태 판단 및 기타 데이터 산출의 정확도를 평가하기 위해 테스트를 수행하였으며, 분석결과 맵 매칭은 86%, 운행행태 판단 정확도는 83%로 평가되었다. 또한 정보출력 표출에 대한 정확도는 모두 100%로 평가되었다. 향후 과제로서는 기술의 정확도 향상을 위해 모니터링 시스템 설계가 필요할 것으로 판단되며, 개발된 기술을 활용할 수 있는 서비스 시나리오의 검토가 필요하다고 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Driving behaviors such as speeding and illegal u-turn which violate traffic rules are main causes of car accidents, and they can lead to serious accidents. Bus drivers are less aware of dangers of illegal u-turn, and infrastructures such as traffic enforcement equipment and watchmen are deficient. T...

주제어

#고위험군 운전자   #운행 행태   #시스템 알고리즘   #유턴   #애플리케이션 개발  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 연구는 맵 연동기반 운행행태(유턴) 판단 기술을 개발하고, 이를 적용한 애플리케이션 개발로 운전자의 불법유턴 위반행위를 예방하고, 안전운행 습관을 유도하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 전국 총 26만개 링크자료 중 23,782 건의 유턴 허용 정보와 14만 6천 건의 제한속도 정보를 수집하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사업용 차량의 교통 법규 인식 정도는 어떠한가? 교통사고의 발생의 주요 원인의 대부분은 운전자의 법규 위반 행위이며, 특히 과속 및 불법유턴은 대형 사고로 이어질 잠재적 위험성을 내포한다. 사업용 차량의 경우 불법유턴 위험성에 대한 지각이 부족하고, 단속장비 및 감시 인력 또한 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 사업용 운전자의 불법유턴 위반행위를 예방하고, 안전운행 습관을 유도하고자, 맵 연동기반 운행행태 판단 기술을 개발에 대해 소개한다.
교통사고 발생의 주요 원인은? 교통사고의 발생의 주요 원인의 대부분은 운전자의 법규 위반 행위이며, 특히 과속 및 불법유턴은 대형 사고로 이어질 잠재적 위험성을 내포한다. 사업용 차량의 경우 불법유턴 위험성에 대한 지각이 부족하고, 단속장비 및 감시 인력 또한 부족한 실정이다.
교통 분야에서의 대표적인 통신기술 발전은 무엇인가? 통신기술의 발전은 교통 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적으로 GPS를 이용하여 운전차량의 실시간 위치를 전자지도에 표현이 가능해졌으며, 이에 따라 내비게이션이 개발되어 이제는 차량운행을 위한 필수적 용품으로 보급화 되었다.
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참고문헌 (9)

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  3. S. Kim, C. Kim, T. Kim, and S.YN, "Traffic Regulation System for Bumper-to-bumper Violation, Stop-line Violation AND Illegal U-turn and Method for Controlling for Controlling Thereof," KR-B-1013279050000, Oct. 5, 2013. 

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  8. J. Heo and H. Bark, "An Implementation of the Mobile App for Dynamic Scheduling Services based on Context-awareness," J. of the Korea institute of Electronic communication Sciences, vol. 8, no. 8, 2013, pp.1171-1177. 

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  9. S. Yun, H. Son, and Y. Rhee, "A Study of Head Up Display System for Next Generation Vehicle," J. of the Korea institute of Electronic communication Sciences,, vol. 6, no. 3, 2011, pp.1171-1177. 

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