유아 숲 체험활동의 효과에 대한 메타분석: 중재변인별 효과크기를 중심으로 A Meta-Analysis for the Effect of Forest Experience on Young Children: Effect Size on the Moderating Variables원문보기
본 연구는 유아 숲 체험활동의 효과에 관한 연구결과들을 메타분석에 의해 종합하고, 효과적인 프로그램 구성 및 운영을 위한 지침을 제시하기 위한 것이다. 분석을 위해 국내에서 수행된 연구 30편을 선정하고 동질성 검정 후 고정효과모형을 적용하여 효과크기를 산출하였다. 연구결과 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 0.797로 나타났으며 Cohen의 효과크기 해석에 따라 큰 효과크기를 나타내었다. 중재변인별 효과크기는 매일형이 가장 큰 효과를 나타내었으며(ES=0.939), 활동기간별 효과크기는 4개월 이상이 큰 효과를 나타내었다(ES=0.972). 활동집단별 효과크기는 10-20명이 가장 큰 효과크기를 나타내었으며(ES=0.980), 활동시간별 효과크기는 180분이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=1.318). 마지막으로 유아 숲 체험활동의 종속변인별 효과크기는 다중지능이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=0.957).
본 연구는 유아 숲 체험활동의 효과에 관한 연구결과들을 메타분석에 의해 종합하고, 효과적인 프로그램 구성 및 운영을 위한 지침을 제시하기 위한 것이다. 분석을 위해 국내에서 수행된 연구 30편을 선정하고 동질성 검정 후 고정효과모형을 적용하여 효과크기를 산출하였다. 연구결과 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 0.797로 나타났으며 Cohen의 효과크기 해석에 따라 큰 효과크기를 나타내었다. 중재변인별 효과크기는 매일형이 가장 큰 효과를 나타내었으며(ES=0.939), 활동기간별 효과크기는 4개월 이상이 큰 효과를 나타내었다(ES=0.972). 활동집단별 효과크기는 10-20명이 가장 큰 효과크기를 나타내었으며(ES=0.980), 활동시간별 효과크기는 180분이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=1.318). 마지막으로 유아 숲 체험활동의 종속변인별 효과크기는 다중지능이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=0.957).
The purpose of this study was to evaluate critically the effects of forest experience on young children using meta-analysis. To test this, a total 30 studies were identified, and mean effect size of variables was calculated by applying Fixed-effect model. As a result, the overall effect size of fore...
The purpose of this study was to evaluate critically the effects of forest experience on young children using meta-analysis. To test this, a total 30 studies were identified, and mean effect size of variables was calculated by applying Fixed-effect model. As a result, the overall effect size of forest experience on young children was 0.797. The effect sizes of daily type as a program type had an effect than experience type at the level of .939. And also the effect sizes of period program (more 4month), number of participants (10-20people), program time (180minute), dependant variables (multiple intelligence) yield effects 0.972, 0.980, 1.138 and 0.957 respectively. As the result, this study implies a way which is to derive effectively further studies on the forest experience on young children.
The purpose of this study was to evaluate critically the effects of forest experience on young children using meta-analysis. To test this, a total 30 studies were identified, and mean effect size of variables was calculated by applying Fixed-effect model. As a result, the overall effect size of forest experience on young children was 0.797. The effect sizes of daily type as a program type had an effect than experience type at the level of .939. And also the effect sizes of period program (more 4month), number of participants (10-20people), program time (180minute), dependant variables (multiple intelligence) yield effects 0.972, 0.980, 1.138 and 0.957 respectively. As the result, this study implies a way which is to derive effectively further studies on the forest experience on young children.
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문제 정의
하지만 집단크기가 16명 이상일 경우에도 10명 이하로 구성할 때와 같이 거의 유사한 효과크기를 보인다고 연구보고들도 있다(Kim, 2001; Kim 2007). 따라서 본 연구는 10명을 기준으로 집단크기를 구성하여 유아 숲 체험 활동의 다양한 기능을 향상을 위해 효과적인 집단크기를 분석하고자 한다. 유아 숲 체험 활동의 활동집단별 효과크기를 살펴본 결과, 10-20명 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다(ES=0.
프로그램의 진행요소가 잘 구성 되었다는 것은 프로그램의 통계적 유의도와 프로그램 참여자에게 훨씬 더 많은 혜택을 부여한다는 것을 의미한다 (Durlak and Dupre, 2008). 따라서 본 연구에서는 지속적으로 축적된 유아 숲 체험활동 연구들을 중재변인별로 메타분석을 실시하여 추후 유아 숲 체험활동의 효과를 증대시키기 위한 요인을 제시하고 추후 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 구체적인 목표는 다음과 같다.
, 2009). 따라서 이 연구는 유아 숲 체험활동에 대한 개별 연구의 현 상태를 보여주고, 유아 숲 체험활동에 대한 지식을 축적(Knowledge Building)하는 데 의미있는 기초를 제공하고, 향후 연구 방향을 제시해 준다는 점에서 의의가 있다.
본 논문은 유아 숲 체험활동 연구들을 중재변인별로 메타분석을 실시하여 추후 유아 숲 체험활동의 효과를 증대시키기 위한 요인을 제시하고자 시도하였다. 하지만 메타분석에서 나온 연구결과들이 현장에 적용하여 동일한 결과가 나타나지 않을 수 있는 한계점이 있다.
본 연구는 유아 숲 체험활동의 효과를 체계적이고 종합적으로 보고하고자 메타분석(Meta-Analysis)을 이용하여 선행연구를 분석하였다. 메타분석 선정기준에 의거하여 총 30편의 논문을 선정하였으며, CMA프로그램을 이용하여 동질성 검정 후 고정효과모형을 적용하여 효과크기를 산출하였다.
이처럼 선행연구들을 살펴본 결과, 대다수의 프로그램이 60분 이하와 61-120분 이하로 진행될 때 그 효과성이 컸다고 보고 한 반면, 121분 이상은 사례가 충분하지 못해 이에 대한 효과성 크기 파악에 한계가 있었던 부분도 있다. 이에 본 연구에서는 선행연구에서 진행시간의 범주가 효과적이라고 보고한 것에 근거하여 활동시간별 범주를 설정하고자 한다. 유아 숲 체험 활동의 활동시간별 효과크기를 분석한 결과, 180분 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다 (ES=1.
제안 방법
숲체험 유형은 Kim et al.(2014)의 연구를 참조하여 반일 혹은 하루 종일 자연을 체험하고 다양한 놀이를 하는 매일형과 주 1-2회 또는 월 1-4회 숲 체험교육 프로그램에 참여하거나 활동하는 경우 체험형으로 분류하고 분석하였다. 유아 숲 체험 활동의 유형별 효과크기를 살펴본 결과, 매일형 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다 (ES=0.
예를 들면, 사후 검사의 평균과 표준편차를 제시하지 않았거나, 사전검사와 사후검사간의 차이만을 제시하거나, 사후검사 결과만 제시한 연구들은 제외시켰다. 넷째, 실험집단과 통제집단의 평균점수, 표준편차, 사례 수, t값, F값이 제시된 논문을 선정하였다. 1차 수집된 149편중에는 메타분석에 필요한 통계 값이 충분히 보고되지 않고 메타분석을 할 수 없는 질적 연구이거나 개별연구가 학위, 학술지에 중복 게재 혹은 동일한 개별연구가 서로 다른 학술지에 게재된 119편을 제외하였다.
첫째, 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 얼마인지 분석한다. 둘째, 각 중재변인들에 따라 평균효과크기가 어 떻게 나타나는지 분석한다. 셋째, 유아 숲 체험활동의 종속변인별 평균효과크기는 얼마인지 분석한다.
또한 연구자마다 프로그램의 구성요소에 대한 정의가 약간씩 차이가 있으나, 일반적으로 프로그램 제공 시 포함되어야 할 기본적 구성요소로는 참가자, 실시주체, 활동 내용, 실시방법, 장비나 도구, 실시시간, 횟수, 환경 및 장소, 프로그램 담당자 등이 있다(Shin and Kim, 2010). 따라서 본 연구에서는 이러한 선정방법을 활용하여 프로그램의 유형, 활동기간, 활동집단, 활동시간을 프로그램의 구성요소로 선정하였다.
812으로 나타나 개별 연구들의 효과크기가 이질적이지 않는 것으로 나타났다. 따라서 이 연구에서는 고정효과모형으로 효과크기를 산출하기로 결정하였다 (Table 3).
본 연구는 유아 숲 체험활동의 효과를 체계적이고 종합적으로 보고하고자 메타분석(Meta-Analysis)을 이용하여 선행연구를 분석하였다. 메타분석 선정기준에 의거하여 총 30편의 논문을 선정하였으며, CMA프로그램을 이용하여 동질성 검정 후 고정효과모형을 적용하여 효과크기를 산출하였다. 연구결과, 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 0.
본 연구에서는 선정기준에 의해 선별된 논문의 연구내용을 Excel로 처리하였다. 주요내용은 ① 논문제목, 저자, 전공, 년도, ② 메타분석에 필요한 실험집단과 통제집단의 평균, 표준편차, 집단수, ③ 활동유형, 활동기간, 활동집단, 활동시간 등 중재변인으로 구성하였다.
본 연구에서는 수집된 연구들의 특성을 파악하고 변인 별로 어떤 영향을 미치는지를 알아보기 위해 Oh(2002)의 분석기준을 참고하여 본 연구의 목적에 맞게 수정하여 사 용하였다. 활동기간별, 활동집단별, 활동유형별, 종속변인 별 등을 범주형 변수로 간주하여 하위그룹분석(Sub-Group Analysis)을 위해 코딩하였다(Table 1).
일반적으로 많이 쓰이는 효과크기는 표준화된 평균 차, 상관계수, 승산비(Odd-Ratio) 등이 많이 쓰인다. 본 연구에서는 효과크기의 공통지수로 나타내는 방법인 표준화된 평균 차로 나타내는 효과크기를 정의하고 통합표준편차를 산출하는 과정을 선정하였다.
둘째, 각 중재변인들에 따라 평균효과크기가 어 떻게 나타나는지 분석한다. 셋째, 유아 숲 체험활동의 종속변인별 평균효과크기는 얼마인지 분석한다.
1차 자료 검색결과 149 편의 논문이 수집되었으며, 1차 수집된 논문 중에서 Park(2014)의 기준을 바탕으로 2차 수집논문을 선정하였다. 수집기준은 첫째, 메타분석을 위한 조건으로 실험집단과 통제집단이 존재하는 실험연구를 논문으로 선정한다. 둘째, 연구의 설계가 실험연구로서 질적연구는 연구대상에서 제외하였으며, 실험연구라 해도 단순 빈도분석으로 통계처리하여 독립변인과 종속변인의 관계를 파악할 수 없는 논문은 분석대상에서 제외하였다.
연구물 각각을 하나의 단위로 사용하여 고정 효과모형으로 ‘표준화된 평균차’ 효과크기를 산출하였다.
숲체험활동이 유아들의 발달영역에 따라 개별 평균 효과크기가 어떻게 다르며 유의미한 차이가 있는 알아볼 필요가 있다. 유아 숲 체험 활동의 종속변인별 효과 크기는, 5개 이상의 종속변인별 효과크기를 산출하여 분석하였다. 연구결과, 다중지능(ES=0.
본 연구에서는 선정기준에 의해 선별된 논문의 연구내용을 Excel로 처리하였다. 주요내용은 ① 논문제목, 저자, 전공, 년도, ② 메타분석에 필요한 실험집단과 통제집단의 평균, 표준편차, 집단수, ③ 활동유형, 활동기간, 활동집단, 활동시간 등 중재변인으로 구성하였다. 메타분석을 위해 메타분석 전용 소프트웨어인 CMA(Comprehensive Meta Analysis 2.
주제어는 ‘유아’, ‘자연’, ‘숲’, ‘체험’, ‘프로그램’ 등을 사용하였으며, 다양한 키워드로 검색하여 관련 문헌을 수집하였다.
구체적인 목표는 다음과 같다. 첫째, 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 얼마인지 분석한다. 둘째, 각 중재변인들에 따라 평균효과크기가 어 떻게 나타나는지 분석한다.
대상 데이터
주제어는 ‘유아’, ‘자연’, ‘숲’, ‘체험’, ‘프로그램’ 등을 사용하였으며, 다양한 키워드로 검색하여 관련 문헌을 수집하였다. 1차 자료 검색결과 149 편의 논문이 수집되었으며, 1차 수집된 논문 중에서 Park(2014)의 기준을 바탕으로 2차 수집논문을 선정하였다. 수집기준은 첫째, 메타분석을 위한 조건으로 실험집단과 통제집단이 존재하는 실험연구를 논문으로 선정한다.
본 연구는 유아 숲 체험 활동을 주제로 한 국내 연구를 수집하기 위해 2006년부터 2015년까지 최근 10년간 국내에서 발표된 석·박사 학위 논문 및 학술지에 발표된 논 문, 학술대회 발표 논문 등을 대상으로 분석하였다. 논문의 검색을 위해 한국교육학술정보원(RISS), 한국학술정보 (KISS), 국회도서관, 누리미디어(DBpia), Google Scholar 등의 다양한 온라인 검색 데이터베이스를 활용하여 분석 대상 논문을 검색하였다. 주제어는 ‘유아’, ‘자연’, ‘숲’, ‘체험’, ‘프로그램’ 등을 사용하였으며, 다양한 키워드로 검색하여 관련 문헌을 수집하였다.
본 연구는 유아 숲 체험 활동을 주제로 한 국내 연구를 수집하기 위해 2006년부터 2015년까지 최근 10년간 국내에서 발표된 석·박사 학위 논문 및 학술지에 발표된 논 문, 학술대회 발표 논문 등을 대상으로 분석하였다.
연구대상 30개의 논문 중 74개의 효과크기를 산출하였다. 전체효과크기는 0.
최종적으로 30편의 논문이 선정되었으며, 석·박사학위논문 19편, 학술지 논문 11편으로 이루어졌다.
데이터처리
메타분석 결과의 타당성 확보를 위해 출판편의 검증을 실시하였다.
주요내용은 ① 논문제목, 저자, 전공, 년도, ② 메타분석에 필요한 실험집단과 통제집단의 평균, 표준편차, 집단수, ③ 활동유형, 활동기간, 활동집단, 활동시간 등 중재변인으로 구성하였다. 메타분석을 위해 메타분석 전용 소프트웨어인 CMA(Comprehensive Meta Analysis 2.0 Ver.2)를 활용하여 메타분석을 실시하였다.
본 연구에서는 수집된 연구들의 특성을 파악하고 변인 별로 어떤 영향을 미치는지를 알아보기 위해 Oh(2002)의 분석기준을 참고하여 본 연구의 목적에 맞게 수정하여 사 용하였다. 활동기간별, 활동집단별, 활동유형별, 종속변인 별 등을 범주형 변수로 간주하여 하위그룹분석(Sub-Group Analysis)을 위해 코딩하였다(Table 1). 코딩절차는 다음과 같다.
이론/모형
표준화된 평균차에 의한 효과크기를 산출할 때 표본 수가 적을 경우에는 효과크기가 실제 값보다 크게 산출되는 경향이 나타나게 된다(Oh, 2009). 이에 따라 본 연구의 연구대상 논문의 개별연구의 소표본(small sample size)으로 인한 문제점을 교정하기 위해 교정된 효과크기 변환공식을 사용하였다(Nam and Kim, 2012).
메타분석 결과의 타당성 확보를 위해 출판편의 검증을 실시하였다. 출판편의 검증 방법으로는 Orwin(1983)의 안정성 계수(Nfs)와 퍼넬플롯(Funnel Plot) 및 추정치가감법 (trim and fill)을 사용하였다. 먼저, 안정성 계수는 유의한 메타분석의 결과를 유의하지 않게 하기 위해 몇 편의 연구물이 더 필요한지 계산하는 방법이다.
성능/효과
972). 4개월 이상 다음으로 4개월 (ES=0.930), 1개월(ES=0923), 2개월(ES=0.843), 3개월 (ES=0.618) 순으로 효과크기가 나타났고, 모두 중간이상의 효과크기가 나타났다(Table 5). 본 연구에서는 단기적인 활동기간보다는 장기적인 활동기간이 효과크기가 크게 나타났지만, 2, 3개월 효과크기가 1개월 효과크기 보다 낮게 나타나 활동기간이 길수록 높아지지는 않음을 알 수 있었다.
또한 연속형 변수는 메타회귀분석으로 진행하여야 한다. 따라서 활동기간별로 효과크기를 메타회귀분석한 결과 4개월부터 4개월 이상 증가함에 따라 효과크기도 증가하였으나 1개월, 2개월, 3개월은 효과크기가 불규칙한 양상이 나타나고 있다. 따라서 4개월, 4개월 이상까지는 연관성이 있지만 그 외에는 연관성이 없는 것으로 판단된다.
(2013)은 집단회기의 활동기간은 내담자의 연령이나 모임의 종류, 크기 및 모임의 빈도에 따라 달라지며, 집단구성원 상호간의 의사소통을 할 수 있는 분위기 조성, 개인의 집중능력, 그 회기의 주요 작업이 충분히 이루어질 수 있도록 조정되어야 한다고 하였다. 마지막으로 유아 숲 체험활동의 종속변인별 효과크기는 다중지능이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=0.957). Park(2014)의 연구에서는 숲체험을 통한 활동이 유아의 환경·체험 영역과 사 회·정서 영역에 아주 큰 효과를 나타나 주로 정서적인 부분에 효과가 나타났지만 본 연구에서는 다차원적인 여러 가지 하위능력을 나타내는 다중지능이 큰 효과를 나타내었다.
Jung(2005)은 프로그램의 실시기간이 지나치게 길거나 짧게 되면 참가자의 의욕에 있어서도 문제가 생길 수 있기 때문에 실시기간을 적절하게 편성하는 것이 바람직하다고 하였다. 본 연구결과에서 유아 숲 체험활동의 가장 효과적인 프로그램 활동기간은 4개월 이상, 매일형으로 나타났지만 각 유아 숲 유치원의 현장여건과 규모에 따라 적절히 조절되어야 할 것이다. 활동집단별 효과크기는 10-20명이 가장 큰 효과크기를 나타내었다(ES=0.
본 연구에서는 개별 연구물의 결과가 같은 모집단에서 나온 것이라는 가정에서 고정효과모형으로 진행되는 동질성 결과, 총 분산 대비 연구간 분산의 비율을 나타내는 값은 28.812으로 나타나 개별 연구들의 효과크기가 이질적이지 않는 것으로 나타났다. 따라서 이 연구에서는 고정효과모형으로 효과크기를 산출하기로 결정하였다 (Table 3).
618) 순으로 효과크기가 나타났고, 모두 중간이상의 효과크기가 나타났다(Table 5). 본 연구에서는 단기적인 활동기간보다는 장기적인 활동기간이 효과크기가 크게 나타났지만, 2, 3개월 효과크기가 1개월 효과크기 보다 낮게 나타나 활동기간이 길수록 높아지지는 않음을 알 수 있었다. 또한 연속형 변수는 메타회귀분석으로 진행하여야 한다.
연구물 각각을 하나의 단위로 사용하여 고정 효과모형으로 ‘표준화된 평균차’ 효과크기를 산출하였다. 분석결과, 고정효과모형으로 도출된 전체 효과크기 값은 0.797이고, 신뢰구간에 해당하는 값은 0.728-0.866로 나타나, 신뢰구간 내에 0이 포함되지 않으므로, 통계적으로 유의하다고 할 수 있다. 이 신뢰구간은 하한선과 상한선으로 제시되는 범위가 적을수록 효과크기가 정밀하다고 볼 수 있는데 메타분석에서의 유의성은 p-value보다는 구체적인 신뢰구간을 활용하는 것이 보편화 되었다(Hwang, 2014).
유아 숲 체험 활동의 종속변인별 효과 크기는, 5개 이상의 종속변인별 효과크기를 산출하여 분석하였다. 연구결과, 다중지능(ES=0.957)의 효과크기가 가장 큰 것으로 나타났다. 그 다음으로는 창의성(ES=0.
메타분석 선정기준에 의거하여 총 30편의 논문을 선정하였으며, CMA프로그램을 이용하여 동질성 검정 후 고정효과모형을 적용하여 효과크기를 산출하였다. 연구결과, 유아 숲 체험활동의 전체효과크기는 0.797로 나타났으며, Cohen의 효과크기 기준으로 큰 효과크기를 나타내었다. 이는 유아와 관련된 메타분석 연구(Kim and Park, 2014; Lee, 2014)들의 효과크기와 같이 동일하게 높은 수준의 효과크기를 나타내었다.
(2014)의 연구를 참조하여 반일 혹은 하루 종일 자연을 체험하고 다양한 놀이를 하는 매일형과 주 1-2회 또는 월 1-4회 숲 체험교육 프로그램에 참여하거나 활동하는 경우 체험형으로 분류하고 분석하였다. 유아 숲 체험 활동의 유형별 효과크기를 살펴본 결과, 매일형 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다 (ES=0.939). 하지만, 체험형 집단의 효과크기도 0.
따라서 이러한 점을 고려하여 유아 숲 체험활동의 활동기간별 효과크기를 검증할 필요가 있다. 유아 숲 체험 활동의 활동기간별 효과 크기를 살펴본 결과, 4개월 이상 집단의 효과크기가 큰 것으로 나타났다(ES=0.972). 4개월 이상 다음으로 4개월 (ES=0.
이에 본 연구에서는 선행연구에서 진행시간의 범주가 효과적이라고 보고한 것에 근거하여 활동시간별 범주를 설정하고자 한다. 유아 숲 체험 활동의 활동시간별 효과크기를 분석한 결과, 180분 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다 (ES=1.318). 그 다음으로 150분(ES=1.
따라서 본 연구는 10명을 기준으로 집단크기를 구성하여 유아 숲 체험 활동의 다양한 기능을 향상을 위해 효과적인 집단크기를 분석하고자 한다. 유아 숲 체험 활동의 활동집단별 효과크기를 살펴본 결과, 10-20명 집단이 효과크기가 큰 것으로 나타났다(ES=0.980). 그 다음으로 30-40명(ES= 0.
이는 유아와 관련된 메타분석 연구(Kim and Park, 2014; Lee, 2014)들의 효과크기와 같이 동일하게 높은 수준의 효과크기를 나타내었다. 유아 숲 체험활동의 중재변인별 효과를 알아보기 위해 범주형 변수에 따라 효과크기를 분석하였는데, 연구결과, 유형별 효과 크기는 매일형이 가장 큰 효과를 나타내었으며(ES=0.939), 활동기간별 효과크기는 4개월 이상 큰 효과를 나타내었다 (0.972). Jung(2005)은 프로그램의 실시기간이 지나치게 길거나 짧게 되면 참가자의 의욕에 있어서도 문제가 생길 수 있기 때문에 실시기간을 적절하게 편성하는 것이 바람직하다고 하였다.
9%)인 것으로 파악되었다. 특히 진행시간이 61-120분 이하로 제공될 때의 효과가 가장 좋은 것으로 나타났다. 이처럼 선행연구들을 살펴본 결과, 대다수의 프로그램이 60분 이하와 61-120분 이하로 진행될 때 그 효과성이 컸다고 보고 한 반면, 121분 이상은 사례가 충분하지 못해 이에 대한 효과성 크기 파악에 한계가 있었던 부분도 있다.
후속연구
따라서 메타 분석으로 나온 결과를 통하여 현장에서 실제적인 실험을 거쳐 근거중심실천의 연구가 이루어져야 한다. 또한, 본 연구는 국내 연구들로 메타분석을 실시하였지만 유아 숲 체험 활동을 실시하고 있는 독일이나 일본의 연구사례를 적용하여 보다 심층적인 연구가 진행되어야 한다.
메타분석의 기본적인 특징은 사후적으로(Post Hoc Nature) 이루어지므로, 긍정적 결과가 확실한 인과관계를 나타낸다고 할 수 없지만, 향후 연구의 방향을 제시하는 역할은 할 수 있다(Borenstein et al., 2009). 따라서 이 연구는 유아 숲 체험활동에 대한 개별 연구의 현 상태를 보여주고, 유아 숲 체험활동에 대한 지식을 축적(Knowledge Building)하는 데 의미있는 기초를 제공하고, 향후 연구 방향을 제시해 준다는 점에서 의의가 있다.
712) 순으로 효과크기가 나타났다(Table 8). 본 연구에서는 180분의 장시간의 프로그램이 효과가 높은 것으로 확인되었으나 변수의 수가 적기 때문에 연구결과를 일반화 하기는 어렵다. 또한 메타회귀분석으로 분석한 결과, 60분부터 90분으로 증가함에 따라 효과크기도 증가하였지만, 그 외 변수는 수가 적어 연관성을 입증하기 어려웠다.
Park(2014)의 연구에서는 숲체험을 통한 활동이 유아의 환경·체험 영역과 사 회·정서 영역에 아주 큰 효과를 나타나 주로 정서적인 부분에 효과가 나타났지만 본 연구에서는 다차원적인 여러 가지 하위능력을 나타내는 다중지능이 큰 효과를 나타내었다. 이러한 결과는 숲이라는 공간은 다른 기능보다 유아에게 다중지능을 두드러지게 발달시키는 공간이라고 볼 수 있으므로 추후 유아 숲 유치원 프로그램 개발 시 다중 지능에 대한 영역을 확대시키는 방안을 고려할 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
자연 체험 또는 숲체험 프로그램이 각광받게 된 배경은?
따라서 유아의 일상생활에서 과도한 스트레스를 받지 않는 환경을 만들어주는 것이 중요하며, 특히 유아기관에서 보내는 시간이 증가함으로 인해서 유아교육기관에서 스트레스를 줄여 줄 수 있는 환경을 만들어주는 것이 필요하다(Lee, 2014). 이런 배경으로 인하여 유아들에게 신체적·정신적 건강을 회복시켜주고, 탐구적 학습 환경을 제공하기 위해 자연 체험 또는 숲체험 프로그램이 각광받게 되었다.
유아들에 대한 우리 나라 교육은 어떤 방법에 몰두하고 있는가?
현대의 생활환경은 유아들에게 많은 정보를 받아들이도록 요구하고, 부모들 또한 자녀에게 많은 기대를 함으로써 유아들에게 스트레스를 줄 수 있는 가능성을 가지고 있다(Alsop and McCaffrey, 1993). 또한, 지금까지의 우리 나라 교육은 유아들의 능력 개발을 통한 성장 발달에 치중하여 과도한 방법으로 몰두하고 있으며, 그 결과 유아들의 능력은 뛰어나지만 심한 스트레스로 정서불안이나 신경과민증 등 심리적인 문제에 시달리거나, 심하게는 공격적인 모습을 보이는 경우가 발생되고 있다(Choi and Seo, 2010).
현대의 생활환경이 유아들에게 스트레스를 줄 수 있는 가능성을 가지고 있는 이유는?
현대의 생활환경은 유아들에게 많은 정보를 받아들이도록 요구하고, 부모들 또한 자녀에게 많은 기대를 함으로써 유아들에게 스트레스를 줄 수 있는 가능성을 가지고 있다(Alsop and McCaffrey, 1993). 또한, 지금까지의 우리 나라 교육은 유아들의 능력 개발을 통한 성장 발달에 치중하여 과도한 방법으로 몰두하고 있으며, 그 결과 유아들의 능력은 뛰어나지만 심한 스트레스로 정서불안이나 신경과민증 등 심리적인 문제에 시달리거나, 심하게는 공격적인 모습을 보이는 경우가 발생되고 있다(Choi and Seo, 2010).
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