본 연구에서는 국가단위 개체모형을 이용하여 일반농가 한우의 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 국내지방도에 대한 유전력를 추정하고 이를 국가단위 종모우 선발용 후대검정우 집단의 유전력과 비교하여 일반 한우농가 개량방향에 효율적인 기초자료로 활용하고자 한다. 일반농가 한우 107,020두 중 생산정보와 2008년부터 2012년까지의 도체성적 기록이 정확한 일반농가 한우 5,843두를 대상으로 다형질 개체모형을 사용하여 유전력를 추정하였다. 유전력를 추정하기 위해 도체형질에는 출생년도, 사육지역을 고정효과, 사육일령을 공변량으로 포함하였다. 일반농가 한우의 유전력를 추정한 결과 도체형질에 대한 유전력은 도체중 0.19, 등심단면적 0.17, 등지방두께 0.20, 근내지방도 0.23 이며 국가단위 씨수소 선발용 후대검정우 집단의 유전력에 비해 낮았다. 이는 사육지역의 환경, 암소 유전능력과 사육개월의 차이로 인해 낮게 나타났다. 따라서 본 연구에서도 현재 실시되어지고 있는 국가단위 씨수소 선발용 개체모형에 농가 한우집단에 사용할 수 있는 유전요인을 포함시켜 실용화 개체모형 개발이 시급하다.
본 연구에서는 국가단위 개체모형을 이용하여 일반농가 한우의 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 국내지방도에 대한 유전력를 추정하고 이를 국가단위 종모우 선발용 후대검정우 집단의 유전력과 비교하여 일반 한우농가 개량방향에 효율적인 기초자료로 활용하고자 한다. 일반농가 한우 107,020두 중 생산정보와 2008년부터 2012년까지의 도체성적 기록이 정확한 일반농가 한우 5,843두를 대상으로 다형질 개체모형을 사용하여 유전력를 추정하였다. 유전력를 추정하기 위해 도체형질에는 출생년도, 사육지역을 고정효과, 사육일령을 공변량으로 포함하였다. 일반농가 한우의 유전력를 추정한 결과 도체형질에 대한 유전력은 도체중 0.19, 등심단면적 0.17, 등지방두께 0.20, 근내지방도 0.23 이며 국가단위 씨수소 선발용 후대검정우 집단의 유전력에 비해 낮았다. 이는 사육지역의 환경, 암소 유전능력과 사육개월의 차이로 인해 낮게 나타났다. 따라서 본 연구에서도 현재 실시되어지고 있는 국가단위 씨수소 선발용 개체모형에 농가 한우집단에 사용할 수 있는 유전요인을 포함시켜 실용화 개체모형 개발이 시급하다.
The aim of study was to estimate genetic parameter of carcass traits in commercial Hanwoo steer using national animal model for selection of superior bull. Analyzed data (n=5,843) on carcass traits was collected from 107,020 Hanwoo steer. The animal model was used to estimate heritability and geneti...
The aim of study was to estimate genetic parameter of carcass traits in commercial Hanwoo steer using national animal model for selection of superior bull. Analyzed data (n=5,843) on carcass traits was collected from 107,020 Hanwoo steer. The animal model was used to estimate heritability and genetic correlations. The estimated heritability of carcass traits were 0.19, 0.17, 0.20 and 0.23 for carcass weight, eye muscle area, backfat thickness and marbling score, respectively. The estimated heritability for carcass traits in commercial Hanwoo are low than estimated heritability of national progeny test population for selection of superior bull because breeding environment, genetic performance of cow and feeding day was different. Therefore, we suggests that animal model can include practical genetic variable based on national animal model to improve genetic performance in commercial Hanwoo.
The aim of study was to estimate genetic parameter of carcass traits in commercial Hanwoo steer using national animal model for selection of superior bull. Analyzed data (n=5,843) on carcass traits was collected from 107,020 Hanwoo steer. The animal model was used to estimate heritability and genetic correlations. The estimated heritability of carcass traits were 0.19, 0.17, 0.20 and 0.23 for carcass weight, eye muscle area, backfat thickness and marbling score, respectively. The estimated heritability for carcass traits in commercial Hanwoo are low than estimated heritability of national progeny test population for selection of superior bull because breeding environment, genetic performance of cow and feeding day was different. Therefore, we suggests that animal model can include practical genetic variable based on national animal model to improve genetic performance in commercial Hanwoo.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 본 연구목표는 일반농가 한우의 도체형질에 대한 유전모수를 추정하고 이를 통해 일반농가 한우의 효율적인 개량방향의 기초자료를 제공하고자 한다. 본 연구의 2절에서는 일반농가 한우의 유전모수를 추정하기 위한 재료 및 방법에 대해 소개한다.
따라서 본 연구목표는 일반농가 한우의 도체형질에 대한 유전모수를 추정하고 이를 통해 일반농가 한우의 효율적인 개량방향의 기초자료를 제공하고자 한다. 본 연구의 2절에서는 일반농가 한우의 유전모수를 추정하기 위한 재료 및 방법에 대해 소개한다. 본 연구의 3절에서는 일반농가 한우 5,843두의 도체형질에 대한 기초통계량를 소개한다.
제안 방법
본 연구에서는 이러한 통계모형의 모수추정이 단일식으로 계산되지 않을 경우에 E-단계와 M-단계 계산을 반복하는 추정절차를 통하여 최대우도 추정치를 계산하는 EM-REML Algorithm을 바탕으로 Misztal 등 (2014)이 개발한 BLUPF90 family of programs의 REMLF90을 이용하여 유전모수를 추정하였으며 각 Round별 분산성분의 차이가 1.0×10−10 미만으로 수렴 될 때까지 반복 추정하였다. REMLF90에서는 고정효과의 영향을 종속변수에서 보정하고 난 후에 모수 추정을 하며 이러한 과정을 거쳐 유전분산·공분산, 잔차분산·공분산이 구해진다.
대상 데이터
1997년 이후 수입쇠고기 개방에 대비하여 한우 경쟁력 제고를 위해 육질 개량을 시작하였고 이를 위해 거세를 하였다. 6개 월에서 24개월까지 비육된 한우의 도체성적 기반 개체모형 (animal model)을 사용하여 유전모수를 추정하였고 이를 근거로 보증씨수소를 선발하였다. 2005년 축산물등급판정품질제도가 변경됨에 따라 국가단위 개체모형의 유전모수가 바뀌었고 이를 현재까지 사용하고 있다 (Kim 등, 2014; Choi 등, 2015).
일반농가 한우집단 5,843두에 대한 출생년도는 2005년부터 2008년 이었고 수집된 도축성적에 대한 년도는 2009년부터 2012년이다. 여기서 수집된 도축성적에 대한 데이터를 살펴보면 2009년에 수집된 데이터는 427두, 2010년 501두, 2011년 2,601두, 2012년 2,314두였다. 2009년과 2010년에 수집된 개체, 즉 개체 사육기록이 정확하고 친자확인이 되는 개체가 2011년과 2012년 개체보다 적은 이유는 쇠고기 이력제를 통해 체계적으로 관리되고 있기 때문이다.
일반농가 한우에 대한 유전모수를 추정하기 위해 경북 지역에서 사육된 한우 107,020두의 생산정보(출생년도, 출생계절, 부의 정보, 사육일령)와 도체성적 (도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도)들 중 개체 사육정보 기록 (사육지역, 혈통정보, 개체바코드등)이 정확하고 개체별 DNA 유전정보를 통해 친자확인이 완료된 한우 거세우 5,843두를 분석에 사용하였다 (Table 2.1).
데이터처리
우리나라에서 한우 개량은 1980년대 한우 보증종모우 선발을 위해 표현형 기반 당대검정으로부터 시작되었으며 1998년 이후 후대검정을 통해 본격적인 한우 도체형질 관련 개량이 시작되었다 (Roh 등, 2004; Cassell 등, 2009; Pabiou 등, 2009; Kim 등, 2010a). 종모우 선발을 위한 후대검정시스템은 초기 시점에서 거세를 하지 않았고 고기 생산 증대를 위해 육량 중심 평가를 하였다. 1997년 이후 수입쇠고기 개방에 대비하여 한우 경쟁력 제고를 위해 육질 개량을 시작하였고 이를 위해 거세를 하였다.
이론/모형
일반농가 한우의 유전모수를 추정하기 위해 농협중앙회 한우개량사업소에서 실시되고 있는 국가단위 씨수소 선발용 개체모형을 사용하였다. 개체모형에는 출생년도 (도축년도), 출생계절을 고정효과, 사육 일령을 공변량으로 포함시켜 실시하였다.
성능/효과
본 연구결과와 Kim 등 (2010b)이 제시한 일반농가 한우의 유전력 결과를 비교한 결과 도체중에서는 거의 동일한 결과를 나타내었으며 등지방두께에서는 0.20와 0.33으로 Kim 등 (2010b)이 제시한 결과가 0.13 높게 나타났다. 하지만 등심단면적에서는 0.
후속연구
따라서 본 연구에서도 현재 실시되어지고 있는 국가단위 씨수소 선발용 개체모형에 농가 한우집단에 사용할 수 있는 유전요인을 포함시켜 실용화 개체모형 개발이 시급하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
우리나라의 한우 개량은 언제부터 시작되었는가?
우리나라에서 한우 개량은 1980년대 한우 보증종모우 선발을 위해 표현형 기반 당대검정으로부터 시작되었으며 1998년 이후 후대검정을 통해 본격적인 한우 도체형질 관련 개량이 시작되었다 (Roh 등, 2004; Cassell 등, 2009; Pabiou 등, 2009; Kim 등, 2010a). 종모우 선발을 위한 후대검정시스템은 초기 시점에서 거세를 하지 않았고 고기 생산 증대를 위해 육량 중심 평가를 하였다.
일반농가 한우를 대상으로 국가단위 유전모수 추정 개체모형을 이용하여 분석되지 않은 이유는 무엇인가?
한우 도체성적의 유전모수 추정 관련 연구를 살펴보면 Hwang 등 (2008)과 Cho 등 (2013)은 국가단위 유전모수 추정 개체모형을 사용하였고 Kim 등 (2010b)과 Moon 등 (2007)은 일반 한우농가에서 정확한 혈통정보를 수집할 수 없어 환경변이 관련 유전모수를 추정하였다. 그래서 현재까지 일반농가 한우를 대상으로 국가단위 유전모수 추정 개체모형을 이용하여 분석되지 않았다.
등지방두께는 어떻게 측정하였는가?
등지방두께 (backfat thickness, BF)는 등급판정부위에서 배최장근단면의 오른쪽면을 따라 복부쪽으로 3분의 2 들어간 지점의 등지방을 mm단위로 측정 (등지방두께가 1mm이하인 경우에는 1mm로 판정)하였고 근내지방도 (marbling score, MS)은 등급판정부위에서 배최장근단면에 나타난 지방분포 정도를 점수화 하였다.
참고문헌 (13)
Cassell, B. (2009). Using heritability for genetic improvement, Genetics and Management, Virginia Tech, USA.
Cho, K.-H., Lee, H.-K., Lee, J.-H. and Park, K.-D. (2013). Estimation of genetic parameters for milk flow traits in Holstein dairy cattle. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24, 487-493.
Choi, T. J., Kim, S., Park, B., Cho, C. I., Lee, J. G., Koo, Y., Roh, S. H. and Alam, M. (2015). Genetic parameters for yearling weight carcass traits and primal-cut yields of Korean Hanwoo cattle. Journal of Animal Science, 93, 1-11.
Hwang, J. M., Kim, S., Choy, Y. H., Yoon, H. B. and Park, C. J. (2008). Genetic parameter estimation of carcass traits of Hanwoo steers. Journal of Animal Science and Technology, 50, 613-620.
Jang, Y. Y. (2010). Design guidelines for the regeneration of the facilities of slaughter plants in Korea : Based on the national restructuring plan of slaughter plant, Ph. D. Thesis, Yonsei University, Korea.
Kim, B.-K., Oh, D.-Y., Jung, D.-J. and Lee, J.-Y. (2014). A survey study of farmers' recognition on reality of Hanwoo raising and improving quality : Focused on Gyeongsangbuk-Do. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 533-545.
Kim, H. S., Hwang, J. M., Choi, T. J., Park, B. H., Cho, K. H., Park, C. J. and Kim, S. D. (2010a). Research on the reformation of the selection index for Hanwoo Proven Bull. Journal of Animal Science and Technology, 52, 83-90.
Kim, J., Kim, D., Lee, J. and Lee, C. (2010b). Genetic relationship between carcass traits and carcass price of Korean Cattle. Asian-Australasian Journal of Animal Science, 23, 848-854.
Misztal, I., Tsuruta, S. and Lourenco, D. (2014). Manual for BLUPF90 family of programs, User notes, University of Georgia, USA.
Moon, W. G., Kim, B. W., Roh, S. H., Kim, H. S., Jung, D. J., Sun, D. W., Kim, K. N., Yoon, Y. T., Jung, J. H., Jeon, J. T. and Lee, J. G. (2007). Estimation of environmental effect and genetic parameters for the carcass traits in Hanwoo (Korean Cattle). Journal of Animal Science and Technology, 49, 689-698.
Pabiou, T., Fikse, W. F., Nsholm, A., Cromie, A. R., Drennan, M. J., Keane, M. G. and Berry, D. P. (2009). Genetic parameters for carcass cut weight in Irish beef cattle. Journal of Animal Science, 87, 3865-3876.
Roh, S. H., Kim, B. W., Kim, H. S., Min, H. S., Yoon, H. B., Lee, D. H., Jeon, J. T. and Lee, J. G. (2004). Comparison between REML and Gibbs sampling algorithm with a mixed animal model to estimate genetic parameters for carcass traits in Hanwoo (Korean Native Cattle). Journal of Animal Science and Technology, 46, 719-728.
Wang, Y. H., Bower, N. I., Reverter, A., Tan, S. H., De Jager, N., Wang, R., McWilliam, S. M., Cafe, L. M., Greenwood, P. L. and Lehnert, S. A. (2009). Gene expression patterns during intramuscular fat development in cattle. Journal of Animal Science, 87, 119-130.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.