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[국내논문] 분위회귀분석에 의한 수요응답형교통 이용자 만족도 분석
A Study on the User Satisfaction of Demand Response Transport(DRT) by Quantile Regression Analysis 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.15 no.3, 2016년, pp.118 - 128  

장태연 (전북대학교) ,  한우진 (전북대학교 건축도시공학과) ,  김정호 (전북대학교 건축도시공학과)

초록
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농촌지역의 인구감소와 고령화로 인해 이용자가 감소함에 따라 서비스수준이 매우 낮아지고 있는 시내버스의 대체수단으로서 수요응답형교통(DRT)의 이용 만족도에 영향을 미치는 요소를 분위회귀모형을 통해 분석한다. 분위회귀분석은 DRT 이용자 만족도에 영향을 주는 평가요소를 종속변수의 수준별로 독립변수의 영향력이 다르게 나타날 때 유익한 분석방법이다. 2015년 전라북도는 전국에서 최초로 버스형 DRT를 완주군 동상면과 정읍시 산내면에 차량 1대씩 시범운영하였다. 기초통계분석 결과 완주군의 DRT 만족도가 정읍시보다 높게 나왔으며, 분위회귀분석결과에서도 완주군 이용자의 하위분위와 상위분위간 만족도 편차가 크지 않으며 통상최소자승법(Ordinary Least Squares : OLS)의 값도 상위 분위수에 근접한 높은 만족도를 보이고 있어 지속사업으로 진행되는 환경임을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the rural areas have experienced the population reduction and the aging, the service level of public transit decreases. This study analyzes the effecting factor to user satisfaction of demand response transport(DRT) as alternative to rural public transit by the quantile regression that aims at es...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 DRT가 여객자동차 운수사업법에 새롭게 포함됨에 따라 시범사업으로 시행한 농촌지역 DRT에 대한 만족도를 분석하여 지속사업으로 추진시 고려해야 할 정책적 내용을 제시하였다. 처음 시도하는 시범사업으로서 DRT의 이용자 만족도는 매우 중요한데 평가요소의 영향력이 다르게 나타날 경우에 다양한 만족도가 도출될 수 있다.
  • 국내 연구의 경우 DRT 운영을 통한 직접적인 만족도 연구는 전무하며, 외국연구는 도시권 교통약자를 대상으로 DRT가 정착이 된 도시를 기준으로 진행되었다. 본 연구에서는 DRT 시범사업을 통해 DRT의 성공 가능성의 기초가 되는 이용자 만족도를 분석한다. 특히, 처음 시작단계의 DRT의경우 개인들이 느끼는 서비스에 대한 편차가 상대 적으로 크고 이질적인 현상이 크게 나타날 수 있어 만족도의 수준별 특징을 분석할 수 있는 분위 회귀모형을 적용하였다.
  • 2015년 전라북도는 전국에서 최초로 DRT를 관내 완주군 동상면과 정읍시 산내면에 1대씩 도입하여 시범 운행하였다. 연구는 시범사업 모니터링의 결과로 도출된 내용을 가지고 DRT 만족도에 영향을 주는 평가요소를 분석한다.

가설 설정

  • 위의 식에서 Qτ (yi|xi )의 yi는 통제변수 xk,i에 관한 조건부 분위수이며 오차항 uτ,i는 특정한 분포를 따른다고 가정하지 않고 단지 Qτ(yi|xi) = 0의 조건만 충족시키는 것으로 가정한다.
  • 대체적으로 월요일, 화요일, 수요일의 주초에 이용자가 많으며 3월과 10월 중이 상대적으로 많음을 보여준다. 일평균 전화횟수의 경우 10월을 포함하는 가을에 높은 경향을 보이고 있는데, 시간이 지날수록 DRT에 대한 익숙함이 증가됨을 가정할 수 있다
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
분석방법에 분위회귀분석을 이용한 이유는? 농촌지역의 인구감소와 고령화로 인해 이용자가 감소함에 따라 서비스수준이 매우 낮아지고 있는 시내버스의 대체수단으로서 수요응답형교통(DRT)의 이용 만족도에 영향을 미치는 요소를 분위회귀모형을 통해 분석한다. 분위회귀분석은 DRT 이용자 만족도에 영향을 주는 평가요소를 종속변수의 수준별로 독립변수의 영향력이 다르게 나타날 때 유익한 분석방법이다. 2015년 전라북도는 전국에서 최초로 버스형 DRT를 완주군 동상면과 정읍시 산내면에 차량 1대씩 시범운영하였다.
정읍시 산내면의 DRT 차량은 어디서 운영하는가? 콜 센터 사무실은 지역주민의 자택에 위치 했다. 정읍시 산내면의 DRT 차량은 지역내 시내버스 회사인 대한고속에서 운영하였으며, 운전기사는 대한고속 직원이며 전화예약을 위한 오퍼레이터는 임시직으로 고용하였다. 콜 센터는 면사무소에 설치되었다.
수요응답형교통의 도입배경은? 대부분의 농어촌지역 대중교통은 해당지역 주민의 도시이주에 따른 거주인구의 감소와 고령화로 인해 절대적 이용자가 감소하고 있으며, 이에 따른 버스 서비스의 공급감소로 이어지고 있다. 도시지역과 달리 대중교통 이용자의 통행패턴이 불규칙하여 기존의 일정한 노선과 정해진 운행계획표에 의해 운영되는 버스시스템으로는 노선의 수익성을 확보하기에 어려움이 있어 버스운송사업자가 운행을 기피하고 있는 실정이며, 농어촌지역에 제공되는 대중교통은 대부분이 벽지노선으로서 대체 교통수단이 없어 운행이 중단될 경우 주민의 경제활동에 상당한 어려움이 예상된다.
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참고문헌 (11)

  1. Jullabukdo(2011), Research on Introduction of Jullabukdo Demand Response Transit. 

  2. Kim W. C. and Namgung M.(2015), "A Study on Fare Estimation for Demand Responsive Transport," The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems, vol. 14, no. 1, pp.103-111. 

  3. Yun D. H.(2015), (A)study on vitalizing demand response transportation : focusing on Chungchungnam-do provincem Kongju National University Master's Thesis. 

  4. Yang Y. A.(2014), A Study on the Introduction of Demand Response Transit in the Vulnerable Area of Transportation, Korea University Master's Thesis. 

  5. Wang C., Quddus M., Enoch M., Ryley T. and Davison L.(2013), "Multi-level modelling of Demand Responsive Transport(DRT) trips in Greater Manchester based on area-wide socio-economic data," Transportation, Published online Springer. 

  6. Li X. and Quadrifoglio L.(2010), "Feeder transit services: choosing between fixed and demand responsive policy," Transportation Research C18, pp.770-780. 

  7. Lacometti A., Setti L., Scholliers J., Gorini M. and Eloranta P.(2004), Technologies for DRT systems. Dmand Responsive Transport Services: Towards the Flexible Mobility Agency, pp.89-109. 

  8. Davison L., Enoch M., Ryley T., Quddus M. and Wang C.(2012), "Market niches for DRT," Res. Transp. Business Manag. no. 3, pp.50-61. 

  9. Koenker R. and Basset G.(1978), "Regression Quantiles," Econometrica, vol. 44, pp.33-50. 

  10. Yang S.(2014), "A Study on the Single-Family House Price Determinants Analyzed by Quantile Regression: In case of locating single family houses in Seoul," Association of Korean Geographers, vol. 49, no. 5. pp.690-704. 

  11. Buchinsky M.(1998). "Recent advances in quantile regression models: A practice guideline for empirical researchn," The Journal of Human Resources, vol. 3, no. 1, pp.88-126. 

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