[논문]여행비용법에 의한 선상낚시 체험활동의 경제적 가치 추정 : 제주 차귀도를 대상으로

강석규

doi:10.12939/fba.2016.47.2.033

여행비용법에 의한 선상낚시 체험활동의 경제적 가치 추정 : 제주 차귀도를 대상으로
Estimating the Economic Value of Boat Fishing Experience Activity Using Travel Cost Method: Focused on Jeju Island's Chagwido 원문보기

水産經營論集 = The journal of Fisheries Business Administration, v.47 no.2, 2016년, pp.33 - 41

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to estimate the economic value of boat fishing experience marine tourism activity in Jeju Island's Chagwido. The economic value is estimated as consumer surplus using count data models including the truncated Poisson model and the truncated negative binominal distribution model. This study collects the effective 504 questionnaires from boat fishing experience tourists in Jeju Island's Chagwido. The truncated negative binominal distribution model was statistically more suitable and valid than other models. The truncated negative binominal distribution model was applied to estimate consumer surplus as economic value from boat fishing experience tourism activity in Jeju Island's Chagwido. A consumer surplus value per trip was estimated as about 209,900 won. The annual economic value from boat fishing experience tourism activity was estimated as 273,700 won in Jeju Island's Chagwido. Consequently, boat fishing experience marine tourism activity has a very large economic value in Jeju Island.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서 선상낚시 체험활동의 경제적 가치 추정을 위하여 투입되는 변수의 정의와 기술통계량은 에 제시하였다.
본 연구에서는 선상낚시체험을 위하여 방문하는 제주 차귀도 해양어촌관광객을 대상으로 여행비용법을 이용하여 선상체험낚시 해양어촌관광활동의 경제적 가치를 추정하였다.
본 연구에서는 선상낚시체험을 위해 방문하는 제주 차귀도 해양어촌관광객을 대상으로 선상낚시 체험 해양어촌관광활동의 경제적 가치를 추정하고자 한다.
본 연구의 목적은 선상낚시체험을 위하여 방문하는 제주 차귀도 해양어촌관광객을 대상으로 개인 여행비용법에 의하여 선상낚시체험 해양어촌관광수요에 대한 경제적 가치를 추정하는데 있다.
수요함수의 종속변수는 관광지로의 여행횟수를 나타내며, 비음정수라는 가산자료의 특징을 지니고 있어 본 연구에서는 잠재적인 편의를 제거하고 추정의 효율성을 높이기 위하여 가산자료모형(count data model)을 적용하고자 한다. 자료의 특성에 따라 포아송모형, 음이항모형, 절단음이항모형, 절단포아송모형 등이 활용된다(Shaw, 1988; 강석규, 2016)

제안 방법

유효 설문자료를 이용한 포아송(P)모형, 음이항(NB)모형, 절단포아송(TP)모형, 절단음이항(TNB) 모형의 추정 결과는 <표 2>에 나타나고 있다. 모형의 적합성은 로그우도(log likelihood) 값, 우도비 검정통계량, 과산포계수의 통계적 유의성, 선상체험낚시 여행비용 설명변수의 계수 부호 및 통계적 유의성 등을 통해 검정하고자 한다.
선상낚시체험 해양어촌관광 수요모형의 추정을 위한 설명변수는 결혼여부, 성별, 연령, 직업, 교육 수준, 소득, 선상낚시 체험의 만족도, 선상체험낚시 여행비용을 선정하였다. 우선 모형의 적합성 검정결과, 절단음이항모형의 적합성이 매우 높게 나타났으며, 이를 기초하여 선상체험낚시 해양어촌 관광활동의 수요결정요인과 경제적 가치 추정결과는 다음과 같다.
성별, 연령, 직업, 교육수준, 소득, 선상체험낚시의 만족도 등의 설명변수는 각각 기혼, 남자, 전문직/사무직/공무원·교직원, 대졸 이상, 월 400만 원 소득 이상, 선상체험낚시 만족도 만족이상에 해당되면 “1”로 코딩하고, 이에 해당되지 않으면“0”으로 코딩하여 분석하였다. 선상체험낚시 여행비용은 개별 여행비용을 의미하며, 설문을 통하여 다목적관광을 위하여 지출된 교통비, 숙박비, 식료비, 쇼핑비, 오락비, 기타비용 등 제주도 방문 총여행비용 중 선상체험낚시 여행비용이 차지하는 비중을 통해 계산하였다.
설명변수로 결혼여부, 성별, 연령, 직업, 교육수준, 소득, 선상체험낚시의 만족도 등과 함께 비용함수로 선상체험 낚시활동을 위해 지출된 선상체험 낚시여행비용을 선정하였다. 성별, 연령, 직업, 교육수준, 소득, 선상체험낚시의 만족도 등의 설명변수는 각각 기혼, 남자, 전문직/사무직/공무원·교직원, 대졸 이상, 월 400만 원 소득 이상, 선상체험낚시 만족도 만족이상에 해당되면 “1”로 코딩하고, 이에 해당되지 않으면“0”으로 코딩하여 분석하였다.
설문조사는 개별면담조사법으로 실시되었으며, 조사자 편의(bias)를 최소화하기 위하여 사전교육을 통해 설문지에 대한 각 내용을 충분히 이해하고 숙지한 조사요원을 투입시켜 진행되었다. 회수된 설문지 총 509부 중 비용 관련설문에 응답하지 않거나 선상체험낚시 방문횟수 설문에 응답하지 않은 경우를 제외한 504개의 관찰치를 이용하여 분석하였다.
성별, 연령, 직업, 교육수준, 소득, 선상체험낚시의 만족도 등의 설명변수는 각각 기혼, 남자, 전문직/사무직/공무원·교직원, 대졸 이상, 월 400만 원 소득 이상, 선상체험낚시 만족도 만족이상에 해당되면 “1”로 코딩하고, 이에 해당되지 않으면“0”으로 코딩하여 분석하였다.

대상 데이터

분석 자료는 선상체험 낚시지로 유명한 한경면 차귀도 선착장에서 선상낚시체험을 한 해양관광객을 대상으로 설문하였다. 설문기간은 2015년 8월 13일∼8월 20일이었으며, 설문지 509부를 배포 및 회수하였다.
분석 자료는 선상체험 낚시지로 유명한 한경면 차귀도 선착장에서 선상낚시체험을 한 해양어촌관 광객을 대상으로 설문하였으며, 설문기간은 2015년 8월 13일∼8월 20일 동안 진행되었고, 509부를 배포 및 회수하였다.
설문기간은 2015년 8월 13일∼8월 20일이었으며, 설문지 509부를 배포 및 회수하였다.
설문기간은 2015년 8월 13일∼8월 20일이었으며, 설문지 509부를 배포 및 회수하였다. 설문조사는 개별면담조사법으로 실시되었으며, 회수된 설문지 총 509부 중 비용 관련설문에 응답하지 않거나 선상체험낚시 방문횟수 설문에 응답하지 않은 경우를 제외한 504개의 관찰치를 이용하여 분석하였다. 그리고 포아송모형, 음이항모형, 절단포아송모형, 절단음이항모형 등 가산자료모형을 이용하여 선상체험낚시 해양어촌관광활동의 수요모형을 추정하였다.
설문조사는 개별면담조사법으로 실시되었으며, 조사자 편의(bias)를 최소화하기 위하여 사전교육을 통해 설문지에 대한 각 내용을 충분히 이해하고 숙지한 조사요원을 투입시켜 진행되었다. 회수된 설문지 총 509부 중 비용 관련설문에 응답하지 않거나 선상체험낚시 방문횟수 설문에 응답하지 않은 경우를 제외한 504개의 관찰치를 이용하여 분석하였다.

이론/모형

설문조사는 개별면담조사법으로 실시되었으며, 회수된 설문지 총 509부 중 비용 관련설문에 응답하지 않거나 선상체험낚시 방문횟수 설문에 응답하지 않은 경우를 제외한 504개의 관찰치를 이용하여 분석하였다. 그리고 포아송모형, 음이항모형, 절단포아송모형, 절단음이항모형 등 가산자료모형을 이용하여 선상체험낚시 해양어촌관광활동의 수요모형을 추정하였다.

성능/효과

1회 선상체험낚시 해양어촌관광활동으로부터 얻은 경제적 편익은 포아송(P)모형의 경우 62.38만원, 음이항(NB)모형에서는 62.33만 원, 절단포아송(TP)모형에서는 34.58만 원, 절단음이항(TNB)모형에서는 20.99만 원으로 다양하게 추정되고 있다. 이에 따라 1회 선상체험낚시 해양어촌관광활동으로 부터 얻은 경제적 편익에다가 1인당 연간평균 선상체험낚시 관광활동 방문회수횟 1.
3) Alpha는 과산포모수이며, [ ]는 Alpha가 0이라는 우도비 검정통계량을 나타냄.
우선 여행비용이 높으면 높을수록 선상체험낚시 해양어촌관광활동을 위한 방문횟수가 줄어든다는 이론적 기대와 부합하는 음(－)의 부호를 가지고 있으며, 통계적으로 유의한 값을 지니고 있다. 그리고 기혼그룹일수록, 남자그룹일수록, 선상체험 만족도가 높을수록 통계적 유의수준에서 선상체험 낚시 해양어촌관광활동을 위한 방문횟수에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 연령이 높을수록, 대학 이상의 학력을 지닐수록 제주 선상체험낚시 활동을 위한 방문횟수에 부정적인 것으로 나타나고 있음을 보여주었다.
우선 모형의 모든 회귀계수가 동시에 0과 같다는 귀무가설 우도비 검정통계량을 살펴보면, 포아송(P)모형, 음이항(NB)모형, 절단포아송(TP)모형, 절단음이항(TNB)모형 등 모든 모형에서 1% 이하의 통계적 유의수준에서 적합성이 매우 높음을 보여주고 있으며, 우도비 검정통계량은 절단포아송(TP) 모형에서 가장 크게 나타나고, 다음으로 절단음이항(TNB)모형, 포아송(P)모형, 음이항(NB)모형 순으로 나타나고 있다. 그리고 음이항(NB)모형과 절단음이항(TNB)모형에서 과산포문제를 검정한 결과, 이들 두 모형에서 과산포계수인 Alpha 계수가 양의 값을 가지고 있으며, 양의 Alpha 계수가 0이라는 귀무가설을 1% 이하의 통계적 유의수준에서 기각하고 있어 과산포가 존재하고 있음을 보여주고 있다.
다음으로 선상체험낚시 해양어촌관광활동을 위한 방문횟수를 설명하는 변수들을 살펴보면, 선상 체험낚시 여행비용은 모든 모형에서 여행비용이 높으면 높을수록 선상체험낚시 해양어촌관광 활동을 위한 방문횟수가 줄어든다는 이론적 기대와 부합하는 음(－)의 부호와 통계적으로 유의한 값을 지니고 있다. 그리고 절단포아송(TP)모형과 절단음이항(TNB)모형에서는 기혼그룹일수록, 남자그룹일수록, 선상낚시체험 만족도가 높을수록 통계적 유의수준에서 선상체험낚시 활동을 위한 방문횟수에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 연령이 높을수록, 대학 이상의 학력을 지닐수록 선상체험낚시 활동을 위한 방문횟수에 부정적인 것으로 나타나고 있음을 보여주고 있다.
그러나 연령이 높을수록, 대학 이상의 학력을 지닐수록 제주 선상체험낚시 활동을 위한 방문횟수에 부정적인 것으로 나타나고 있음을 보여주었다. 다음으로 1회 선상체험낚시 해양관광활동으로부터 얻은 경제적 가치는 20.99만 원으로 추정되었으며, 1인당 연간평균 선상체험낚시 해양관광활동 방문횟수 1.304회를 곱하여 연간 1인당 경제적 편익은 27.37만 원인 것으로 추정하였다.
본 연구에서 선상낚시 체험활동의 경제적 가치 추정을 위하여 투입되는 변수의 정의와 기술통계량은 <표 1>에 제시하였다. 먼저 종속변수는 선상체험낚시 해양어촌관광활동을 위한 연간방문횟수로 설정하였으며, 현장방문조사이기 때문에 최소방문횟수는 연간 1회이며, 평균적으로 1인당 연간 1.304회 방문하는 표본의 특성을 보여주고 있다.
우선 모형의 모든 회귀계수가 동시에 0과 같다는 귀무가설 우도비 검정통계량을 살펴보면, 포아송(P)모형, 음이항(NB)모형, 절단포아송(TP)모형, 절단음이항(TNB)모형 등 모든 모형에서 1% 이하의 통계적 유의수준에서 적합성이 매우 높음을 보여주고 있으며, 우도비 검정통계량은 절단포아송(TP) 모형에서 가장 크게 나타나고, 다음으로 절단음이항(TNB)모형, 포아송(P)모형, 음이항(NB)모형 순으로 나타나고 있다. 그리고 음이항(NB)모형과 절단음이항(TNB)모형에서 과산포문제를 검정한 결과, 이들 두 모형에서 과산포계수인 Alpha 계수가 양의 값을 가지고 있으며, 양의 Alpha 계수가 0이라는 귀무가설을 1% 이하의 통계적 유의수준에서 기각하고 있어 과산포가 존재하고 있음을 보여주고 있다.
추정모형을 비교해 보면, 모형의 적합도면에서나 설문자료의 특성상 절단포아송(TP)모형과 절단 음이항(TNB)모형이 다른 두 모형보다에서는 우수하며, 자료에서 과산포 문제가 나타나는 것으로 분석되어 본 연구에서는 절단음이항(TNB)모형에 의해 추정된 경제적 편익을 최종적으로 선정하여, 1회 선상체험낚시 해양어촌관광활동으로부터 얻은 경제적 편익을 20.99만 원인 것으로 추정하였으며, 연간 선상체험낚시 해양어촌관광활동으로부터 얻은 경제적 편익은 27.37만 원인 것으로 추정하였다.

후속연구

그러나 본 연구와 직접적으로 관련된 선상체험낚시와 관련된 경제적 가치평가 연구는 거의 찾아볼 수 없다. 따라서 본 연구는 국내 처음으로 선상체험낚시 해양어촌관광활동의 경제적 가치를 추정함으로써 선상체험낚시 해양어촌 관광자원의 상품적 가치를 조명하고 있는 측면에서 중앙 및 지방 정부의 어촌개발 담당자나 해양어촌관광정책 입안자에게 유익한 담론을 제공할 것으로 기대한다.
본 연구는 선상체험낚시 해양어촌관광활동이 지니는 경제적 가치를 제시하고 해양어촌관광자원의 상품적 가치를 조명함으로써 새로운 어촌 소득자원의 개발 및 예산수립을 담당하고 있는 중앙 및 지방정부의 어촌개발 담당자나 해양어촌관광정책 입안자에게 정책적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	바다낚시 해양관광활동의 수요가 증가하게 된 배경은?	우리나라는 3천여 개의 도서와 약 12,000km의 해안선, 다양한 해양자원 등 해양관광 활성화에 적합한 자연환경을 보유하고 있고, 교통수단의 발달, 주 5일 근무제 정착 등으로 해양에 대한 공간적, 시간적 접근성이 개선되면서 바다낚시 해양관광활동의 수요가 크게 늘어나고 있으며, 해양수산부(2014)는 내수면을 포함한 레저낚시 인구를 2010년 기준 652만 명으로 추산하고 있다.
	레크리에이션 낚시란?	낚시는 어업을 위한 낚시와 레크리에이션을 위한 낚시로 구분할 수 있다. 레크리에이션 낚시는 유어(遊漁)라고도 불리며, 오늘날 소득수준의 향상, 주 5일근무제, 레저산업의 발달로 현대인이 도시를 떠나 자연생태를 단순히 보고 즐기는 관광에서 벗어나 보다 하천, 호소, 연안생태계를 대상으로 직접 적으로 체험하고 모험을 즐길 수 있는 관광활동의 하나로 자리매김하고 있다.
	가산자료모형으로 활용되는 모형은 무엇이 있는가?	수요함수의 종속변수는 관광지로의 여행횟수를 나타내며, 비음정수라는 가산자료의 특징을 지니고 있어 본 연구에서는 잠재적인 편의를 제거하고 추정의 효율성을 높이기 위하여 가산자료모형(count data model)을 적용하고자 한다. 자료의 특성에 따라 포아송모형, 음이항모형, 절단음이항모형, 절단포아송모형 등이 활용된다(Shaw, 1988; 강석규, 2016)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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