[논문]광주 지역 건강검진센터를 내원한 수진자의 유제품 섭취와 전당뇨병 위험 인자와의 연관성

김경윤; 윤정미; 양수진

doi:10.3746/jkfn.2016.45.7.1049

광주 지역 건강검진센터를 내원한 수진자의 유제품 섭취와 전당뇨병 위험 인자와의 연관성
Consumption of Dairy Foods and Risk of Pre-Diabetes in Subjects that Visited Health Examination Center in Gwangju 원문보기

한국식품영양과학회지 = Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition, v.45 no.7, 2016년, pp.1049 - 1056

김경윤 (전남대학교 식품영양학과) , 윤정미 (전남대학교 식품영양학과) , 양수진 (서울여자대학교 식품영양학과)

초록
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본 연구는 2015년 7월부터 2016년 3월까지 내원한 대상자들을 공복혈당에 따라 정상군과 전당뇨병군으로 구분하고 각 대상자의 유제품 섭취량과 당뇨병 위험인자 및 전당뇨병 발병 유무와의 연관성을 분석하고자 하였다. 분석한 당뇨병 위험인자 중 특히 수축기 혈압과 이완기 혈압이 전당뇨병 발병 위험과 유제품 섭취량과 유의적인 연관성을 보였다. 또한, 유제품 섭취 수준에 따른 당뇨병 위험 인자의 특성에 있어 유의적인 차이는 없었지만 유제품 섭취량과 전당뇨병 발병 위험과 유의적인 음의 연관성을 보여주어 대규모 연구 수행의 필요성을 제안하였다. 그리고 당뇨병 관리의 대상을 전당뇨병 대상자까지 확대시켜 지속적인 공복혈당 모니터링을 실시하고, 당뇨병 예방 영양중재와 유제품 식사 가이드 라인을 개발하는 것이 중요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The prevalence of diabetes is increasing worldwide, particularly in Asian regions such as Korea. It is estimated that the number of diabetic patients will exceed 5 million by 2030 and that about 30% of people with diabetes are unaware of their condition. A comparative analysis was conducted to determine the relationship between dairy food intake and pre-diabetes risk factors in subjects that visited the health examination center of Sunhan Hospital, Republic of Korea. Subjects were classified into two groups according to fasting blood glucose concentrations: 1) normal (fasting blood glucose <100 mg/dL, n=57) and 2) pre-diabetes (100 mg/dL${\leq}$ fasting blood glucose ${\leq}125mg/dL$, n=56). Total dairy food intake tended to be lower in females and subjects with pre-diabetes compared with males and normal subjects, respectively; however, differences between groups were not significant due to a wide range of variations. HbA1c, systolic and diastolic blood pressures were significantly associated with the prevalence of pre-diabetes. Odds ratios for pre-diabetes were significantly reduced per incremental increases in dairy food intakes after adjusting for confounding factors. Findings in the current study suggest that appropriate intake of dairy foods may need to be considered for the prevention of pre-diabetes.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 2015년 7월부터 2016년 3월까지 내원한 대상자들을 공복혈당에 따라 정상군과 전당뇨병군으로 구분하고 각 대상자의 유제품 섭취량과 당뇨병 위험인자 및 전당뇨병 발병 유무와의 연관성을 분석하고자 하였다. 분석한 당뇨병 위험 인자 중 특히 수축기 혈압과 이완기 혈압이 전당뇨병발병 위험과 유제품 섭취량과 유의적인 연관성을 보였다.

제안 방법

유제품 섭취 빈도는 월(month), 주(week), 일(day) 단위로 섭취 횟수를 조사하였다. 24시간 식사기록법에 의한 조사가 1일에 한정되어 평상시 섭취량 및 섭취 패턴을 추정하는 데 제한적이므로 장기간에 걸친 일상적인 식품섭취 양상을 파악할 수 있어 만성질환과 식사관련 요인의 인과성을 연구하는 데 적합한 반정량 식품섭취빈도조사법(SQ-FFQ)에 의한 식사량 분석을 함께 실시하였다(15, 16). 영양소 섭취량은 한국영양학회의 CAN-Pro(Computer Aided Nutritional Analysis Program) 5.
대상자들은 공복 혈당 검사를 위하여 3일간 제한 없는 식사(하루 150 g 이상의 탄수화물 포함)를 한 뒤 최소 8시간 금식한 후에 혈액을 수집하고, 선한병원 진단검사의학과에서 분석하였다. 당화혈색소(HbA1c)는 D-10 Hemoglobin Analyzer(Bio-Rad, Hercules, CA, USA) 분석장비로 측정하였다. 총콜레스테롤(total cholesterol), 고밀도 콜레스테롤(high density lipoprotein cholesterol, HDL-cholesterol), 저밀도 콜레스테롤(low density lipoprotein cholesterol, LDL-cholesterol), 중성지방(triglyceride), aspartate aminotransferase(AST), alanine aminotransferase(ALT), gamma-glutamyl transpeptidase(GTP)는 Beckman Coulter Auto Analyzer(Beckman Coulter, Brea, CA, USA)를 이용하여 효소법으로 측정하였다.
본 연구는 2015년 7월부터 2016년 3월까지의 연구기간 동안 선한병원에 내원한 건강검진 대상자 30세 이상 성인 150명 중 연구에 영향을 미칠 수 있는 심각한 전신 질환이나 정신지체, 신경학적 질환 등이 있는 대상자, 24시간 식사기록법(24-hour dietary records), 반정량 식품섭취빈도조사법(semi-quantitative food frequency questionnaire, SQ-FFQ) 응답이 부정확한 대상자, 일일 에너지 섭취량이 500kcal 미만 또는 5,000 kcal 초과의 범위에 해당하는 대상자, 당뇨병 진단 대상자는 제외하여 총 113명의 대상자가 참여하였다. 대상자는 대한당뇨병학회에서 제시한 진료지침2015 기준에 따라 공복혈당 100 mg/dL 미만을 정상군(normal group, n=57), 공복혈당 100 mg/dL 이상 125 mg/dL 이하를 전당뇨병군(pre-diabetes, n=56)으로 분류하였다. 전당뇨병군에서 1일 유제품 섭취량의 중앙값을 기준으로 대상자를 두 군으로 분류하여 유제품 섭취량 수준이 중앙값 초과인 경우 유제품 고섭취군으로, 중앙값 이하인 경우 유제품 저섭취군으로 분류하였다.
신체계측 및 혈압 측정은 전문 간호사에 의해 표준화된 측정 방법에 의해 실시하였다. 대상자는 일회용 검진가운을 착용한 후 신장과 체중을 측정하고 신장은 0.1 cm, 체중은0.1 kg까지 측정하도록 하였고, 신장 및 체중에 의해 체질량지수(body mass index: BMI, kg/m²)를 산출하였다. 허리둘레는 대상자가 숨을 내쉰 상태에서 줄자가 바닥과 수평면을 이루도록 하고 피부에 압력이 가해지지 않도록 하여 마지막 늑골 하단 및 장골능선의 상단 두 지점의 0.
대상자들은 공복 혈당 검사를 위하여 3일간 제한 없는 식사(하루 150 g 이상의 탄수화물 포함)를 한 뒤 최소 8시간 금식한 후에 혈액을 수집하고, 선한병원 진단검사의학과에서 분석하였다. 당화혈색소(HbA1c)는 D-10 Hemoglobin Analyzer(Bio-Rad, Hercules, CA, USA) 분석장비로 측정하였다.
따라서 본 연구에서는 30세 이상 성인을 대상으로 공복혈당에 따라 정상군과 당뇨병 고위험군인 전당뇨병군으로 나눈 뒤 유제품 섭취와 전당뇨병 여부와 전당뇨병 위험 인자들과의 연관성을 비교 분석하였다.
본 연구는 연구대상자를 공복혈당 기준 전당뇨병 유무에 따라 분류한 후 반정량 식품섭취빈도조사법에 의하여 수집된 유제품 섭취량과 당뇨병 위험인자 및 전당뇨병 발병 위험과의 연관성 분석을 하였다. 연구대상자들의 균형 잡힌 식습관 평가 점수는 남성이 59점, 여성이 62점으로 조사되었는데(데이터 미제시), 이는 질병관리본부의 국민건강영양조사 제6기 2차년도 분석(6) 결과 국내성인(19~64세)의 ‘식생활 평가지수’가 100점 만점에 59점이고 30~60대 성인의 아침식사 결식률이 47%이며 고열량 저영양 식품 섭취 점수가 74점으로 높았던 점과 유사하였다.
신체계측 및 혈압 측정은 전문 간호사에 의해 표준화된 측정 방법에 의해 실시하였다. 대상자는 일회용 검진가운을 착용한 후 신장과 체중을 측정하고 신장은 0.
연구대상자들의 일반적인 특성은 연령, 허리둘레, 체질량 지수, 혈압, 생화학적 분석, 영양소 섭취량을 성별에 따라 Table 1에 제시하였다. 총 113명의 대상자 가운데 남성은 73명(65%), 여성은 40명(35%)이었으며, 이들 대상자의 평균 연령은 45.
유제품 섭취 빈도는 월(month), 주(week), 일(day) 단위로 섭취 횟수를 조사하였다.
대상자의 1일 에너지 및 영양소 섭취량, 유제품 섭취량을 조사하기 위하여 24시간 식사기록법과 반정량 식품섭취빈도조사법을 이용하였다. 유제품 섭취량은 우유 200 g, 치즈20 g, 호상요구르트 150 g, 액상요구르트 110 g을 1회 분량으로 계산하였다. 유제품 섭취 빈도는 월(month), 주(week), 일(day) 단위로 섭취 횟수를 조사하였다.
각 집단의 연구대상자의 일반적인 특성은 연속 변수인 경우 독립표본 t-검정(independent sample t-test)을 통하여 분석하였다. 전당뇨병군에서 유제품 섭취량에 따른 당뇨병 위험인자들의 변화를 분석하기 위하여 대상자들의 유제품 섭취량 중앙값(median)을 기준으로 섭취수준에 따라 유제품 저섭취군과 유제품 고섭취군으로 구분하였다. 종속 변수인 전당뇨병 유무에 영향을 미치는 독립 변수 즉, 당뇨병 위험인자, 유제품 섭취, 영양소 섭취와의 관계를 구체적인 함수로 나타내고 예측 모델을 분석하기 위하여 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 하였으며, 다음과 같이 단계적인 보정을 하여 분석하였다: 1)model 1 - 교란인자를 보정하지 않음, 2) model 2 - 연령과 성별을 보정함, 3) model 3 - model 2에 체질량지수를 추가로 보정함, 4) model 4 - model 3에 총 에너지 섭취량을 추가로 보정하여 분석함.
총 56명 중 남성은 41명, 여성은 15명이었고, 40~60대 연령에 해당하는 대상자는 총 42명(75%)이었다. 전당뇨병군의 1,000 kcal당 유제품 섭취량 중앙값(21.9 g)을 산출하여 유제품 저섭취군과 유제품 고섭취군으로 나누어 유제품 섭취량에 따른 대상자의 당뇨병 위험 인자를 분석하였는데, 군 간 유의적인 차이가 없었다. 총 에너지 섭취량은 유제품 저섭취군 1,574.
1 cm까지 측정하였다. 정확한 혈압 측정을 위하여 측정 전 최소 5분 동안 안정한 후 조용한 환경에서 측정하도록 하고 혈압 측정 30분 이내에는 흡연, 알코올, 카페인 섭취를 금지하였다. 혈압은 자동 혈압측정기를 이용하여 측정하였다.
총콜레스테롤(total cholesterol), 고밀도 콜레스테롤(high density lipoprotein cholesterol, HDL-cholesterol), 저밀도 콜레스테롤(low density lipoprotein cholesterol, LDL-cholesterol), 중성지방(triglyceride), aspartate aminotransferase(AST), alanine aminotransferase(ALT), gamma-glutamyl transpeptidase(GTP)는 Beckman Coulter Auto Analyzer(Beckman Coulter, Brea, CA, USA)를 이용하여 효소법으로 측정하였다.
1 kg까지 측정하도록 하였고, 신장 및 체중에 의해 체질량지수(body mass index: BMI, kg/m²)를 산출하였다. 허리둘레는 대상자가 숨을 내쉰 상태에서 줄자가 바닥과 수평면을 이루도록 하고 피부에 압력이 가해지지 않도록 하여 마지막 늑골 하단 및 장골능선의 상단 두 지점의 0.1 cm까지 측정하였다. 정확한 혈압 측정을 위하여 측정 전 최소 5분 동안 안정한 후 조용한 환경에서 측정하도록 하고 혈압 측정 30분 이내에는 흡연, 알코올, 카페인 섭취를 금지하였다.
정확한 혈압 측정을 위하여 측정 전 최소 5분 동안 안정한 후 조용한 환경에서 측정하도록 하고 혈압 측정 30분 이내에는 흡연, 알코올, 카페인 섭취를 금지하였다. 혈압은 자동 혈압측정기를 이용하여 측정하였다.

대상 데이터

본 연구는 2015년 7월부터 2016년 3월까지의 연구기간 동안 선한병원에 내원한 건강검진 대상자 30세 이상 성인 150명 중 연구에 영향을 미칠 수 있는 심각한 전신 질환이나 정신지체, 신경학적 질환 등이 있는 대상자, 24시간 식사기록법(24-hour dietary records), 반정량 식품섭취빈도조사법(semi-quantitative food frequency questionnaire, SQ-FFQ) 응답이 부정확한 대상자, 일일 에너지 섭취량이 500kcal 미만 또는 5,000 kcal 초과의 범위에 해당하는 대상자, 당뇨병 진단 대상자는 제외하여 총 113명의 대상자가 참여하였다. 대상자는 대한당뇨병학회에서 제시한 진료지침2015 기준에 따라 공복혈당 100 mg/dL 미만을 정상군(normal group, n=57), 공복혈당 100 mg/dL 이상 125 mg/dL 이하를 전당뇨병군(pre-diabetes, n=56)으로 분류하였다.

데이터처리

P-values were obtained from independent t-test. A value of P<0.
각 변수에 따른 기술통계 자료는 mean±standard deviation으로 제시하였다.
각 변수에 따른 기술통계 자료는 mean±standard deviation으로 제시하였다. 각 집단의 연구대상자의 일반적인 특성은 연속 변수인 경우 독립표본 t-검정(independent sample t-test)을 통하여 분석하였다. 전당뇨병군에서 유제품 섭취량에 따른 당뇨병 위험인자들의 변화를 분석하기 위하여 대상자들의 유제품 섭취량 중앙값(median)을 기준으로 섭취수준에 따라 유제품 저섭취군과 유제품 고섭취군으로 구분하였다.
본 연구에서 사용된 모든 통계분석은 SPSS 22(SPSS, Chicago, IL, USA) 통계분석 프로그램을 사용하였다. 각 변수에 따른 기술통계 자료는 mean±standard deviation으로 제시하였다.
전당뇨병군에서 유제품 섭취량에 따른 당뇨병 위험인자들의 변화를 분석하기 위하여 대상자들의 유제품 섭취량 중앙값(median)을 기준으로 섭취수준에 따라 유제품 저섭취군과 유제품 고섭취군으로 구분하였다. 종속 변수인 전당뇨병 유무에 영향을 미치는 독립 변수 즉, 당뇨병 위험인자, 유제품 섭취, 영양소 섭취와의 관계를 구체적인 함수로 나타내고 예측 모델을 분석하기 위하여 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 하였으며, 다음과 같이 단계적인 보정을 하여 분석하였다: 1)model 1 - 교란인자를 보정하지 않음, 2) model 2 - 연령과 성별을 보정함, 3) model 3 - model 2에 체질량지수를 추가로 보정함, 4) model 4 - model 3에 총 에너지 섭취량을 추가로 보정하여 분석함. 모든 분석의 유의성은 P<0.

이론/모형

대상자의 1일 에너지 및 영양소 섭취량, 유제품 섭취량을 조사하기 위하여 24시간 식사기록법과 반정량 식품섭취빈도조사법을 이용하였다. 유제품 섭취량은 우유 200 g, 치즈20 g, 호상요구르트 150 g, 액상요구르트 110 g을 1회 분량으로 계산하였다.
24시간 식사기록법에 의한 조사가 1일에 한정되어 평상시 섭취량 및 섭취 패턴을 추정하는 데 제한적이므로 장기간에 걸친 일상적인 식품섭취 양상을 파악할 수 있어 만성질환과 식사관련 요인의 인과성을 연구하는 데 적합한 반정량 식품섭취빈도조사법(SQ-FFQ)에 의한 식사량 분석을 함께 실시하였다(15, 16). 영양소 섭취량은 한국영양학회의 CAN-Pro(Computer Aided Nutritional Analysis Program) 5.0을 활용하여 분석하였다.

성능/효과

유제품 섭취량과 전당뇨병 발병 위험 간의 연관성 분석결과는 Table 5와 같다. 1,000 kcal당 보정된 유제품 섭취량이 1단위(1 g) 증가할수록 model 2에서 0.991배(95% CI:0.983~0.999, P=0.024), model 3에서 0.991배(95% CI:0.983~0.999, P=0.022), model 4에서 0.991배(95% CI:0.984~0.999, P=0.028) 전당뇨병 발병 위험이 유의적으로 감소하였다.
3대 열량 영양소 섭취량은 탄수화물은 정상군 250.1±74.0 g, 전당뇨병군 252.1±70.0 g, 단백질은 정상군 62.3±17.0 g, 전당뇨병군 59.9±19.0 g, 지질은 정상군 46.5±12.0g, 전당뇨병군 43.5±17.0 g으로 탄수화물을 제외한 열량 영양소 섭취량은 정상군이 전당뇨병군보다 높은 수준이었으나 군 간 섭취량 차이는 통계적 유의성을 가지지 않았다.
공복혈당 100 mg/dL 미만인 정상군 대상자들의 연령은 40대가 50.9%에 해당하고, 공복혈당 100 mg/dL 이상 126mg/dL 이하인 전당뇨병군 대상자들의 연령은 40대와 50대가 각각 32.1%이고, 연령이 높을수록 공복혈당 농도가 높았다. 공복혈당, HbA1c, 총콜레스테롤 농도는 정상군과 비교하여 전당뇨병군에서 유의적으로 높았다(Table 2).
1%이고, 연령이 높을수록 공복혈당 농도가 높았다. 공복혈당, HbA1c, 총콜레스테롤 농도는 정상군과 비교하여 전당뇨병군에서 유의적으로 높았다(Table 2). 영양소 섭취량 조사 결과 정상군과 전당뇨병군의 총 에너지 섭취량은 각각 1,631.
8 kg/m²였다. 남성의 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 헤모글로빈, HDL콜레스테롤, 중성지방, AST, ALT 활성이 여성보다 유의적으로 높았다. 그러나 총 콜레스테롤, LDL 콜레스테롤 농도는 성별에 따라 유의적인 차이를 나타내지 않았다.
한국지질･동맥경화학회는 2013년 기준 우리나라 30세 이상 성인의 혈중 지질농도는 남성의 경우 총콜레스테롤 189 mg/dL, 중성지방 172 mg/dL, HDL 콜레스테롤 45mg/dL, LDL 콜레스테롤 114 mg/dL이고, 여성은 총콜레스테롤 192 mg/dL, 중성지방 121 mg/dL, HDL 콜레스테롤 50 mg/dL, LDL 콜레스테롤 118 mg/dL로 보고하였다(21).본 연구대상자들의 성별에 따른 혈중 지질농도는 여성이 남성보다 총콜레스테롤, 중성지방, LDL 콜레스테롤 농도가 낮았고, HDL 콜레스테롤 농도는 높게 조사되어 한국지질･동맥경화학회의 분석 결과와는 다른 경향을 보였다.
본 연구의 분석 결과 수축기 혈압과 전당뇨병 발병 위험은 양의 연관성을 보였다. 대한당뇨병학회에 따르면 2013년도에 제2형 당뇨병 환자 중에 고혈압 진단을 받고 약물 치료를 받은 대상자는 62.
본 연구는 2015년 7월부터 2016년 3월까지 내원한 대상자들을 공복혈당에 따라 정상군과 전당뇨병군으로 구분하고 각 대상자의 유제품 섭취량과 당뇨병 위험인자 및 전당뇨병 발병 유무와의 연관성을 분석하고자 하였다. 분석한 당뇨병 위험 인자 중 특히 수축기 혈압과 이완기 혈압이 전당뇨병발병 위험과 유제품 섭취량과 유의적인 연관성을 보였다. 또한, 유제품 섭취 수준에 따른 당뇨병 위험 인자의 특성에 있어 유의적인 차이는 없었지만 유제품 섭취량과 전당뇨병 발병 위험과 유의적인 음의 연관성을 보여주어 대규모 연구 수행의 필요성을 제안하였다.
성별에 따른 반정량 식품빈도조사법에 의하여 산출된 에너지 섭취량 분석 결과 남성은 2015 한국인 영양소 섭취기준(30~49세 대상) 2,400 kcal/d(17)보다 낮은 수준인 1,634.0±451.0kcal를 섭취하였고, 여성은 1,609.0±337.9 kcal를 섭취한 것으로 조사되었다.
9 kcal를 섭취한 것으로 조사되었다. 성별에 따른 총 섭취열량, 유제품 섭취 중량, 유제품 섭취열량은 유의적인 차이가 없었다.
엽산의 섭취가 1단위(1 μg dietary folate equivalent(DFE)/1,000 kcal) 증가할수록 model 1에서 전당뇨병 발병 위험이 0.993배(95% CI:0.988~0.998, P=0.011), model 2에서 0.991배(95% CI:0.985~0.997, P=0.006), model 3에서 0.991배(95% CI:0.984~0.997, P=0.006), model 4에서 0.991배(95% CI:0.984~0.997, P=0.007) 감소하였다.
영양소 섭취량 조사 결과 정상군과 전당뇨병군의 총 에너지 섭취량은 각각 1,631.4±368.6 kcal/d와 1,619.5±61.1 kcal/d였다.
유제품 섭취량과 전당뇨병 발병 위험에 대한 연관성 분석 결과 교란변수를 보정한 모든 군에서 유제품 섭취량이 높을수록 전당뇨병 발병 위험을 감소시켜 유제품 섭취와 유제품에 들어있는 영양소와 혈당 조절작용과의 연관성을 보여주었다. 우유 100 g에는 칼슘 110 mg, 총 지방산 3.
0 g으로 탄수화물을 제외한 열량 영양소 섭취량은 정상군이 전당뇨병군보다 높은 수준이었으나 군 간 섭취량 차이는 통계적 유의성을 가지지 않았다. 전당뇨병 유무에 따른 총 섭취열량, 유제품 섭취중량, 유제품 섭취열량은 유의적인 차이가 없었다.
허리둘레와 체질량지수를 분석한 결과 남성의 허리둘레가 86.3±7.4cm로 전체 평균보다 높았고 여성과 비교해서도 유의적으로 높았다.

후속연구

따라서 당뇨병 위험인자로서의 혈압 관리는 당뇨병의 진행과 관련 합병증 발병위험을 낮추기 위하여 당뇨병 환자뿐만 아니라 전당뇨병 환자에게도 영양교육과 식사 중재를 통하여 정상 범위의 혈당과 혈압을 유지하기 위한 지속적인 관리가 필요할 것으로 생각한다.
분석한 당뇨병 위험 인자 중 특히 수축기 혈압과 이완기 혈압이 전당뇨병발병 위험과 유제품 섭취량과 유의적인 연관성을 보였다. 또한, 유제품 섭취 수준에 따른 당뇨병 위험 인자의 특성에 있어 유의적인 차이는 없었지만 유제품 섭취량과 전당뇨병 발병 위험과 유의적인 음의 연관성을 보여주어 대규모 연구 수행의 필요성을 제안하였다. 그리고 당뇨병 관리의 대상을전당뇨병 대상자까지 확대시켜 지속적인 공복혈당 모니터링을 실시하고, 당뇨병 예방 영양중재와 유제품 식사 가이드 라인을 개발하는 것이 중요하다.
Chi 등(24)도 매일 우유 및 요구르트, 치즈 등의 유제품을 섭취하는 군이 대조군보다 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, LDL 콜레스테롤의 혈중 농도가 높았다고 보고하였다. 본 연구에서도 개체간 변이가 큰 이유로 유제품 섭취 수준에 따른 당뇨병 위험인자의 특성에 있어 유의적인 차이를 보이지 않았는데, 이처럼 유제품과 건강에 대한 선행연구들의 결론이 하나의 방향으로 일치되지 않아 향후 대규모 연구의 수행이 요구된다.
횡단연구의 특성상 섭취량과 질병 발병위험과의 인과 관계를 규명하기 어렵고, 연구대상자의 모집 규모가 작아 일반화하기 어렵다는 것이다. 이와 같은 본 연구의 제한점은 조사 방법의 측정 오류를 줄이기 위한 정확한 연구 설계를 바탕으로 대규모 연구를 수행한다면 보완할 수 있을 것으로 제안한다.향후 대규모 연구를 통해 전당뇨병 및 당뇨병 대상자들을 위한 효과적인 영양중재 실시 전략을 수립하고, 유제품 섭취에 대한 식사 가이드라인을 개발할 필요가 있다.
이와 같은 본 연구의 제한점은 조사 방법의 측정 오류를 줄이기 위한 정확한 연구 설계를 바탕으로 대규모 연구를 수행한다면 보완할 수 있을 것으로 제안한다.향후 대규모 연구를 통해 전당뇨병 및 당뇨병 대상자들을 위한 효과적인 영양중재 실시 전략을 수립하고, 유제품 섭취에 대한 식사 가이드라인을 개발할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	2030년 우리나라 당뇨병 환자의 수는 몇 명이 될 것으로 추산되고 있는가?	최근 전 세계적으로 당뇨병 유병률이 증가하고 있어 2030년에는 우리나라 당뇨병 환자가 500만 명이 넘을 것으로 추산되고 있다(1). 2013년 대한당뇨병학회 조사 결과 당뇨병 환자 10명 중 3명은 본인이 당뇨병을 가지고 있다는 사실을 모르고 있었고 당뇨병 인지율은 약 72%로 조사되었다(1).
	2013년 대한당뇨병학회 조사 결과 당뇨병 인지율 결과는 어떠했는가?	최근 전 세계적으로 당뇨병 유병률이 증가하고 있어 2030년에는 우리나라 당뇨병 환자가 500만 명이 넘을 것으로 추산되고 있다(1). 2013년 대한당뇨병학회 조사 결과 당뇨병 환자 10명 중 3명은 본인이 당뇨병을 가지고 있다는 사실을 모르고 있었고 당뇨병 인지율은 약 72%로 조사되었다(1). 특히 30, 40대 젊은 연령층의 당뇨병 인지율은 각각 41.
	전당뇨병(pre-diabetes)은 반드시 당뇨병으로 진행되는 것이 아니지만 당뇨병 환자와 함께 추적관리를 해야한다고 여겨지는 근거는 무엇인가?	전당뇨병은 반드시 당뇨병으로 진행되는 것이 아니고 질병으로 간주하지 않았기 때문에 이전에는 이에 대한 조기중재의 필요성을 강조하지 않았다. 하지만 1979~2004년 동안 보고된 연구들에 대한 메타분석 결과에 의하면 공복혈당장애와 내당능장애에서 당뇨병으로 진행되는 위험도는 공복혈당장애에서6~9%, 내당능장애에서 4~6%, 공복혈당장애와 내당능장애가 함께 있는 경우 15~19%가 당뇨병으로 진행될 위험을 가지는 것으로 분석되었다(4). 이처럼 전당뇨병은 당뇨병 고위험군에 해당하므로 당뇨병의 체계적인 관리를 위해서는 당뇨병 대상자만 추적하여 관리하는 것보다 당뇨병 고위험군인 전당뇨병 대상자를 함께 관리할 필요가 있다.

참고문헌 (25)

Korean Diabetes Association. 2013. Diabetes fact sheet in Korea 2013. Seoul, Korea. p 3-6.
Committee of Education, Korean Diabetes Association. 2006. Diabetes education guidance 2006. Seoul, Korea.
American Diabetes Association. 2012. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 35: S62-S69.

상세보기
Gerstein HC, Santaguida P, Raina P, Morrison KM, Balion C, Hunt D, Yazdi H, Booker L. 2007. Annual incidence and relative risk of diabetes in people with various categories of dysglycemia: a systematic overview and meta-analysis of prospective studies. Diabetes Res Clin Pract 78: 305-312.

상세보기
Lee HS, Kwon SO, Yon M, Kim D, Lee JY, Nam J, Park SJ, Yeon JY, Lee SK, Lee HY, Kwon OS, Kim CI. 2014. Dietary total sugar intake of Koreans: Based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHA NES), 2008-2011. J Nutr Health 47: 268-276.

원문보기 상세보기
Ministry of Health and Welfare. 2014. Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea Health Statistics: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI-2). Cheongju, Korea.
Office of Disease Prevention and Health Promotion. 2015. Associations between eating patterns and health. In 2015-2020 Dietary Guidelines for Americans. 8th ed. Secretary, U.S. Department of Agriculture, Washington, DC, USA. p. 17
O'Connor LM, Lentjes MA, Luben RN, Khaw KT, Wareham NJ, Forouhi NG. 2014. Dietary dairy product intake and incident type 2 diabetes: a prospective study using dietary data from a 7-day food diary. Diabetologia 57: 909-917.

상세보기
Ojuka EO. 2004. Role of calcium and AMP kinase in the regulation of mitochondrial biogenesis and GLUT4 levels in muscle. Proc Nutr Soc 63: 275-278.

상세보기
Wright DC, Hucker KA, Holloszy JO, Han DH. 2004. $Ca^{2+}$ and AMPK both mediate stimulation of glucose transport by muscle contractions. Diabetes 53: 330-335.

상세보기
Zemel MB. 1998. Nutritional and endocrine modulation of intracellular calcium: implications in obesity, insulin resistance and hypertension. Mol Cell Biochem 188: 129-136.

상세보기
Reusch JE, Begum N, Sussman KE, Draznin B. 1991. Regulation of GLUT-4 phosphorylation by intracellular calcium in adipocytes. Endocrinology 129: 3269-3273.

상세보기
Pittas AG, Lau J, Hu FB, Dawson-Hughes B. 2007. The role of vitamin D and calcium in type 2 diabetes. A systematic review and meta-analysis. J Clin Endocrinol Metab 92: 2017-2029.

상세보기
Luhovyy BL, Akhavan T, Anderson GH. 2007. Whey proteins in the regulation of food intake and satiety. J Am Coll Nutr 26: 704S-712S.

상세보기
Lee SA, Lee K, Kim HS, Lee HJ, Choi H. 2002. Software for nutritional assessment using a Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire and the 24-hour Recall Method. Korean J Community Nutr 7: 548-558.
Shim JS, Oh K, Kim HC. 2014. Dietary assessment methods in epidemiologic studies. Epidemiol Health 36: e2014009.
The Korean Nutrition Society. 2015. Dietary reference intakes for Koreans 2015. Seoul, Korea. p 51.
World Health Organization. 2016. Global report on diabetes. Geneva, Switzerland.
Korean Diabetes Association. 2015. Diabetes fact sheet in Korea. Seoul, Korea. p 8.
Ferrannini E, Cushman WC. 2012. Diabetes and hypertension: the bad companions. Lancet 380: 601-610.

상세보기
Korean Society of Lipidology and Atherosclerosis Dyslipidemia. 2015. Dyslipidemia fact sheet in Korea 2015. Seoul, Korea.
Sun Y, Jiang C, Cheng KK, Zhang W, Leung GM, Lam TH, Schooling CM. 2014. Milk consumption and cardiovascular risk factors in older Chinese: the Guangzhou Biobank Cohort Study. PLoS ONE 9: e84813.

상세보기
Yu CH, Kim HS, Park MY. 1999. Some factors affecting serum lipid of Korean rural women. Korean J Nutr 32: 927-934.
Chi D, Nakano M, Yamamoto K. 2004. Milk and milk products consumption in relationship to serum lipid levels: a community-based study of middle-aged and older population in Japan. Cent Eur J Public Health 12: 84-87.
Rural Development Administration. 2012. Food composition table. 7th ed. Jeonju, Korea.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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