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문제 정의
- 또한 본 연구에서 활용한 국민건강영양조사 데이터는 cross-sectional study 자료로써 라면의 양적, 질적 섭취와 대사적 지표와의 관련성에 대하여 원인-결과의 관계를 명확히 구분할 수 없다는 제한점도 있다. 그러나 본 연구는 만성질환의 주요 요인으로 제시되고 있는 나트륨의 주요 급원식품인 라면에 대하여, 국가 규모의 데이터를 활용하여 라면의 질적, 양적 섭취에 따른 체내 대사적 지표를 분석한 연구로써의 의미가 있을 것으로 생각된다. 또한 우리나라에서 매끼니 섭취되는 식품이 아닌 식품의 경우 24시간 회상법을 통한 데이터보다는 정량적 식품섭취빈도조사 데이터가 좀더 평상시 섭취량을 정확하게 반영할 수 있기 때문에 정량적 식품섭취빈도조사 자료를 활용한 본 연구의 중요성은 좀 더 클 수 있다.
- 본 연구는 우리나라 국가단위 대규모 데이터 중 정량적 섭취빈도조사 데이터를 사용하여 성인들을 대상으로 라면의 질적, 양적 섭취 상태 및 라면 섭취와 대사적 지표와의 관련성에 대해 분석한 연구이다. 질적, 양적 부분을 고려하여 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)과 미만으로 섭취하는 군 (라면 저섭취군)으로 분류하여 비교하였을 때, 라면 고섭취군의 경우 라면 저섭취군에 비해 연령이 유의적으로 낮았던 반면, 허리둘레, 혈중 중성지방, 총 콜레스테롤 및 HDL-콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았고, 총 열량 및 지방, 나트륨의 섭취 밀도도 유의적으로 높은 결과를 보였다.
- 이에 본 연구에서는 최근 2013~2014 국민건강영양조사의 정량적 식품섭취빈도조사를 통해 도출된 라면의 섭취 빈도 및 섭취량에 근거하여, 성인 남녀의 라면 섭취 실태 및 라면 섭취 정도에 따른 영양소 섭취 상태, 대사적 지표를 비교하고 이들과의 관련성을 분석하고자 한다.
제안 방법
- 이를 통하여 본 연구에서는 성별, 연령별 라면의 섭취 빈도 및 섭취 분량을 분석하였으며, 주당 섭취 빈도 (횟수/주) 및 주당 섭취한 분량 (개수/주)을 계산하였다. 또한 1일 라면으로부터 섭취하는 열량, 탄수화물, 지방 및 나트륨의 섭취 비율을 계산하였다. 본 연구에서는 식품섭취빈도조사를 통해 분석된 대상자별 1일 섭취 열량 및 영양소 섭취량 자료를 활용하였다.
- 이 때 섭취 열량의 차이가 영양소 섭취량에 미치는 영향을 배제하기 위하여 섭취 열량 1,000 kcal당 영양소 섭취량 (섭취 밀도)을 분석하였으며, 탄수화물, 단백질 및 지방으로부터 섭취하는 열량 비율을 산출하였다. 또한 라면이 나트륨의 주요 급원 식품임을 고려하여,3 나트륨 목표섭취량 (2,000 mg) 초과 섭취자의 비율을 분석하였다.
- 연령, 성별과 같은 기본 정보는 건강설문조사 결과를 통해 얻어졌으며, 가계소득, 교육수준, 음주, 흡연과 같은 일반사항 역시 건강설문조사 결과를 활용하였다. 또한 체질량지수 (body mass index, BMI), 허리둘레, 수축기 및 이완기 혈압, 혈중 대사적 지표 (혈중 중성지방, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 혈당)는 검진조사 결과를 통해 얻어져 분석하였다. 이 때 허리둘레, 혈압 및 혈중 대사적 지표는 대사증후군과 관련된 대사적 이상을 분석하기 위해 선별하였다.
- 원시 자료 중 정량적 식품섭취빈도조사 자료를 통해 우리나라 성인에서 라면의 섭취 실태를 분석하고, 라면 섭취에 따른 일반특성, 대사적 지표, 영양소 섭취 상태와의 관련성을 알아보기 위하여, 성별, 연령, 체질량지수, 음주와 흡연과 같은 생활습관, 소득 및 교육수준 등 기본사항을 분석한 후, 성별에 따른 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 라면의 섭취 빈도, 섭취량을 분석하였고, 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 분류한 후 일반 사항, 대사적 지표, 영양소 섭취를 비교하였다. 또한 회귀 분석을 통하여 라면 섭취에 따른 대사적 위험도 (복부비만, 고중성지방혈증, 저HDL-콜레스테롤혈증, 고혈당 및 고혈압)를 분석하였다. 본 연구에서는 라면 섭취의 질과 양을 모두 고려하기 위하여 식품섭취빈도조사법에서 조사한 섭취 빈도 (주당 섭취 빈도)와 섭취량 (섭취 개수)을 사용하여 군을 분류하였다.
- 본 연구에 활용된 영양소 및 식품 섭취량은 개인별 식품 섭취빈도조사 결과를 통해 얻어졌다. 본 조사에서 활용한 국민건강영양조사 중 식품섭취빈도조사는 총 112개의 음식 항목으로 구성되어 있으며, 원시자료에서는 항목별 1년간 평균 섭취 빈도, 1회 평균 섭취량 이외에도 항목별 주당 섭취 빈도와 식품섭취빈도조사로부터 분석된 1일 총 에너지 및 영양소 섭취량을 제공하고 있다.
- 본 연구에서 2013~2014 국민건강영양조사 중 정량적 식품섭취빈도조사로 분석된 라면의 섭취 빈도 및 섭취량에 근거하여, 성인 남녀의 라면 섭취 실태 및 라면 섭취 정도에 따른 영양소 섭취 상태, 대사적 지표를 비교하고 이들과의 관련성을 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 우리나라 성인에서 라면의 섭취 빈도는 주당 1.
- 또한 회귀 분석을 통하여 라면 섭취에 따른 대사적 위험도 (복부비만, 고중성지방혈증, 저HDL-콜레스테롤혈증, 고혈당 및 고혈압)를 분석하였다. 본 연구에서는 라면 섭취의 질과 양을 모두 고려하기 위하여 식품섭취빈도조사법에서 조사한 섭취 빈도 (주당 섭취 빈도)와 섭취량 (섭취 개수)을 사용하여 군을 분류하였다. 이 때 라면의 섭취 빈도 및 1회 섭취시 분량의 차이가 있을 것을 고려하여, 빈도와 분량을 모두 활용하여 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 대상자를 라면 고섭취군, 주당 1개미만의 라면을 섭취한 대상자를 라면 저섭취군으로 분류하였다.
- 또한 1일 라면으로부터 섭취하는 열량, 탄수화물, 지방 및 나트륨의 섭취 비율을 계산하였다. 본 연구에서는 식품섭취빈도조사를 통해 분석된 대상자별 1일 섭취 열량 및 영양소 섭취량 자료를 활용하였다. 이 때 섭취 열량의 차이가 영양소 섭취량에 미치는 영향을 배제하기 위하여 섭취 열량 1,000 kcal당 영양소 섭취량 (섭취 밀도)을 분석하였으며, 탄수화물, 단백질 및 지방으로부터 섭취하는 열량 비율을 산출하였다.
- 본 연구에 활용된 영양소 및 식품 섭취량은 개인별 식품 섭취빈도조사 결과를 통해 얻어졌다. 본 조사에서 활용한 국민건강영양조사 중 식품섭취빈도조사는 총 112개의 음식 항목으로 구성되어 있으며, 원시자료에서는 항목별 1년간 평균 섭취 빈도, 1회 평균 섭취량 이외에도 항목별 주당 섭취 빈도와 식품섭취빈도조사로부터 분석된 1일 총 에너지 및 영양소 섭취량을 제공하고 있다. 식품섭취빈도조사에서는 최근 1년간 평균 섭취 빈도 (거의 안 먹음, 월 1회, 월 2~3회, 주 1회, 주 2~4회, 주 5~6회, 일 1회, 일 2회, 일 3회) 및 1회 평균 섭취량 (0.
- 상대위험도 분석시 사용한 보정변수는 라면의 섭취에 따른 군간 유의한 차이를 보였던 일반사항 지표 (흡연 여부, 음주 빈도, 교육수준 및 가계소득 등)로 선정하였으며, 모든 분석에서 유의수준은 p < 0.05로 하였다.
- 2013~2014 국민건강영양조사시 사용된 방법과 동일하게 각 개인별 가중치가 적용된 survey procedure를 통해 집락추출 변수 (psu), 분산추정층 (kstrata)을 이용한 기술적 통계처리를 실시하였으며, 이 때 표준오차는 Taylor series의 linearization variance estimation method로 계산되었다. 성별, 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 군간 라면의 섭취 빈도, 섭취 분량 및 라면으로부터 섭취한 영양소 섭취 비율은 빈도 또는 평균으로 제시하였다. 남성과 여성, 전체 대상자에서 각각 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 나누어 평균의 차이는 분산분석을 이용하여 유의성을 검정하였으며, 이 때 성별로 나누어 분석시에는 연령을, 전체 대상자를 대상으로 분석할 때는 연령과 성별을 보정하여 검정하였다.
- 본 조사에서 활용한 국민건강영양조사 중 식품섭취빈도조사는 총 112개의 음식 항목으로 구성되어 있으며, 원시자료에서는 항목별 1년간 평균 섭취 빈도, 1회 평균 섭취량 이외에도 항목별 주당 섭취 빈도와 식품섭취빈도조사로부터 분석된 1일 총 에너지 및 영양소 섭취량을 제공하고 있다. 식품섭취빈도조사에서는 최근 1년간 평균 섭취 빈도 (거의 안 먹음, 월 1회, 월 2~3회, 주 1회, 주 2~4회, 주 5~6회, 일 1회, 일 2회, 일 3회) 및 1회 평균 섭취량 (0.5개, 1개, 1.5개, 비해당 (월 1회 미만 섭취))으로 나누어 조사하고 있으며, 본 연구에서 사용한 라면 항목의 경우 라면과 컵라면을 묶어서 조사되었다. 또한 국민건강영양조사의 식품섭취빈도조사에서는 라면의 주당 섭취 빈도는 중앙값을 활용하고 1개월을 4.
- 연령, 성별과 같은 기본 정보는 건강설문조사 결과를 통해 얻어졌으며, 가계소득, 교육수준, 음주, 흡연과 같은 일반사항 역시 건강설문조사 결과를 활용하였다. 또한 체질량지수 (body mass index, BMI), 허리둘레, 수축기 및 이완기 혈압, 혈중 대사적 지표 (혈중 중성지방, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 혈당)는 검진조사 결과를 통해 얻어져 분석하였다.
- 본 연구는 제 6기 국민건강영양조사의 원자료 중 2013~2014년까지의 원시 데이터를 사용하여 분석되었다. 원시 자료 중 정량적 식품섭취빈도조사 자료를 통해 우리나라 성인에서 라면의 섭취 실태를 분석하고, 라면 섭취에 따른 일반특성, 대사적 지표, 영양소 섭취 상태와의 관련성을 알아보기 위하여, 성별, 연령, 체질량지수, 음주와 흡연과 같은 생활습관, 소득 및 교육수준 등 기본사항을 분석한 후, 성별에 따른 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 라면의 섭취 빈도, 섭취량을 분석하였고, 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 분류한 후 일반 사항, 대사적 지표, 영양소 섭취를 비교하였다. 또한 회귀 분석을 통하여 라면 섭취에 따른 대사적 위험도 (복부비만, 고중성지방혈증, 저HDL-콜레스테롤혈증, 고혈당 및 고혈압)를 분석하였다.
- 본 연구에서는 라면 섭취의 질과 양을 모두 고려하기 위하여 식품섭취빈도조사법에서 조사한 섭취 빈도 (주당 섭취 빈도)와 섭취량 (섭취 개수)을 사용하여 군을 분류하였다. 이 때 라면의 섭취 빈도 및 1회 섭취시 분량의 차이가 있을 것을 고려하여, 빈도와 분량을 모두 활용하여 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 대상자를 라면 고섭취군, 주당 1개미만의 라면을 섭취한 대상자를 라면 저섭취군으로 분류하였다.
- 본 연구에서는 식품섭취빈도조사를 통해 분석된 대상자별 1일 섭취 열량 및 영양소 섭취량 자료를 활용하였다. 이 때 섭취 열량의 차이가 영양소 섭취량에 미치는 영향을 배제하기 위하여 섭취 열량 1,000 kcal당 영양소 섭취량 (섭취 밀도)을 분석하였으며, 탄수화물, 단백질 및 지방으로부터 섭취하는 열량 비율을 산출하였다. 또한 라면이 나트륨의 주요 급원 식품임을 고려하여,3 나트륨 목표섭취량 (2,000 mg) 초과 섭취자의 비율을 분석하였다.
- 또한 체질량지수 (body mass index, BMI), 허리둘레, 수축기 및 이완기 혈압, 혈중 대사적 지표 (혈중 중성지방, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 혈당)는 검진조사 결과를 통해 얻어져 분석하였다. 이 때 허리둘레, 혈압 및 혈중 대사적 지표는 대사증후군과 관련된 대사적 이상을 분석하기 위해 선별하였다.
- 이를 통하여 본 연구에서는 성별, 연령별 라면의 섭취 빈도 및 섭취 분량을 분석하였으며, 주당 섭취 빈도 (횟수/주) 및 주당 섭취한 분량 (개수/주)을 계산하였다. 또한 1일 라면으로부터 섭취하는 열량, 탄수화물, 지방 및 나트륨의 섭취 비율을 계산하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 제 6기 국민건강영양조사의 원자료 중 2013~2014년까지의 원시 데이터를 사용하여 분석되었다. 원시 자료 중 정량적 식품섭취빈도조사 자료를 통해 우리나라 성인에서 라면의 섭취 실태를 분석하고, 라면 섭취에 따른 일반특성, 대사적 지표, 영양소 섭취 상태와의 관련성을 알아보기 위하여, 성별, 연령, 체질량지수, 음주와 흡연과 같은 생활습관, 소득 및 교육수준 등 기본사항을 분석한 후, 성별에 따른 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 라면의 섭취 빈도, 섭취량을 분석하였고, 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 분류한 후 일반 사항, 대사적 지표, 영양소 섭취를 비교하였다.
- 이 중 만 19~64세이면서, 본 연구의 변수인 일반사항 및 대사적 지표에 결측치가 없는 자, 식품섭취빈도조사에 응답한 자를 대상으로 하였으며, 이 때 극단적인 식품 섭취량에 의한 오류를 피하기 위하여 식품섭취빈도조사 시 섭취한 에너지가 1일 500 kcal 미만이거나 5,000 kcal 이상인 자는 제외하였다. 위의 조건에 해당하는 대상자인 총 5,894명 (남성 2,293명, 여성 3,601명)의 대상자가 본 연구의 분석에 포함되었다. 본 조사 데이터는 질병관리본부 연구윤리심의위원회의 승인을 받아 수행된 연구에서 수집되었다 (승인번호: 2013-07CON-03-4C, 2013-12EXP-03-5C).
데이터처리
- , Cary, NC, USA)을 이용하였다. 2013~2014 국민건강영양조사시 사용된 방법과 동일하게 각 개인별 가중치가 적용된 survey procedure를 통해 집락추출 변수 (psu), 분산추정층 (kstrata)을 이용한 기술적 통계처리를 실시하였으며, 이 때 표준오차는 Taylor series의 linearization variance estimation method로 계산되었다. 성별, 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 군간 라면의 섭취 빈도, 섭취 분량 및 라면으로부터 섭취한 영양소 섭취 비율은 빈도 또는 평균으로 제시하였다.
- 성별, 연령군별 (19~29세, 30~49세, 50~64세) 군간 라면의 섭취 빈도, 섭취 분량 및 라면으로부터 섭취한 영양소 섭취 비율은 빈도 또는 평균으로 제시하였다. 남성과 여성, 전체 대상자에서 각각 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 나누어 평균의 차이는 분산분석을 이용하여 유의성을 검정하였으며, 이 때 성별로 나누어 분석시에는 연령을, 전체 대상자를 대상으로 분석할 때는 연령과 성별을 보정하여 검정하였다. 또한 빈도에 대한 유의성은 Rao-Scott chi-square 방법을 이용하여 검정하였다.
- 남성과 여성, 전체 대상자에서 각각 주당 라면을 1개 이상 섭취하는 군과 미만으로 섭취하는 군으로 나누어 평균의 차이는 분산분석을 이용하여 유의성을 검정하였으며, 이 때 성별로 나누어 분석시에는 연령을, 전체 대상자를 대상으로 분석할 때는 연령과 성별을 보정하여 검정하였다. 또한 빈도에 대한 유의성은 Rao-Scott chi-square 방법을 이용하여 검정하였다. 라면 섭취와 관련된 대사적 위험 정도 (복부비만, 고중성지방혈증, 저HDL-콜레스테롤혈증, 고혈당 및 고혈압)와의 관계를 분석하기 위하여 회귀분석을 실행하였다.
- 또한 빈도에 대한 유의성은 Rao-Scott chi-square 방법을 이용하여 검정하였다. 라면 섭취와 관련된 대사적 위험 정도 (복부비만, 고중성지방혈증, 저HDL-콜레스테롤혈증, 고혈당 및 고혈압)와의 관계를 분석하기 위하여 회귀분석을 실행하였다. 이때 복부비만의 기준은 남성 90 cm 이상, 여성 85 cm 이상, 고중성지방혈증의 기준은 150 mg/dl 이상, 저HDL-콜레스테롤혈증의 기준은 남성의 경우 40 mg/dl 미만, 여성의 경우 50 mg/dl 미만, 고혈당의 기준은 100 mg/dl 이상, 고혈압의 기준은 수축기 혈압 130 mmHg 이상이고 이완기 혈압 85 mmHg 이상을 사용하였다.
- 1) 교란인자를 보정하지 않은 모델 (Model 1); 2) Model 2에 성별, 연령, 음주 빈도, 흡연 여부, 교육수준 및 가계소득을 추가로 보정하여 분석한 모델 (Model 2). 이 때 성별에 따른 Model 2의 회귀분석도 실시하였다. 상대위험도 분석시 사용한 보정변수는 라면의 섭취에 따른 군간 유의한 차이를 보였던 일반사항 지표 (흡연 여부, 음주 빈도, 교육수준 및 가계소득 등)로 선정하였으며, 모든 분석에서 유의수준은 p < 0.
성능/효과
- 1) Model unadjusted; Model 2 adjusted for age, gender, household income, education, smoking, and alcohol; In model 2, ORs were separately reported in male and female.
- 7 개/년)의 순서로 보고되었다.2 이 수치를 사용하여 우리나라의 라면 소비 빈도를 산출해보면 1인당 약 1.4개/주의 라면을 소비하는 것으로 분석되어, 우리나라 식생활에서 라면이 차지하는 위치는 매우 크다고 하겠다.
- 3 이를 볼 때 라면은 성별로 섭취 양상의 차이를 보이고, 1일 평균 섭취량이 높은 식품은 아니지만 상대적으로 다수의 영양소 섭취 급원임을 알 수 있었다.
- 또한 고중성지방혈증과 저HDL-콜레스테롤혈증의 위험도는 교란인자를 보정하지 않은 Model 1에서는 라면 섭취 정도와 유의한 관련성이 나타났지만, 교란인자를 보정 후 그 관련성을 사라지는 결과를 보였다. 고혈당의 경우 교란인자를 보정하지 않은 경우, 라면 섭취 정도가 높은 Q4군을 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군과 비교하였을 때 고혈당의 유병률이 30% (OR: 0.7, 95% CI: 0.6~0.9) 더 낮았으나 (p for trend = 0.006), 이러한 관계는 연령, 성별, 알코올 섭취 빈도, 흡연 여부, 가계소득 및 교육수준을 보정한 Model 2에서 차이를 보여 라면 섭취 정도가 가장 높은 Q4군에서 odds ratio가 1.4 (95% CI: 1.1~1.8)로 고혈당 위험도가 유의적으로 높은 결과를 보였다 (p for trend = 0.003). 또한 성별 교란인자를 보정하여 라면 섭취 정도와 대사적 지표 위험도 정도와의 관련성을 분석한 결과, 남성에서는 대사적 지표 위험도와 라면 섭취 정도와의 관련성이 나타나지 않은 반면, 여성에서는 교란인자의 보정 후 라면 섭취 정도가 높은 Q4군이 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군에 비해 복부비만의 유병률은 60% (OR: 1.
- 또한 교육 수준을 분석한 결과, 라면 고섭취군에서 초등학교 이하 학력자의 비율이 3.9%로 라면 저섭취군의 10.7%에 비해 유의적으로 낮은 반면 (p < 0.0001), 가계소득에서는 4분위수 (높음)의 비율이 라면 고섭취자에서 30.9%, 라면 저섭취자에서 36.7%로 군간 유의한 차이를 보였다 (p < 0.0001).
- 3%)의 순으로 나타났다. 또한 교육 수준을 분석한 결과, 중고등학교 졸업의 비율이 50.0%로 가장 높았으며, 가계소득에서는 가장 높은 분위수에 포함되는 4분위수에 해당되는 비율이 34.1%로 가장 높게 나타났다. 이와 같은 일반사항은 성별에 따른 유의한 차이를 보여 여성 대상자에 비해 남성 대상자에서 비만, 현 흡연자, 음주 빈도, 교육수준이 대졸 이상인 자의 비율이 유의적으로 높은 결과를 보였다.
- 2개로 나타났다. 또한 남성 (1.4회/주, 1.5개/주)이 여성 (0.9회/주, 0.8개/주)에 비해 라면의 섭취 빈도와 섭취량이 높았으며, 연령층이 낮을수록 라면의 섭취 빈도 및 섭취량이 높은 결과를 보였다.
- 1%) 등의 이유로 라면을 선호하며, 여성에 비해 남성이, 40세 이상 연령층보다 20~39세 연령층에서 라면을 선호하는 비율이 높게 나타났다. 또한 라면을 선호하는 이유에 대해 성별, 연령별 유의한 차이를 보여 남성은 여성에 비해 라면의 싼 가격 때문에 선호하는 반면, 여성의 경우 대안이 없어서 라면을 선호한다고 응답한 비율이 높았고, 20~39세 젊은 연령층의 경우 라면의 맛 때문에 선호하는 반면, 40세 이상에서는 라면의 편의성을 선호 이유로 응답한 비율이 유의적으로 높았다. 본 연구에서는 라면의 섭취와 관련된 요인의 조사 데이터의 부재로 인하여 라면의 섭취와 관련된 연령별, 성별 요인 차이에 대한 정확한 이유를 제시하기는 어렵다.
- 003). 또한 성별 교란인자를 보정하여 라면 섭취 정도와 대사적 지표 위험도 정도와의 관련성을 분석한 결과, 남성에서는 대사적 지표 위험도와 라면 섭취 정도와의 관련성이 나타나지 않은 반면, 여성에서는 교란인자의 보정 후 라면 섭취 정도가 높은 Q4군이 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군에 비해 복부비만의 유병률은 60% (OR: 1.6, 95% CI: 1.2~2.2) (p for trend = 0.026), 고혈당의 유병률은 40% (OR: 1.4, 95% CI: 1.1~1.9) (p for trend = 0.012) 더 높은 결과를 보였다.
- 또한 열량 중 탄수화물, 단백질, 지방의 섭취 비율을 분석한 결과, 라면 고섭취군의 경우 탄수화물로부터의 열량 섭취 비율은 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 낮은 반면 (p <0.0001), 지방으로부터의 열량 섭취 비율은 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 높게 나타났다 (p < 0.0001).
- 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)과 미만으로 섭취하는 군 (라면 저섭취군)으로 분류하여 분석시, 라면 고섭취군의 경우 라면 저섭취군에 비해 연령은 유의적으로 낮았고, 허리둘레, 혈중 중성지방, 총 콜레스테롤 및 HDL-콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았다. 또한 영양소 섭취에서 라면 고섭취군은 라면 저섭취군에 비해 총 열량 및 지방, 나트륨 및 비타민 B2의 섭취 밀도는 유의적으로 높은 반면, 탄수화물, 인, 철, 칼륨, 비타민 A, 비타민 B1, 나이아신 및 비타민 C의 섭취 밀도는 유의적으로 낮은 결과를 보였다. 또한 전체 대상자에서 교란인자의 보정 후 라면 섭취가 가장 높은 Q4군은 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군에 비해 고혈당의 odds ratio가 1.
- 또한 영양소 섭취에서 라면 고섭취군은 라면 저섭취군에 비해 총 열량 및 지방, 나트륨 및 비타민 B2의 섭취 밀도는 유의적으로 높은 반면, 탄수화물, 인, 철, 칼륨, 비타민 A, 비타민 B1, 나이아신 및 비타민 C의 섭취 밀도는 유의적으로 낮은 결과를 보였다. 또한 전체 대상자에서 교란인자의 보정 후 라면 섭취가 가장 높은 Q4군은 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군에 비해 고혈당의 odds ratio가 1.4 (95% CI: 1.1~1.8)였으며 (p for trend = 0.003), 여성에서는 라면 섭취 정도가 가장 높은 Q4군에서 Q1군에 비해 복부비만의 위험률이 60% (95% CI: 1.2~2.2) 높은 것으로 나타났다 (p for trend = 0.03). 이와 같은 결과는 라면의 섭취가 상대적으로 높은 우리나라에서 라면의 질적, 양적 섭취와 대사적 위험성을 의미하는 지표와의 관련성을 제안할 수 있는 근거자료가 될 수 있으며, 향후 라면 섭취가 건강상태에 미치는 영향에 관한 영양교육시 활용할 수 있는 기초자료가 될 수 있을 것으로 생각된다.
- 질적, 양적 부분을 고려하여 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)과 미만으로 섭취하는 군 (라면 저섭취군)으로 분류하여 비교하였을 때, 라면 고섭취군의 경우 라면 저섭취군에 비해 연령이 유의적으로 낮았던 반면, 허리둘레, 혈중 중성지방, 총 콜레스테롤 및 HDL-콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았고, 총 열량 및 지방, 나트륨의 섭취 밀도도 유의적으로 높은 결과를 보였다. 또한 전체 대상자에서 교란인자의 보정 후 라면 섭취가 가장 높은 Q4군을 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군과 비교시 고혈당의 유병률이 40% (95% CI: 1.1~1.8) 높은 결과를 보였으며 (p for trend = 0.003), 여성의 경우 라면 섭취 정도가 가장 높은 Q4군에서 복부비만의 odds ratio가 1.6 (95% CI: 1.2~2.2) (p for trend = 0.026)로 나타나 라면의 섭취와 대사적 지표와의 관련성을 제안할 수 있는 의미 있는 결과를 도출하였다.
- 또한 전체 대상자에서 대사적 위험도 여부에 따라 control, case를 분류하고, control군과 case군에서 라면 섭취 정도별 (Q1군~Q4군) 주당 평균 라면 섭취 개수를 분석한 결과 (표에는 제시하지 않음), 복부비만 위험과 관련하여 control군에서 Q1군은 0.01개/주, Q2군 0.27개/주, Q3군 0.60개/주, Q4군은 2.24개/주이었으며, case군에서 Q1군은 0.01개/주, Q2군 0.26개/주, Q3군 0.62개/주, Q4군은 2.23개/주였다. 또한 고중성지방혈증과 관련하여 control군에서 Q1군 0.
- 7%로 나타났다. 또한 주당 1개 이상 라면을 섭취하는 군에서 나트륨을 1일 2,000 mg 이상 섭취하는 대상자의 비율이 92.5%로 주당 1개 미만 라면 섭취군의 74.8%에 비해 유의적으로 높게 나타났다. 이와 같은 점을 고려하여 볼 때, 라면의 섭취를 통한 나트륨의 섭취의 기여 정도가 클 수 있음을 알게 되었다.
- 또한 혈중 대사적 지표를 비교한 결과, 라면 고섭취군의 혈중 중성지방 (p < 0.0001), 총 콜레스테롤 (p = 0.029), HDL-콜레스테롤 (p = 0.021)의 수준은 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 높게 나타났다.
- 라면 섭취 정도에 따른 군간 연령의 차이를 보여 라면 고섭취군의 연령이 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 낮았으며 (p < 0.0001), 체질량지수와 수축기 혈압은 라면 섭취에 따른 군간 유의한 차이를 보이지 않은 반면, 허리둘레 (p = 0.008)와 이완기 혈압 (p = 0.002)은 라면 고섭취군에서 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 높은 결과를 보였다.
- 본 연구에서 성인의 라면 섭취 실태에 대해 연령별 성별로 분류하여 분석한 결과, 전체 연구대상자에서 라면의 주당 섭취 횟수는 1.2회였으며, 주당 섭취하는 라면의 1.2개로 나타났고, 남성이 여성에 비해 라면의 섭취 빈도와 섭취량이 높았으며, 연령층이 낮을수록 라면의 섭취 빈도 및 섭취량이 높은 결과를 보였다. 성인의 라면류 섭취 현황 및 실태에 대해 조사한 Yu 등7의 연구에 의하면, 편의성 (42.
- 본 연구에서 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)의 경우 주당 1개 미만 라면 섭취군 (라면 저섭취군)에 비해 허리둘레, 혈중 중성지방 및 총 콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았고, 고혈당의 odds ratio는 유의적으로 높게 나타났다. 라면 소비와 대사적 위험도와의 관련성에 대해 보고한 선행연구들을 살펴보면, Lee 등13의 연구에서는 라면, 햄버거 및 피자를 주되게 섭취하는 패턴을 가진 성인 남성의 경우 복부비만, 고콜레스테롤혈증의 위험도와 유의적인 관련성이 있다고 하였으며, 라면을 1달에 1회 미만 섭취하는 여성의 경우 대사증후군의 위험도가 유의적으로 낮은 결과를 보고한 연구도 있다.
- 생활습관 및 일반사항을 분석한 결과, 라면 섭취 정도에 따라 흡연 정도와 알코올 섭취 수준의 차이를 보여 라면 고섭취군의 경우 현재 흡연자의 비율이 33.7%로 라면 저섭취군의 18.1%에 비해 유의적으로 높았으며 (p < 0.0001), 주 2회 이상 음주자의 비율도 30.0%로 라면 저섭취군 (17.8%)에 비해 유의적으로 높은 결과를 보였다 (p < 0.0001).
- 6%)에 비해 높게 나타났다. 섭취 분량을 0.5개, 1개, 1.5개, 비해당 (월 1회 미만 섭취)으로 나누어 조사하였을 때, 전체 연구대상자 중 70.7%가 라면 섭취시 1개 정도 섭취한다고 응답하였으며, 1.5개 섭취한다고 응답한 대상자의 비율은 19~29세 연령군에서 8.9%로 50~64세 연령군 (3.3%)에 비해 유의적으로 높게 나타났다. 주당 라면의 섭취 빈도 및 섭취한 개수에 대하여 분석한 결과 (표에는 제시하지 않음), 전체 대상자에서 주당 라면의 섭취 빈도는 1.
- 연구대상자들의 성별 연령군별 라면 섭취 빈도 및 섭취 분량에 대해 분석한 결과는 Table 2에 제시하였다. 섭취 빈도는 거의 안 먹음, 월 1회, 월 2~3회, 주 1회, 주 2~4회, 주 5~6회, 일 1회, 일 2회, 일 3회로 나누어 조사되었으나, 일 2회 이상 섭취자는 없었으며, 전체 연구대상자 중 라면을 거의 먹지 않는다고 응답한 대상자의 비율은 17.6%로 나타났다. 1달에 1~3회 먹는다고 응답한 비율은 36.
- 1%로 가장 높게 나타났다. 이와 같은 일반사항은 성별에 따른 유의한 차이를 보여 여성 대상자에 비해 남성 대상자에서 비만, 현 흡연자, 음주 빈도, 교육수준이 대졸 이상인 자의 비율이 유의적으로 높은 결과를 보였다.
- 1일 라면으로부터 섭취하는 열량, 탄수화물, 지방, 나트륨 비율에 대하여 분석한 결과는 Table 3에 제시하였다. 전체 대상자에서 1일 라면으로부터 섭취하는 열량의 비율은 4.0%, 지방의 비율은 7.1%, 탄수화물의 비율은 4.0%, 나트륨의 비율은 4.6%로 나타났으며, 19~29세 연령군이 50~64세 연령군에 비해 1일 라면으로부터 섭취하는 열량, 지방, 탄수화물 및 나트륨의 섭취 비율이 유의적으로 높게 나타났다. 남성과 여성에서도 모두 이와 유사한 양상을 보였다.
- 전체 연구대상자에서 라면 고섭취군의 1일 섭취 열량은 2,307.0 kcal로 라면 저섭취군의 1,893.5 kcal에 비해 유의적으로 높았으며 (p < 0.0001), 섭취 열량 1,000 kcal당 지방, 나트륨 및 비타민 B2의 섭취 밀도는 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 높은 반면 (각 p < 0.0001), 탄수화물 (p < 0.0001), 인 (p < 0.0001), 철 (p < 0.0001), 칼륨 (p < 0.0001), 비타민 A (p < 0.0001), 비타민 B1 (p = 0.004), 나이아신 (p < 0.0001) 및 비타민 C (p < 0.0001)의 섭취 밀도는 라면 저섭취군에 비해 유의적으로 낮은 결과를 보였다.
- 연구대상자들 일반사항에 대해 분석한 결과는 Table 1에 제시하였다. 전체 연구대상자의 평균 연령은 40.9세였으며, 여성이 41.4세로 남성의 40.3세에 비하여 유의적으로 높았으며 (p = 0.004), 19~29세는 22.8%, 30~49세는 48.2%, 50~64세 대상자는 29.2%의 비율을 차지하였다. 체질량지수는 전체 연구대상자에서 23.
- 8개)로 나타났다. 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)과 미만으로 섭취하는 군 (라면 저섭취군)으로 분류하여 분석시, 라면 고섭취군의 경우 라면 저섭취군에 비해 연령은 유의적으로 낮았고, 허리둘레, 혈중 중성지방, 총 콜레스테롤 및 HDL-콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았다. 또한 영양소 섭취에서 라면 고섭취군은 라면 저섭취군에 비해 총 열량 및 지방, 나트륨 및 비타민 B2의 섭취 밀도는 유의적으로 높은 반면, 탄수화물, 인, 철, 칼륨, 비타민 A, 비타민 B1, 나이아신 및 비타민 C의 섭취 밀도는 유의적으로 낮은 결과를 보였다.
- 주당 1개 이상의 라면을 섭취한 군을 라면 고섭취군, 주 1개 미만의 라면을 섭취한 군을 라면 저섭취군으로 분류했을 때, 라면 고섭취군은 주당 2.3개의 라면을 섭취하였으며, 라면 저섭취군은 주당 0.3개의 라면을 섭취하는 것으로 나타났다 (p < 0.0001).
- 3%)에 비해 유의적으로 높게 나타났다. 주당 라면의 섭취 빈도 및 섭취한 개수에 대하여 분석한 결과 (표에는 제시하지 않음), 전체 대상자에서 주당 라면의 섭취 빈도는 1.2회였으며, 주당 섭취하는 라면의 분량은 1.2개로 나타났다. 또한 남성 (1.
- 본 연구는 우리나라 국가단위 대규모 데이터 중 정량적 섭취빈도조사 데이터를 사용하여 성인들을 대상으로 라면의 질적, 양적 섭취 상태 및 라면 섭취와 대사적 지표와의 관련성에 대해 분석한 연구이다. 질적, 양적 부분을 고려하여 주당 1개 이상의 라면을 섭취하는 군 (라면 고섭취군)과 미만으로 섭취하는 군 (라면 저섭취군)으로 분류하여 비교하였을 때, 라면 고섭취군의 경우 라면 저섭취군에 비해 연령이 유의적으로 낮았던 반면, 허리둘레, 혈중 중성지방, 총 콜레스테롤 및 HDL-콜레스테롤 수준이 유의적으로 높았고, 총 열량 및 지방, 나트륨의 섭취 밀도도 유의적으로 높은 결과를 보였다. 또한 전체 대상자에서 교란인자의 보정 후 라면 섭취가 가장 높은 Q4군을 라면 섭취 정도가 가장 낮은 Q1군과 비교시 고혈당의 유병률이 40% (95% CI: 1.
- 특히 본 연구에서는 라면 섭취와 대사적 지표와의 관련성에서 성별에 따른 차이를 보여, 교란인자를 보정 후 남성에서는 라면 섭취와 대사적 지표와의 유의한 관련성이 나타나지 않은 반면, 여성에서는 라면의 섭취가 높을수록 복부비만과 고혈당의 odds ratio가 유의적으로 증가하는 결과를 보였다. 이와 관련하여 남성과 여성의 경우 식사패턴의 차이에 따른 식품군별 섭취 정도가 다를 수 있고,17,18 남성과 여성 사이에 나타날 수 있는 성호르몬 및 생체대사와 같은 생물학적 차이 및 복부비만의 성별 기준치의 차이 등 때문인 것으로 생각된다.
- 4%로 나타났다. 흡연자 분석 결과 비흡연자가 57.4%로 가장 높았고, 음주 빈도 분석 결과 1달에 1회 이하가 30.2%로 가장 높았으며, 그 다음으로 1달에 2~4회 (26.8%), 주 2회 이상 (23.3%)의 순으로 나타났다. 또한 교육 수준을 분석한 결과, 중고등학교 졸업의 비율이 50.
후속연구
- 라면은 면과 국물로 이루어진 식품으로 국가 표준 식품성분표23와 눈대중량 부피 및 중량 환산 DB 자료집24에 의하면, 조리 전 나트륨은 면에는 20%, 스프에는 80% 함유되어 있으나, 조리 과정 중 스프의 나트륨이 면으로 스며들어 조리 후 라면 중 나트륨은 면 중 51%, 국물 중 49%의 비율로 존재한다고 보고되었다.10 본 연구에서의 라면의 섭취는 국물과 면류의 분류가 이루어진 상태가 아니기 때문에 실제 라면을 통한 나트륨 섭취량의 정확한 추정은 어려웠을 수 있다는 제한점이 있다. 또한 본 연구에서 활용한 국민건강영양조사 데이터는 cross-sectional study 자료로써 라면의 양적, 질적 섭취와 대사적 지표와의 관련성에 대하여 원인-결과의 관계를 명확히 구분할 수 없다는 제한점도 있다.
- 이와 관련하여 남성과 여성의 경우 식사패턴의 차이에 따른 식품군별 섭취 정도가 다를 수 있고,17,18 남성과 여성 사이에 나타날 수 있는 성호르몬 및 생체대사와 같은 생물학적 차이 및 복부비만의 성별 기준치의 차이 등 때문인 것으로 생각된다.12,17,19 또한 라면의 섭취는 가계 소득, 교육수준 등에 따라 다른 양상을 보인다는 연구결과도 함께 고려하여 볼 때,6,7 이와 같이 성별의 차이 및 라면의 섭취에 영향을 미치는 요인 등을 고려하여 라면 섭취와 관련된 대사적 위험과의 관계에 영향을 미치는 세부 요인에 대한 체계적인 연구가 필요할 것으로 보인다.
- 10 본 연구에서의 라면의 섭취는 국물과 면류의 분류가 이루어진 상태가 아니기 때문에 실제 라면을 통한 나트륨 섭취량의 정확한 추정은 어려웠을 수 있다는 제한점이 있다. 또한 본 연구에서 활용한 국민건강영양조사 데이터는 cross-sectional study 자료로써 라면의 양적, 질적 섭취와 대사적 지표와의 관련성에 대하여 원인-결과의 관계를 명확히 구분할 수 없다는 제한점도 있다. 그러나 본 연구는 만성질환의 주요 요인으로 제시되고 있는 나트륨의 주요 급원식품인 라면에 대하여, 국가 규모의 데이터를 활용하여 라면의 질적, 양적 섭취에 따른 체내 대사적 지표를 분석한 연구로써의 의미가 있을 것으로 생각된다.
- 그러나 아동 및 청소년에서 라면의 맛, 편의성, 면류에 대한 선호성에 대한 순서로 라면을 좋아하는 것으로 나타난 선행연구를 참고할 때,8 어렸을 때부터 익숙해진 라면의 맛과 편의성을 중요시하는 성인기 초반의 연령층에서 라면의 섭취 빈도가 높았을 것으로 생각된다. 라면이 열량, 지방 및 나트륨 등의 함유량이 높은 식품임을 감안하여 볼 때 추후 성장기에서부터 적절한 라면 섭취에 대한 인식 및 교육이 필요하다고 보인다.
- 03). 이와 같은 결과는 라면의 섭취가 상대적으로 높은 우리나라에서 라면의 질적, 양적 섭취와 대사적 위험성을 의미하는 지표와의 관련성을 제안할 수 있는 근거자료가 될 수 있으며, 향후 라면 섭취가 건강상태에 미치는 영향에 관한 영양교육시 활용할 수 있는 기초자료가 될 수 있을 것으로 생각된다.
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