The purpose of this study was to compare the quantitative and qualitative assessment of dietary intake between patients with metabolic syndrome (MetS) and healthy subjects and to investigate dietary factors related to MetS. Anthropometric measurements, blood analysis, and dietary intake as assessed ...
The purpose of this study was to compare the quantitative and qualitative assessment of dietary intake between patients with metabolic syndrome (MetS) and healthy subjects and to investigate dietary factors related to MetS. Anthropometric measurements, blood analysis, and dietary intake as assessed by 24-hour recall were conducted in MetS patients (n=15) and healthy subjects (n=25). In order to assess the quantity and quality of dietary intake, daily nutrient intake, nutrient density, nutrient intake to dietary reference intake (DRI), nutrient adequacy ratio (NAR), food intake, dietary diversity score (DDS), and dietary variety score (DVS) were analyzed. The statistical differences between MetS patients and controls were analyzed using the SAS software program. Daily energy intake and food intake were not significantly different between the two groups (2,154.3 kcal vs. 1,872.9 kcal; 1,280.0 g vs. 1,261.6 g). There were also no significant differences in daily nutrient intake, nutrient intake ratio to DRI, NAR, or DVS between the MetS group and the control group. However, daily intake of eggs and milk in MetS patients was significantly lower than in the control group (9.0 g/day vs. 30.3 g/day, p<0.05; 0 g/day vs. 49.7 g/day, p<0.05). These results indicate that low intake of eggs and dairy products may be related to the development of MetS.
The purpose of this study was to compare the quantitative and qualitative assessment of dietary intake between patients with metabolic syndrome (MetS) and healthy subjects and to investigate dietary factors related to MetS. Anthropometric measurements, blood analysis, and dietary intake as assessed by 24-hour recall were conducted in MetS patients (n=15) and healthy subjects (n=25). In order to assess the quantity and quality of dietary intake, daily nutrient intake, nutrient density, nutrient intake to dietary reference intake (DRI), nutrient adequacy ratio (NAR), food intake, dietary diversity score (DDS), and dietary variety score (DVS) were analyzed. The statistical differences between MetS patients and controls were analyzed using the SAS software program. Daily energy intake and food intake were not significantly different between the two groups (2,154.3 kcal vs. 1,872.9 kcal; 1,280.0 g vs. 1,261.6 g). There were also no significant differences in daily nutrient intake, nutrient intake ratio to DRI, NAR, or DVS between the MetS group and the control group. However, daily intake of eggs and milk in MetS patients was significantly lower than in the control group (9.0 g/day vs. 30.3 g/day, p<0.05; 0 g/day vs. 49.7 g/day, p<0.05). These results indicate that low intake of eggs and dairy products may be related to the development of MetS.
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문제 정의
본 연구는 기본 번들 프로그램에서 스티칭 시 나타난 오류를 Autopano Video Pro와 Autopano Giga의 기능들을 사용하여 더욱 효율적이고 완성도를 높일 수 있는 스티칭 기법을 찾는 것에 중점을 두고 연구하였다. 본 연구를 통해 분석하고 완성된 결과물의 영상은 Fig.
대사증후군 발생이 증가하고 있는 시점에서 대사증후군을 예방하고 관리하는데 활용할 수 있는 관련 식사요인을 규명 하는 연구가 필요하다고 생각한다. 이에 본 연구에서는 대사 증후군 환자군과 정상군을 대상으로 양적 또는 질적 식사섭 취 상태를 비교 평가함으로써 대사증후군 관련 식사요인을 찾아보고자 하였다.
대사증후군 발생이 증가하고 있는 시점에서 대사증후군을 예방하고 관리하는데 활용할 수 있는 관련 식사요인을 규명 하는 연구가 필요하다고 생각한다. 이에 본 연구에서는 대사 증후군 환자군과 정상군을 대상으로 양적 또는 질적 식사섭 취 상태를 비교 평가함으로써 대사증후군 관련 식사요인을 찾아보고자 하였다.
본 연구는 Autopano Video Pro에서 기본적인 스티칭 과정을 자세하게 기술하지 못한 부분이 한계점으로 남았다. 하지만, 본 연구의 목적에 맞는 이안식 일체형 360˚ 카메라 영상의 효율적인 스티칭 기법을 연구하기 위해 기본 번들 프로그램의 문제점을 분석하였고, 그 문제점을 해결하기 위해 Autopano Video Pro와 Autopano Giga의 기능들을 활용하여 스티칭의 완성도를 높이고 좀 더 나은 VR 영상 콘텐츠를 제작하는 방법을 찾아 제시하였다는 데에 의의가 있다고 할 수 있다. 본 연구를 바탕으로 향후 일반인들도 효율적인 스티칭 기법을 통해 손쉽게 VR 영상 콘텐츠를 제작할 수 있게 되기를 희망한다.
가설 설정
현재 VR 콘텐츠 제작에 보편적으로 사용하는 2160p급 영상에비해 화질이 열악하다. 둘째, 카메라 조작이 모바일 바이스에 의존적이다. 카메라 자체만으로 단순 촬영은 가능하나 현재 촬영 장면의 모니터, 카메라 조절 등 대부분의 기능을 모바일 디바이스에 의존해야 한다.
제안 방법
기본 번들 프로그램에서 나타난 수평과 수직의 오류를 보정하기 위해 먼저, 번들 프로그램에서 사용한 똑같은 원본 영상 소스를 Autopano Video Pro로 불러와 기본 스티칭을 하였다. 그리고 연동 프로그램인 Autopano Giga로 넘어가 Automatic Horizon 기능과 Verticals Tool의 기능으로 왜곡된 수평선상의 지평선과 왜곡된 수직선상의 아파트 및 가로등을 보정한 결과물의 영상 장면은 Fig.
기본 번들 프로그램에서 스티칭 시 발생한 심 라인(Seam line)의 오류를 해결하기 위해 Autopano Giga의 Mask 기능을 사용하였고, Blending을 조정해 주었다. 그 결과 전방과 후방 카메라 렌즈로 촬영된 장면이 겹치는 심 라인(Seam line)을 좀 더 자연스럽게 Blending 처리하여 스티칭의 완성도를 높일 수 있었다.
기본 번들 프로그램인 Ricoh Theta Spherical Viewer를 사용하여 자동으로 스티칭한 결과물을 분석한 결과, 첫째, 수직과 수평, 둘째, 노출과 컬러, 셋째, 심 라인(Seam line)의 3가지 문제점을 도출할 수 있었으며, 그 결과는 다음과 같다.
하지만, 아직 번들 프로그램의 스티칭은 완벽하지 않은 문제점이 있다. 연구방법 으로는 Ricoh Theta Spherical Viewer의 스티칭의 문제점을 알아보고, 그 문제점을 보완하기 위해 Autopano V ideo Pro와 Autopano Giga를 사용하여 더 효율적으로 완성도를 높일 수 있는 스티칭 기법을 찾아보았다.
대상 데이터
이들 중 이미 대사증후군이나 대사질환(고 혈압, 당뇨병, 뇌졸중, 심근경색, 협심증)의 진단을 받고, 약물 복용이나 식사조절을 하고 있는 6명을 대상자 선정에서 제외 하였다. 75명을 대상으로 대사증후군 환자를 분류하기 위한 검사를 실시한 후 15명(남자 9명, 여자 6명)을 대사증후군 환 자군으로 선정하였으며, 환자군과 성별 분포 및 연령을 유사 하게 매치하여 정상군 25명(남자 16명, 여자 9명)을 선정하여 최종 40명을 대상으로 조사를 실시하였다. 대사증후군 환자 선정은 national cholesterol education program(NCEP) 진단기준 (Gruny 등 2005)을 근거로 하였다.
본 연구대상자는 충남 대천에서 모집하였다. 본 연구의 목 적과 내용을 설명한 후 총 81명으로부터 자발적인 대상자 참 여 지원을 받았다.
본 연구를 위해 촬영한 영상 중, 노출과 컬러의 차이를 확연하게 구별할 수 있는 야외 영상으로 스티칭하고 분석한 결과물의 영상 장면은 Fig. 7과 같다.
본 연구의 대상으로는 일본 Ricoh사의 Ricoh Theta S로 촬영한 영상과 번들 프로그램인 Ricoh Theta Spherical Viewer로 스티칭한 결과물을 대상으로 하였다. 그 이유로는 Ricoh Theta S는 2013년 세계 최초로 360˚ 카메라로 출시되었 고[12], 2016년에는 전 세계 360˚ 카메라 판매순위 1위를 기록하며, 널리 보급된 대중적인 360˚ 카메라라고 판단되었기 때문이다[13].
본 연구대상자는 충남 대천에서 모집하였다. 본 연구의 목 적과 내용을 설명한 후 총 81명으로부터 자발적인 대상자 참 여 지원을 받았다. 이들 중 이미 대사증후군이나 대사질환(고 혈압, 당뇨병, 뇌졸중, 심근경색, 협심증)의 진단을 받고, 약물 복용이나 식사조절을 하고 있는 6명을 대상자 선정에서 제외 하였다.
본 영상은 이안식 카메라 렌즈로 촬영된 영상물로써, 전방과 후방영상이 만나는 경계선인 심 라인(Seam line)은 화면에서 B1과 F의 사이 그리고 F와 B2의 사이에 두 개4)의 심 라인(Seam line)이 생성되는 것을 확인할 수 있었다. 이는 전방과 후방에서 촬영된 영상의 경계선에서 스티칭이 잘되지 않았음이 결과적으로 나타났다고 볼 수 있다.
이론/모형
75명을 대상으로 대사증후군 환자를 분류하기 위한 검사를 실시한 후 15명(남자 9명, 여자 6명)을 대사증후군 환 자군으로 선정하였으며, 환자군과 성별 분포 및 연령을 유사 하게 매치하여 정상군 25명(남자 16명, 여자 9명)을 선정하여 최종 40명을 대상으로 조사를 실시하였다. 대사증후군 환자 선정은 national cholesterol education program(NCEP) 진단기준 (Gruny 등 2005)을 근거로 하였다. 즉, 다음의 5개 criteria 중 3개 이상을 가지고 있는 경우 대사증후군으로 분류하였다.
성능/효과
기본 번들 프로그램에서 스티칭 시 발생한 심 라인(Seam line)의 오류를 해결하기 위해 Autopano Giga의 Mask 기능을 사용하였고, Blending을 조정해 주었다. 그 결과 전방과 후방 카메라 렌즈로 촬영된 장면이 겹치는 심 라인(Seam line)을 좀 더 자연스럽게 Blending 처리하여 스티칭의 완성도를 높일 수 있었다.
기본 번들 프로그램에서 스티칭 시 발생한 영상의 수평과 수직의 오류를 Autopano Giga의 Automatic Horizon 기능을 사용하여 자동으로 왜곡된 수평을 보정할 수 있었으며, 그리고 Verticals Tool의 기능을 사용하여 왜곡된 수직을 자동으로 보정할 수 있었다. 또한, 두 가지 기능은 왜곡된 영상의 수평과 수직 부분을 정밀하게 수동으로도 조작할 수 있었다.
기본 번들 프로그램에서 스티칭 작업 시 발생한 노출 및 컬러의 오류를 보정하기 위해 먼저, 노출 부분에는 Autopano Giga의 Levels 기능을 통해 영상의 RGB Channel과 Gamma 값을 조정하여 노출의 오류를 보정할 수 있었고, 컬러 부분에서는 Autopano Video Pro의 Color 기능을 통해 전체적인 컬러를 설정할 수 있었으며 또한, Autopano Giga의 Edit Color anchors 기능에서 자동으로 컬러를 보정할 수 있었다.
먼저, 번들 프로그램으로 스티칭한 영상의 수평과 수직을 살펴본 결과, 화면의 중앙 부분3) F와 좌우 부분 B1, B2의 화면 즉, 전체 화면에서 가로축에 위치한 지평선의 수평이 왜곡되어 나타났으며 또한, 화면의 B1에 위치한 가로등과 B2에 위치한 아파트가 기울어진 모습으로 영상의 수직이 왜곡되어 나타났다. 이를 F와 B1, B2가 만나는 부분을 확대한 C1과 C2의 이미지를 통해 좀 더 확연하게 구별할 수 있었다.
번들 프로그램에서 스티칭한 영상의 노출과 컬러를 분석한 결과, 전방 카메라 렌즈에 촬영된 영상 F 부분과 후방 카메라 렌즈에 촬영된 영상 B1, B2에서 노출과 컬러가 다소 다르게 나타났으며, F와 B1, B2가 만나는 부분을 확대한 C1과 C2의 이미지를 통해 좀 더 확연하게 구별할 수 있었다. 이는 태양 또는, 조명의 위치에 따라 노출의 영향을 많이 받는 것으로 분석되었고, 컬러 역시 노출에 따라 다르게 변화된 것을 확인할 수 있었다.
후속연구
본 연구는 Autopano Video Pro에서 기본적인 스티칭 과정을 자세하게 기술하지 못한 부분이 한계점으로 남았다. 하지만, 본 연구의 목적에 맞는 이안식 일체형 360˚ 카메라 영상의 효율적인 스티칭 기법을 연구하기 위해 기본 번들 프로그램의 문제점을 분석하였고, 그 문제점을 해결하기 위해 Autopano Video Pro와 Autopano Giga의 기능들을 활용하여 스티칭의 완성도를 높이고 좀 더 나은 VR 영상 콘텐츠를 제작하는 방법을 찾아 제시하였다는 데에 의의가 있다고 할 수 있다.
하지만, 본 연구의 목적에 맞는 이안식 일체형 360˚ 카메라 영상의 효율적인 스티칭 기법을 연구하기 위해 기본 번들 프로그램의 문제점을 분석하였고, 그 문제점을 해결하기 위해 Autopano Video Pro와 Autopano Giga의 기능들을 활용하여 스티칭의 완성도를 높이고 좀 더 나은 VR 영상 콘텐츠를 제작하는 방법을 찾아 제시하였다는 데에 의의가 있다고 할 수 있다. 본 연구를 바탕으로 향후 일반인들도 효율적인 스티칭 기법을 통해 손쉽게 VR 영상 콘텐츠를 제작할 수 있게 되기를 희망한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
VR 영상 콘텐츠란 무엇인가?
VR 영상 콘텐츠는 VR(virtual reality)의 기술로 만들어진 영상 콘텐츠로써 가상공간에 참여하여 공간감을 느끼고 입체적인 영상을 감상할 수 있는 콘텐츠이다[1]. 가장 큰 특징은 몰입감과 상호작용성이라 할 수 있다[2].
VR 영상 콘텐츠의 가장 큰 특징은 무엇인가?
VR 영상 콘텐츠는 VR(virtual reality)의 기술로 만들어진 영상 콘텐츠로써 가상공간에 참여하여 공간감을 느끼고 입체적인 영상을 감상할 수 있는 콘텐츠이다[1]. 가장 큰 특징은 몰입감과 상호작용성이라 할 수 있다[2].
360˚ VR 영상이란 무엇인가?
360˚ VR 영상이란 한 위치(Orientation)2)을 기준으로 카메라가 360˚를 촬영한 영상 미디어다. 360˚ VR 영상은 머리의 위치를 분석하는 자이로 센서가 탑재된 HMD를 착용한 후 고개를 움직이며 주변을 둘러보듯 시청할 수 있다.
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