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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.9, 2016년, pp.317 - 323
이후영 (공주대학교 멀티미디어공학과) , 박구락 (공주대학교 컴퓨터공학부) , 김동현 (우송대학교 IT융합학부)
Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하둡은 무엇인가? | 하둡은 더그 커팅이 2003년 발표된 구글의 논문을 벤치마킹하여 컴퓨터 클러스터를 통한 대용량 데이터 처리가 가능하도록 개발한 오픈 소스 프레임워크이며, 크게 하둡분산파일시스템과 맵리듀스로 구성되어있다. | |
맵리듀스는 무엇으로 구성되어 있는가? | 맵리듀스는 많은 양의 데이터를 독립된 작업으로 분산하여 병렬처리가 가능하도록 설계된 프로그래밍 모델이다. 맵리듀스는 전체적인 작업의 상태를 관리하는 JobTracker, 맵 또는 리듀스 작업을 실행하는 TaskTracker로 구성되어 있다. 맵핑의 단계는 입력된 전체 데이터를 나누어 개별적으로 정의된 함수인 맵퍼로 전달되어 중간 데이터 리스트를 생성하는 단계로, 최종 데이터를 생성하기 전의 상태이다. | |
하둡분산파일시스템에서 각 파일을 1개 또는 그 이상의 블록으로 나누어 각 데이터노드에 분산 저장하는 이유는 무엇인가? | 2]는 하둡분산파일시스템의 구조로서 파일의 메타정보를 가지고 있고 클라이언트에 의한 파일접근을 통제하는 마스터 서버인 네임노드와 이를 백업하는 보조 네임노드, 그리고 스토리지를 관리하는 많은 수의 데이터 노드간의 주/종 구조를 가지고 있다. 또한, 파일의 병렬처리를 위한 고가용성을 제공하고 데이터 결함에 효율적으로 대처 할 수 있도록 각 파일을 1개 또는 그 이상의 블록(기본 64M)으로 나누어 각 데이터노드에 분산 저장된다[15]. |
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