선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 이러한 배경을 바탕으로 본 연구의 목적은 2006년부터 2012년까지의 질병관리본부의 퇴원손상심층조사 자료를 바탕으로 결핵환자의 의료이용 현황과 치료결과에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 먼저 결핵환자의 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 의료이용 현황을 파악하고, 둘째, 결핵환자의 의료이용 양상이 치료결과에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 실증적 자료 분석을 통한 객관적 수치의 제시는 결핵 입원환자의 의료이용에 따른 중장기 보건정책 설정 및 양질의 의료서비스 제공을 위한 기초자료로 활용 가능할 것이다.
- 본 연구는 2006년부터 2012년까지의 질병관리본부의 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 결핵 환자의 개인적 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성이 치료 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구대상은 한국 표준질병사인분류 중 퇴원시 주진단 코드가 결핵(A15.
- 이러한 배경을 바탕으로 본 연구의 목적은 2006년부터 2012년까지의 질병관리본부의 퇴원손상심층조사 자료를 바탕으로 결핵환자의 의료이용 현황과 치료결과에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 먼저 결핵환자의 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 의료이용 현황을 파악하고, 둘째, 결핵환자의 의료이용 양상이 치료결과에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다.
제안 방법
- 입원 경로는 응급, 외래, 기타(분만장, 신생아실)의 3개 범주로 구분하였다. 결핵질병코드는 A15(세균학적 및 조직학적으로 확인된 호흡기 결핵), A16(세균학적으로나 조직학적으로 확인되지 않은 호흡기 결핵), A17(신경계통의 결핵), A18(기타 기관의 결핵), A19(좁쌀 결핵)의 5개 범주로 나누어 살펴보았다.
- 또한 만 40세 국민을 대상으로 2017년부터 잠복결핵검진을 실시하여, 결핵발생이 급증하는 노년층의 결핵 발병을 사전에 차단할 계획이다. 그리고 2017년부터 징병 신체검사시 잠복결핵검진을 추가 검진과 영유아시설, 학교, 의료기관, 산후조리원의 교직원･종사자에 대한 잠복결핵검진 등 군부대･학교 등 집단시설 대상 잠복 결핵검진 의무화하기로 하였다. 이와 같은 결핵정책 패러다임의 전환은 잠복결핵단계에서의 조기발견과 발병 전 치료를 통해 결핵 발병의 근원적 차단이 가능하다.
- 독립변수는 크게 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성 변수로 분류하였고 본 연구의 주요 자료 원인 퇴원손상심층조사 자료를 이용하였다.
- 분석과정은 연구에 사용한 변수의 세 가지 특성을 단계별로 추가하여 모형을 설정하는 블록모형화 기법(black modelling strategy)을 사용하였고, 모형Ⅰ은 환자 특성으로 환자의 성, 연령, 의료보장유형, 연도와 치료결과와의 관계성을 분석하였다. 모형Ⅱ은 모형Ⅰ에 재원일수, 입원경로, 결핵과 같은 입원 및 질환관련 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다. 모형Ⅲ은 모형Ⅱ에 병상규모와 병원소재지와 같은 의료기관 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다.
- 모형Ⅱ은 모형Ⅰ에 재원일수, 입원경로, 결핵과 같은 입원 및 질환관련 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다. 모형Ⅲ은 모형Ⅱ에 병상규모와 병원소재지와 같은 의료기관 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다. 본 연구에서 수집된 자료는 통계 프로그램 SPSS 20.
- 마지막으로 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성을 모두 고려한 상태에서 치료결과에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다. 분석과정은 연구에 사용한 변수의 세 가지 특성을 단계별로 추가하여 모형을 설정하는 블록모형화 기법(black modelling strategy)을 사용하였고, 모형Ⅰ은 환자 특성으로 환자의 성, 연령, 의료보장유형, 연도와 치료결과와의 관계성을 분석하였다. 모형Ⅱ은 모형Ⅰ에 재원일수, 입원경로, 결핵과 같은 입원 및 질환관련 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다.
- 연구대상자의 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성 중에서 치료결과(호전과 비호전)와 통계적으로 유의하게 관련성이 있는 요인을 파악하기 위해 블록모형화 기법으로 구성한 3개 분석모형의 결과를 [표 3]에 제시하였다.
- 재원기간은 환자가 진료를 받기 위해 의료기관에 내원한 일수를 단입법(퇴원일-입원일)으로 산정하였으며, 재원기간이 365일 이하의 환자만을 연구대상으로 선정하였다. 이를 7일 이하, 8-30일, 31-90일, 91-180일, 181일 이상의 5개 범주로 구분하였다. 입원 경로는 응급, 외래, 기타(분만장, 신생아실)의 3개 범주로 구분하였다.
- 이를 7일 이하, 8-30일, 31-90일, 91-180일, 181일 이상의 5개 범주로 구분하였다. 입원 경로는 응급, 외래, 기타(분만장, 신생아실)의 3개 범주로 구분하였다. 결핵질병코드는 A15(세균학적 및 조직학적으로 확인된 호흡기 결핵), A16(세균학적으로나 조직학적으로 확인되지 않은 호흡기 결핵), A17(신경계통의 결핵), A18(기타 기관의 결핵), A19(좁쌀 결핵)의 5개 범주로 나누어 살펴보았다.
- 입원 관련 특성으로는 입원일과 퇴원일, 입원경로를 포함하였다. 재원기간은 환자가 진료를 받기 위해 의료기관에 내원한 일수를 단입법(퇴원일-입원일)으로 산정하였으며, 재원기간이 365일 이하의 환자만을 연구대상으로 선정하였다.
- 9)인 환자 8,305건을 최종 분석에 사용하였다. 특히 이번 연구에서는 결핵환자의 특성을 비롯한 입원 및 질병관련 특성과 의료기관 특성을 광범위하게 고려하였으며 연구의 주요결과는 다음과 같다.
- 환자특성으로는 성, 연령, 진료비 지불방법 형태를 포함하였다. 환자의 연령은 분포를 감안하여 0세-19세, 20-39세, 40-64세, 65세 이상의 4개 범주로 나누었고, 진료비 지불방법은 국민건강보험, 의료급여(1종과 2종), 기타(무료, 산재보험, 자동차보험, 일반 등)의 3개 범주로 구분하였다.
- 환자특성으로는 성, 연령, 진료비 지불방법 형태를 포함하였다. 환자의 연령은 분포를 감안하여 0세-19세, 20-39세, 40-64세, 65세 이상의 4개 범주로 나누었고, 진료비 지불방법은 국민건강보험, 의료급여(1종과 2종), 기타(무료, 산재보험, 자동차보험, 일반 등)의 3개 범주로 구분하였다.
대상 데이터
- 의료기관 특성으로는 병원소재지와 병상규모를 포함하였다. 병원소재지는 서울, 광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산), 도지역(경기, 강원, 충북, 충남 전북, 전남, 경북, 경남, 제주)의 3개 범주로 구분하였고, 병산 규모는 100-299병상, 300-499병상, 500-999병상, 1000병상 이상의 4개 범주로 구분하였다.
- 본 연구는 질병관리본부(Korea Centers for Disease Control and Prevention, KCDC)에서 제공하는 2006년부터 2012년까지의 퇴원손상심층조사(Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey) 자료를 활용하였다. 퇴원손상심층조사 자료는 질병관리본부에서 국민건강증진 및 보건의료정책에 필요한 기초자료를 제공하기 위해 생산하는 체계적인 국가단위의 자료이다.
- 본 연구대상은 한국 표준질병사인분류 중 퇴원시 주진단 코드가 결핵(A15.0∼A19.9)인 환자 8,305건을 최종 분석에 사용하였다.
- 본 연구에서는 제6차 한국표준질병사인분류(KCD-6)의 중분류상 퇴원시 주진단 코드와 부진단 코드가 결핵(A15.0∼A19.9)인 환자를 추출하여 분석 대상으로 사용하였고, 이는 A15(세균학적 및 조직학적으로 확인된 호흡기 결핵), A16(세균학적으로나 조직학적으로 확인되지 않은 호흡기 결핵), A17(신경계통의 결핵), A18(기타 기관의 결핵), A19(좁쌀 결핵)로 정의하였다.
- 9)인 환자를 추출하여 분석 대상으로 사용하였고, 이는 A15(세균학적 및 조직학적으로 확인된 호흡기 결핵), A16(세균학적으로나 조직학적으로 확인되지 않은 호흡기 결핵), A17(신경계통의 결핵), A18(기타 기관의 결핵), A19(좁쌀 결핵)로 정의하였다. 이 연구는 전체 결핵환자 13,603건에서 부진단 코드가 결핵인 환자 5,162건과 재원기간 365일 이상인 환자 87건인 경우를 제외한 총 8,354건을 최종 분석에 사용하였다.
데이터처리
- 연구대상자의 일반적인 특성에 관한 분포를 알아보기 위하여 기술통계분석을 통하여 빈도와 백분율을 표시하였다. 다음으로 연구대상자 전체를 연구의 종속변수인 치료결과에 따라 호전 환자와 비호전 환자 두 그룹으로 분류하였고, 두 그룹 간 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성, 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test)을 실시하였다. 마지막으로 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성을 모두 고려한 상태에서 치료결과에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다.
- 다음으로 연구대상자 전체를 연구의 종속변수인 치료결과에 따라 호전 환자와 비호전 환자 두 그룹으로 분류하였고, 두 그룹 간 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성, 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test)을 실시하였다. 마지막으로 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성을 모두 고려한 상태에서 치료결과에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다. 분석과정은 연구에 사용한 변수의 세 가지 특성을 단계별로 추가하여 모형을 설정하는 블록모형화 기법(black modelling strategy)을 사용하였고, 모형Ⅰ은 환자 특성으로 환자의 성, 연령, 의료보장유형, 연도와 치료결과와의 관계성을 분석하였다.
- 모형Ⅲ은 모형Ⅱ에 병상규모와 병원소재지와 같은 의료기관 특성을 추가하여 치료결과와의 관련성을 분석하였다. 본 연구에서 수집된 자료는 통계 프로그램 SPSS 20.0(IBM Co., Armonk, NY, USA)을 이용하였으며, 모든 분석의 유의수준은 5%로 설정하였고, 원시 자료에 포함된 가중치를 적용하여 분석하였다.
- 연구대상자의 일반적인 특성에 관한 분포를 알아보기 위하여 기술통계분석을 통하여 빈도와 백분율을 표시하였다. 다음으로 연구대상자 전체를 연구의 종속변수인 치료결과에 따라 호전 환자와 비호전 환자 두 그룹으로 분류하였고, 두 그룹 간 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성, 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test)을 실시하였다.
성능/효과
- 본 연구의 종속변수는 입원 후 결핵 환자의 치료결과로서 1) 호전(완쾌, 경쾌), 2) 비호전(불변)으로 구분하였고, 여기서 비호전은 치료를 안 하고 진단뿐, 가망 없어서 임종 위한 퇴원, 사망을 포함하였다.
- 결과적으로 결핵입원환자는 남자, 65세 이상, 저소득층, 도 지역 거주자가 많다는 인구학적 특성을 보이고 있으며 환자의 대부분이 종합병원급 이상의 의료기관을 이용하고 있다는 기존의 연구[15][16]와 비슷한 결과를 보였다.
- 155)환자의 경우 치료결과가 호전될 확률이 높았으며, 통계적으로 유의하였다. 그리고 질환코드가 A15에 비해 A16(OR, 3.013; 95% CI, 1.940 to 4.679), A17(OR, 2.669; 95% CI, 1.718 to 4.146), A18(OR, 2.891; 95% CI, 1.471 to 5.683), A19(OR, 4.614; 95% CI, 2.807 to 7.581)인 경우, 재원일수 7일 이하를 기준으로 할 때 31-90일(OR, 4.511; 95% CI, 2.118 to 9.606)와 91-180일(OR, 2.233; 95% CI, 1.035 to 4.820)인 경우에 치료결과가 호전되었으며 통계적으로 유의하였다. 한편 2006년도에 비해 2008년(OR, 0.
- 8%)보다 2배 많았고 비호전 환자도 외래 및 기타가 응급환자보다 많았다. 그리고 호전 환자도 비호전 환자를 치료하는 병원규모의 경우에는 500-999병상이 많았고, 지역은 도지역이 가장 많은 부분을 차지하였다. 치료결과는 성별, 연령대, 의료보장유형, 재원일수, 입원경로, 병상규모, 병원소재지역, 결핵질병코드에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
- 둘째, 치료결과가 호전된 환자의 경우를 살펴보면, 성별이 남자인 경우와 연령대는 20-39, 40-64, 65세 이상이 골고루 분포하였고, 건강보험 환자와 외래 및 기타를 통한 환자가 대부분을 차지하였다. 질병코드는 A15, 재원일수는 8-30일, 외래 및 기타를 통한 환자가 많았으며, 병원규모는 500-999병상과 도지역이 가장 많은 부분을 차지하였다.
- 376)인 경우에 치료결과가 호전될 확률이 높은 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다. 또한 재원일수 7일 이하를 기준으로 할 때 31-90일(OR, 4.712; 95% CI, 2.205 to 10.071)과 91-180일(OR, 2.319; 95% 1.071 to 5.025)인 경우, 그리고 서울에 비해 도지역(OR, 1.240; 95% CI, 1.009 to 1.524)인 경우, 의료기관의 병상 규모가 100-299병상에 비해 1,000병상 이상에서 치료결과가 호전되 가능성이 높은 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다.
- 의료보장유형은 호전 환자와 비호전 환자 모두 건강보험환자가 많았고, 결핵질병의 종류는 A15와 A16이 대부분을 차지하였다. 또한 호전 환자의 재원일수는 7일 이하와 8-30일이 높은 비율을 차지하였지만 비호전환자의 경우에는 7일 이하(55%)가 가장 높은 비율을 차지하였다. 입원경로는 호전 환자는 외래 및 기타(67.
- 이는 결핵질환은 6개월(180일) 단기치료과정이 중요하고 치료과정을 제대로 끝내지 못하는 경우 30%의 환자가 재발한다는 기존 연구[17]를 입증하는 결과라고 볼 수 있다. 마지막으로, 치료결과와 의료기관 특성에 관련성 분석에서는 병원규모가 1,000병상 이상과 도지역인 경우에 호전될 확률이 높은 것으로 나타났지만, 병상규모가 300-499병상, 500-999병상의 경우 호전될 가능성이 낮았으며, 통계적으로 유의하였다. 이러한 결과는 상급종합병원 이용이 완쾌퇴원 비율을 높이는 특징을 보였다는 기존연구결과와 비슷한 결과를 보였다[17].
- 셋째, 치료결과에 영향을 주는 요인을 환자의 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 분석모형(Ⅲ)을 살펴본 결과는 다음과 같다. 먼저, 환자의 특성과 치료결과가 호전되었는지의 관련성에 있어서는 연령대가 낮을수록 호전될 확률이 높았으며, 이는 통계적으로 유의하였다. 입원 및 치료관련 특성과 치료결과와의 관련성 분석에서는 질환코드 A16, A17, A18, A19와 재원일수가 31-90일과 91-180일인 경우에 호전될 확률이 높았으며 통계적으로 유의하였다.
- 모형Ⅰ에 입원 및 질환관련 특성을 포함하여 분석한 모형Ⅱ의 결과에 따르면, 연령에서는 0-19세를 기준으로 하였을 때 20-39세(OR, 3.305; 95% CI, 1.961 to 5.569), 40-49세(OR, 2.076; 95% CI, 1.667 to 2.587), 65세 이상(OR, 1.591; 95% CI, 1.309 to 1.935)의 경우, 건강보험에 비해 의료급여(OR, 2.872; 95% CI, 1.600 to 5.155)환자의 경우 치료결과가 호전될 확률이 높았으며, 통계적으로 유의하였다. 그리고 질환코드가 A15에 비해 A16(OR, 3.
- 871)의 경우에는 치료결과가 호전될 가능성이 통계적으로 유의하게 낮았다. 모형Ⅰ에서 성별의 경우 통계적으로 유의한 차이를 보였고, 연도에서는 유의한 차이를 보이지 않았지만 모형Ⅱ는 성별은 유의한 차이를 보이지 않았고, 연도에서는 2008년도의 경우 유의한 차이를 보였다.
- 모형Ⅱ에 의료기관 특성을 추가하여 분석한 모형Ⅲ의 결과에 따르면, 연령에서는 0-19세를 기준으로 하였을 때 20-39세(OR, 3.294; 95% CI, 1.953 to 5.556), 40-49세(OR, 2.066; 95% CI, 1.656 to 2.578), 65세 이상 (OR, 1.604; 95% CI, 1.317 to 1.954)인 경우, 질환코드가 A15에 비해 A16(OR, 2.933; 95% CI, 1.884 to 4.564), A17(OR, 2.775; 95% CI, 1.780 to 4.328), A18(OR, 2.666; 95% CI, 1.351 to 5.261), A19(OR, 4.476; 95% CI, 2.717 to 7.376)인 경우에 치료결과가 호전될 확률이 높은 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다. 또한 재원일수 7일 이하를 기준으로 할 때 31-90일(OR, 4.
- 질병코드는 A15, 재원일수는 8-30일, 외래 및 기타를 통한 환자가 많았으며, 병원규모는 500-999병상과 도지역이 가장 많은 부분을 차지하였다. 반면 비호전 환자의 경우를 살펴보면 성별이 남자이고, 65세 이상의 건강보험 환자와 외래 및 기타를 통한 환자가 가장 많은 비중을 차지하였고, 질병코드는 A16, 재원일수는 7일 이하, 병상규모는 500-999병상과 도지역의 병원이 많은 부분을 차지하였다.
- 연령에 따라서는 65세 이상을 제외하고 연령이 증가할수록 호전되는 비율이 높았지만 비호전 환자는 연령이 높아질수록 호전이 안 되거나 가망이 없고 사망하는 비율이 높았다. 의료보장유형은 호전 환자와 비호전 환자 모두 건강보험환자가 많았고, 결핵질병의 종류는 A15와 A16이 대부분을 차지하였다.
- 먼저, 환자의 특성과 치료결과가 호전되었는지의 관련성에 있어서는 연령대가 낮을수록 호전될 확률이 높았으며, 이는 통계적으로 유의하였다. 입원 및 치료관련 특성과 치료결과와의 관련성 분석에서는 질환코드 A16, A17, A18, A19와 재원일수가 31-90일과 91-180일인 경우에 호전될 확률이 높았으며 통계적으로 유의하였다. 이는 결핵질환은 6개월(180일) 단기치료과정이 중요하고 치료과정을 제대로 끝내지 못하는 경우 30%의 환자가 재발한다는 기존 연구[17]를 입증하는 결과라고 볼 수 있다.
- 둘째, 치료결과가 호전된 환자의 경우를 살펴보면, 성별이 남자인 경우와 연령대는 20-39, 40-64, 65세 이상이 골고루 분포하였고, 건강보험 환자와 외래 및 기타를 통한 환자가 대부분을 차지하였다. 질병코드는 A15, 재원일수는 8-30일, 외래 및 기타를 통한 환자가 많았으며, 병원규모는 500-999병상과 도지역이 가장 많은 부분을 차지하였다. 반면 비호전 환자의 경우를 살펴보면 성별이 남자이고, 65세 이상의 건강보험 환자와 외래 및 기타를 통한 환자가 가장 많은 비중을 차지하였고, 질병코드는 A16, 재원일수는 7일 이하, 병상규모는 500-999병상과 도지역의 병원이 많은 부분을 차지하였다.
- 첫째, 결핵퇴원 환자의 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성을 종합적으로 살펴보면, 성별의 경우에는 남성이 많았고, 연령의 경우에는 0-19세를 제외하고 나머지 연령대(20-39세, 40-64세, 65세 이상)가 고르게 분포되었고, 건강보험 환자가 많았다. 하지만 2015년 기준 한국의 65세 이상 노인인구 비율이 전체 인구의 13%를 차지하는 것을 고려하면 65세 이상 환자수가 32%로 나타나 상대적으로 매우 높다고 볼 수 있다.
- 그리고 호전 환자도 비호전 환자를 치료하는 병원규모의 경우에는 500-999병상이 많았고, 지역은 도지역이 가장 많은 부분을 차지하였다. 치료결과는 성별, 연령대, 의료보장유형, 재원일수, 입원경로, 병상규모, 병원소재지역, 결핵질병코드에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
- 연구대상자 특성별 치료결과 차이는 [표 2]와 같다. 치료결과에 따라 호전 환자 중 남성에서 호전 (91.7%), 비호전 (8.3%), 여성에서 호전 (93.0%), 비호전 (7.0%)으로 호전은 여성이 남성보다, 비호전은 남성이 여성보다 높았다.
- 환자 특성만을 포함하여 분석한 모형 1의 결과에 따르면, 남성에 비해 여성인 경우(odds ratio[OR], 1.192, 95% confidence interval[CI], 1.009 to 1.409), 연령에서는 0-19세를 기준으로 하였을 때 20-39세(OR, 3.137; 95% CI, 1.874 to 5.252), 40-49세(OR, 2.063; 95% CI, 1.665 to 2.556), 65세 이상(OR, 1.628; 95% CI, 1.344 to 1.972)인 경우, 건강보험환자에 비해 의료급여(OR, 2.786; 95% CI, 1.572±4.938) 환자의 치료결과가 호전될 가능성이 높았으며, 통계적으로 유의하였다.
후속연구
- 결국 결핵환자를 줄이기 위해서는 의료기관에서 의뢰한 결핵환자 치료, 지역사회에서 발생한 결핵환자의 조기발견 및 치료, 폐결핵 환자뿐 아니라 폐외결핵환자 진료, 호흡기 및 소화기내과 진료, 내원환자와 환자를 돌보는 가족 및 의료진 등 철저한 관리, 지역 주민 등 예방접종 실시, 대학생의 철저한 건강검진 실시, 결핵환자를 관리하는 1인 음압격리실 확보 등 효율적인 환자 관리와 치료방법 및 개선이 요구된다.
- 첫째, 퇴원손상심층자료는 특성상 행정자료로 결핵 환자 중 입원 환자만을 대상으로 한 자료로서 표본과 변수가 다소 한정되어 있어 추가적인 자료를 보완하여 살펴볼 필요가 있다. 둘째, 결핵코드인 환자들의 자료를 활용할 때 생물학적, 사회적, 임상적인 요인까지 고려해야하는 분야이기 때문에 다음에는 여러 학문분야의 정량적, 정성적인 연구가 같이 다루어져야 할 것이다.
- 6명으로 조사되어 올해부터 고위험군인 모든 고등학교 학생을 대상으로 환자발견 대책으로 결핵 선별 검사를 실시할 예정이다. 또한 만 40세 국민을 대상으로 2017년부터 잠복결핵검진을 실시하여, 결핵발생이 급증하는 노년층의 결핵 발병을 사전에 차단할 계획이다. 그리고 2017년부터 징병 신체검사시 잠복결핵검진을 추가 검진과 영유아시설, 학교, 의료기관, 산후조리원의 교직원･종사자에 대한 잠복결핵검진 등 군부대･학교 등 집단시설 대상 잠복 결핵검진 의무화하기로 하였다.
- 먼저 결핵환자의 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 의료이용 현황을 파악하고, 둘째, 결핵환자의 의료이용 양상이 치료결과에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 실증적 자료 분석을 통한 객관적 수치의 제시는 결핵 입원환자의 의료이용에 따른 중장기 보건정책 설정 및 양질의 의료서비스 제공을 위한 기초자료로 활용 가능할 것이다.
- 앞으로 정부는 결핵환자 발생시 철저한 접촉자 조사 및 예방치료, 정기적인 검진을 통한 조기 발견뿐만 아니라 잠복결핵환자 조기발견과 발병 전 치료 등 결핵 사전사후 체계적인 결핵정책이 추진되어야 할 것이다.
- 이를 위해서는 국가단위의 결핵환자의 개인적 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 현황과 이에 따른 요인분석을 파악하는 연구가 필요하다. 그럼에도 불구하고 선행연구를 살펴보면, 환자의 영양상태, 치료의 지속성[5-7], 환자의 소득수준[8-10], 치료순응도[11], 지역별[8][9], 의료의 접근성[12][13] 등이 치료 결과에 미치는 영향을 미치고 있다고 보고하였다.
- 첫째, 퇴원손상심층자료는 특성상 행정자료로 결핵 환자 중 입원 환자만을 대상으로 한 자료로서 표본과 변수가 다소 한정되어 있어 추가적인 자료를 보완하여 살펴볼 필요가 있다. 둘째, 결핵코드인 환자들의 자료를 활용할 때 생물학적, 사회적, 임상적인 요인까지 고려해야하는 분야이기 때문에 다음에는 여러 학문분야의 정량적, 정성적인 연구가 같이 다루어져야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.