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NTIS 바로가기한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.15 no.3, 2016년, pp.211 - 221
조재희 (광운대학교 경영학부) , 서일정 (광운대학교 경영학부)
The human spatial mobility information is in high demand in various businesses; however, there are only few studies on human mobility because spatio-temporal data is insufficient and difficult to collect. Now with the spread of smartphones and the advent of social networking services, the spatio-tem...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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트윗 데이터를 수집하는 방법은 무엇인가? | 트위터는 소셜 네트워크 서비스 중에서 가장 적극적으로 데이터를 공개하고 있다. 학술 연구자와 기업 실무자는 트위터가 제공하는 REST, Streaming, Firehose 등과 같은 다양한 API(Application Programming Interface)를 선택적으로 이용하여 대용량의 트윗 데이터를 손쉽게 수집할 수 있다. 따라서 다양한 분야의 연구에서 트윗 데이터의 인기는 날로 높아지고 있으며, 이를 이용한 연구 논문이 눈에 띄게 증가하고 있는 추세이다. | |
거주자와 방문자의 활동반경과 이동패턴이 다른 것을 보여주는 예는? | 특정 지역의 거주자와 방문자는 활동반경과 이동패턴이 다르다. 예를 들어, Lenormand et al. (2016)에 의하면 현지인들은 평균 96개 장소를 방문하는데 반해 관광객들은 평균 260개 장소를 방문한다. 따라서 거주자와 방문자를 구분하여 이동성을 분석하는 것은 이론적으로 타당할 뿐만 아니라 실무적인 유용성을 높일 수 있다. | |
거주자의 이동성과 방문자의 이동성을 분석하면 어떤 정보를 제공할 수 있나요? | 따라서 거주자와 방문자를 구분하여 이동성을 분석하는 것은 이론적으로 타당할 뿐만 아니라 실무적인 유용성을 높일 수 있다. 거주자의 이동성을 분석하면 도시개발에 필요한 정보를 제공할 수 있고, 방문자의 이동성을 분석하면 관광개발에 유용한 정보를 제공할 수 있다. |
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