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NTIS 바로가기지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.47 no.2, 2017년, pp.175 - 184
Recently, PM10 is becoming a main issue in Korea because it causes a variety of diseases, such as respiratory and ophthalmologic diseases. This research studied to spatial information application cases for evaluating the feasibility of the location for PM10 observation stations utilizing Geogrphic I...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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IDW 기법의 추정값은 어떻게 계산된 것인가? | Figure 3과 같이 IDW는 인접 지점은 공통된 위치요인으로 측정값이 유사성을 가지는 반면 측정점의 거리가 멀어질수록 측정값의 유사성은 상대적으로 감소한다는 원리를 나타낸 것이다. 공간보간의 추정값은 측정점 거리의 역수를 가중치로 하여 공간보간을 실시한 것으로 탐색반경과 샘플수의 지정에 따라 최적의 공간보간 결과를 도출할 수 있다. 공간보간기법에서 RBF(Radial Basis Function)과 Spline은 표면 곡률 총합이 최소가 되도록 미관측 지점의 값과 관측값의 범위가 최대, 최소를 벗어날 수 있으며, RBF과 IDW는 다음 식 1과 같다. | |
IDW 기법의 원리는 무엇인가? | 이러한 공간분석은 최적합 위치선정 기법을 파악하기 위한 방법으로 도시대기측정소에 의한 미세먼지 관측농도가 어떤 분포 특성이 있는지 시계열 분석하였다(Fuentes 2002:Diema and Comrie 2002). Figure 3과 같이 IDW는 인접 지점은 공통된 위치요인으로 측정값이 유사성을 가지는 반면 측정점의 거리가 멀어질수록 측정값의 유사성은 상대적으로 감소한다는 원리를 나타낸 것이다. 공간보간의 추정값은 측정점 거리의 역수를 가중치로 하여 공간보간을 실시한 것으로 탐색반경과 샘플수의 지정에 따라 최적의 공간보간 결과를 도출할 수 있다. | |
PM2.5는 인체에 어떤 영향을 미치는가? | PM2.5는 호흡을 통해 인체로 들어가는 경우 폐의 기능을 약하게 만들며 일부는 주변 모세혈관을 타고 혈액으로 침투하여 관련 질환자의 사망 가능성을 높이는 것으로 나타났다(Jaime et al. 2009. |
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