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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.12, 2017년, pp.333 - 340
Since realtime search words are centered on the fact that the search growth rate of an issue is rapidly increasing in a short period of time, it is not possible to express an issue that maintains interest for a certain period of time. In order to overcome these limitations, this paper evaluates the ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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실시간검색어의 한계점은 무엇인가? | 하지만, 주로 사용자의 관심도가 일시적으로 급상승하는 검색어를 제공하는 서비스를 중심으로 하기 때문에 일정기간 동안 지속적으로 관심을 받는 검색어에 관한 것은 알 수 없을 뿐 아니라 지속성이 높은 검색어가 가까운 미래에 어떻게 변화할지에 대한 흐름을 파악하는 정보를 제공하기는 힘들다[11,12]. 이러한 서비스와 유사하게 현재까지의 일정기간 동안 변화를 알려주는 것으로 구글 트랜드가 있지만 이 서비스는 특정 검색어의 최대 검색량에 대한 상대적 지표만을 알려주므로 다른 검색어들과의 비교할 수 있는 질적인 차이를 파악하기 힘들다. | |
시계열 분석이란 무엇인가? | 시계열 분석은 시간에 따른 변화량을 계열화한 시계열 데이터를 시간의 흐름에 따라 변화하는 함수로 표현하고 이를 통해 흐름을 분석하는 것으로, 과거에서 현재까지의 변화량을 분석함으로써 가까운 미래에 대한 예측하는데 활용되고 있다[16]. 대표적인 시계열 분석 방법에는 회귀법, 이동평균법, 지수평활법, 요소분할법 등이 있다. | |
시계열 분석 방법에는 무엇이 있는가? | 시계열 분석은 시간에 따른 변화량을 계열화한 시계열 데이터를 시간의 흐름에 따라 변화하는 함수로 표현하고 이를 통해 흐름을 분석하는 것으로, 과거에서 현재까지의 변화량을 분석함으로써 가까운 미래에 대한 예측하는데 활용되고 있다[16]. 대표적인 시계열 분석 방법에는 회귀법, 이동평균법, 지수평활법, 요소분할법 등이 있다. 이 중에서 지수평활법은 단기간에 발생하는 불규칙데이터를 평활화 하되 최근의 시계열 자료에 더 가중치를 두어 예측하는 방법이므로 가까운 미래를 예측하는데 많이 사용한다[17]. |
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