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EO / IR Laser Light 카메라를 이용한 FOD 자동탐지 시험
Automatic FOD Detection Test Using EO/ IR Laser Light Camera 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.21 no.6 = no.87, 2017년, pp.638 - 642  

신현성 (한서대학교 대학원 항공시스템공학과) ,  홍교영 (한서대학교 항공전자공학과) ,  홍재범 (한서대학교 항공전자공학과) ,  최영수 ((주)웨이브텍) ,  김윤섭 ((주)웨이브텍)

초록

FOD는 항공기에 치명적인 위험을 줄 수 있는 잠재적인 위협요인을 가진 물질을 총칭하는 것이다. 이에, FOD는 공항 전 지역에서 주의해야하며 특히 활주로 및 항공기 이동지역에서는 FOD 탐지 및 수거를 하던 방식은 공항운영의 효율성 및 경제성이 매우 낮기 때문에 국내환경에 적합한 FOD 자동탐지시스템 개발이 필수적으로 요구된다. 이에 항공안전기술개발 사업의 일환으로 공항 내부의 항공기 이동지역 이물질 자동탐지 시스템 개발이 진행 중에 있다. 본 논문에서는 한서대학교 태안비행장에서 EO/IR카메라를 이용한 이물질 탐지실험을 진행하여 주간에는 EO카메라를 이용하고 야간에는 IR카메라를 이용하여 모두 정상적으로 탐지됨을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

FOD is a generic term for substances with potential threats that can pose a fatal risk to aircraft. Therefore, FOD should be noted in all areas of the airport. Especially, the method of detecting and collecting FOD in runway and aircraft movements is very low efficiency and economical efficiency of ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 항공안전에 심각한 위험을 초래할 뿐만 아니라 막대한 경제적 손실을 발생시킬 수 있는 FOD를 인력이 아닌 자동탐지가 가능한 시스템 개발을 위하여 EO / IR카메라 실험을 진행하였다. 주요 센서 모듈은 EO / IR센서 프로세서와 고정형 PTZ, 1500 mm렌즈 , EO / IR카메라 등으로 구성하였다.
  • 이에, 본 논문에서는 한서대학교 태안비행장에서 EO카메라를 이용한 이물질 탐지 실험을 진행하여 활주로 상에 존재하는FOD를 탐지하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이동형 FOD자동탐지시스템의 장점은? 이동형 FOD자동탐지시스템은 고정형 FOD자동탐지시스템을 이용하기에 넓은 공간의 계류장지역, 복잡하게 이어져있는 유도로 지역 등 고정형 FOD자동탐지시스템을 이용하기 어려운 지역에서 사용이 용이하다. 또한 시스템 사용자가 원하는 시간대에 활주로 전체를 스캔할 수 있다는 장점이 있다. 주로 군 공항과 같은 상시적인 이물질 탐지가 불필요한 공항에서 요구된다.
FOD란 무엇인가? FOD(Foreign object debris)는 항공기에 치명적인 위험을 줄 수 있는 위협요인을 지닌 물질들을 총칭하는 것이다. 활주로를 포함한 항공기 이동지역, 지상조업구역, 정비시설 등 특정구역 및 시간을 가리지 않고 발생하고 있다.
FOD 자동탐지기술의 종류는? FOD를 탐지하게 되면 유형분석 및 판별 후 사용자에게 발생경보와 함께 위치정보를 제공되어야 한다. FOD 자동탐지기술의 종류는 전자광학 시스템(electro-optical system), 열영상 시스템(thermal image system), 레이더 시스템(radar system), 레이저스캔 시스템(laser scan system) 등이 있다. 국내에서도 항공안전기술개발사업의 일환으로 공항 내부의 항공기 이동지역 이물질 자동탐지시스템 개발이 진행 중에 있다[2].
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참고문헌 (4)

  1. J. G. Lee, Development of Automatic Detection System for FOD in Runways, Ministry of Land, Infrastructure and Transport, pp.3-5, 2014 

  2. S. H. Kim, M. K. Park, G. Y. Hong, J. S. So, S. K. Kim, and U. E. Kim, "Analysis for FOD automatic detection system," The Journal of Koera Navigation Institute, Vol.20. No.3, pp.210-217, 2016. 

  3. K. B. Lee, FOD automatic detection system a study on the development direction for localization, Ph.D. dissertation, Incheon Univ, 2014. 

  4. Y. S. Choi, and M. G. Park, Developed FOD automatic detection system for airport moving area in airport, Wavetech, Anyang, 2017-FOD-DE-02H, pp.1-12, Sep.2017. 

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