[논문]장애아동을 위한 자기결정 프로그램의 효과성에 관한 메타분석연구

박정임

doi:10.5392/jkca.2017.17.12.516

장애아동을 위한 자기결정 프로그램의 효과성에 관한 메타분석연구
Meta-Analysis on the Effect of Self-Determination Group Program for Children with Disabilities 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.12, 2017년, pp.516 - 524

초록
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본 연구에서는 최근 국내에서 확산되고 있는 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램의 효과크기를 통합하여 제시하고, 보다 효과적인 자기결정 집단프로그램의 실천전략을 제시하기 위하여 메타분석을 실시하였다. 자료 수집은 2017년 6월까지 국내에서 발표된 석 박사 학위논문 및 학술지에 게재된 논문 중 메타분석의 대상선정기준에 따라 최종 17편의 논문을 선정하여 분석하였다. 메타분석을 위해서는 CMA(Comprehensive Meta-Analysis) software 2.0을 사용하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구문제 1은 '자기결정 집단프로그램의 평균효과크기는 어느 정도인가'이었다. 연구결과, 랜덤효과모형에 따라 자기결정력의 효과크기는 1.695, 사회기술은 1.316로 나타나서 모두 큰 효과크기를 나타내고 있었다. 둘째, 연구문제 2는 '자기결정 집단프로그램은 조절변수에 따라 효과크기가 다른가?' 이었다 통계적으로 유의미한 변수는 '자기결정력'에 있어서 연령, 장애유형, 총 횟수, 주당 횟수, 1회당 시간, 진행자 전공 등이었다. 이러한 결과를 토대로 본 연구의 결과와 함의를 제언하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was to examine the effectiveness of Self-Determination Group Program for children with disabilities in Korea by using method of meta-analysis. For the purpose of the study, master's theses, doctoral dissertations, and journal articles published in Korea up to June, 2017 were systematically reviewed. As a result, a total of 17 studies were eligible for the inclusion criteria. The mean effect sizes and test for homogeneity of effect size(Q-statistic) were analyzed by using Comprehensive Meta-Analysis software 2.0. The main findings of the study were as follows. First, the average effect sizes for Self-Determination Group Program were ES=1.695 of Self-Determination, ES= 1.316 of Social Skills. Second, the moderate variables of the effect size for Self-Determination Group Program was 'age' of 'a type of disability', 'sessions', 'the number of sessions within a week', 'time of one session' and 'a major of the director'. Based on the study results, the research and practice implications were discussed.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램을 실시한 논문 중 최종분석을 실시한 논문은 총 17편으로 [표 1]과 같다. 본 연구에서는 분석 대상 연구물에서 가장 많이 활용된 효과성의 종속변수들을 중심으로 분석하는 것으로 하였다. 왜냐하면, 개별연구에서 다양하게 조사된 종속변수들을 모두 통합해서 제시하는 경우는 종속변수의 다양성을 간과하는 한계가 있었고, 일부 종속변수의 경우에는 1편에서만 활용된 경우가 있어서 메타분석을 하는데 한계가 있었기 때문이다.
한편, 국내 199편의 연구를 대상으로 집단상담 및 집단프로그램의 효과성에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 메타분석한 김계현(2002)의 연구에서는 집단프로그램 메타분석의 효과크기에 영향을 미칠 수 있는 요인들로 집단구성원들의 특성(연령, 상담필요성여부), 집단상담 처치의 특징(접근이론, 목적과 내용, 집단진행의 구조, 회기수, 한회기의 길이, 집단크기), 기타 연구방법상의 특성(추수평가기간, 집단배정의 무작위성)들을 분석하였으며, 실증적으로 효과크기에 영향을 미칠 수 있는 요인들로 집단을 진행하는 구조나 방법 등(효과크기가 큰 경우: 정기적인 회기인 경우, 10-14회기 인 경우, 46-75분인 경우, 실험집단인원이 20명 이상인 경우, 무선배정인 경우 등)을 제시하였다[14]. 본 연구에서도 선행연구 등을 바탕으로 자기결정 집단프로그램의 효과성에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 살펴보고자 한다.
이에 본 연구에서는 그동안 국내의 개별연구에서 장애아동을 위해 시행된 자기결정 집단프로그램의 효과성을 ‘메타분석’이라는 연구방법을 통해서 점검해보고, 이를 통해 향후 보다 효과적인 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램의 전략과 내용 등을 제시하여 보고자 한다.

제안 방법

일반적으로 메타분석방법에서는 분석대상으로 최종 선정된 전체 연구논문들에 대한 동질성 검증을 먼저 실시한다. 동질성 검증은 관찰된 모든 분산이 연구 내 오차로 설명될 수 있다는 것을 영가설로 하여 이를 검증한다. 분석결과에서 연구결과들의 동질성이 검증된다면, 연구들이 제시한 연구결과가 일관성이 있음을 의미하는 것이므로 전체효과크기를 제시함으로써 연구를 종료할 수 있으나, 전체연구들의 동질성 검증이 실패할 경우에는 조절변수의 영향력을 사정해야 한다[5].
본 연구에서는 조절변수를 선정함에 있어서 선행연구를 검토하는 방법을 선택하였다. 따라서, 메타분석 관련연구에서 자기결정 집단프로그램의 효과성에 영향을 줄 수 있는 변수가 될 수 있다고 제시한 연령, 장애유형(발달장애/발달장애 외), 총 횟수, 1주당 횟수, 1회기 시간, 프로그램특성(자기결정 집단프로그램/IT방법과 자기결정 집단프로그램을 병합한 경우), 진행자전공을 조절변수로 선정하였다. 특히, 프로그램 특성면에서는 자기결정 집단프로그램을 실행한 경우와 동영상, 디지털 등 IT기술을 자기결정 집단프로그램에 접목한 경우 등을 구별하여 분석하였다 또한, 조절변수는 연구간 분산을 설명하고자 하는 것으로 조절변수당 최소 열 개의 연구가 필요하다는 전제가 있다는 점[5]을 감안하여, 사회기술은 제외하고 자기결정력의 조절변수를 분석하였다.
분석결과에서 연구결과들의 동질성이 검증된다면, 연구들이 제시한 연구결과가 일관성이 있음을 의미하는 것이므로 전체효과크기를 제시함으로써 연구를 종료할 수 있으나, 전체연구들의 동질성 검증이 실패할 경우에는 조절변수의 영향력을 사정해야 한다[5]. 본 연구에서는 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램의 효과에 대한 연구간 동질성을 확인하기 위해서는 Q분석을 실시하였으며, 그 결과에 따라 조절변수의 탐색을 할 필요가 있을 경우에는 랜덤효과모형을 활용하여 조절변수를 탐색하였다. 또한, 자료분석에서는 출판편의를 알아보기 위해 깔때기 그림(Funnel plot)을 확인하였으며, 분석결과, 깔대기 그림은 서로 대칭을 이루어 편향성이 없는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 조절변수를 선정함에 있어서 선행연구를 검토하는 방법을 선택하였다. 따라서, 메타분석 관련연구에서 자기결정 집단프로그램의 효과성에 영향을 줄 수 있는 변수가 될 수 있다고 제시한 연령, 장애유형(발달장애/발달장애 외), 총 횟수, 1주당 횟수, 1회기 시간, 프로그램특성(자기결정 집단프로그램/IT방법과 자기결정 집단프로그램을 병합한 경우), 진행자전공을 조절변수로 선정하였다.
메타분석의 선정조건으로는 통제집단과 실험집단이 분명한 연구이어야 하며, 평균점수와 표준편차 등 주요 결과들과 통계적 유의도수준이 밝혀진 연구이어야 한다는 점들이 있다[5]. 본 연구에서도 선정기준으로써 첫째, 실험집단과 통제집단이 분명한 실험연구로써 둘째, 연구결과에 표본 수, 평균점수, 표준편차 등 수치가 제시되고 있으며 셋째, 독립변수는 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램으로 진행된 경우로 하였다. 이와 같은 선정기준에 따라, 메타분석의 연구대상으로 21개의 논문을 선정하였다.
둘째, 연구문제 2는 자기결정 집단프로그램은 조절변수에 따라 효과크기가 다른가?이었다. 연구문제 2의 입증을 위해서, 본 연구에서는 자기결정 집단프로그램의 효과크기가 조절변수(연령, 장애유형, 총 횟수, 1주당 횟수, 1회기 시간, 프로그램특성, 진행자전공)에 따라 어떻게 차이가 나는지 살펴보았다. 첫째, ‘연령’면에서 자기결정 집단프로그램은 고등학생에게 가장 큰 효과크기가 나타났고 중등, 초등 순이었다.
Field와 Hoffman(1996)은 지적장애 및 학습장애 학생과 비장애학생들의 자기결정력에 대한 지식, 기술, 신념을 높이기 위한 목적으로 자기결정훈련프로그램(Step to Self-Determination)을 개발하였다. 이 프로그램은 자기인식, 자기가치알기, 계획수립, 활동하기, 결과에 대한 평가와 반성 등의 5단계 순환적인 과정으로 되어 있으며, 10가지 전략을 사용하여 총 16개 단원에 걸쳐 적용하도록 되어 있다[7].
따라서, 메타분석 관련연구에서 자기결정 집단프로그램의 효과성에 영향을 줄 수 있는 변수가 될 수 있다고 제시한 연령, 장애유형(발달장애/발달장애 외), 총 횟수, 1주당 횟수, 1회기 시간, 프로그램특성(자기결정 집단프로그램/IT방법과 자기결정 집단프로그램을 병합한 경우), 진행자전공을 조절변수로 선정하였다. 특히, 프로그램 특성면에서는 자기결정 집단프로그램을 실행한 경우와 동영상, 디지털 등 IT기술을 자기결정 집단프로그램에 접목한 경우 등을 구별하여 분석하였다 또한, 조절변수는 연구간 분산을 설명하고자 하는 것으로 조절변수당 최소 열 개의 연구가 필요하다는 전제가 있다는 점[5]을 감안하여, 사회기술은 제외하고 자기결정력의 조절변수를 분석하였다.

대상 데이터

메타분석은 개별연구들의 효과성 결과를 동일한 측정치로 환산하여 종합적인 결론을 이끌어내는 분석법이다[5]. 먼저, 메타분석방법을 활용하여 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램의 효과성 연구들의 자료를 분석하기 위하여, 2017년 6월까지 국내에서 발표된 논문을 검색하였다. 분석대상을 찾기 위해서 한국교육학술정보원(keris)을 중심으로 검색하였으며, 키워드는 “자기결정”과 “효과”, “영향” 등으로 하였다.
분석대상을 찾기 위해서 한국교육학술정보원(keris)을 중심으로 검색하였으며, 키워드는 “자기결정”과 “효과”, “영향” 등으로 하였다.
본 연구에서도 선정기준으로써 첫째, 실험집단과 통제집단이 분명한 실험연구로써 둘째, 연구결과에 표본 수, 평균점수, 표준편차 등 수치가 제시되고 있으며 셋째, 독립변수는 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램으로 진행된 경우로 하였다. 이와 같은 선정기준에 따라, 메타분석의 연구대상으로 21개의 논문을 선정하였다. 이중에서도 학위논문과 학술지논문이 겹치는 경우 등을 제외하여서 총 17개의 논문을 최종분석에 활용하였다.
이와 같은 선정기준에 따라, 메타분석의 연구대상으로 21개의 논문을 선정하였다. 이중에서도 학위논문과 학술지논문이 겹치는 경우 등을 제외하여서 총 17개의 논문을 최종분석에 활용하였다.
장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램을 실시한 논문 중 최종분석을 실시한 논문은 총 17편으로 [표 1]과 같다. 본 연구에서는 분석 대상 연구물에서 가장 많이 활용된 효과성의 종속변수들을 중심으로 분석하는 것으로 하였다.
분석대상을 찾기 위해서 한국교육학술정보원(keris)을 중심으로 검색하였으며, 키워드는 “자기결정”과 “효과”, “영향” 등으로 하였다. 키워드에 의해서 검색된 학위논문 5251편과 학술지 논문 1629편중에서도 분석대상은 다음과 같은 선별기준을 마련하여 선정하였다. 메타분석의 선정조건으로는 통제집단과 실험집단이 분명한 연구이어야 하며, 평균점수와 표준편차 등 주요 결과들과 통계적 유의도수준이 밝혀진 연구이어야 한다는 점들이 있다[5].

데이터처리

자기결정 집단프로그램의 실행에 따른 자기결정력이 연령, 장애유형(발달/발달장애 외), 총 횟수, 1주당 횟수, 1회기 시간, 프로그램 특성, 진행자전공과 어떤 관계가 있는지 메타아노바와 메타회귀분석을 실시하였다. ‘연령’에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=8.

이론/모형

따라서 효과크기를 기준으로 하여 실험집단이 통제집단에 비해서 얼마나 개입의 효과가 있었는가의 여부를 판단할 수 있다[5]. 본 연구에서는 효과크기분석을 위해서 CMA(Comprehensive Meta Analysis v2.0)를 활용하였으며 효과크기 해석을 위해서는 Cohen의 d를 활용하되 이 효과크기는 샘플사이즈에 의해 영향을 받아 추정의 bias를 포함하기 때문에 bias가 제거된 효과크기인 Hedges의 g를 활용하였다.

성능/효과

‘1회기 시간’에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=4.906, p<.10로 하위집단간 효과크기가 동질하다는 영가설을 기각하는 것으로 나타났다.
‘연령’에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=8.599, p<.05로 하위집단간 효과크기가 동질하다는 영가설을 기각하는 것으로 나타났다.
‘장애유형’에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=4.313, p<.05로 하위집단간 효과크기가 동질하다는 영가설을 기각하는 것으로 나타났다.
넷째, ‘1주당 횟수’에서 자기결정 집단프로그램은 3회가 가장 큰 효과크기를 보였고 2회, 4회 순으로 나타났다.
다섯째, ‘1회기 시간’면에서 자기결정 집단프로그램은 1회기 시간을 50분으로 운영하는 경우에 자기결정력에 가장 큰 효과크기를 보이고 있었으며 40분, 60분 순으로 효과크기가 나타났다.
다음으로 자기결정력, 사회기술에 대한 동질성 검증을 실시한 결과, 각각 Q= 104.115, Q=32.896 등으로 P<.001수준에서 연구 내 효과크기가 동질적이라는 영가설이 기각되었다.
다음으로 진행자 전공에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=5.129, p<.05로 하위집단간 효과크기가 동질하다는 영가설을 기각하는 것으로 나타났다.
둘째, ‘장애유형’면에서 자기결정 집단프로그램은 발달장애외(지체, 학습, 뇌병변) 아동보다는 발달장애아동들의 자기결정력에 큰 효과크기를 보인 것으로 나타났다.
본 연구에서는 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램의 효과에 대한 연구간 동질성을 확인하기 위해서는 Q분석을 실시하였으며, 그 결과에 따라 조절변수의 탐색을 할 필요가 있을 경우에는 랜덤효과모형을 활용하여 조절변수를 탐색하였다. 또한, 자료분석에서는 출판편의를 알아보기 위해 깔때기 그림(Funnel plot)을 확인하였으며, 분석결과, 깔대기 그림은 서로 대칭을 이루어 편향성이 없는 것으로 나타났다.
본 연구의 이러한 결과는 자기결정력 집단프로그램이 실증적으로 장애아동의 자기결정력과 사회기술에 큰 효과가 있다는 점을 보여줌으로써 의미가 있었다. 이는 장애아동들의 자기결정력이 교육 및 훈련을 통해서 향상될 수 있다는 자기결정이론들과[2] 메타분석 및 여러 국내외 연구의 결과들[3][4]을 뒷받침하였다는 측면에서도 의미가 있었다.
왜냐하면, 개별연구에서 다양하게 조사된 종속변수들을 모두 통합해서 제시하는 경우는 종속변수의 다양성을 간과하는 한계가 있었고, 일부 종속변수의 경우에는 1편에서만 활용된 경우가 있어서 메타분석을 하는데 한계가 있었기 때문이다. 분석결과, 종속변수로써 자기결정력을 활용한 논문은 15편이었으며, 사회기술은 4편이었다. 이때 사회기술은 개별연구에서 사회기술, 문제해결력, 사회적응기술로 측정된 경우도 포함하였다.
셋째, ‘총횟수’면에서 자기결정 집단프로그램은 총횟수가 20-29회인 경우에 자기결정력에 가장 큰 효과크기를 보이고 있었으며 30회 이상, 20회 미만의 순이었다.
여섯째, ‘진행자 전공’면에서 자기결정 집단프로그램은 진행자가 특수교육외 전공(교육, 사회복지)보다는 특수교육전공자인 경우에 큰 효과크기를 보이고 있었다.
첫째, 연구문제 1은 ‘자기결정 집단프로그램의 평균효과크기는 어느 정도인가’이었다. 연구결과, 랜덤효과모형에 따라 자기결정력의 효과크기는 1.695, 사회기술은 1.316로 나타났다. Cohen(1988)은 효과크기 해석기준 등을 근거로 판단한다면, 국내에서 장애아동을 위해 실시된 자기결정 집단프로그램은 자기결정력, 사회기술에 모두 큰 효과크기를 나타내고 있었다.
이러한 점들을 감안한다면, 국내에서 장애아동을 위한 자기결정 집단프로그램은 큰 효과크기를 나타내고 있었다. 이러한 결과의 내적타당성 확보를 위해 출판편의를 살펴본 결과 각 퍼넬 플롯(Funnel plot)은 대칭을 이루고 있었으며 Rosenthal 안전계수(failsafe) N가 자기결정력이 189개 이상으로 높게 나타났다.
즉. 자기결정 집단프로그램은 1회기당 50분으로 운영하는 경우에 자기결정력에 가장 큰 효과크기를 보이고 있었으며 다음으로 40분, 60분순으로 효과크기가 나타났다. 다음으로 진행자 전공에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=5.
즉. 자기결정 집단프로그램은 고등학생들의 자기결정력에 가장 큰 효과크기를 보이고 있었으며 다음으로 중등, 초등순으로 효과크기가 나타났다.
즉. 자기결정 집단프로그램은 발달장애외 아동(학습, 지체, 뇌병변)보다는 발달장애아동들의 자기결정력에 큰 효과크기를 보이고 있었다. ‘총횟수’에 따라 자기결정력의 효과크기 동질성 검정을 실시한 결과, Q=7.
즉. 자기결정 집단프로그램은 진행자가 특수교육외 전공(교육, 사회복지)보다는 특수교육전공자인 경우에 큰 효과크기를 보이고 있었다.
즉. 자기결정 집단프로그램은 총횟수가 20-29회인 경우에 자기결정력에 가장 큰 효과크기를 보이고 있었으며 다음으로 30회 이상, 20회 미만의 순으로 효과크기가 나타났다.
자기결정 집단프로그램의 효과크기를 살펴보면, 랜덤효과모형에 따라 자기결정력의 효과크기가 1.695로 나타났고, 사회기술의 효과크기가 1.316으로 나타났다. Cohen(1988)은 효과크기 해석기준으로 ES≧ 0.
첫째, ‘연령’면에서 자기결정 집단프로그램은 고등학생에게 가장 큰 효과크기가 나타났고 중등, 초등 순이었다.

후속연구

그러나, 이러한 메타분석연구들에서는 통제집단이 없는 경우를 포함하거나 효과크기를 모두 통합하여 제시하는 한계가 있었다. 또한, 집단프로그램에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인들이 조절변수로 입증되지 못한 한계가 있었다.
또한, 국내 자기결정 집단프로그램의 효과성 연구에서는 메타분석의 선정기준에 적합하지 않은 경우가 많아서 분석대상의 수가 줄어들 수밖에 없었다. 앞으로 질 높은 자기결정 집단프로그램이 좀 더 확산될 필요가 있고 이에 따라 좀 더 많은 효과성 연구들을 포괄한 메타분석 연구를 시도할 필요가 있다. 또한, 집단프로그램의 특성(내용, 방법)이 조절변수로 입증되지 못했는데, 이는 기존의 자기결정프로그램의 내용이 이론적 근거가 부족하고 여러 프로그램들을 병합한 경우가 많아서 생긴 결과가 아닌가 사료된다.
첫째, ‘연령’면에서 자기결정 집단프로그램은 고등학생에게 가장 큰 효과크기가 나타났고 중등, 초등 순이었다. 이러한 연구결과는 이옥인 등(2011)의 메타분석결과와 일치하는 결과로써, 향후에 고등학생들에게 자기결정 집단프로그램을 좀 더 확대해서 시행해야 할 필요성을 보여주는 것이라 하겠다.
또한, IT 방법 등을 좀 더 체계적으로 접목하여 진행전략이나 방법을 다양화할 필요가 있겠다. 향후 메타분석연구에서는 프로그램 목적이나 내용을 좀 더 분명한 기준으로 분석하고 다양한 조절변수들이 입증될 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Field와 Hoffman(1996)이 자기결정훈련프로그램을 개발한 목적은?	이와 같은 자기결정의 개념에 대한 연구들을 토대로 하여, 외국에서는 장애아동을 위한 다양한 프로그램유형이 개발되었다. Field와 Hoffman(1996)은 지적장애 및 학습장애 학생과 비장애학생들의 자기결정력에 대한 지식, 기술, 신념을 높이기 위한 목적으로 자기결정훈련프로그램(Step to Self-Determination)을 개발하였다. 이 프로그램은 자기인식, 자기가치알기, 계획수립, 활동하기, 결과에 대한 평가와 반성 등의 5단계 순환적인 과정으로 되어 있으며, 10가지 전략을 사용하여 총 16개 단원에 걸쳐 적용하도록 되어 있다[7].
	사회복지분야에서 자기결정이란?	자기결정은 다양한 분야에서 연구되어 온 개념이다.사회복지분야에서 자기결정은 클라이언트가 자신의 삶에 대해서 스스로 결정하고 선택하는 욕구와 권리로써, 가장 중요한 사회복지실천의 원리 중의 하나로써 강조되어 왔다. 심리학 분야에서 자기결정은 외적인 힘이나 압력이 아닌, 스스로 선택하고 결정하는 자신의 능력으로 동기와 관련된 개념으로 강조되어 왔다.
	자기결정훈련프로그램은 어떤 과정으로 되어 있는가?	Field와 Hoffman(1996)은 지적장애 및 학습장애 학생과 비장애학생들의 자기결정력에 대한 지식, 기술, 신념을 높이기 위한 목적으로 자기결정훈련프로그램(Step to Self-Determination)을 개발하였다. 이 프로그램은 자기인식, 자기가치알기, 계획수립, 활동하기, 결과에 대한 평가와 반성 등의 5단계 순환적인 과정으로 되어 있으며, 10가지 전략을 사용하여 총 16개 단원에 걸쳐 적용하도록 되어 있다[7].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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