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NTIS 바로가기반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.16 no.4, 2017년, pp.97 - 102
이용환 (원광대학교 디지털콘텐츠공학과) , 김흥준 (경남과학기술대학교 컴퓨터공학과)
Object detection and tracking have become one of the most active research areas in the past few years, and play an important role in computer vision applications over our daily life. Many tracking techniques are proposed, and Camshift is an effective algorithm for real time dynamic object tracking, ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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객체 추적에 사용되는 대표적인 추적 알고리즘은 어떤 것들이 있는가? | 객체 추적에 사용되는 대표적인 추적 알고리즘은 Meanshift, Camshift, Kalman Filter 등이 있다[9]. 그 중 Meanshift과 Camshift 알고리즘은 탐색 창을 통하여 추적 물체의 영역 및 중심을 계산한다[10-11]. | |
HSV 칼라 모델의 문제점은? | HSV 칼라 모델에서 색조(H)는 조명 영향을 받지 않기 때문에 칼라에서 색조 값을 활용하여 연산한다[19]. 결국 채도(S)와 밝기(V)를 무시하기 때문에 문제가 발생될 수 있다. Camshift는 기본적인 이미지 처리 기법인 칼라 히스토그램을 대상 모델로 활용하며, Camshift의 실행절차는 다음과 같다. | |
객체 검출과 추적 기술이란? | 객체 검출과 추적 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 광범위하게 활용되는 응용 기술이며, 군 관련, 차량 항법, 교통 통제 및 감시, 정보 감시와 같은 다양한 응용분야에서 활용되고 있다[1]. 특히, 최근 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 객체를 검출하고 추적하는 응용 분야로 증강현실 서비스가 주목받고 있다[2]. |
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