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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 먼저 독립변수가 종속변수에 미치는 영향관계를 상황변수(contingency variable, 또는 조절변수)가 어떻게 조절하는지에 대하여 두 가지 방법론(SPSS vs AMOS프로그램)의 정확한 개념적 틀을 알아보고, 다음으로 동일한데이터를 기반으로 SPSS(Statistical Package for Social Science)statistics을 활용한 회귀분석모델(regression analysis model)과 AMOS프로그램을 활용한 구조방정식모델(structural equation model)을 통해 조절효과에 대한 비교분석을 목적으로 하고 있다.
- 특히, 본 연구는 조절효과(moderation effect) 검정에 있어서 양 방법론이 완전히 다른 접근방법을 택하고 있어 양 방법론에 대한 정확한 개념적 틀을 제시하고, 다음으로 양 방법론을 활용한 실증분석을 통해 서로 다른 결과가 나올 수 있음을 알아보기 위함이었다.
- 한편, 본 연구는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 관계를 상황변수가 어떻게 조절하는지에 대한 두 가지 방법론의 정확한 개념적 틀을 알아보고, 동일한 데이터를 가지고 상기 두 가지 통계 방법론을 활용하여 상이한 결과값이 도출되는 과정을 비교분석하는 것을 목적으로 하고 있어 가설을 따로이 설정하지는 않았다
제안 방법
- 측정동일성 검정은 집단(그룹) 간 확인적요인분석을 통해 집단 간 요인부하량이 동일하다고 제약하는 제약모델(constrained model)과 제약이 없는 비제약모델(unconstrained model) 간의 요인부하량의 분포 차이가 있는지를( x2)검정 한다. 검정 결과 p값이 .
- 측정동일성이 확보된 상태에서 다중집단분석을 통해 집단 간 경로계수(요인부하량 및 회귀계수)가 동일하다고 제약하는 제약모델과 제약이 없는 비제약모델 간의 경로계수의 분포 차이가 있는지를( x2)검정 한다.
- 컨설턴트의 지식, 능력, 태도를 각각 독립변수로, 컨설팅 재구매를 종속변수로 설정했으며, 성별(범주형데이터) 및 컨설팅만족도(연속형데이터)를 상황변수로 각각 활용하였고 잠재변수에 해당되는 구성개념들에 대하여는 선행연구 등을 바탕으로 각각 3개의 측정변수를 활용하였다.
- 한편, 1단계로 상황변수가 컨설팅만족도로 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도와 컨설팅만족도를 독립변수로 하고 컨설팅재구매를 종속변수로 하여 회귀분석을 실시하였다.
데이터처리
- 논문이란 근거 있는 새로운 주장을 가설검정을 통해 이론으로 채택하는 것으로 첫째, 독립변수 및 종속변수가 범주형(categorical)데이터일 경우에는 x2검정을 통해 집단(독립변수) 간 분포의 차이(종속변수)를 검정하고 둘째, 독립변수가 범주형(continuous)데이터 이면서 범주가 2개이며, 종속변수가 연속형데이터일 경우에는 t-test를 통해 두 집단 간 평균의 차이를 검정하며, 독립변수의 범주가 3개 이상일 경우에는 ANOVA(analsis of variance) 분석을 통해 3개 이상 집단 간 평균의 차이를 검정한다. 셋째, 독립변수 및 종속변수가 연속형데이터인 경우에는 회귀방정식 및 구조방정식을 활용하여 인과관계분석을 실시한다.
- 다음으로 2단계에서 독립변수, 상황변수 및 독립변수와 상황변수의 곱인 상호작용항이 종속변수에 미치는 영향관계를 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한다. 일반적으로 2단계에서 독립변수, 상황변수 및 상호작용항이 종속변수를 설명하는 설명력(2R 2)이 1단계에서 독립변수와 상황변수가 종속변수를 설명하는 설명력(1R2)에 비해 증가[(2R2) - (1R2) > 0]하게 되는데 이 증가폭(△R2)이 통계적으로 유의미하게 증가하면 조절효과가 있는 것이다.
- 한편, 1단계는 상황변수가 성별(남자, 여자)로 남자를 더미변수화 하여 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도와 더미(남자)변수를 독립변수로 하고 컨설팅재구매를 종속변수로 하여 회귀분석을 실시하였다. 다음으로 독립변수인 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도의 표준화값과 더미(남자) 변수를 곱하여 상호작용을 생성한 후 1단계 회귀식에 추가하여 2단계 회귀분석을 실시하였다.
- 다음으로 독립변수인 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도의 표준화값과 상황변수인 컨설팅만족도의 표준화값을 곱하여 상호작용을 생성한 후 1단계 회귀식에 추가하여2단계 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 2단계 회귀식의 설명력과 1단계 회귀식의 설명력의 차이인 △R2의 p값이 .
- 검정을 통해 집단(독립변수) 간 분포의 차이(종속변수)를 검정하고 둘째, 독립변수가 범주형(continuous)데이터 이면서 범주가 2개이며, 종속변수가 연속형데이터일 경우에는 t-test를 통해 두 집단 간 평균의 차이를 검정하며, 독립변수의 범주가 3개 이상일 경우에는 ANOVA(analsis of variance) 분석을 통해 3개 이상 집단 간 평균의 차이를 검정한다. 셋째, 독립변수 및 종속변수가 연속형데이터인 경우에는 회귀방정식 및 구조방정식을 활용하여 인과관계분석을 실시한다.
- SPSS statistics(회귀분석모델)을 활용한 조절효과 검정은 일반적으로 Baron & Kenny의 방법론[3,4,5,6,7,8,9,10]을 활용한다. 이 방법론에 따르면 먼저 1단계에서 독립변수와 상황변수(연속형데이터일 경우)가 종속변수에 미치는 영향관계를 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한다.
- 한편, 1단계는 상황변수가 성별(남자, 여자)로 남자를 더미변수화 하여 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도와 더미(남자)변수를 독립변수로 하고 컨설팅재구매를 종속변수로 하여 회귀분석을 실시하였다. 다음으로 독립변수인 컨설턴트의 지식, 능력 및 태도의 표준화값과 더미(남자) 변수를 곱하여 상호작용을 생성한 후 1단계 회귀식에 추가하여 2단계 회귀분석을 실시하였다.
- 한편, 독립변수가 연속형데이터이고 종속변수가 범주형데이터일경우에는 로지스틱회귀분석 및 판별분석을 실시한다[1].
이론/모형
- SPSS statistics(회귀분석모델)을 활용한 조절효과 검정은 일반적으로 Baron & Kenny의 방법론[3,4,5,6,7,8,9,10]을 활용한다.
- 본 연구에서는 사회과학 분야에서 주로 활용되고 있는 Fishbein & Ajzen모형의 확장된 피쉬바인 모형(extended Fishbein model)[15]을 응용하여 연구모형[Fig. 1]을 설정하였다.
성능/효과
- 본 회귀분석은 다중회귀분석으로 먼저 독립변수들 간의 다중공선성 문제가 해결되어야만 하고, 잔차항의 독립성도 확보되어야 회귀분석을 할 수 있다. [Table 4]에서 보는 바와 같이 VIF(variance inflation factor, 분산팽창인자) 지수가 10 이하로 독립변수들 간의 다중공선성 문제는 없는 것으로 나타났고, Durbin-Waston 지수가 0과 4에서 멀고 2에 가까운 1.579로 잔차항의 독립성도 확보 되어 본 데이터는 회귀분석하기에 적합하다.
- 본 회귀분석은 다중회귀분석으로 먼저 독립변수들 간의 다중공선성 문제가 해결되어야만 하고, 잔차항의 독립성도 확보되어야 회귀분석을 할 수 있다. [Table 5]에서 보는 바와 같이 VIF(variance inflation factor, 분산팽창인자) 지수가 10 이하로 독립변수들 간의 다중공선성 문제는 없는 것으로 나타났고, Durbin-Waston 지수가 0과 4에서 멀고 2에 가까운 1.577로 잔차항의 독립성도 확보 되어 본 데이터는 회귀분석하기에 적합하다.
- 결국, 조절효과 분석은 AMOS 프로그램을 활용한 구조방정식모델(다중집단분석)과 SPSS statistics을 활용한 회귀분석모델(상호작용항이 추가됨에 따라 독립변수들의 종속변수의 설명력이 통계적으로 유의미하게 증가하는지)이 완전히 다른 접근방법을 사용하고 있어 얼마든지 결과가 상이하게 나올 수 있음을 알 수 있다.
- 둘째, [Table 13]는 다집단분석으로, 비제약모델 내에서 컨설팅만족도 고그룹의 경우에는 컨설턴의 지식 및 능력이 컨설팅재구매에 통계적으로 유의미한 정의 영향을 미치는 반면, 컨설턴의 태도는 컨설팅재구매에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고, 컨설팅만족도 저그룹의 경우에는 컨설턴의 지식 및 능력이 컨설팅재구매에 영향을 미치지 못하는 반면, 컨설턴트의 태도는 컨설팅 재구매에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 둘째, [Table 9]은 다집단분석(Multigroup analysis)으로, 비제약모델 내에서 남성의 경우에는 컨설턴의 능력 및 태도가 컨설팅재구매에 통계적으로 유의미한 정의 영향을 미치는 반면, 컨설턴의 지식은 컨설팅재구매에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고, 여성의 경우에는 컨설턴의 지식 및 능력이 컨설팅재구매에 통계적으로 유의미한 정의 영향을 미치는 반면, 컨설턴트의 태도는 컨설팅재구매에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
- 한편, 상황변수가 범주형데이터일 경우 첫째, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향관계를 상황변수가 강화하는지는 2단계 회귀식에서 독립변수 및 상호작용항의 비표준화회귀계수의 부호(양의 영향 및 음의 영향)가 동일한지로 파악하면 된다. 둘째, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향관계를 상황변수가 약화하는지는 2단계 회귀식에서 독립변수의 비표준화회귀계수가 양수일 경우에는 상호작용항의 비표준화회귀계수가 음수이면서 두 계수의 합이 양수인지로 파악하면 되고, 독립변수의 비표준화회귀계수가 음수일 경우에는 상호작용항의 비표준화 회귀계수가 양수이면서 두 계수의 합이 음수인지로 파악하면 된다. 마지막으로 독립변수가 종속변수에 미치는 영향관계의 방향성을 상황변수가 변화시키는지는 독립변수의 비표준화회귀계수가 양수일 경우에는 상호작용 항의 비표준화회귀계수가 음수이면서 두 계수의 합이 음수인지로 파악하면 되고, 독립변수의 비표준화회귀계수가 음수일 경우에는 상호작용항의 비표준화회귀계수가 양수이면서 두 계수의 합이 양수인지로 파악하면 된다[11].
- 러나, 90% 신뢰수준(C.R.의 절대값이 1.64보다 큰 경우)에서는 첫째, 컨설턴트의 능력이 컨설팅재구매에 미치는 영향관계에 있어서 컨설팅만족도 고그룹(β=.587)이 컨설팅만족도 저그룹(β=.270)에 비해 더 강하게 영향을 미치는 것으로 나타났고, 둘째, 컨설턴트의 태도가 컨설팅재구매에 미치는 영향관계에 있어서 컨설팅만족도 저그룹(β=.280)이 컨설팅만족도 고그룹(β=-.007)에 비해 더 강하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 셋째, [Table 10]는 다중집단분석(Multiple group analysis)으로, 비제약모델 내에서 성별 간 각각의 회귀 계수가 통계적으로 유의미하게 더 강한지(큰지)를 검정한 것으로, 성별 간 회귀계수의 C.R.절대값이 모두 1.96보다 작았는 바, 컨설턴트의 지식이 컨설팅재구매에 미치는 영향관계에 있어서는 여성 그룹이 남성 그룹에 비해 통계적으로 유의미하게 더 강하다고 할 수 없으며, 컨설턴트의 능력 및 태도가 컨설팅재구매에 미치는 영향관계에 있어서 남성 그룹이 여성 그룹에 비해 통계적으로 유의미하게 더 강하다고 할 수 없다.
- 셋째, [Table 14]은 다중집단분석으로, 비제약모델 내에서 컨설팅만족도 고그룹과 저그룹 간 각각의 회귀계수가 통계적으로 유의미하게 더 강한지(큰지)를 검정한 것으로, 각 그룹 간 회귀계수의 C.R. 절대값이 모두 1.96보다 작아 통계적으로 유의미하게 더 강한 경로계수는 없는 것으로 분석되었다.
- 연구 결과, SPSS statistics을 활용한 회귀분석에서 상황변수가 범주형데이터인 성별과 연속형데이터인 컨설팅만족도 모두 조절효과가 없는 것으로 나타난 반면,AMOS 프로그램을 활용한 구조방정식모델에서는 10% 유의수준(90% 신뢰수준)에서 컨설턴트의 능력 및 태도가 컨설팅재구매에 미치는 영향관계를 컨설팅만족도가 부분적으로 조절하고 있는 것으로 나타났다.
- 전체 측정모델의 모델적합도는 x2 검정(모델적합도지수 중에서 유일하게 통계적 방법을 사용하는데 표본의 수 등에 따라 값이 달라질 수 있어 절대적인 기준이 되지 못함) 만을 제외하고 모두 기준(x2/df ≤ 2 / GFI, CFI,NFI, TLI ≥ .9 / RMR ≤ .05 / RMSEA ≤ .1)을 충족하고 있는 것으로 나타나 전반적으로 모델적합도는 확보되었다 할 수 있다.
- 첫째, [Table 8]에서 모든 경로계수(요인부하량 및 회귀계수)가 동일하다고 제약하는 제약모델과 비제약모델 간의 자유도 차이는 11이고 x2의 변화량은 9.822이며 p값이 .546으로 유의미하지 않는 바,(즉, 경로 계수 간 분포의 차이가 없음) 컨설턴의 지식, 능력 및 태도가 컨설팅재구매에 미치는 영향관계를 성별이 전체적으로 조절하지 못하는 것으로 나타났다.
- 한편, 탐색적 요인분석 결과 각각 구성개념들의 집중 타당도(요인적제값 모두 .7 이상) 및 판별타당도(교차요인적제값이 모두 .5 이하)가 모두 확보된 것으로 나타났다.
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