소셜 미디어 정치 뉴스 프레임 분석: 위키트리 '대통령선거' 키워드를 중심으로 Frame Analysis of Political News in Social Media: Focus on the keyword, "presidential election" in Wikitree원문보기
본 연구는 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형 및 특성을 분석한 것이다. 소셜 미디어 뉴스는 트위터나 페이스북 등 SNS를 기반으로 자유롭게 정보를 공유하고 누구나 기사를 작성하고 편집할 수 있는 특성으로 인해 기존 미디어가 따라올 수 없을 만큼 의견의 다양성을 실현시키고 있다. 이에 구체적으로 소셜 미디어 뉴스가 어떻게 기존 미디어와 차별적으로 뉴스를 형성하고 있는지, 어떠한 뉴스 프레임으로 여론을 형성하고 있는지 살펴보고자 국내 소셜 뉴스매체인 '위키트리'를 대상으로 '대통령선거' 키워드 검색을 통해 총 419건의 기사를 추출한 후 내용분석을 실시하였다. 그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형은 보도인물, 게재유형, 정보원, 주제범주, 현 정권에 대한 태도에 따라 유의미한 차이를 보였는데 심층성이 부족하고 연성화가 뚜렷해져 기존 미디어가 가지는 정치 뉴스의 한계를 여전히 벗어나지 못하고 있는 것으로 해석된다. 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조는 개연적, 구체적이기 보다 당위적, 추상적인 것으로 나타났고 주로 감성, 전략, 일화 중심의 프레임을 사용하고 있는 것으로 나타났기 때문이다.
본 연구는 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형 및 특성을 분석한 것이다. 소셜 미디어 뉴스는 트위터나 페이스북 등 SNS를 기반으로 자유롭게 정보를 공유하고 누구나 기사를 작성하고 편집할 수 있는 특성으로 인해 기존 미디어가 따라올 수 없을 만큼 의견의 다양성을 실현시키고 있다. 이에 구체적으로 소셜 미디어 뉴스가 어떻게 기존 미디어와 차별적으로 뉴스를 형성하고 있는지, 어떠한 뉴스 프레임으로 여론을 형성하고 있는지 살펴보고자 국내 소셜 뉴스매체인 '위키트리'를 대상으로 '대통령선거' 키워드 검색을 통해 총 419건의 기사를 추출한 후 내용분석을 실시하였다. 그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형은 보도인물, 게재유형, 정보원, 주제범주, 현 정권에 대한 태도에 따라 유의미한 차이를 보였는데 심층성이 부족하고 연성화가 뚜렷해져 기존 미디어가 가지는 정치 뉴스의 한계를 여전히 벗어나지 못하고 있는 것으로 해석된다. 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조는 개연적, 구체적이기 보다 당위적, 추상적인 것으로 나타났고 주로 감성, 전략, 일화 중심의 프레임을 사용하고 있는 것으로 나타났기 때문이다.
This study is for analyzing the tone, the frame and the characteristics of political news in social media. Social news media is not same as old media in sharing news freely by SNS like tweeter, facebook and reporting, editing by anyone using SNS with various opinions. With Content analysis, sampling...
This study is for analyzing the tone, the frame and the characteristics of political news in social media. Social news media is not same as old media in sharing news freely by SNS like tweeter, facebook and reporting, editing by anyone using SNS with various opinions. With Content analysis, sampling 419 cases from 'Wikitree' by the keyword, 'presidential election', all the full text analysed each how is social media making public opinion differently and which frame is using in. As the result, the social media has different tone, frame, and characteristic due to the reported figure, type of report, information source, attitude to the government, specifically shows a lack of in-depth report and distinct soft-journalism just same as old media's. Because the tone of social news media is not probable, specific but improbable, vague, using the irrational, strategic and episodic frame mainly.
This study is for analyzing the tone, the frame and the characteristics of political news in social media. Social news media is not same as old media in sharing news freely by SNS like tweeter, facebook and reporting, editing by anyone using SNS with various opinions. With Content analysis, sampling 419 cases from 'Wikitree' by the keyword, 'presidential election', all the full text analysed each how is social media making public opinion differently and which frame is using in. As the result, the social media has different tone, frame, and characteristic due to the reported figure, type of report, information source, attitude to the government, specifically shows a lack of in-depth report and distinct soft-journalism just same as old media's. Because the tone of social news media is not probable, specific but improbable, vague, using the irrational, strategic and episodic frame mainly.
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문제 정의
본 연구는 또 다른 매체적 관점에서 하나의 뉴스 플랫폼으로서 소셜 미디어의 중요성을 확인하고자 한다. 오늘날 소셜 미디어는 그 자체가 하나의 유기체로 성장하고 있으며, 수용자와의 상호작용 관계에서 기존 미디어가 가지는 한계를 극복하고 있다.
본 연구는 새로운 소셜 뉴스 미디어 형태의 ‘위키트리’를 대상으로 그 출범 시점부터 현재까지 뉴스 내용의 보도 논조와 보도 프레임 등을 밝혀냄으로서 뉴스 플랫폼으로서의 소셜 미디어 기능과 의미를 분석해냈다는데 가치가 있다.
이에 본 연구는 소셜 미디어와 연동된 방식의 소셜 미디어 뉴스가 어떻게 기존 미디어와 차별적으로 뉴스를 형성하고 있는지, 어떠한 뉴스 프레임으로 여론을 형성하고 있는지 그 특성은 무엇인지 알아보고자 한다.
제안 방법
이 연구는 분석 대상인 ‘위키트리’ 정치 뉴스의 논조와 프레임이 어떠한지 분석하기 위해 내용분석 방법을 채택하였다. 내용분석 경험이 있는 언론학 전공 박사과정생 1명과 연구자가 분석 항목을 충분히 사전 숙지한 뒤 무작위로 추출한 기사 20건을 각자 개별 코딩하여 일치 여부를 확인하였다. 홀스티 공식을 이용하여 코더 간 신뢰도를 측정한 결과 92%의 신뢰도를 얻었다.
보도 인물에 따라 각각 논조의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘개별적(F=9.
보도 인물에 따라 각각 프레임의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘갈등(F=8.
반면 소셜 미디어의 부정적 기능에 대해서도 연구가 진행되었는데, 황윤찬·고찬〔5〕은 악성 집단 댓글분석에 의한 소셜 미디어의 여론 데이터를 분석하였다. 소셜 네트워크가 가진 구조적 정보 이용을 통해 데이터의 양이 얼마나 많은 사람들에게 배포되고 악용되는가를 다양한 방법으로 측정하여 지나친 정보 노출과 사용자에 대한 인신 공격적 집단 댓글의 피해 문제를 다루었다. 이상호〔6〕는 소셜 미디어 사용자를 대상으로 소셜 미디어 중독 변인을 도출하고 변인들 간의 관계를 모형화, 검증함으로서 중독 척도를 개발하였다.
이 연구는 분석 대상인 ‘위키트리’ 정치 뉴스의 논조와 프레임이 어떠한지 분석하기 위해 내용분석 방법을 채택하였다.
정보원에 따라 각각 논조의 차이가 있는지 분석하였다. t-검정 결과 ‘구체적(t=-4.
정보원에 따라 각각 프레임의 차이가 있는지 분석하였다. t-검정 결과 ‘이성(t=-3.
주제 범주에 따라 각각 논조의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘구체적(F=5.
주제 범주에 따라 각각 프레임의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘갈등(F=5.
현 정권에 대한 태도에 따라 각각 논조의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘추상적(F=3.
현 정권에 대한 태도에 따라 각각 프레임의 차이가 있는지 분석하였다. F-검정 결과 ‘이성(F=16.
대상 데이터
‘위키트리’ 뉴스 검색을 통해 ‘대통령선거’를 키워드로 자료를 수집하였다.
자료수집 기간은 최근 2016년 10월 18일을 기준으로 ‘위키트리’가 출발한 2010년 그해 5월 1일부터 표집하였다. 다만 키워드 검색결과와 달리 기사 내용이 관련성이 없다고 판단된 기사들은 분석에서 제외시켰으며 총 419건이 추출되었다.
자료수집 기간은 최근 2016년 10월 18일을 기준으로 ‘위키트리’가 출발한 2010년 그해 5월 1일부터 표집하였다.
데이터처리
게재 유형에 따라 논조의 차이가 있는지 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였다. 그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스는 전체적으로 ‘구체적’(54.
게재 유형에 따라 프레임의 차이가 있는지 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였다. 그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스는 전체적으로 ‘감성’(66.
성능/효과
그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스는 전체적으로 ‘감성’(66.5%, 278건), ‘갈등’(79.1%, 330건), ‘일화’(62.2%, 260건)’, ‘처방’(42.9%, 178건), ‘책임귀인’(50.7%, 212건) 프레임이 두드러졌다.
그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스는 전체적으로 ‘구체적’(54.1%, 226건), ‘개별적’(65.6%, 274건), ‘당위적’(62.2%, 260건), ‘개혁적’(79.3%, 311건)인 논조를 보였다.
를 보도할 때는 개혁적인 논조가 나타나기도 했지만 정치 뉴스에서 가장 비중있는 을 보도할 때는 개별적인 논조를 보였고, 의견해설을 담은 복합적인 기사형식인 유형에서 개혁적인 성향이 나타나긴 했지만 원인분석보다는 당위적인 논조가 강했으며, 소셜 미디어의 특징적인 기사 형식인 유형에서도 개별적인 논조가 두드러졌다.
을 보도할 때 주로 일화와 인간적 흥미 프레임을 사용한 점, 소셜 미디어의 새로운 기사유형인 방식에서 감성 프레임이 지배적인 점, 뿐만 아니라 소셜 미디어 정치 뉴스는 대부분 정보원을 통한 기사, 범주의 주제, 현 정권에 대한 적 태도의 기사가 많은데, 책임귀인 프레임을 사용하고는 있으나 감성과 전략, 일화 프레임을 복합적으로 사용하고 있어 문제발생의 원인과 책임자 규명 등 정치적 책임소재를 분명히 밝히기보다는 상대방을 공격할 때는 책임귀인 프레임을, 자신을 알릴 때는 감성과 전략, 일화 프레임을 양면적으로 사용함으로서 소셜 미디어 뉴스를 통한 정치 메시지가 더욱 더 연성화되고 있는 것을 확인할 수 있었다.
즉 주제가 (n=69)적 범주인 경우 ‘갈등’(국가 M=4.30, SD=1.375, 공공 M=4.28, SD=1.345, 개인 M=3.80, SD=1.575), ‘주제’(국가 M=4.01, SD=1.500, 공공 M=3.09, SD=1.790, 개인 M=1.76, SD=1.316), ‘처방’(국가 M=3.62, SD=1.384, 공공 M=3.26, SD=1.422, 개인 M=2.74, SD=1.432) ‘책임귀인’(국가 M=3.99, SD=1.409, 공공 M=3.96, SD=1.409, 개인 M=2.87, SD=1.618)과 ‘도덕성’(국가 M=2.78, SD=1.423, 공공 M=2.01, SD=1.257, 개인 M=1.91, SD=1.277)을, 반면 주제가 (n=187)적 범주인 경우 ‘전략’(개인 M=4.53, SD=1.074, 공공 M=4.39, SD=1.229, 국가 M=3.81, SD=1.665), ‘일화’(개인 M=4.33, SD=1.281, 공공 M=3.09, SD=1.828, 국가 M=2.09, SD=1.625), ‘인간적 흥미’(개인 M=3.72, SD=1.303, 공공 M=2.48, SD=1.288, 국가 M=2.36, SD=1.339) 프레임을 많이 사용하는 것으로 나타났다.
내용분석 경험이 있는 언론학 전공 박사과정생 1명과 연구자가 분석 항목을 충분히 사전 숙지한 뒤 무작위로 추출한 기사 20건을 각자 개별 코딩하여 일치 여부를 확인하였다. 홀스티 공식을 이용하여 코더 간 신뢰도를 측정한 결과 92%의 신뢰도를 얻었다.
후속연구
그러나 소셜 뉴스 미디어는 이용자 기반의 적극적인 정보 공유로 인해 대중에게 뉴스가 더욱 획기적으로 확산되는 즉, 수용자와의 상호작용 관계에서 기존 미디어가 가지는 한계를 극복한다는데 그 의미가 있으므로 향후 연구를 통해서는 구체적으로 뉴스 정보가 수용자와의 상호작용 관계에서 어떻게 메시지가 다시 구조화되는지, 이것이 소셜 미디어 이용자 개인의 의견, 태도, 행위에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 실증적인 분석이 이루어질 필요가 있겠다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
소셜 미디어를 이용하여 가능해진것은?
소셜 미디어는 디지털 기술의 급격한 성장을 바탕으로 참여, 공유, 개방의 원칙하에 누구나 자신의 의견을 표출할 수 있는 통로가 되었다. 이로서 우리는 쉽게 디지털 정보를 생산해낼 수 있을 뿐만 아니라 소셜 네트워크를 통해 적극적으로 취향을 공유함으로서 그 관계를 유지, 발전시키기 위해 자발적인 상호작용에 참여할 수 있게 된 것이다.
소셜 미디어란?
소셜 미디어는 디지털 기술의 급격한 성장을 바탕으로 참여, 공유, 개방의 원칙하에 누구나 자신의 의견을 표출할 수 있는 통로가 되었다. 이로서 우리는 쉽게 디지털 정보를 생산해낼 수 있을 뿐만 아니라 소셜 네트워크를 통해 적극적으로 취향을 공유함으로서 그 관계를 유지, 발전시키기 위해 자발적인 상호작용에 참여할 수 있게 된 것이다.
뉴스 프레임이란?
뉴스 프레임은 뉴스 텍스트에서 선택되고 강조되는 핵심적인 의미를 구성하는 아이디어로서 어떤 사건이나 상황에 대한 전체적인 의미를 규정하는 하나의 틀이라 할 수 있다. 뉴스 수용자는 이러한 뉴스 프레임 속에서 뉴스 텍스트의 행위자, 행위, 행위방식, 배경, 결과 등을 통합해 스스로 인지적 모형을 구성한다.
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