[논문]ANP 분석을 활용한 도시재생 활성화지역 선정지표 개발 : 공주시를 대상으로

정연준; 이경환

doi:10.5762/kais.2017.18.1.115

[국내논문] ANP 분석을 활용한 도시재생 활성화지역 선정지표 개발 : 공주시를 대상으로
A study on the indicator development for the selection of urban regeneration areas through analytic network process : a case study of Gong-ju 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.18 no.1, 2017년, pp.115 - 123

정연준 (공주대학교 도시.교통공학과) , 이경환 (공주대학교 건설환경공학부 도시.교통공학전공)

초록
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최근 전국적으로 많은 지자체들이 도시재생특별법에 따라 도시재생사업을 추진하고 있지만 한정적인 도시재생 예산으로 인해 우선 추진지역의 선정이 불가피한 상황이다. 이에 본 연구는 지역여건과 도시특성을 반영한 도시재생 활성화지역 선정지표를 도출하고 전문가 설문조사와 ANP 분석을 활용한 가중치 산정을 통해 공주시를 대상으로 한 객관적인 도시재생 활성화지역 선정지표를 개발하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 선행연구 고찰 및 관련 사례분석을 통해 58개 도시재생 지표를 도출하고, 공주시 지역여건 및 도시특성을 고려하여 최종적으로 5개 분야, 16개 지표를 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표로 제시하였다. 이어서 도시재생 분야 전문가 63명을 대상으로 설문조사 및 ANP 분석을 수행한 결과 인구특성(0.244)의 중요도가 가장 높게 나타났으며, 이어서 산업경제(0.218), 정책추진 여건(0.193), 사회문화(0.188), 물리환경(0.158) 순으로 나타났다. 또한 16개 세부지표의 가중치를 도출하였다. 본 연구의 결과물은 도시재생사업 성공가능성이 높은 대상지를 선정하는 기준으로 활용할 수 있을 것으로 생각되며, 도시재생사업을 추진하는 과정에서 발생할 수 있는 주민갈등을 최소화하고 효과적인 도시재생사업을 추진하는데 기여할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to develop an indicator for the selection of urban regeneration areas through an analytical network process. Therefore, this study derived five criteria and 58 indicators based on previous studies. Five criteria and 16 indicators were derived by taking into account the region and city characteristics of Gong-ju. Next, a survey from 63 urban regeneration experts was performed. The weight values of the criteria were calculated using the super decisions 2.0 program. As a result, population characteristics (0.244) was the most important criteria, followed by the industry economy (0.218), condition of promotion policy (0.193), social culture (0.188), and physical environment (0.158). These results will be used to select potential urban regeneration areas, and will contribute to overall effective urban regeneration.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 지역여건과 도시특성을 반영한 도시재생활성화지역 선정지표를 도출하고 전문가 설문조사와 ANP 분석을 활용한 가중치 산정을 통해 공주시를 대상으로 한 객관적인 도시재생 활성화지역 선정지표를 개발하는데 목적이 있다.

제안 방법

본 연구는 공주시를 대상으로 도시특성과 지역여건을 반영한 도시재생 활성화지역 선정지표를 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 선행연구 및 국내외 사례 고찰, 지역적합성과 측정가능성 검토 등을 통해 객관적인 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표를 도출하고 전문가 설문조사와 ANP 분석을 통해 각 지표의 중요도 및 가중치를 산정하였다.

대상 데이터

전문가 설문조사는 도시계획 및 설계 관련 업무에 종사하고 있는 대학 및 학회, 공공기관, 연구원, 엔지니어링 업체 종사자 63명을 대상으로 2016년 9월부터 10월까지 한 달간 진행하였으며, 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표에 대한 이해도를 높이고자 공주시의 쇠퇴 특성과 도시재생 여건을 파악할 수 있는 참고 자료를 같이 제공하였다. 분석을 위해서는 네트워크 분석적 의사결정 프로그램인 Super Decisions 2.

성능/효과

본 연구에서는 다각적인 접근을 통해 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표를 도출하고 지표 간의 상관관계를 고려한 지표의 중요도 및 가중치를 산정함으로써 객관적인 도시재생 활성화지역 선정지표를 개발하였다는 측면에서 의미가 있으며, 도시재생 과정에서 발생할 수 있는 갈등을 최소화하고 성공 가능성이 높은 도시재생활성화지역을 선정함으로써 보다 효과적인 도시재생사업을 추진하는데 기여할 것으로 판단된다.
분석결과 공주시 도시재생 활성화지역 선정에서 가장 중요한 지표는 인구특성(0.244)으로 나타났는데 이는 세종시 출범으로 인한 인구 감소, 사회취약계층과 저소득층 증가로 인한 지역 경제 침체가 공주시의 쇠퇴에 큰 영향을 미쳤기 때문인 것으로 판단된다. 인구특성에 이어 산업·경제(0.
244)으로 나타났는데 이는 세종시 출범으로 인한 인구 감소, 사회취약계층과 저소득층 증가로 인한 지역 경제 침체가 공주시의 쇠퇴에 큰 영향을 미쳤기 때문인 것으로 판단된다. 인구특성에 이어 산업·경제(0.218), 정책 추진 여건(0.193), 사회·문화(0.188), 물리·환경(0.158) 순으로 중요도가 높게 나타났는데, 이는 물리·환경적 개선에 앞서 산업·경제적 쇠퇴 문제 해결과 도시재생 추진주체 조직이 선행되어야 함을 보여주는 결과로 판단된다. 세부지표에서는 마을기업, 협동조합, 주민협의체 등 주민조직체의 수(0.

후속연구

하지만 본 연구에서 개발된 공주시 도시재생 활성화 지역 선정지표는 공주시에 한정된 것으로 본 연구의 지표 개발 과정을 다른 지자체에 적용할 수는 있지만 위의지표를 다른 지자체에 그대로 적용하기에는 한계가 있다. 또한 본 연구에서 개발된 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표의 실효성을 판단하기 위해서는 공주시의 도시재생 활성화지역에 대한 모니터링과 평가가 이루어져야 할 것으로 사료된다.
하지만 본 연구에서 개발된 공주시 도시재생 활성화 지역 선정지표는 공주시에 한정된 것으로 본 연구의 지표 개발 과정을 다른 지자체에 적용할 수는 있지만 위의지표를 다른 지자체에 그대로 적용하기에는 한계가 있다. 또한 본 연구에서 개발된 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표의 실효성을 판단하기 위해서는 공주시의 도시재생 활성화지역에 대한 모니터링과 평가가 이루어져야 할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	AHP 분석의 한계는?	AHP 분석은 의사결정의 계층구조를 구성하고 있는 요소 간 쌍대비교를 통해 설문자의 지식, 경험, 직관을 포착하는 의사결정방법론 중 하나로 이론의 단순성, 명확성, 범용성 등으로 인해 여러 분야에서 활용되고 있다. 하지만 AHP 분석은 계층구조가 명확하지 않고 각 요소들 사이에 상관관계가 존재하는 의사결정구조를 충분히 설명하지 못하는 한계를 가지고 있다. 이에 ThomasSaaty(1996)는 Super Matrix를 활용한 네트워크 구조를 이용하여 목표, 기준, 대안 사이의 상호 관계 및 피드백 과정을 포함하는 ANP 분석을 개발하였는데, 이를 통해 의사결정시 발생할 수 있는 기준들 간의 복잡한 구조를 설명할 수 있게 되었다.
	도시재생 전략계획과 도시재생 활성화계획을 수립함에 있어 한계점은?	현재 전국적으로 많은 지자체들이 도시재생특별법에 따라 도시재생 전략계획과 도시재생 활성화계획을 수립하고 있다. 하지만 한정적인 예산으로 인해 도시재생 활성화지역의 우선순위 선정이 불가피한 상황에서 국토교통부의 정량적 기준(인구 감소, 사업체 감소, 노후 건축물 비율 등)이 일괄적으로 적용됨에 따라 복잡하고 다양한 지역여건과 도시특성이 적절하게 반영되지 못하는 한계를 보이고 있다. 최근 이를 반영하여 지역여건과 도시 특성을 반영한 도시재생 활성화지역 선정지표에 대한 연구가 몇몇 진행되고 있으나 보다 객관적이고 명확한 기준을 제시할 수 있는 연구가 필요한 상황이다.
	AHP 분석이란?	도시재생 지표 가중치 산정을 위해 최근에는 전문가설문조사를 이용한 AHP 분석이 주로 이용되고 있다. AHP 분석은 의사결정의 계층구조를 구성하고 있는 요소 간 쌍대비교를 통해 설문자의 지식, 경험, 직관을 포착하는 의사결정방법론 중 하나로 이론의 단순성, 명확성, 범용성 등으로 인해 여러 분야에서 활용되고 있다. 하지만 AHP 분석은 계층구조가 명확하지 않고 각 요소들 사이에 상관관계가 존재하는 의사결정구조를 충분히 설명하지 못하는 한계를 가지고 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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