[논문]EAP 전문 코퍼스를 활용한 유아교육 전문 어휘 추출

이제영; 안종기; 이지은

doi:10.5392/jkca.2017.17.01.475

EAP 전문 코퍼스를 활용한 유아교육 전문 어휘 추출
Extracting Technical Vocabulary List for Early Childhood Education Using EAP Specialized Corpus 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.17 no.1, 2017년, pp.475 - 484

이제영 (세한대학교 영어교육과) , 안종기 (세한대학교 영어교육과) , 이지은 (우송대학교 글로벌자유전공)

초록
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본 연구는 EAP 전문 코퍼스 구축과 분석을 통해 유아교육 전문 어휘 목록을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 유아교육 전문가 2인과의 협의를 통해 선정된 7권의 유아교육 관련 영어 전공 서적을 기초로 50만 단어 수준의 전문 코퍼스를 구축하였다. 유아교육 전문 코퍼스의 어휘적 분포를 분석한 결과 기본 어휘에 해당하는 GSL[1]은 81.86%, 학술어휘에 해당하는 AWL[2]은 9.78%로 타 분야의 학술적 텍스트와 유사한 분포를 나타냈다. 한편 어휘의 다양성을 살펴보기 위해 TTR을 산출한 결과 3.18로 타 코퍼스의 결과와 비교할 때 낮은 수치, 즉 동일한 어휘의 반복이 비교적 많다는 특징을 보여 주었다. 다음으로 빈도와 출현 범위 등을 기준으로 유아교육 분야의 전문 어휘를 추출한 결과 총 224개의 어휘가 선정되었다. 이 어휘 목록은 영어로 유아교육을 가르치기 위한 목적으로 활용될 수 있을 것이며, 특히 영어로 쓰인 유아 교육 분야의 전공서적을 읽기 위한 기초 자료서로 유용성을 지닐 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The aim of this research is the development and evaluation of a technical vocabulary list for early childhood education. The list was compiled from a corpus of 500,000 running words of written academic texts from 7 books about early childhood education. The distribution of GSL[1] and AWL[2] was 81.86% and 9.78% respectively, which meant that academic texts related to early childhood education is very similar with ones on other disciplines. The technical vocabulary list for early childhood education (TV4ECE), extracted in terms of frequency and range, contains 224 types. This word list can be used to teach early childhood education in English, especially for the preparation of reading the English texts in the field of early childhood education.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 유아교육 분야의 전문 코퍼스(ECECO) 구축을 통해 해당 분야 텍스트의 어휘적 분포를 살펴봄과 동시에, 유아교육 분야의 전공 어휘 목록인 TV4ECE를 선정해 제안하였다. 기존 선행 연구의 대다수[34][35]가 해당 분야의 빈출 어휘 목록 혹은 키워드 목록을 제시한 것에 비해 본 연구에서는 유아교육 분야에서만 특히 자주 사용되는 전문 어휘를 교수-학습의 편의를 위해 목록화하여 제시하였다는 점에서 그 특징을 찾을 수 있다.
이에 본 연구에서는 실력 있는 유아 영어교사를 양성하기 위한 하나의 방안으로서 영어 원서를 통한 유아 영어 수업, 즉 EAP(English for Academic Purposes) 기반 수업을 제안하고자 한다. EAP 기반 수업은 해당 전공 학생들의 전문 지식 향상은 물론 영어 능력을 높이는데 공헌할 수 있다는 점에서 많은 주목을 받고 있다.
이에 본 연구에서는 유아교육 분야의 전문 코퍼스를 구축하고, 해당 전공 분야 텍스트의 어휘적 분포를 분석하여 유아교육 분야의 영어 텍스트에서 빈번하게 사용되고 있는 전문어휘를 추출하고자 한다. 코퍼스를 통한 언어 분석은 일반적인 언어 사용을 모아놓은 대용량 코퍼스 구축에 이어 최근에는 특정 분야의 학술 분야의 언어 사용, 문학 텍스트, 외국어 학습자 언어 사용, 대화 자료 등 특정 분야의 언어 사용을 수집하여 소규모의 전문 코퍼스를 구축하는 경우가 늘어나고 있다[17-19].

제안 방법

UWL에 이어 제안된 대표적인 학술 어휘 목록은 Coxhead(2000)의 AWL(Academic Word List)이다[2]. AWL은 학문 분야를 크게 예술, 과학, 법률, 상업의 4개로 구분하고, 이를 28개의 세부 교과로 나누어 이들 분야에서 선정한 텍스트들로 350만 단어 수준의 EAP 코퍼스를 구축하였다. 이후 빈도분석을 통해 빈출 어휘 목록을 추출한 후, 기본 어휘에 해당하는 West(1953)의 GSL(General Service List)[1]에 포함된 단어를 제외하고 남은 단어의 빈도와 분포를 검토하는 방식으로 학술 어휘를 선정하였다.
ECECO에서 기본 어휘인 GSL과 학술 어휘인 AWL이 차지하는 비중은 어떠한지 영어교육 분야의 텍스트를 기반으로 제작된 코퍼스인 EECO[15]와 비교하여 살펴보았다. 아래 [표 3]에 제시된 것처럼 ECECO 전체에서 GSL과 AWL이 차지하는 비중은 91.
먼저 빈도에 관한 기준은 Coxhead(2000)가 AWL 선정 시 350만 단어 수준의 코퍼스에서 100회의 빈도를 기준으로 삼았던 것을 참고하여(50만 단어로 환산 시 약 14.3회)[2], 50만 단어 수준인 본 연구에서는 약간 더 엄격한 15회를 기준으로 삼았다. 범위에 관한 기준은 유아교육의 특정 세부 분야에서만 유달리 자주 사용되는 단어가 포함되는 것을 막기 위해 설정하였다.
이 중 전자는 사전의 등재 기준이 명확하지 않은 경우가 많으며 어휘에 대한 빈도 정보를 얻을 수 없기 때문에, 최근에는 코퍼스적 방법을 활용하는 경우가 많아지고 있다[31][32]. 본 연구 역시 후자의 방법, 즉 유아교육 분야의 전문 코퍼스를 구축하여 빈도와 분포에 대한 정보를 기준으로 전문 어휘를 선정하였다.
Range는 특정 텍스트에 GSL, AWL, BNC/COCA 등의 어휘목록(baseword list)에 해당하는 어떤 단어가 어느 정도 등장하는지에 대해 토큰(token)과 타입(type), 어휘군(word family) 등을 기준으로 분석하는 기능을 제공하며, 각 어휘의 출현 범위(range)에 관한 정보도 제공한다. 본 연구에서는 기초어휘에 해당하는 어휘 목록으로 GSL(General Service List)을, 학술어휘 목록으로는 AWL(Academic Word List)을 선정하여 연구를 진행하였다.
유아교육 전문 어휘(Technical Vocabulary for Early Childhood Education, 이하 TV4ECE)의 선정은 실제 ECECO에서 활용된 어휘 중 모든 영어에서 높은 비중을 차지하고 있는 기본 어휘(GSL)와 분야에 상관없이 다양한 학문 분야에서 자주 사용되는 학술 어휘(AWL)를 제외하고, 남은 어휘 중 특히 높은 사용 빈도와 범위를 갖고 있는 어휘를 선정하는 방식으로 진행되었다.
선정 기준은 빈도(frequency)에 관한 기준(통일 어휘군의 단어가 전체 코퍼스에서 최소 100회 이상 동장할 것)과 범위(range)에 관한 기준(4개 의 주요 학문 분야에 최소 10회 이상 나타남과 동시에 28개의 교과 영역 중 15개 이상의 분야에서 1회 이상 등장할 것)의 2가지 였다. 이를 통해 570개의 어휘군으로 구성된 AWL을 제안하였다. AWL은 소설의 어휘 분포의 1.
장세은, 변현정(2001)은 해사영어 분야의 텍스트를 하위 주제별로 수집하여 100만 단어 수준의 해사영어 코퍼스(Marine English Corpus, MECO)를 구축하였다[35]. 이를 통해 해사영어의 전문어휘 목록과 키워드 목록을 제시하였고, 품사별 분포, 내용어의 어휘적 특징 등을 분석하였다. 마지막으로 이제영, 김정렬(2013)은 영어교과교육 분야의 서적을 중심으로 30만 단어 규모의 코퍼스를 구축한 후, 이를 기반으로 181개의 단어로 구성된 영어교육 전문 어휘 목록을 구성 및 제안하였다[15].
AWL은 학문 분야를 크게 예술, 과학, 법률, 상업의 4개로 구분하고, 이를 28개의 세부 교과로 나누어 이들 분야에서 선정한 텍스트들로 350만 단어 수준의 EAP 코퍼스를 구축하였다. 이후 빈도분석을 통해 빈출 어휘 목록을 추출한 후, 기본 어휘에 해당하는 West(1953)의 GSL(General Service List)[1]에 포함된 단어를 제외하고 남은 단어의 빈도와 분포를 검토하는 방식으로 학술 어휘를 선정하였다. 선정 기준은 빈도(frequency)에 관한 기준(통일 어휘군의 단어가 전체 코퍼스에서 최소 100회 이상 동장할 것)과 범위(range)에 관한 기준(4개 의 주요 학문 분야에 최소 10회 이상 나타남과 동시에 28개의 교과 영역 중 15개 이상의 분야에서 1회 이상 등장할 것)의 2가지 였다.
이러한 과정을 유아교육 분야의 전문 어휘로 판단되는 단어를 추출한 결과 총 224개의 타입(type)이 도출되었다(부록에 제시). 추출된 전문 어휘는 교수-학습 상황에서의 활용 편의를 위해 빈도를 기준으로 약 50개 씩의 단어로 구성된 5개의 하위 복록(목록 1에 가장 높은 빈도의 어휘가 포함되고 목록 5에 가장 낮은 빈도의 어휘가 포함된)으로 구분하여 제시하였다.
텍스트 입력은 해당 서적을 스캔하여 그림 파일로 저장 후 이를 OCR(Optical Character Recognition) 프로그램을 통해 텍스트 파일로 전환하고, 잘못 인식된 문자를 수작업을 통해 수정하는 절차로 진행되었다. 또 정확한 문장 수 인식을 위해 ‘p.

대상 데이터

어떠한 자료를 유아교육 전문 코퍼스(Early Childhood Education Corpus, 이하 ECECO)에 담을 것인가를 결정하기 위해 국내 유아교육과 교수 2인과의 협의를 거쳤고, 이를 통해 총 7권의 유아교육 전공 원서를 선정하였다. 해당 원서가 다루고 있는 분야는 유아교육 분야의 교수법, 교육과정, 놀이 활용, 특수아 교육 등 유아교육 분야의 핵심 내용들을 담고 있었다.

이론/모형

ECECO를 통한 전문어휘 추출은 Paul Nation이 개발한 어휘 분포 분석 프로그램인 Range를 통해 진행하였다. Range는 특정 텍스트에 GSL, AWL, BNC/COCA 등의 어휘목록(baseword list)에 해당하는 어떤 단어가 어느 정도 등장하는지에 대해 토큰(token)과 타입(type), 어휘군(word family) 등을 기준으로 분석하는 기능을 제공하며, 각 어휘의 출현 범위(range)에 관한 정보도 제공한다.
이를 위해 다음과 같은 기준을 통해 TV4ECE (Technical Vocabulary for Early Childhood Education)를 선정하였다.

성능/효과

3) 고유명사 및 비어휘: 인명, 지명과 같은 고유명사, 합성어에 등장하는 접두사, 기호 등과 같이 독립된 어휘로 볼 수 없는 어휘들은 삭제한다.
UWL은 빈도를 기준으로 11개 수준으로 분류된 808개의 어휘군(word family)으로 구성되어 있다. UWL에 속하는 어휘들의 분포를 살펴보면, UWL은 뉴스 기사의 경우 3.9%, 소설의 경우 1.7% 정도의 낮은 비율을 차지하는 것에 비해 학술 분야 텍스트에서는 약 8.5%의 비율을 차지하는 것으로 나타났다.
83%와 거의 동일한 결과였다. 세부적으로 보았을 때는 GSL의 총 비중이 81.86%로 80.71%인 EECO에 비해 1% 정도 증가했고, AWL은 1%가량 줄어든 모습이었으나 그 차이가 크지 않아 ECECO 역시 학술 텍스트의 일반적인 어휘 분포와 큰 차이를 보이지 않았다.

후속연구

우선, 코퍼스의 출처, 분야, 크기 등에 있어 보완이 필요하다. 본 연구에서 실제 대학 및 대학원 수업에서 활용되는 교재를 중심으로 ECECO가 구축되었으나 각 텍스트의 양이 상이하여 이를 표준화할 필요가 있으며, 학술지 논문이나 학습자가 직접 작성한 쓰기 자료 등 보다 다양한 장르의 텍스트가 포함될 필요가 있다. 다음으로 선정된 전문 어휘 목록을 실제 교육 현장에서 활용할 수 있는 보다 구체적인 방안이 고안되어야 한다.
자 언어는 물론 이렇게 제작된 어휘 목록은 유아교육 분야와 다른 학문 분야의 글에서 사용되는 어휘 사이의 차이점을 밝힐 수 있음을 물론, 성공적인 EAP 수업, 특히 유아교육 관련 원서 읽기에 큰 도움을 줄 수 있는 기초 자료로서 활용될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	학술 어휘란 무엇인가?	앞서 살펴본 학술 어휘는 특정 전공에 상관없이 여러 학문 분야에 걸쳐 널리 사용되는 범학문적 어휘라고 정의할 수 있는 반면, 전문 어휘(technical vocabulary)는 특정 전공이나 주제에서만 특히 자주 사용되는 어휘라고 할 수 있다. 기본 어휘에 속하는 GSL(2,000개)이 학술적인 글의 80% 정도, 학술 어휘인 AWL(570개)이 10% 정도의 분포를 차지하고 있다는 것을 생각해 보면, GSL과 AWL을 알고 있다면 약 90% 정도의 어휘를 알고 있다고 볼 수 있다.
	유아 영어교사가 갖추어야할 자질의 특징은 무엇인가?	그렇다면 유아 영어교육의 질을 한 단계 끌어올릴 수 있는 방안에는 무엇이 있을까? 그 방법은 매우 다양할 수 있겠으나 많은 학자들은 유아 영어교사의 자질을 이야기하고 있다[8-11]. 유아 영어교사는 유아교사로서의 전문적 자질과 함께 영어교사로서의 자질도 함께 갖추어야 한다. 하지만 선행연구를 살펴보면 사설기관의 영어교사 상당수가 전문 교사교육을 받지 않은 유아교육 비전공자이다[7][12].
	영어로 쓰인 실제적 글 (authentic text)을 읽기 위해 95% 이상의 어휘를 파악하기 위한 조건은 무엇인가?	하지만 영어로 쓰인 실제적 글 (authentic text)을 사전의 도움 없이 읽기 위해서는 95% 이상의 어휘를 파악하고 있어야 하며[29]. 이 수준은 전문 어휘에 대한 이해를 통해서만 95% 수준에 이를 수 있다[17]. 즉 전문 어휘가 학술적인 글의 5% 정도를 차지하기 때문에, 기본 어휘, 학술 어휘와 함께 전문 어휘까지 포함해야 95%라는 산술적인 기준을 만족하는 것이다.

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