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FAIR를 통한 개인정보 유출에 따른 기업의 손해금액 산출에 대한 연구
FAIR-Based Loss Measurement Caused by Personal Information Breach of a Company 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.27 no.1, 2017년, pp.129 - 145  

김정규 (고려대학교) ,  이경호 (고려대학교)

초록
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본 연구는 지속적으로 발생하고 있는 개인정보 유출사고에 대한 기업의 리스크와 손해금액 산출을 위해, 최신 리스크 분석방법론인 FAIR(Factor Analysis of Information Risk)를 사용하였다. FAIR를 통해서 실제 개인정보 유출 사고 기업을 예를들어, 손해금액을 분석하고 산출하는 방법론을 제시 하였다. 전문가 집단의 설문을 실시하고 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법론을 사용하여 손해금액 산정요소의 중요도와 적절성을 객관적으로 평가하였다, 본 연구를 통해서 개인정보보호 실무 담당자는 스스로 손해금액을 최신 리스크 평가 방법론을 통해서 산정하고 입증할 수 있다. 또한 본 연구의 손해금액 산정요소를 해당기업에 맞게 선택하여 정확한 개인정보 유출에 따른 손해금액 등 경제적 손실을 추정할 수 있으며, 사고조치 및 예방대책의 수립과 경영진에게 보고할 수 있는 객관적인 근거를 확보 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposes a methodology to estimate the financial damages by personal information breach of a company and to analyse risk systematically through a case study of a company which experiences private information breach. Using FAIR(Factor Analysis of Information Risk) model, estimate the loss ...

주제어

#FAIR   #Personal Information   #Personal Information Breach   #AHP   #Loss Measurement  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
개인정보보호법 제2조에 의하면 개인정보란? 개인정보보호법 제2조에 의하면, "개인정보"란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다)를 말한다[2].
FAIR의 특징은? FAIR(Factor Analysis of Information Risk)는 2005년 Risk Management Insight LLC의 Jack Jones에 의해서 제안되었으며 FAIR의 기본은 “FAIR ISO/IEC 27005 cook book”에 방법론이 소개되고 있다[19]. FAIR의 특징은 리스크가 발생할 수 있는 가능성을 시나리오에 따라 분석하고 정량적으로 측정할 수 있으며 이를 바탕으로 기업에서 개인정보 유출을 방지하기 위한 대책 수립시 의사결정 수단으로 활용이 가능하다.
FAIR에서 사용하는 기본 용어들을 정의하면? TEF는 자산에 대해서 위협을 가하는 시도의 수이다. TCAP는 자산에 대해서 위협을 가하는 능력의 가능성으로 TCAP가 높으면 위협을 가하는 개체의 능력이 높다고 판단할 수 있다. RS는 위협에 대해 자산이 자산 스스로를 방어하고 지킬 수 있는 역량이다. Vulnerability는 자산이 취약한 정도로 TCAP와 RS로 산출한다. TCAP이 높으면 위협이 높아지므로 Vulnerability가 높아지고 RS가 높으면 자산의 자기방어력이 높으므로 Vulnerability가 낮아진다. LEF는 주어진 기간동안 위협요소가 자산에 피해를 주는 발생 빈도를 말하며 TEF와 Vulnerability에 의해서 결정된다. SLEF는 자산의 간접손실이 발생하는 횟수이며 PLM은 자산의 피해에 직접적으로 받는 손해비용이다. SLM은 자산의 손실에 따라 간접적으로 발생하는 손실이며 PR은 자산의 손실에 따라 직접적인 위험이고, SR은 간접적인 위험을 말한다. OR은 PR과 SR을 고려하여 산정된 총 위험을 말한다.
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참고문헌 (25)

  1. Copyright Statistics Korea, "Number of perso nal information infringements", "http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDet ail.do?idx_cd1366" 11. Aug. 2016 

  2. Korea Ministry of Government Legislation, "Personal Information Protection Act", "http://www.law.go.kr/lsSc.do?menuId0&p1&subMenu1&nwYn1§ion&tabNo&query%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%EB%B3%B 4%ED%98%B8%EB%B2%95#undefined" 

  3. Korea Internet Security Agency, "Defintion of Personal Information", "https://www.i-privacy.kr/jsp/user4/intro/define1.jsp" 

  4. Gordon, Lawrence A., and Martin P. Loeb., "Managing cybersecurity resources: a cost-benefit analysis," Vol. 1. New York: McGraw-Hill, 2006 

  5. Hae Won, Yoo, "Damages amount model caused by Information protection infringement accident," Spring Conference of Korean Institute of Industrial Engineers, pp.671-677, Jun. 2010 

  6. Chang Hee, Han, "A Quantitative Assessment Model of Private Information Breach," The Jounal of Society for e-Business Studies, v. 16, no. 4, pp.17-31, Nov. 2011 

  7. Jin ho, Yoo, "Estimating Direct Costs of Enterprises by Personal Information Security Breaches," Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, v. 19, no. 4, pp. 63-75, Aug. 2009 

  8. Jang Ho, Yun, "FAIR-Based Loss Measurement Model for Enterprise Personal Information Breach," Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing, Springer Singapore, pp. 825 -833, Feb. 2015 

  9. Hee Joo, Lee, "A study on establishing a technical safety assessment system for the Korean telemedicine system," Journal of the Korean Medical Association, v. 58, no. 12, pp. 1159-1170, Dec. 2015 

    상세보기 crossref

  10. Dong Wook, Kim, "A Study on Information Security Policy in the era of Smart Society," Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, v. 22, no. 4, pp. 883-899, Aug. 2012 

  11. Young Hee, Kim, "A study of Priority Rankings of Actions Providing Personal Information Security," Jouranl of Information and Security, v. 14, no. 4, pp. 9-17, Jun. 2014 

  12. Japan Network Security Association, "Survey Report on Information Security," 12. Aug. 2014 

  13. Gun Sang, Cha, "A Study on the Criteria to Estimate the Compensation from the Infringement of Personal Information," Soong Sil University, v. 22, Nov. 2011 

  14. Jeong Yeon, Kim, "Analyzing Effects on Firms' Market Value of Personal Information Security Breaches," The Jounal of Society for e-Business Studies, v. 18, no. 1, pp. 1-12, Feb. 2013 

  15. Il Yoo, Hong, "The Effect of Official Announcement about Information Security Breach on Corporate Stock Value in the Market," Entrue Journal of Information Technology, v. 14, no. 2, pp. 33-56, Aug. 2015 

  16. Ponemon Institute, "Ponemon Institute Cost of a Data Breach Study," "http://www-903.ibm.com/edm/B1508/0812_csj/2015%20Cost%20of%20Data%20Breach%20Study_Ponemon_Kor.pdf," May. 2015 

  17. Ponemon Institute, "Ponemon Institute Cost of Data Breach Study: Global Analysis," pp. 26, May. 2015 

  18. Ponemon Institute, "Fifth Annual US Cost of Data Breach," Jan. 2010 

  19. http://www.businessofsecurity.com/docs/FAIR%20-%20ISO_IEC_27005%20Cookbook.pdf 

  20. J. Freund; J. Jones, " Measuring and Managing Information Risk: A FAIR Approach," book, pp. 17-201, 2015 

  21. Ponemon Institute, "Ponemon Institute Cost of Cyber Crime Study: Global ," pp. 12, Oct. 2015 

  22. Yang Seo, Choi, "Hacker and Hacking Method Level Classification for Security Assessment," Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, v. 11, no. 5, pp. 63-74, May. 2001 

  23. Korean Online Privacy Association, "According to Personal Information Value and Breach, Analysis of Social Amount," 28. NOV. 2013 

  24. Saaty T. L., "The Analytic Hierarchy rocess," McGraw-Hill, New York, 1980. 

  25. Ponemon Institute, "Ponemon Institute Cost of Data Breach Study: Global Analysis," pp. 18, May. 2015 

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