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문제 정의
- , 2004)로 발화 속도를 계산하였다. 따라서 본 논문은 발화 속도의 측정을 위해 초당 음절 수(syll/sec)와 각 음절의 발화 시간(sec/syll)을 적용하고자 한다.
- 따라서 에서 각 음절 수의 빈도를 구체적으로 살펴보고자 한다.
- M4의 발화 방식에 [IVER] ‘간격’, [LAUGH] ‘웃음’, [NOISE] ‘소음’, [SIL] ‘휴지 혹은 묵음’, [VOCNOISE] ‘유성소음’ 등이 발화에 어떠한 영향을 미치는지 후속연구가 필요하다. 또한 본 논문의 연구에서 분석한 다른 화자들의 발화에서도 이와 같은 요인들이 발화 속도의 증가 혹은 감소에 대한 어떤 흠미로운 역할을 하는지 조사해 보고자 한다.
- 두 번째는 발화 길이에 따른 화자들의 발화 속도(즉, 휴지를 포함하지 않은 조음 속도)에 대한 개인별 그리고 성별 차이가 나타나는지를 분석하고자 한다. 마지막으로 화자들의 평균 발화 속도에 의한 개인별 차이를 추가적으로 조사하는 것이다. 이 평균 발화 속도는 자연발화 서울 코퍼스에 음성 전사를 포함하지 않은 레이블링(즉, [IVER] ‘간격’, [LAUGH] ‘웃음’, [NOISE] ‘소음’, [SIL] ‘휴지 혹은 묵음’, [VOCNOISE] ‘유성소음’ 등)의 발화 시간을 포함한다.
- , 2006; Quené, 2008). 본 논문은 발화 속도에 영향을 미치는 다양한 요인들 중에서 발화 길이, 개인별 차이, 그리고 남성과 여성 화자들의 차이에 초점을 맞추어 조사하고자 한다.
- 본 논문은 앞서 논의한 선행연구들의 결과를 토대로 자연발화 서울 코퍼스에서 20대 화자들의 발화 속도에 초점을 맞추어 발화 속도에 영향을 주는 요인들에 관해 관찰하고자 한다. 본 논문의 주요한 목적은 발화 길이에 따른 발화 속도의 변이 양상이 화자들의 개인별 차이와 성별 차이를 나타내는가에 있다.
- 이 평균 발화 속도는 자연발화 서울 코퍼스에 음성 전사를 포함하지 않은 레이블링(즉, [IVER] ‘간격’, [LAUGH] ‘웃음’, [NOISE] ‘소음’, [SIL] ‘휴지 혹은 묵음’, [VOCNOISE] ‘유성소음’ 등)의 발화 시간을 포함한다. 본 논문은 이와 같은 연구 주제들을 바탕으로 자연발화 서울 코퍼스에 나타나는 발화 속도의 변이 양상에 대해 조사하고자 한다.
- 본 논문은 자연발화 서울 코퍼스에서 화자들의 발화 속도에서 나타나는 변이 현상들을 조사하고자 한다. 발화 속도는 발화 길이, 개인별 차이, 화자의 감정적 상태, 대화 주제, 그리고 다양한 의사소통 양식 등에 의해 영향을 받을 수 있다(Duchin & Mysak, 1987; Goldman-Eisler, 1954; Jacewicz et al.
- 본 논문은 자연발화에서 나타나는 발화 길이에 따른 화자들의 발화 속도의 변이 현상에 관해 분석하였다. 본 논문의 결과에서 흥미로운 점은 발화 길이가 길어질수록 화자들의 발화 속도가 빨라졌다는 것을 관찰한 것이다.
- 본 논문은 자연발화에서 발화 속도의 변이 현상에 대해 발화 길이, 개인별 차이, 그리고 성별 차이에 따라 어떤 양상을 보이는지 조사하였다. 본 논문의 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다.
- 본 논문은 앞서 논의한 선행연구들의 결과를 토대로 자연발화 서울 코퍼스에서 20대 화자들의 발화 속도에 초점을 맞추어 발화 속도에 영향을 주는 요인들에 관해 관찰하고자 한다. 본 논문의 주요한 목적은 발화 길이에 따른 발화 속도의 변이 양상이 화자들의 개인별 차이와 성별 차이를 나타내는가에 있다. 따라서 본 논문의 결과는 세 가지 연구 주제로 설명될 것이다.
- 고정 효과(fixed effects)는 발화 길이를 반영하는 음절 수와 발화 시간, 그리고 성별 차이이고, 변량 효과(random effects)는 분석에 참여한 실험 대상자들이다. 이 통계 분석 모델은 발화 속도에 대한 예측 비율이 고정 효과와 변량 효과를 위해 얼마나 적합한지를 제시한다. 구체적으로 각 화자의 발화 속도를 통계 분석하기 위해, 일반 선행 모델(General Linear Model)도 실행하였다.
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