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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.3, 2017년, pp.221 - 228
With the recent development of IoT technology, medical services using IoT technology are increasing in many medical institutions providing health care services. However, as the number of IoT sensors attached to the user body increases, the healthcare information transmitted to the server becomes com...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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아파치 스파크의 장점은 무엇인가? | 아파치 스파크는 하둡의 Map & Reduce를 사용할 수 있을뿐만 아니라 Storm의 스트리밍 처리도 가능하다[3,4]. 아파치 스파크는 Java, Scala, Python, 그리고 R언어의 API를 제공하기 때문에 쉽게 구현을 할 수 있는 장점을 가지고 있다[7]. 특히, 아파치 스파크는 여러 대의 노드에서연산을 할 수 있는 범용 분산 클러스터링 플랫폼으로써 [Fig. | |
딥 러닝 알고리즘이란 무엇인가? | 딥 러닝 알고리즘은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 -다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업-를 시도하는 기계학습(machine learning) 알고리즘의 집합을 말한다[2]. 딥 러닝은 대량의 빅 데이터 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 표현(representation)하고 이를 학습에 적용하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다[16-19]. | |
딥 러닝을 활용한 헬스케어 서비스 분야는 다른 분야에 비해 어떤 차별성을 갖는가? | 헬스케어 서비스 분야는 다른 여러 분야에 비해 다음과 같은 차별성을 가진다[10]. 첫째, 개인 진료 정보 분석에 소비되는 시간과 비용을 줄이면서 질병 정보를 분석및 활용할 수 있다. 둘째, 질병을 유발하는 유전적인 요인을 분석하고 그에 맞는 치료를 손쉽게 찾을 수 있다. 셋째, 장소 및 시간에 상관없이 사용자의 생체정보를 IoT와 같은 장치를 통해 건강상태를 점검받을 수 있다. |
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