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NTIS 바로가기지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.23 no.1, 2017년, pp.143 - 159
Due to the rapid development of IT in recent years, not only personal information but also the key technologies and information leakage that companies have are becoming important issues. For the enterprise, the core technology that the company possesses is a very important part for the survival of t...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기업의 기술개발에 있어 개방형 혁신의 한계점은 무엇인가? | 한편, 자원이 부족하고, 자체 개발 능력이 낮은 단점을 가지고 있는 중소기업에게는 공동개발, 외부 협력 등과 같은 개방형 혁신(Open Innovation)은 기업의 기술개발에 있어 효율성을 높일 수 있으며, 자금력 및 인력에 대한 부분을 보완할 수 있는 장점이 있다. 하지만 기술에 대한 정보를 공유해야 하기 때문에 핵심 자료들이 외부로 유출 될 가능성이 있으며, 실제 기술개발 과정에서 기업의 핵심 기술을 유출하고 자체 생산에 들어가는 사례들도 존재한다(Hong, 2005; Jung, 2015). 따라서 기술개발을 추진 방식에 따라서 기술 유출에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 중소기업에서는 자체적(독자적)으로 개발을 수행할 지, 외부와 공동(위탁) 개발을 통해 기술 개발을 할지에 대해 장단점을 고려하여 기술개발을 추진할 필요가 있다. | |
기술 유출로 발생할 수 있는 문제는 무엇이 있는가? | 기업에게 있어서 보유하고 있는 핵심 기술은 기업의 생존 및 지속적으로 경쟁 우위를 차지하기 위해 매우 중요한 부분이다. 최근 기술 침해 사례가 많이 일어나고 있는데, 기술 유출은 기업에게 있어서 주가하락 등의 막대한 재무적인 손실을 가져올 뿐만 아니라, 기업의 신뢰에 손상을 입게 되고, 기업의 발전을 지연시키게 되는 악영향을 미치게 된다. 특히, 대기업에 비해 핵심기술이 기업 내 중요한 많은 부분을 차지하는 중소기업에 있어서 기술 유출에 대한 대비는 기업의 존립에 있어서 필수적인 요소로 볼 수 있다. | |
인공지능기법 중 하나인 SVM의 장점은 무엇인가? | 마지막으로 본 연구에서는 앞서 제시한 모든 요인들을 사용하여, 인공지능기법 중 하나인 SVM(Support Vector Machine)을 통해 기술 유출 예측 모형을 설계하였다. 예측 모형을 설계하기 위한 기법으로는 로지스틱 회귀분석, ANN(Artificial Neural Network), CBR(Case-based Reasoning)등과 같은 기법들이 있지만, SVM은 타 기법에 비해 예측성과가 가장 높고, 적은 학습자료 만으로도 신속하게 수행이 가능하며, 비교적 간단한 방법으로 좋은 성능을 낼 수 있는 장점이 있다(Ahn, et al., 2005). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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