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토픽 모델링을 활용한 한국의 플랫폼정부 연구동향 분석
A Study on the Research Trends on Domestic Platform Government using Topic Modeling 원문보기

정보화 정책 = Informatization policy, v.24 no.3 = no.92, 2017년, pp.3 - 26  

서병조 (한국정보화진흥원) ,  신선영 (한국정보화진흥원 정책본부)

초록
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온라인에서 생성되는 비정형 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며 이중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 연구는 국내 지능정보사회 대비를 위한 플랫폼 정부의 연구 동향을 규명하기 위하여 국내 논문DB인 디비피아(www.dbpia.co.kr)에서 플랫폼 정부를 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회, 초록 정보를 수집하였다. 본 연구에서 국내의 연구현황, 연구주제, 연구 분야 추이 등을 텍스트마이닝의 토픽 모델링 기법을 활용하여 분석하였다. 지능정보사회 대비를 위한 플랫폼 정부 전반적인 분야에 대해 기존 연구결과를 바탕으로 국내 국가정보화 추진 단계별 플랫폼 정부 관련 논문에서 기술, 서비스, 거버넌스로 잠재된 토픽을 추출하고, 연도별로 핵심 토픽의 추이를 분석하였다. 본 연구는 지능정보시대를 맞아 민간이 혁신을 주도하고 정부는 조력자 또는 촉진자 역할을 통해 국가사회 혁신이 이뤄질 수 있는 장을 조성해야 한다는 플랫폼 정부라는 정부의 새로운 역할에 대한 근거를 제시하였다는 데 의의를 지닌다. 플랫폼 정부의 국내연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 플랫폼 정부 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향을 모색함으로써, 향후 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The amount of unstructured data generated online is increasing exponentially and the analysis of text data is being done in various fields. In order to identify the research trends on the platform government, the title, year, academic society, and abstract information of the academic papers on the s...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
토픽 모델링이란 무엇인가? 토픽 모델링은 구조화되지 않은 방대한 문헌집단에서 주제를 찾아내기 위한 알고리즘으로, 맥락과 관련된 단서의 벡터값을 활용하여 유사한 의미를 가진 단어들을 그룹화 하는 방식으로 주제를 추론하는 모델이다(Steyvers & Griffiths, 2007; Blei, 2012).
지능정보사회로의 변화의 핵심 가치는 무엇인가? 지능정보사회로의 변화의 핵심 가치는 공유·소통·개방·혁신·협력·창조 플랫폼이 될 것이며, 정보통신기술(ICT)은 정부 효율화의 수단을 넘어서서 개방적 혁신과 창조적 협력의 플랫폼(Platform)으로 역할이 변화하고 있다. 또한 환경 패러다임 변화에 따른 정부 형태 등 다양한 변화가 이루어지고 있다.
지능정보사회에서 신뢰기반의 플랫폼 정부 구축이 중요한 과제인 이유는 무엇인가? 인공지능(AI)이 4차 산업혁명의 범용 기술로 등장할 수 있었던 것은 사물인터넷(IoT)과 빅데이터 그리고 클라우드 컴퓨팅의 발전이 있었기에 가능하며, 그 중심에는 데이터가 자리 잡고 있다고 말했다. 지금까지 전자정부는 인포메이션, 즉 정보 그 자체에 관심을 가져왔고 정보의 취득, 유통, 활용에 대해서만 집중하였으나 향후 정부에서는 데이터가 정보를 생성하고, 이 정보가 모여 지식을 형성하며, 그 지식은 플랫폼 위에서 기초한 의사결정을 해야 한다고 강조했다. 또한 앞으로의 사회는 정치, 경제, 사회, 문화의 모든 영역에서 신뢰의 문제가 더욱 중요하게 부각될 것이며, 사회적 신뢰도는 사회적 자본의 가장 중요한 요소 중의 하나라고 강조했다. 따라서 우리가 맞고 있는 지능정보사회에서 신뢰기반의 플랫폼 정부 구축이 중요한 과제라고 하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (41)

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  21. 미래창조과학부 (2016). 지능정보사회 중장기 종합대책. 미래창조과학부. 

  22. 한국정보화진흥원 (2005). 한국정보화정책발전사. 서울: 한국정보화진흥원. 

  23. 한국정보화진흥원 (2012). 국가정보화20주년 기념보고서 . 서울: 한국정보화진흥원. 

  24. 한국정보화진흥원 (2013). 정부 3.0, 새로운 대한민국을 꿈꾸다. 서울: 한국정보화진흥원. 

  25. 한국정보화진흥원 (2016). 싱가포르, 정부기술진흥원(GovTech) 설립. 대구: 한국정보화진흥원. 

  26. Blei, D. M. (2012). "Probabilistic topic models." Communications of the ACM, 55(4): 77-84. 

  27. Griffiths, T. L. & Steyvers, M. (2004). "Finding scientific topics." Proceedings of the National academy of Sciences: 5228-5235. 

  28. Steyvers, M. & Griffiths, T. (2007). Probabilistic topic models. Handbook of latent semantic analysis. 427(7): 424-440. 

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  33. Reich, J., Tingley, D. H., Leder-Luis, J., Roberts, M. E. & Stewart, B. (2014). Computer-assisted reading and discovery for student generated text in massive open online courses. 

  34. Sievert, Carson & Shirley, Kenneth E. (2014). LDAvis: A method for visualizing and interpreting topics. Paper presented at the Proceedings of the workshop on interactive language learning, visualization, and interfaces. 

  35. Wang, X. & McCallum, A. (2006). "Topics over time: a non-Markov continuous-time model of topical trends." Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining: 424-433. 

  36. Baldwin, Carliss Y. & Woodard, C. Jason. (2009). The architecture of platforms: a unified view 

  37. Gawer, Annabelle, ed. (2009). Platforms, Markets and Innovation, Edward Elgar, Chapter 2. 

  38. Accenture (2017). Government in the platform economy. 

  39. Fujitsu (2016). White paper Fujitsu Government as a platform. 

  40. O'Reilly (2012). Open Government: Collaboration, Transparency, and Participation in Practice. 

  41. Gartner (2017). Hype Cycle for Digital Government Technology. 

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