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문제 정의
- 이러한 이유로 초고령 노인의 우울수준이나 성별차이에 대한 실증적 연구결과가 제한적이어서 초고령 노인의 우울을 위한 정책적, 실천적 임상적 함의를 제공하는 데는 상당한 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 점을 보완하기 위해 한국복지 패널 데이터를 이용하여 85세 이상 초고령 노인의 우울증상과 우울증상 궤적에 대해 알아보고 초고령 노인의 우울 증상 궤적이 성별에 따라 차이가 있는지를 살펴보았다.
- 그러나 여전히 노년기 내 연령대별 다양성에 대해서는 간과해온 경향이 있으며 초고령 노인의 우울에 대해서 연구한 국내논문은 거의 없어 초고령 노인의 우울과 관련한 정신건강 증진 정책이나 우울에 대한 실천적 개입에 대한 함의를 제공하는 데는 한계가 있다. 이러한 한계를 일정정도 해결하고자 본 연구에서는 (1) 초고령 노인의 우울증상 궤적에 대해서 살펴보고, (2) 우울증상 궤적이 성별에 따라 차이가 있는지 살펴본 후에, (3) 이를 토대로 초고령 노인의 정신건강과 관련한 지역사회보건정책 및교육과 실천적 함의에 대해서 논하고자 한다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구질문은 다음과 같다.
가설 설정
- 이와 같은 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 초고령 노인의 우울증상 궤적은 어떠한가? 둘째, 초고령 노인의 우울증상 궤적은 성별에 따라서 차이가 있는가?
제안 방법
- ”에 대답하기 위해서 성별에 따라서 다중 집단분석을 실시하고 다른 통제변수들을 통제한 상태에서 우울궤적에 대한 성별차가 나타나는지에 대해 검증하였다.
- 조사대상자는 2005년도 인구주택 총조사 90%자료로부터 24,000여 가구를 2단계 층화집락 추출 하여, 일반가구와 저소득층 가구를 각각 3,500가구씩 총 7,000가구를 패널가구로 선정하여 조사하였다. 2011년 6차 년도 조사이후 패널 자료에서 발생하는 탈락에 의한 표본의 대표성 저하의 우려를 보완하기 위해서 2012년 7차 년도에 조사가구를 추가로 표본 추출하여 패널 구축을 하였다. 본 연구의 대상자인 초고령 노인의 경우 1차 년도부터 데이터를 이용할 경우 표본 탈락율이 높아서 표본의 대표성을 확보하기 어렵기 때문에 새로운 표본이 구성된 2012년을 기준으로 연구대상자를 선정하였다.
- 본 연구의 첫 번째 연구 질문인 초고령 노인의 우울증상 궤적을 추정하기 위해 AMOS 22을 이용 하여 잠재성장모형 무조건부 모형 분석을 진행하고, 두 번째 연구질문인 우울증상 궤적이 성별에 따라서 차이가 있는지 여부를 판단하기 위해서 무조건부모형에 대한 다중 집단분석을 실시하였다. 또한 통제변수를 고려한 상태에서 성별차이가 유의하게 나타나는지를 확인하기 위해서 잠재성장모형 조건부모형 분석을 실시하였다. 모형추정 방법은 결측치가 있을 경우 분석에 투입된 변수들의 정보를 활용하여 결측치를 추정한 상태에서 분석을 하는 완전정보최대우도법(Full Information Maximum Likelihood: FIML) 을 사용하였다.
- 무조건부 모형의 다중집단분석에서 나타난 우울증상궤적의 성별차이가 유의미한 것인지를 재확인하기 위하여 성별을 독립변수로 포함한 조건부모형을 분석하였다. 먼저 통제변수를 포함하지 않은 상태에서 성별만 독립변수로 한 조건부 모형을 분석하고, 다음으로 우울과 관련된 사회경제적 지위 및 인구학적 변수를 통제한 상태에서도 성별차이가 유의미하게 나타나는지를 살펴보았다. 조건부모형의 분석결과는 [Table 3]에 정리되어 있다.
- 무조건부 모형의 다중집단분석에서 나타난 우울증상궤적의 성별차이가 유의미한 것인지를 재확인하기 위하여 성별을 독립변수로 포함한 조건부모형을 분석하였다. 먼저 통제변수를 포함하지 않은 상태에서 성별만 독립변수로 한 조건부 모형을 분석하고, 다음으로 우울과 관련된 사회경제적 지위 및 인구학적 변수를 통제한 상태에서도 성별차이가 유의미하게 나타나는지를 살펴보았다.
- 본 연구의 주 독립변수이자 다중집단분석 변수는 성별로, 남성을 ‘1’로 코딩하고 여성을 ‘0’으로 코딩하여 분석 에 투입하였다.
- 연구 참여자의 특성을 살펴보기 위한 기술통계는 SPSS 22을 사용하였다. 본 연구의 첫 번째 연구 질문인 초고령 노인의 우울증상 궤적을 추정하기 위해 AMOS 22을 이용 하여 잠재성장모형 무조건부 모형 분석을 진행하고, 두 번째 연구질문인 우울증상 궤적이 성별에 따라서 차이가 있는지 여부를 판단하기 위해서 무조건부모형에 대한 다중 집단분석을 실시하였다. 또한 통제변수를 고려한 상태에서 성별차이가 유의하게 나타나는지를 확인하기 위해서 잠재성장모형 조건부모형 분석을 실시하였다.
- 본 연구의 통제변수로는 우울과 관련이 있다고 기존연구에서 밝혀진 인구학적 변수 및 사회경제적 지위변수들을 포함하였다. 연령은 7차 년도 조사시점을 기준으로부터 태어난 해와의 차이를 계산해서 분석에 투입하였다.
- 첫 번째 연구 질문인 “초고령 노인의 우울증상 궤적은 어떠한가”에 대해 대답하기 위해 잠재성장모형의 무조건부모형을 통해서 살펴보았다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상자인 초고령 노인의 경우 1차 년도부터 데이터를 이용할 경우 표본 탈락율이 높아서 표본의 대표성을 확보하기 어렵기 때문에 새로운 표본이 구성된 2012년을 기준으로 연구대상자를 선정하였다. 본 연구는 한국 복지패널 2012년 7차 년도부터 2014년 9차 년도까지의 자료를 바탕으로 2012년 기준으로 85세 이상 초고령 노인 296명을 분석대상으로 한다.
- 2011년 6차 년도 조사이후 패널 자료에서 발생하는 탈락에 의한 표본의 대표성 저하의 우려를 보완하기 위해서 2012년 7차 년도에 조사가구를 추가로 표본 추출하여 패널 구축을 하였다. 본 연구의 대상자인 초고령 노인의 경우 1차 년도부터 데이터를 이용할 경우 표본 탈락율이 높아서 표본의 대표성을 확보하기 어렵기 때문에 새로운 표본이 구성된 2012년을 기준으로 연구대상자를 선정하였다. 본 연구는 한국 복지패널 2012년 7차 년도부터 2014년 9차 년도까지의 자료를 바탕으로 2012년 기준으로 85세 이상 초고령 노인 296명을 분석대상으로 한다.
- 본 연구의 분석 자료인 한국복지패널은 전국 가구와 가구원을 대상으로 한 대표적인 사회복지 관련 패널자료로 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소에서 조사한 자료이다. 조사대상자는 2005년도 인구주택 총조사 90%자료로부터 24,000여 가구를 2단계 층화집락 추출 하여, 일반가구와 저소득층 가구를 각각 3,500가구씩 총 7,000가구를 패널가구로 선정하여 조사하였다.
- 본 연구의 통제변수로는 우울과 관련이 있다고 기존연구에서 밝혀진 인구학적 변수 및 사회경제적 지위변수들을 포함하였다. 연령은 7차 년도 조사시점을 기준으로부터 태어난 해와의 차이를 계산해서 분석에 투입하였다. 교육수준은 고등학교 졸업이상을 ‘1’로 코딩하고, 고등학교교육 미만을 ‘0’으로 코딩하여 분석에 투입하였다.
- 본 연구의 분석 자료인 한국복지패널은 전국 가구와 가구원을 대상으로 한 대표적인 사회복지 관련 패널자료로 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소에서 조사한 자료이다. 조사대상자는 2005년도 인구주택 총조사 90%자료로부터 24,000여 가구를 2단계 층화집락 추출 하여, 일반가구와 저소득층 가구를 각각 3,500가구씩 총 7,000가구를 패널가구로 선정하여 조사하였다. 2011년 6차 년도 조사이후 패널 자료에서 발생하는 탈락에 의한 표본의 대표성 저하의 우려를 보완하기 위해서 2012년 7차 년도에 조사가구를 추가로 표본 추출하여 패널 구축을 하였다.
데이터처리
- 연구 참여자의 특성을 살펴보기 위한 기술통계는 SPSS 22을 사용하였다. 본 연구의 첫 번째 연구 질문인 초고령 노인의 우울증상 궤적을 추정하기 위해 AMOS 22을 이용 하여 잠재성장모형 무조건부 모형 분석을 진행하고, 두 번째 연구질문인 우울증상 궤적이 성별에 따라서 차이가 있는지 여부를 판단하기 위해서 무조건부모형에 대한 다중 집단분석을 실시하였다.
이론/모형
- 또한 통제변수를 고려한 상태에서 성별차이가 유의하게 나타나는지를 확인하기 위해서 잠재성장모형 조건부모형 분석을 실시하였다. 모형추정 방법은 결측치가 있을 경우 분석에 투입된 변수들의 정보를 활용하여 결측치를 추정한 상태에서 분석을 하는 완전정보최대우도법(Full Information Maximum Likelihood: FIML) 을 사용하였다. FIML은 다른 결측치 처리방법과 비교하여 편의(bias)가 적은 것으로 알려져 있다(Enders & Bandalos, 2001).
- 연구모형의 적합도를 판단하기 위해 절대적합지수 (Absolute Fit Index)인 x2 통계량, RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)와 증분적합지수인 IFI(Incremental Fit Index)와 CFI(Comparative Fit Index)를 적합지수로 사용하였다(Hu & Bentler, 1999).
- 한국복지패널은 본 연구의 종속변수인 우울증상 수준을 CES-D(The Center for Epidemiologic Studies of Depression) 11문항(Radloff, 1977)으로 측정하였다. 우울증상 문항에 대한 대답은 ‘일주일에 거의 그런 일이 없다 = 0’에서부터 ‘거의 매일 경험한다 = 3’까지 순서척도(ordinal scale)로 측정되어 있는데, 총점이 높을수록 우울증상 수준이 높은 것을 의미한다.
성능/효과
- Critical Ratio for Difference(CRD)에 나타난 것처럼 남성과 여성의 출발점(CRD=2.803, p<.01)과 기울기(CRD=-3.086, p<.01)의 우울증상 궤적은 각각 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- [Table 2] 하단의 Multi-group analysis 부분과 [Figure 1] 은 무조건부 모형에 대한 성별 간 다중집단분석 결과이다. 남성의 우울증상 궤적은 첫 번째 조사시점에서 9.711에서 출발하여 매년 2.590만큼씩 증가하는 것으로 나타났고, 여성의 우울증상 궤적은 첫 번째 조사시점에서 13.193에서 출발하여 매년 -.231만큼씩 감소하는 것으로 나타났다. Critical Ratio for Difference(CRD)에 나타난 것처럼 남성과 여성의 출발점(CRD=2.
- 이와 같은 우울에서의 성별 차는 여성이 더 많은 생활 사건스트레스에 노출되어 있다는 사회적 요인과 여성의 사회문화적 역할에 대한 평가절하 등 여러 가지 변인들을 통해 설명하여 왔으나(Parker & Brotchie, 2010; Piccinelli & Wilkinson, 2000), 이러한 요인들은 다양한 생활사를 경험하고 사회의 주 무대에서 물러나 있는 초고령 노인의 우울에서의 성별차를 설명하는 데는 한계가 있는 것으로 보인다. 특히, 우울의 보호요인으로 알려진 배우자 유무, 교육수준, 경제상태 등을 보면 남성 초고령 노인들이 여성에 비해 배우자와 함께 살고 있고 높은 교육수준과 경제력을 가지고 있는 등 더 많은 보호요인을 가지고 있음에도 불구하고(Dunkle & Jeon, 2015), 생애 마지막 단계에 있는 85세 이상 노인들의 경우 왜 여자 노인들의 우울궤적은 매년 조금씩 감소하는데 반해 남자노인들의 우울궤적은 증가하는가? 본 연구를 토대로 그 원인에 대해서 명확하게 설명할 수 없지만, 초고령 노인 우울의 성별 차는 사회경제적 지위가 높은 경우 건강문제를 야기하는 시기를 늦추게 된다는 억제효과(suppression effect)에 의해 나타난 현상일 수 있다. 이는 사회경제적 지위가 상대적으로 높았던사람들의 우울증상을 증가시키는 시기가 그렇지 않은 사람들보다 상대적으로 늦었다는 Kahng과 Kwon(2008)의 연구결과와 같은 맥락에서 설명이 될 수 있을 것으로 보인다.
- 첫 번째 연구 질문인 “초고령 노인의 우울증상 궤적은 어떠한가”에 대해 대답하기 위해 잠재성장모형의 무조건부모형을 통해서 살펴보았다. 본 연구의 출발시점에서 우울 증상의 수준은 11.94이고 이후 매년 .759씩 우울수준을 증가시킴으로써 초고령 노인의 우울증상은 시간이 지남에 따라 점차 증가하는 것으로 나타났다. 노년기 우울과 연령에 대한 기존의 연구들은 우울과 연령이 관계가 없거나 노인들의 우울증상이 증가 혹은 감소하는 것으로 나타나는 등 다양한 결과를 보여 주고 있다.
- 초고령 노인의 연 평균 가구원 소득은 약 1,293만원으로 나타났다. 연구 참가자의 약 25%에 해당하는 75명이 결혼해서 유배우 상태였고, 참가 초고령 노인의 약 15%에 해당하는 44명이 장애를 가지고 있는 것으로 나타났다. 참가 초고령 노인의 약 12%에 해당하는 34명이 공적부조 대상자로 나타났다.
- 두 번째 연구 질문인 “우울증상 궤적이 성별에 따라서 차이가 있는가?”에 대답하기 위해서 성별에 따라서 다중 집단분석을 실시하고 다른 통제변수들을 통제한 상태에서 우울궤적에 대한 성별차가 나타나는지에 대해 검증하였다. 연구결과, 여성 초고령 노인의 우울증상은 첫 번째 조사시점에서 남성 초고령 노인보다 유의미하게 높게 나타나지만 시간의 흐름에 따라 남성 노인의 우울증상 궤적은 매년 2.590씩 증가하는 반면 여성노인은 매년 -.231씩감소하는 것으로 나타났다. 이는 연령을 막론하고 여성의 우울증상이 남성보다 높다는 기존의 연구결과와는 상이한 것으로 나타났다.
- 이러한 전체 초고령 노인 296명의 평균 우울증상 궤적을 그래프로 나타내면 [Figure 1]의 Mean 궤적과 같다. 즉, 첫 번째 조사시점에서 11.94 정도의 우울증상 수준으로 출발해서, 두 번째 조사시점에서는 12.699로 증가하고 세 번째 조사 시점에서는 13.458로 증가한 것으로 나타나, 초고령 노인의 우울증상은 시간이 지남에 따라서 증가하는 양상을 보여주었다.
- 측정도구의 내적타당도를 나타내는 크론바하 알파값이 7차 년도에 α = .86, 8차 년도에 α = .85, 그리고 9차 년도에 α = .84로 나타나 측정도구의 신뢰도는 좋은 것으로 판단된다.
- 이러한 조건부 모형의 분석결과는 무조건부 모형의 다중집단분석결과와 동일하게, 남성 초고령 노인의 우울증상 수준궤적과 여성 초고령 노인의 우울증상 궤적은 서로 차이가 난다는 것을 보여준다. 특히 다른 연령대에서는 여성이 우울에 더 취약한 것으로 나타나고 있지만, 본 연구의 분석결과는 초고령 노인들 사이에서는 남성이 여성보다 우울에 더 취약할 수 있다는 점을 시사한다.
- 표에 정리된 것처럼 남성의 경우 여성보다 낮은 수준의 우울증상에서 출발하였지만 (b=-.177, p<.10), 시간이 지남에 따라 우울증상을 증가시키는 속도는 남성이 여성보다 훨씬 빠르게 나타났다(b=.366, p<.01).
- 연구에 참여한 초고령 노인의 사회경제적 지위 및 인구 학적 특성은 [Table 1]에 정리되어 있다. 한국복지패널 조사에 참가한 85세 이상 초고령 노인의 우울증상 수준은 7 차 년도에는 11.95이고, 8차 년도에는 12.60, 9차 연도에는 13.20으로 나타나 시간이 지나면서 우울증상 수준이 증가하는 추이를 보여주었다. 분석대상 초고령 노인의 33.
후속연구
- 이와 같은 억제효과가 어디서 오는지에 대한 답을 위해서는 억제효과의 매개요인이나 설명요인에 대한 후속 연구가 필요하다고 하더라도 본 연구를 통해서 60세 이후의 노화과정에서도 노인의 우울은 성별에 따라 지속적으로 변화하여 초고령 노인들의 정신건강에 영향을 미친다는 것을 볼 수 있다. 따라서 지역사회나 보건 복지 분야 실천가들은 초고령 남성 노인들이 여성에 비해 우울에 더취약할 수 있음을 인지하고 우울예방과 치료를 위한 보다 적극적인 관심과 노력을 기울여야 할 것이다.
- 이와 같은 결과를 고려하여 향후 초고령 사회에 대비하여 초고령 노인의 우울증상을 낮추기 위한 조기개입과 예방을 위한 지역사회 차원에서의 노력이 필요할 것으로 판단된다. 미흡하게나마 2000년대 중반부터 ‘새국민건강증진종합계획 2010’, ‘새로마지플랜 2010’ 등 정신보건정책을 통해 우울증의 치료율 향상과 유병률 감소를 위한 시도를 하고 있으나 여전히 노인들의 우울증상은 연령의 증가와 함께 점차 높아지는 경향이 나타나 노인우울증이 보건과 복지의 사각지대에 놓여 있는 상황임을 알 수 있다 (Lee, Kahng, & Lee, 2008).
- 이는 사회경제적 지위가 상대적으로 높았던사람들의 우울증상을 증가시키는 시기가 그렇지 않은 사람들보다 상대적으로 늦었다는 Kahng과 Kwon(2008)의 연구결과와 같은 맥락에서 설명이 될 수 있을 것으로 보인다. 이와 같은 억제효과가 어디서 오는지에 대한 답을 위해서는 억제효과의 매개요인이나 설명요인에 대한 후속 연구가 필요하다고 하더라도 본 연구를 통해서 60세 이후의 노화과정에서도 노인의 우울은 성별에 따라 지속적으로 변화하여 초고령 노인들의 정신건강에 영향을 미친다는 것을 볼 수 있다. 따라서 지역사회나 보건 복지 분야 실천가들은 초고령 남성 노인들이 여성에 비해 우울에 더취약할 수 있음을 인지하고 우울예방과 치료를 위한 보다 적극적인 관심과 노력을 기울여야 할 것이다.
- 현재 정부 차원에서 주도하고 있는 다양한 정책이나 제도는 생애주기별로 개별화된 접근을 지향하고 있으나 초고령 노인의 발달단계에 맞는 개입정책이나 서비스에 대한 논의는 부족한 것으로 보인다. 초고령 노인의 우울 감소나 예방, 치료 등을 통해 정신건강을 증진하기 위해서는 초고령 노인을 60, 70대의 노인들과 다른 생물학적, 심리적, 사회적 특성을 지닌 연령 집단으로 보고 추후 에는 초고령 노인의 우울 변화와 성별차를 설명할 수 있는 다양한 요인에 대한 연구가 활성화되기를 기대한다.
- 초고령 노인들은 60대, 70대에 경험한 것과는 달리 신체, 심리, 사회적 측면에서 다양한 부정적인 변화를 직면하게 되고 그로 인한 우울을 경험할 가능성이 높아지게 된다(Lee, 2014). 초고령 노인의 이러한 신체, 심리, 사회적 특성을 반영하여 그들의 접근성을 높일 수 있도록 재가서비스 등을 적극 활용하는 것도 한 방안이 될 수 있을 것으로 생각된다.
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