[논문]음료소비자의 이용행태 및 음료전문점 선택속성에 따른 이용동기 분석

이은정; 이경란; 김주연

doi:10.7318/kjfc/2017.32.2.118

음료소비자의 이용행태 및 음료전문점 선택속성에 따른 이용동기 분석
Analysis of Beverages Usage Motives according to Selection Attributes of Beverage Shop 원문보기

韓國食生活文化學會誌 = Journal of the Korean Society of Food Culture, v.32 no.2, 2017년, pp.118 - 127

이은정 (신한대학교 식품조리과학부) , 이경란 (안산대학교 식품영양과) , 김주연 (신한대학교 글로벌관광경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to analyze beverage usage motives according to selection attributes of beverage shops. Questionnaires were completed by 509 persons living in the Seoul, Gyeonggido area. The results show significant differences by gender, age, and monthly income. Female customers stayed longer and spent more money than males. Younger customers (20's, 30's) stayed longer and visited beverage shops to meet friends. Those with higher incomes stayed shorter and visited beverage shop with company staff. In the factor analysis of selection attributes of beverage shops, there were four factors: 'physical environment', 'economic benefit', 'specialized service', and 'approach convenience'. Two clusters, derived from selected attributes of beverage shops, were 'highly involved group' and 'low involved group'. The 'highly involved group' was high income and highly educated, whereas the 'low involved group' was low income and low educated. 'The highly involved group' drank beverages in the office and school while the 'low involved group' drank beverages at home. The 'highly involved group' cited safety, comfort, pleasure, and happiness more than the 'low involved group' at beverage shops. Beverage shops should develop health beverages such as caffeine or sugar-controlled beverage for 'the highly involved group'. Discounts for take-out beverages and promotional coupons should be used for the 'low involved group'.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 첫째로, 소비자들의 일반적인 음료 및 음료전문점 이용 행태를 조사하고, 둘째로, 소비자들의 음료전문점 선택속성 요인들을 도출하고 도출된 요인별로 군집화하여 군집별 소비자들의 음료 섭취 현황과 음료 전문점 이용 행태를 연구하여, 그에 따른 마케팅 방안을 제시하고자 하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다.

제안 방법

본 조사는 2016년 1월 1일부터 3월 8일까지 이뤄졌다. 경기도 소재 대학의 재학생과 경기도 거주자를 대상으로 하여 편의표본추출법을 활용하여 설문조사를 실시하였다. 조사는 자기기입식으로 실시되었으며 구글서베이와 온라인 조사기관을 이용해 각각 389부, 120부가 수집되었으며 509부 모두가 최종 분석에 사용되었다.
본 연구를 위한 측정척도 마련을 위해 Sul et al.(2007), Kim & Kim(2009), Kim(2009a), Kim & Ahn(2010), Ko & Kim(2012), Lee(2013), Kim & Kim(2015) 등의 선행연구에서 사용된 항목을 기반으로 하고, 예비조사 결과를 반영하여 본 연구의 목적에 맞게 수정, 보완하여 구성하였다. 조사대상자들의 성별, 연령, 학력, 직업, 월소득 등 일반적인 특성을 묻는 문항을 포함하여 음료 섭취 실태, 음료 전문점 이용 현황, 음료 전문점의 이용 동기, 음료전문점 선택속성에 관한 문항들로 구성하였다.

대상 데이터

본 연구의 자료는 서울, 경기지역에 거주하는 소비자를 대상으로 수집되었다. 2015년 12월 대학생 18명으로 예비조사를 실시하여 음료전문점 선택속성 및 음료이용행태에 대해 파악하였으며 이 결과와 선행연구들에서 사용된 측정항목들을 검토하여 수정·보완하였다.
2015년 12월 대학생 18명으로 예비조사를 실시하여 음료전문점 선택속성 및 음료이용행태에 대해 파악하였으며 이 결과와 선행연구들에서 사용된 측정항목들을 검토하여 수정·보완하였다. 본 조사는 2016년 1월 1일부터 3월 8일까지 이뤄졌다. 경기도 소재 대학의 재학생과 경기도 거주자를 대상으로 하여 편의표본추출법을 활용하여 설문조사를 실시하였다.
경기도 소재 대학의 재학생과 경기도 거주자를 대상으로 하여 편의표본추출법을 활용하여 설문조사를 실시하였다. 조사는 자기기입식으로 실시되었으며 구글서베이와 온라인 조사기관을 이용해 각각 389부, 120부가 수집되었으며 509부 모두가 최종 분석에 사용되었다.

데이터처리

-test)을 실시했다. 그리고 음료전문점 선택속성의 요인분석(factor analysis)을 통하여 추출된 요인점수를 바탕으로 K-Means 군집분석(cluster analysis)을 실시하여 선택속성의 군집을 분류하였으며, 집단별 요인점수 평균값인 군집의 중심점을 통하여 각 군집의 특성 차이가 있는지 알아보기 위하여 일원분산분석(one-way analysis of variance)을 실시하였다. 한편, 음료 전문점 선택속성별 인구통계학적 특성 및 음료 섭취 빈도 차이를 분석하기 위하여 교차분석을 수행하였다.
연구대상자의 일반적 특성은 빈도분석을 실시했고, 일반적 특성에 따른 평소습관의 차이를 알아보기 위해 빈도분석과 교차분석(χ²-test)을 실시했다. 그리고 음료전문점 선택속성의 요인분석(factor analysis)을 통하여 추출된 요인점수를 바탕으로 K-Means 군집분석(cluster analysis)을 실시하여 선택속성의 군집을 분류하였으며, 집단별 요인점수 평균값인 군집의 중심점을 통하여 각 군집의 특성 차이가 있는지 알아보기 위하여 일원분산분석(one-way analysis of variance)을 실시하였다.
그리고 음료전문점 선택속성의 요인분석(factor analysis)을 통하여 추출된 요인점수를 바탕으로 K-Means 군집분석(cluster analysis)을 실시하여 선택속성의 군집을 분류하였으며, 집단별 요인점수 평균값인 군집의 중심점을 통하여 각 군집의 특성 차이가 있는지 알아보기 위하여 일원분산분석(one-way analysis of variance)을 실시하였다. 한편, 음료 전문점 선택속성별 인구통계학적 특성 및 음료 섭취 빈도 차이를 분석하기 위하여 교차분석을 수행하였다. 모든 통계분석은 IBM SPSS Series(version 11.

이론/모형

음료 전문점 선택속성 측정항목으로 음료의 맛, 매장 직원의 서비스, 매장 직원의 상품에 대한 지식, 특정 음료의 판매 여부, 메뉴의 다양성, 실내 분위기, 실내 음악, 좌석의 편안함, 화장실 및 흡연실 등의 시설, 독립적 공간 보유여부, 혼잡정도, 매장의 위치, 교통의 편리함, 주차시설, 브랜드 인지도, 쿠폰 혜택, 통신사 할인적용, 가격, 인터넷 이용 등으로 구성하였다. 음료전문점 이용 동기 항목으로는 감성적-유용적 동기에 따른 커피전문점 시장 세분화를 시도한 Kim & Ahn(2010)의 연구에서 사용된 항목을 활용하였다. 모든 측정항목은 5점 리커트 척도로 구성하였으며, ‘전혀 아니다(1점)’, ‘보통이다(3점)’, ‘매우 그렇다(5점)’로 측정하였다.

성능/효과

또한, 음료에 5,000원 이상의 금액을 소비하는 그룹이 고관여 그룹에 많은 것으로 조사되었다. 주로 마시는 음료로 고관여 그룹이 커피와 녹차를 많이 마시고 있었고, 저관여 그룹이 탄산음료, 유제품을 많이 마시고 있어 유의한 차이를 나타내었다. 그리고 커피전문점에서 느끼는 감정에 있어서도 고관여 그룹이 저관여 그룹에 비해 편안함, 위안감, 즐거움, 행복함을 더 많이 느끼는 것으로 분석되었다.
주로 마시는 음료로 고관여 그룹이 커피와 녹차를 많이 마시고 있었고, 저관여 그룹이 탄산음료, 유제품을 많이 마시고 있어 유의한 차이를 나타내었다. 그리고 커피전문점에서 느끼는 감정에 있어서도 고관여 그룹이 저관여 그룹에 비해 편안함, 위안감, 즐거움, 행복함을 더 많이 느끼는 것으로 분석되었다.
조사 대상자의 음료 전문점 이용 동기 유형화하기 위하여 요인분석을 실시한 결과 요인 1은 ‘색다른 느낌을 얻기 위해서’, ‘기분전환을 위해서’, ‘문화를 향유하기 위해서’ 등 4개의 문항으로 구성되어 '정서적 동기'라고 명명하였으며, 요인 2는 ‘혼자서 시간을 보내기 위해서’, ‘공부를 하거나 미팅하기에 적합해서’, ‘약속장소로 적합해서’등 3문항으로 구성되어 ‘실용적 동기’라고 명명하였다.

후속연구

또한, 음료 전문점의 군집별 소비자에 대한 마케팅 방안을 제시함으로써 실무적 활용에도 본 연구의 결과가 사용될 수 있을 것으로 보인다. 다만, 현재 음료시장은 빠르게 변화하고 있어 본 연구를 시행한 시점의 시장 상황은 현재의 시장 상황과는 차이가 있을 것으로 여겨져 본 연구결과의 실무 적용 시 이 점을 감안해야 하는 것이 제한점으로 꼽힐 수 있다.
본 연구는 음료 전문점 이용 고객의 일반적 특성을 기준으로 이용 현황과 선택 속성을 파악하였으나, 향후에는 이러한 특성 외에 라이프스타일이나 감정 등의 심리적 변수를 사용하여 소비자의 다양한 욕구를 파악하는 연구가 요구된다고 하겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	음료는 무엇인가?	음료는 사람이 마실 수 있도록 만든 액체를 통틀어 말하지만, 일반적으로 음료란 ‘사람이 갈증을 느끼거나 마시고 싶을 때 찾는 식품(Chae 2011)’이라고 할 수 있다. 최근에는 음료가 건강지향적인 트렌드에 영향을 받아 저칼로리 음료나 건강에 중요한 역할을 하는 영양소를 첨가한 기능성 음료가 등장하였다.
	국내 커피전문점의 성장배경과 최근 커피 소비 근황은 어떠한가?	국내 커피전문점 규모는 2014년 매출액 기준 2조5000억원으로, 국내 전체 커피시장 5조4000억 원의 47%를 차지했다. 1990년대 말 에스프레소 커피와 테이크아웃 커피문화가 국내에 소개된 이후 커피전문점 시장이 급성장했으며, 최근에는 커피 주 소비층인 30~40대를 중심으로 스페셜티커피 등 고급커피에 대한 관심이 증대되고 있다. 주스차 전문 프랜차이즈 브랜드는 2016년 기준 53개로 2013년 8개 대비 6.
	커피 전문점의 선택 속성으로 제시된 네 가지 선택요인은?	(2007)은 커피 전문점 선택 속성이 성별, 직업, 소득 수준, 교육 수준 등의 인구통계학적 특성에 따라 커피전문점 충성도에 미치는 영향을 파악하였다. 이 연구에서 커피 전문점의 선택 속성으로 기존의 레스토랑의 선택 속성 요인을 활용하여 ‘맛의 품질 및 서비스’, ‘분위기’, ‘매장 입지 형태’, ‘브랜드 인지도’의 네 가지 선택요인을 제시하였다. 네 가지 요인들 중 충성도에 가장 중요한 영향을 끼친 것은 ‘맛의 품질 및 서비스’ 요인이며, ‘브랜드 인지도’도 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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