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한국인의 연령대에 따른 건강관련 삶의 질(EQ-5D)에 대한 주요 요인 분석
Important significant factors of health-related quality of life(EQ-5D) by age group in Korea based on KNHANES(2014) 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.28 no.3, 2017년, pp.573 - 584  

오현숙 (가천대학교 응용통계학과)

초록
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본 연구의 목적은 한국인의 연령대에 따라 건강관련 삶의 질에 주요한 영향을 주는 요인들의 효과를 분석, 비교하는 것이다. 연구대상은 2014년도 제 6기 국민건강영양조사자료에 참여한 19세 이상의 성인 5,976 명이며 EQ-5D 점수를 삶의 질에 대한 평가 척도로 이용하였다. 연령대는 젊은층(19세-39세), 중년층 (40세-65세), 노년층 (66세 이상)으로 나누었고 각 연령층에서 총 29개의 요인들에 대하여 베이지안 순서형 프로빗 모형을 이용하였다. 연구결과 전 연령대에서 공통적으로 삶의 질에 주요한 효과를 나타내는 요인은 성별, 건강에 대한 주관적 인식의 정도, 스트레스, 각종 질병요인들이다. 여성의 삶의 질은 남성보다 낮고 건강에 대한 주관적 인식의 정도가 높을수록 삶의 질이 높으며 스트레스는 삶의 질에 부정적 영향을 준다. 특히, 노년층에서 남녀간 차이와 건강에 대한 주관적 인식에 의한 차이가 두드러졌다. 질병은 삶의 질을 저하시키며 그 정도는 중년층, 젊은층, 노년층 순이다. 연령집단을 비교했을 때, 중년기에는 직업 활동이 삶의 질에 주요한 긍정적 효과를 나타내고, 노년기에는 앉거나 누워있는 시간이 많을수록, 비만 정도가 심할수록 삶의 질이 낮고 걷기를 자주 할수록 삶의 질이 높다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The main purpose of this study is to investigate the important impacting factors of health-related quality of life (HRQOL) by different age groups. The subjects of this study were 5,976 adults over 19 based on data from the 2014 Korea National Health and Nutrition Examination Survey and EQ-5D index ...

주제어

#국민건강영양조사   #베이지안 순서형 프로빗모형   #삶의 질  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 건강 관련 삶의 질에 대한 평가는 EuroQol-5 dimension (EQ-5D index score) 척도로서 한국 질병관 리본부에서 제시한 표준안에 근거하여 평가한 EQ-5D 점수가 본 연구 자료에 포함되어 있다. EQ-5D는 현재의 건강상태에 대한 5개의 설문에 대하여 3개 수준의 응답으로 구성된다. 5개 설문 내용은 운동능 력 (mobility), 자기관리 (self-care), 일상활동 (usual activities), 통증/불편감 (pain/discomfort), 불안/우울 ( anxiety/depression)이다.
  • 건강관련 삶의 질에 대한 평가 척도도 다양한 편으로 Park 등 (2003)이 개발한 한국형 비만 관련 삶 의 질 (KOQOL) 평가 척도, Ware 등 (2007)의 건강관련 삶의 질 평가 척도, EQ-5D 점수를 이용한 EuroQoL 평가척도 (Jo 와 Li, 2007) 등이 있다.
  • 건강 관련 삶의 질에 대한 평가는 EuroQol-5 dimension (EQ-5D index score) 척도로서 한국 질병관 리본부에서 제시한 표준안에 근거하여 평가한 EQ-5D 점수가 본 연구 자료에 포함되어 있다. EQ-5D는 현재의 건강상태에 대한 5개의 설문에 대하여 3개 수준의 응답으로 구성된다.
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • 연령대에 따라 건강상태 수준은 확연히 다르기 때문에 각 연령대 집단별로 베이지안 순서형 프로빗 모형을 이용하여 총 29개의 요인들에 대하여 유의성을 분석한다. 베이지안 순서형 프로빗 모형은 잠재변 수를 사용하여 추정모수들에 대한 사후분포 (posterior probability distribution)를 쉽게 유도할 수 있 으며 적절한 사전확률을 이용한 깁스샘플링 기법의 적용을 용이하게 함으로써 추정모수들의 사후 모의 표본을 생성할 수 있다.

  • 5. 결론 및 고찰

  • 베이지안 순서형 프로빗 모형 (Bayesian ordered probit model)을 적용하여 나이에 따라 분류된 세 집단 (young, middle, old)의 각 집단에서 EQ-5D에 영향을 주는 요인을 분석한다. 순서형 프로빗 모형을 적용하기 위해 EQ-5D 변수를 값의 크기에 따라 5개로 범주화하고, 이 변수를 Y 라고 한다. 즉, Yi는 i번째 대상자가 속하는 범주에 따라 값이 1, 2, 3, 4, 5로 표시되며 순서를 갖는 범주형 변수 (ordered categorical variable)이다.
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • 본 연구는 한국 질병관리본부의 표준안인 Lee 등 (2009)이 제시한 가중치를 이용한 EQ-5D 점수 를 삶의 질 평가 척도로 사용하였으며 전국적으로 실시한 국민건강영양조사자료 (KNHANES Ⅵ-2 in 2014)를 대상으로 하였다. 특정 요인과 삶의 질의 관계에 국한하지 않고 전체적으로 삶의 질에 유의한 영향을 주는 요인들을 연령대별 (젊은층, 중년층, 노년층)로 나누어 살펴보고 비교한다.
  • h1>1. 서론
  • 건강관련 삶의 질에 대한 평가 척도도 다양한 편으로 Park 등 (2003)이 개발한 한국형 비만 관련 삶 의 질 (KOQOL) 평가 척도, Ware 등 (2007)의 건강관련 삶의 질 평가 척도, EQ-5D 점수를 이용한 EuroQoL 평가척도 (Jo 와 Li, 2007) 등이 있다.
  • h1>1. 서론
  • h =0.05 + 0.096(M2) + 0.
  • h =0.05 + 0.096(M2) + 0.
  • 2)를 따르는 표본을 추출하여 모수에 대한 추정과 Yi의 예측값을 구한다. 또한 k번째 설명변수 xk가 확률 P(Yi = j)에 미치는 영향의 정도를 측정하기 위해 주변효과 (marginal effect)를 구하여 이용한다. 주변효과란 다른 설명변수를 고정했을 때 설명변수 xk의 변화에 따른 확률 P(Yi = j)의 변화를 나타낸다.
  • h1>1. 서론
  • 총 1,428명의 젊은층 집단에서는 건강상태가 아주 심각한 수준인 Y = 5인 대상자가 8명으로 매우 적고 질병 질환 대상자도 거의 없다. 즉, 심장질환 (heart)을 가진 대상자는 하나도 없으며 뇌졸중 (stroke)과 신장질환 (renal)이 있는 대상자 수도 각각 3명 이하로 매우 작다.
  • 한국인의 건강관련 삶의 질에 대한 연구는 주로 특정 요인에 대하여 진행되어 왔다. 예를 들면 비만과 삶의 질 (Shin 등, 2011), 신체활동과 삶의 질 (Bae 등, 2010), 성별과 삶의 질 (Choo 등, 2016) 등이다.
  • 5개의 문항과 문항별 3개 수준으로 이루어진 EQ-5D 점수를 이용하 여 각 수준에 부여하는 가중치를 곱하여 더한 값이며 가중치의 추정값은 국가마다 적합한 기준을 제시하여 사용한다. 한국에서도 시간교환법 (time trade-off values)을 이용한 한국형 건강상태 질 가중치 모형에 대한 여러 연구가 진행되었으며 한국 질병관리본부에서 몇 개의 기준을 제시한 가운데 Lee 등 (2009)의 가중치 모형을 표준안으로 제시하고 있다.
  • h1>1. 서론
  • h1>1. 서론
  • 교육수준은 젊은층과 노년층 집단에서 비슷한 주변효과를 나타냈으며 교육수준이 높을수록 삶의 질 수준도 향상된다.
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참고문헌 (15)

  1. Bae, S. Y., Ko, D. S., Noh, J. S., Lee, B. H., Park, H. S. and Park, J. (2010). Relation of physical activity and health-related quality of life in Korean Elderly. The Journal of the Korea Contents Association, 10, 255-266. 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Choo, J., Jeon, S. and Lee, J. (2016). Gender differences in health-related quality of life associated with abdominal obesity in a Korean population. BMJ Open, 4, doi: 10.1136/bmjopen-2013-003954. 

    상세보기 crossref

  3. EuroQoL Group. (1990). EuroQol - A new facility for the measurement of health-related quality of life. Health Police, 16, 199-208. 

    상세보기 crossref

  4. Geweke, J. (1992). Evaluating the accuracy of sampling-based approaches to the calculation of posterior moments. In Bayesian Statistics, 169-193, University Press. 

  5. Harris, M. N., Zhao, X. (2007). A zero-inflated ordered probit model, with an application to modelling tobacco consumption. Journal of Econometrics, 141, 1073-1099. 

    상세보기 crossref

  6. Jo, M. W., Lee, S. I. (2007). General population time trade-off values for 42 EQ-5D health states in South Korea. Journal of Preventive Medicine & Public Health, 40, 169-176. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Korea Centers for Disease Control and Prevention. (2014). The sixth Korea national health and nutrition examination survey(KNHANES VI-2), Korea Centers for Disease Control and Prevention, Seoul. 

  8. Lee, Y. K., Nam, H. S., Chuang, L. H., Kim, K. Y., Yang, H. K., Kwon, I. S., Kind, P. and Kweon, S. S. (2009). South Korean time trade-off values for EQ-5D health states: Modeling with observed values for 101 health states. Value in Health, 12, 1187-1193. 

    상세보기 crossref

  9. Li, L. and Fu, A. Z. (2009). Some methodological issues with the analysis of preference-based EQ-5D index score, Health Services and Outcomes Research Methodology, 9, 162-176. 

    상세보기 crossref

  10. Oh, M. S. (2012). Bayesian statistical inference with R monte-carlo, Free academy. 

  11. Park, C. and Choi, H. S. (2014). A study of the factors influential on a health-related quality of life using complex sample design. Jounal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 829-846. 

    원문보기 상세보기 crossref

  12. Park, K. S., Kim, J. W., Jo, J. Y. and Lee, J. M. (2012). A sudy on quality of life of overweight and obese women using SF-36. Journal of Society of Korean Medicine for Obesity Research, 12, 1-8. 

  13. Shim, J. (2014). Quantile regression with errors in variables, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 439-446. 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. Shin, J. H., Yoon, Y. S., Yang, Y. J., Lee, E. S., Lee, J. H., Kwak, H. L. and Kim, K. S. (2011). The relationship between obesity and health-related quality of life in Koreans. Korean Journal of Family Practice, 1, 101-110. 

  15. Ware, J. E., Kosinski, M., Bjomer, J. B., Turner-Bowker, D. M., Gandek, B. and Maruish, M. E. (2007). User's manual for the SF-36v2 health survey (2nd Ed.), Quality Metric Inc., Lincoln, RI. 

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