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문제 정의
- 또한 생체인증의 여러 인식방법 중 안면인식이 비용 대비 고효율을 내고 있어, 안면인식을 통한 사용자 인증방법을 이용하였다. 그리고 연구동의 출입통제를 위해 사람을 찾아 얼굴을 인식을 개발하고자 한다. 얼굴 인증 및 추적을 하는 OpenCV 라이브러리를 이용하여 개발하고, 얼굴인식을 통한 사용자 인증으로 연구동에 출입 시 에너지 효율화를 위하여 자동 LED전등 시스템을 개발하고자 한다.
- 본 논문에서는 사용자 인증 시스템과 연동된 사물인터넷 환경에서 클라우드 기반의 건물 내 통신이 가능한 LED를 이용하여 사용자 인증 한번만으로 사용자 정보를 받아 사용자가 가려는 곳까지 LED를 효율적으로 사용할 수 있게 하는 방법을 제안하였다. 사용자는 한 장소에 국한되어 있는 것이 아니고 계속 움직일 가능성이 있기 때문에 이를 대안할 2차적인 연구가 필요할 것이다.
- 그리고 연구동의 출입통제를 위해 사람을 찾아 얼굴을 인식을 개발하고자 한다. 얼굴 인증 및 추적을 하는 OpenCV 라이브러리를 이용하여 개발하고, 얼굴인식을 통한 사용자 인증으로 연구동에 출입 시 에너지 효율화를 위하여 자동 LED전등 시스템을 개발하고자 한다.
- 또한 생체인증의 여러 인식방법 중 안면인식이 비용 대비 고효율을 내고 있어, 안면인식을 통한 사용자 인증방법을 이용하였다. 그리고 연구동의 출입통제를 위해 사람을 찾아 얼굴을 인식을 개발하고자 한다. 얼굴 인증 및 추적을 하는 OpenCV 라이브러리를 이용하여 개발하고, 얼굴인식을 통한 사용자 인증으로 연구동에 출입 시 에너지 효율화를 위하여 자동 LED전등 시스템을 개발하고자 한다.
- 허프 변환은 화상 처리에서의 선분 추출을 위한 변환으로 직선을 xcosθ＋ysinθ＝ϱ로 나타내면 동일한직선은 θ－ϱ평면에서는 한 점으로 떨어지므로 θ－ϱ 평면에서 클러스터링에 의해 또 다른 직선을 찾는 것을 말한다. 이를 통해 눈동자가 검출 되었는지 확인한다. 눈동자가 검출되지 않았을 경우 다시 Haar알고리즘을 이용하여 얼굴영역을 검출하도록 한다.
가설 설정
- 사물인터넷은 기기끼리 서로 통신이 가능하고, 센서를 통해 외부의 데이터들을 수집하고 교환한다[2]. Machine to Machine에서 사물인터넷으로의 진화는 우리들의 삶 속에 혁신과 편리성을 가져다 줄 것이다. IT 자문기관인 가트너에 따르면 2017년 전 세계 사물인터넷 기기가 전년도 대비하여 31%가 증가한 84억 대를 기록할 것으로 전망했고, 2020년에 230억 대에 이를 것으로 예측하였다[1].
- ① 임직원A가 연구실B으로 가기를 원한다고 가정한다.
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